Mise en place d'une évaluation par compétences pour un cours d’informatique de 3ème année

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Submitted on 20 May 2019

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Mise en place d’une évaluation par compétences pour un cours d’informatique de 3ème année

Nicolas Delestre

To cite this version:

Nicolas Delestre. Mise en place d’une évaluation par compétences pour un cours d’informatique de 3ème année. 6ème Colloque pédagogique & formation du groupe INSA, May 2019, Bourges, France.

�hal-02134210�

6 Colloque Pédagogie & Formation

16 et 17 mai 2019 – INSA Centre Val de Loire

ème

Mise en place d’une évaluation par compétences pour un cours d’informatique de 3ème année

Nicolas Delestre

1

INSA Rouen Normandie, BP08, 685 Avenue de l’Université, F-76801 St-Étienne-du-Rouvray, nicolas.delestre@insa-rouen.fr

Résumé

Le cours « Algorithmique avancée et programmation C » est l’un des cours d’informatique des étudiants de 3ème année du département Architecture des Systèmes d’Information de l’INSA Rouen Normandie. Les étudiants sont éva- lués à l’aide de 3 notes : la 1ère, théorique (50% de la note finale), calculée à partir des notes de 2 examens sur table ; la 2ème, pratique (30%), pour un examen sur machine ; enfin la 3ème (20%) correspondant à la réalisation d’un projet par groupe de 4 à 5 étudiants.

Jusqu’à présent la notation des 2 examens sur table utilisait une évaluation descendante : pour chaque exercice d’une copie, chaque erreur rencontrée dé- crémentait la note maximale de l’exercice. Durant l’année universitaire 2018- 2019, nous avons décidé de remplacer cette évaluation descendante par une évaluation par compétences.

L’objectif de cet article est de présenter la démarche suivie, les outils utilisés, les résultats obtenus et les évolutions envisagées pour les prochaines années.

Mots-clés : Évaluation par compétences, retours d’expériences

1 Contexte

Le cours « Algorithmique avancée et programmation C » est l’un des cours d’informatique des étudiants de 3ème année du département Architecture des Systèmes d’Information (ASI) de l’INSA Rouen Normandie (INSARN). Ce cours est constitué de 14 séances de cours magistraux (CM), 14 séances de travaux dirigés (TD) et 14 séances de travaux pratiques (TP) d’une durée d’1h30 chacune. Les séances de TD servent à étudier les algorithmes et structures de données de référence

. Les séances de TP quant à elles ont

1. Pour être indépendant des langages de programmation, nous utilisons à l’INSARN un pseudo code

« maison » s’inspirant du langage Pascal. Ce pseudo code est utilisé dans les cours d’algorithmique de plusieurs départements.

pour objectif l’apprentissage de la programmation en langage C et des bonnes pratiques de développement. Les 6 premières séances sont des sujets de TP classiques alors que les 8 dernières servent au développement d’un projet par équipe de 4 à 5 étudiants.

Les ressources pédagogiques de ce cours sont disponibles sur la plateforme pédagogique moodle de l’INSARN

. Les étudiants peuvent y trouver :

• un support de cours de remise à niveau à destination des « intégrés », étudiants issus de DUT (Informatique, GEII, Réseau & Télécom, Mesures Physiques), CPGE, L2 ou L3 de Mathématiques, d’Informatique ou d’EEA ;

• un QCM d’auto-positionnement intitulé « Avez-vous les connaissances nécessaires pour suivre ce cours ? » de 29 questions que les étudiants doivent faire en début d’année ;

• les supports des 13 cours (le premier cours durant 2 séances) ;

• des QCM d’auto évaluation pour les 5 premiers cours ;

• les sujets de TD dont les corrections sont accessibles une semaine avant chaque examen papier ;

• les sujets des TP avec pour chaque TP les compétences prérequises et les compétences théoriquement acquises à l’issue de la séance ;

• le sujet et planning du projet ;

• les annales des examens théoriques avec leurs corrections et des examens pratiques ;

• quelques liens vers des ressources externes comme par exemple le très bon site de David Galles de l’université de San Francisco, présentant de manière graphique le fonctionnement des algorithmes et structures de données de référence.

Les étudiants sont évalués à l’aide de 3 notes : la 1ère, théorique (50% de la note finale), calculée à partir des notes de 2 examens sur table (partiel et final) ; la 2ème, pratique (30%), pour un examen sur machine ; enfin la 3ème (20%) correspondant à la réalisation du projet.

Jusqu’à présent la notation des 2 examens sur table utilisait une évaluation descendante : pour chaque exercice d’une copie, chaque erreur rencontrée décrémentait la note maximale de l’exercice. Outre le fait que cette méthode peut poser des problèmes de cohérence de correction entre les copies, elle ne permet pas d’identifier facilement ce que les étudiants savent (faire) ou ne savent pas (faire). Or ces dernières informations sont très utiles pour l’équipe pédagogique et pour les étudiants surtout après le 1er examen sur table qui a lieu au milieu du semestre.

Lors du dernier colloque inter INSA qui s’était déroulé à Lyon en 2017, nous avions assisté à une présentation de collègues de mathématiques de Toulouse qui avaient mis en place une évaluation par compétences. Leurs retours étaient plutôt positifs. La même année, des collègues de l’université Le Havre Normandie ont transformé un Master en informatique complet en évaluation par compétences. Leurs retours étaient aussi très positifs.

Nous avons donc décidé de remplacer notre évaluation descendante par une évaluation par compétences pour les examens sur table durant l’année universitaire 2018-2019.

2 Le référentiel de compétences

Nous avons commencé par rédiger le référentiel de compétences 6 mois avant le début du semestre. Comme l’indique la figure 1, ce référentiel est organisé hiérarchiquement avec trois niveaux : domaine de compétences, sous domaine de compétences et compétences.

La décomposition du premier niveau s’inspire du cycle en V, méthodologie de développe- ment enseignée dans ce cours. Ainsi ce niveau est composé des domaines de compétences

2. https://moodle.insa-rouen.fr/course/view.php?id=60&section=3

Algorithmique avancée et programmation C Référentiel de compétences

Code Compétence

Analyse

AN001 Savoir désigner les choses (identifiant significatif) X

AN002 X

AN003 Connaître le rôle de l’analyse X

AN101 X

AN102 Savoir décomposer logiquement un problème X

AN103 Savoir généraliser un problème X

AN104 Savoir si un problème doit être décomposé X

AN105 X

AN201 Savoir identifier les dépendances d’un TAD X

AN202 Savoir définir des TAD générique X

AN203 X

AN204 Savoir formaliser des opérations d’un TAD X

AN205 X

AN206 X

Collection

AN301 Savoir lister les collections usuelles X AN302 Savoir formaliser sous forme de TAD une collection X Graphe

AN401

CP001 X

CP002 X

CP003 Savoir choisir entre une fonction et une procédure X

CP004 X

CP005 Savoir choisir un passage de paramètre (E, S, E/S) X CP006 Connaître le rôle de la conception préliminaire X

CD001 X

CD002 X

CD003 Savoir utiliser le principe d’encapsulation X

CD004 X

CD005 X

Domaine de compé- tences

Sous domaine de Compétences

À maîtri- ser pour le

partiel

Savoir être précis quant aux types de données utili- sés

Analyse descen- dante

Savoir identifier les entrées et sorties d’un pro- blème

Savoir identifier un problème naturellement récursif (directement ou indirectement)

Type abstrait de données

Savoir si une opération identifiée fait parti du TAD à spécifier

Savoir formaliser les préconditions d’une opération d’un TAD

Savoir formaliser des axiomes ou savoir définir la sémantique d’une opération d’un TAD

Savoir spécifier les différents types de graphes (éti- queté et/ou valué)

Conception préliminaire

Savoir ce que représente le paradigme de pro- grammation impératif

Savoir ce que représente le paradigme de pro- grammation structuré

Savoir concevoir une signature (préconditions in- cluses)

Conception détaillée

Savoir dissocier les deux rôles du développeur : concepteur et utilisateur

En tant qu’utilisateur, savoir respecter une signa- ture

Savoir écrire des algos avec le pseudo code utilisé à l’INSA

Savoir écrire un pseudo code lisible (indentation, identifiant significatif)

Figure 1 – Extrait du référentiel de compétences

« Analyse », « Conception préliminaire », « Conception détaillée », « Développement C » et « Tests unitaires ».

Certains domaines de premier niveau sont décomposés en sous-domaines de compétences.

La plupart de ces sous-domaines de compétences ont été nommés. Ce n’est pas le cas lorsque les compétences incluses dans le sous domaine sont assez génériques. Par exemple le domaine de compétences « Analyse » est constitué de 5 sous-domaines de compétences, dont le premier n’est pas nommé. Les 4 autres sous-domaines sont « Analyse descendante »,

« Type abstrait de données, « Collection » et « Graphe ».

Enfin chaque sous-domaine de compétences est constitué d’une ou plusieurs compétences représentées par une phrase qui commence très souvent par le verbe « Savoir » suivi d’un verbe pour identifier un savoir-faire et quelques fois par le verbe « Connaître » pour iden- tifier un savoir. Enfin chaque compétence est identifiée par un code permettant d’y faire référence dans les différents documents.

Ce référentiel de compétences a été donné aux étudiants dès le début du semestre. Il est accessible sur le site moodle du cours sous la forme d’un fichier PDF. Il a évolué une fois au milieu du semestre (ajout de certaines compétences et évolution de la nomenclature pour les codes). Il comporte aujourd’hui 70 compétences.

Ce référentiel de compétences est global, il liste toutes les compétences que les étudiants devraient avoir acquises à l’issue du semestre. Mais comme il y a un examen théorique (le partiel) au milieu du semestre, certaines compétences sont étiquetées « À maîtriser pour le partiel ».

3 Rédactions et évaluations des examens théoriques

Lors de la rédaction des deux examens sur table, nous avons listé les compétences que nous voulions évaluer. Nous avons alors créé des exercices qui nous permettaient d’évaluer ces compétences. Entre 1 et 7 compétences étaient associées à chaque question.

Ces compétences n’étaient pas indiquées dans le sujet de l’examen, mais elles étaient indiquées dans la correction que les étudiants ont pu obtenir juste après avoir passé ce dernier. Sur ce document, comme l’indique la figure 2, pour chaque question, avant sa correction, un encadré listait les compétences évaluées en distinguant celles qui étaient principales et celles qui étaient secondaires

.

Pour chaque question, chaque compétence était évaluée à l’aide d’un échelle à 5 niveaux :

• 0 pour : la compétence n’est pas du tout acquise ou n’est pas présente sur la copie ;

• 1 pour : la compétence est utilisée mais avec beaucoup d’erreurs ;

• 2 pour : la compétence est utilisée avec quelques erreurs ;

• 3 pour : la compétence est utilisée avec peu d’erreurs ;

• 4 pour : la compétence est totalement acquise, aucune erreur.

Pour chaque question, chaque compétence a donc une « note ». Si une compétence est évaluée dans plusieurs questions, sa note est la moyenne pondérée des notes, la pondération est fonction de l’importance de la compétence dans la question (principale ou secondaire).

Enfin comme pour les jurys il faut obligatoirement remonter une note pour chaque ma- tière, la note de la copie est la moyenne pondérée des notes des compétences évaluées, la pondération est fonction de l’importance de la compétence dans l’examen. Toutefois,

3. Ceci est facilité par le fait que les sujets d’examens sont rédigés en L^ATEX, avec dans le même fichier à la fois le sujet de l’examen et la correction, et c’est dans cette partie que l’on indique quelles compétences sont évaluées pour la partie d’exercice en question. C’est à la compilation que l’on indique si on veut ou pas la correction. On obtient donc très facilement les deux fichiers PDF, sujet et correction, à l’aide d’une seule commande (make).

55 120 160 210

10 25 45 65 68 105 125 130 170 175 220 235 240 250

— Apr`es insertion de 225

160

55 120 210 235

10 25 45 65 68 105 125 130 170 175 220 225 240 250

— Apr`es suppression de 220

55 120 160 210

10 25 45 65 105 125 130 170 175 235 240 250

— Apr`es suppression de 125

55 160 210

10 25 45 65 105 120 130 170 175 235 240 250

2 Combinaison de naturels

Apr`es avoir expliqu´e votre d´emarche (type d’algorithme, identification de cas particulier(s), etc.), don- nez l’algorithme de la fonction suivante qui calcule toutes les combinaisons possibles de listes de naturels non nuls inf´erieurs o`u ´egaux `a une valeurndonn´ee :

—fonctioncombinaisons(n :NaturelNonNul) :Liste<Liste<NaturelNonNul>>

Par exemple l’appelcombinaisons(2)retourne la liste ((2,1),(1,2)) et l’appelcombinaisons(3)retourne la liste ((3,2,1),(2,3,1),(2,1,3),(3,1,2),(1,3,2),(1,2,3)). Votre algorithme devra respecter l’ordre de ces listes.

Solution propos´ee:

4

Comp´etences ´evalu´ees

— Comp´etences principales :

CD009Savoir ´ecrire un algorithme qui r´esout le probl`eme CD201Savoir identifier et r´esoudre le probl`eme des cas non r´ecursifs CD202Savoir identifier et r´esoudre le probl`eme des cas r´ecursifs

— Comp´etences secondaires :

CD004Savoir ´ecrire des algos avec le pseudo code utilis´e `a l’INSA CD005Savoir ´ecrire un pseudo code lisible (indentation, identifiant significatif) CD006Savoir choisir la bonne it´eration

Ce probl`eme est naturellement r´ecusif. Le cas d’arrˆet est lorsquenvaut 1 et dans ce cas la valeur retourn´ee est ((1)). Le cas g´en´eral, pour une valeurnr´esoud le probl`eme pour la valeurn−1, on obtient donc une listel. Et pour chaque ´el´ement de la listelet pour chaque position possible (de 1 `alongueur(l)+1), on ins`ere la valeurn.

fonctioncombinaisons(n :NaturelNonNul) :Liste<Liste<NaturelNonNul>>

D´eclaration i :NaturelNonNul

listeDeListe, res : Liste<Liste<NaturelNonNul>>

liste1,liste2 : Liste<NaturelNonNul>

debut res←liste() sin=1alors

liste1←liste() inserer(liste1,1,1) inserer(res,1,liste1) sinon

listeDeListe←combinaisons(n-1) pour chaqueliste1delisteDeListe

pouri←1`alongueur(liste1)+1faire liste2←liste1

inserer(liste2,i,n)

inserer(res,longueur(res)+1,liste2) finpour

finpour finsi retournerres fin

3 Calculatrice ´etendue

Nous avons ´etudi´e en TD comment interpr´eter une chaˆıne de caract`eres qui repr´esente une op´eration arithm´etique simple : op´erande gauche, op´erateur, op´erande droit, tel que :

— un op´erande est un nombre positif ;

— l’op´erateur repr´esente l’addition, la soustraction, la multiplication ou la division.

L’analyse de ce probl`eme nous a permis d’obtenir l’analyse descendante pr´esent´ee par lafigure 3.

Par exemple si on donne la chaˆıne de caract`eres"25.4+10"`a l’op´erationcalculeron obtient : 5

Sujet / question

Compétences évaluées

Correction

Figure 2 – Extrait de la correction de l’examen final

sur le tableau d’affichage, à l’issue des deux examens, deux documents étaient affichés : le relevé de notes et un tableau de bord.

4 Résultats pour l’année 2018-2019

Nous avons appliqué cette démarche pour les deux examens théoriques. À chaque fois 23 compétences ont été évaluées

. En tout, 33 compétences ont été évaluées, certaines compétences ayant été évaluées lors du partiel et lors de l’examen final. Comme indiqué précédemment, à l’issue du partiel nous avons affiché un tableau de bord pour les 23 compétences. Nous avons fait de même à l’issue de l’examen final, mais cette fois avec les 33 compétences. La figure 3 présente ce tableau de bord de synthèse. En colonne on retrouve les 33 compétences, en ligne les étudiants, ici sans leurs noms, et à l’intersection l’évaluation de la compétence. En plus de la valeur, nous avons utilisé un code couleur, plus c’est rouge plus cette évaluation tend vers 0 plus c’est vert plus elle tend vers 4. Les lignes blanches correspondent à des étudiants qui étaient inscrits au cours mais qui ne l’ont finalement pas suivi (abandon, scolarité aménagée, etc.).

Pour l’équipe pédagogique, l’évaluation par compétences a permis, après l’examen partiel, d’identifier deux groupes de compétences que la plupart des étudiants n’avaient pas bien assimilées : l’un au niveau de l’analyse, sur la décomposition d’un problème complexe, et l’autre au niveau de la conception détaillée, sur l’utilisation d’un algorithmique dichoto- mique dans les cas discrets. Il est à noter que ces deux groupes de compétences sont des prérequis du cours et ils ont été juste revus en début d’année, ils n’ont pas été approfondis.

Toujours pour l’équipe pédagogique, lors du jury du premier semestre, le tableau de bord de synthèse a permis de mieux comprendre les problèmes des étudiants en échec, et d’adopter des décisions que l’on espère mieux appropriées. L’avenir nous le dira. . .

Concernant le point de vue des étudiants, il est difficile de se prononcer. En effet, dans le rapport de l’enquête qualité sur l’évaluation des actes pédagogiques que les étudiants de l’INSARN doivent remplir à la fin de chaque semestre, l’évaluation par compétences n’a pas été mentionnée. Toutefois il est à noter que pour la première fois depuis 20 ans, aucun étudiant n’a demandé à voir sa copie, aussi bien à l’issue de l’examen partiel que de l’examen final. Pour savoir si c’était une coïncidence ou une conséquence de ce nouveau mode d’évaluation, nous leur avons envoyé un petit questionnaire avec les deux questions suivantes :

1. « Pensez-vous que l’affichage du tableau de bord d’évaluation par compétences a eu une influence sur votre besoin de consulter votre copie ? »

2. « Pour un examen futur, pensez-vous que l’affichage de votre évaluation par compé- tences puisse avoir une influence sur votre besoin de consulter votre copie ? » Sur les 63 étudiants ayant suivi le cours, 33 ont répondu à cette mini enquête : 19 « oui » et 14 « non » à la première question, et 19 « oui », 13 « non » et 1 « sans opinion » à la deuxième. Même si ces résultats ne sont pas statistiquement interprétables, nous pensons que cela a eu une influence car habituellement environ un quart des étudiants demande à consulter sa copie.

5 Évolutions pour l’année 2019-2020

Nous allons donc renouveler cette expérience l’année prochaine avec les évolutions sui- vantes.

4. Le fait que le nombre de compétences évaluées à chaque examen soit le même est pure coïncidence.

Algorithmique avancée et programmation C Évaluation par compétences à l’issue du cours

Savoirêtreprécisquantauxtypesdedonnéesutilisés Savoiridentiferlesentréesetsortiesd’unproblème Savoirdécomposerlogiquementunproblème Savoirsiunproblèmedoitêtredécomposé Savoiridentiferunproblèmenaturellementrécursif(directementouindirectement) Savoiridentiferlesdépendancesd’unTAD SavoirsiuneopérationidentiféefaitpartiduTADàspécifer Savoirformaliserdesopérationsd’unTAD Savoirformaliserlespréconditionsd’uneopérationd’unTAD Savoirformaliserdesaxiomesousavoirdéfnirlasémantiqued’uneopérationd’unTAD Savoirlisterlescollectionsusuelles Savoirécriredesalgosaveclepseudocodeutiliséàl’INSA Savoirécrireunpseudocodelisible(indentation,identifantsignifcatif) Savoirchoisirlabonneitération Savoirécrireunalgorithmequirésoutleproblème Savoirestimerlatailled’unproblème(n) Savoircalculerunecomplexitédanslepireetlemeilleurdescas Savoiridentiferetrésoudreleproblèmedescasnonrécursifs Savoiridentiferetrésoudreleproblèmedescasrécursifs Savoiridentiferunproblèmequiserésoutàl’aided’unalgorithmedichotomique Savoirdéfnirl’espacederecherched’unalgorithmiquedichotomique Savoirdiviseretextrairelesbornesdel’espacederecherched’unalgorithmedichotomique(casdiscretoucontinue) Savoirconcevoiretutiliserdesarbres(binaires,n-aires) Savoirconcevoiretutiliserdesabre-B(insertionsuppression) Connaîtrelesalgorithmesd’insertionetdesuppression(naïfsetAVL)dansunarbrebinairederecherche Savoirconcevoiruntypededonnéesadaptéàlasituationentermed’espacemémoireetd’efcacité Savoirchoisirentreunefonctionetuneprocédure Savoirconcevoirunesignature(préconditionsincluses) Savoirchoisirunpassagedeparamètre(E,S,E/S) Connaîtrelerôledelaconceptionpréliminaire SavoircompileretlinkerunprogrammeC(optionsdebasedegcc) Maîtriserlespointeurs,tableauxetchaînesdecaractères Maitriserlesopérateurs

AN002 AN101 AN102 AN104 AN105 AN201 AN203 AN204 AN205 AN206 AN301 CD004 CD005 CD006 CD009 CD101 CD102 CD201 CD202 CD301 CD302 CD303 CD403 CD404 CD602 CD901 CP003 CP004 CP005 CP006 DEV001 DEV009 DEV012

3,27 2,63 1,03 0,08 1,17 3,09 3,28 3,58 3,03 2,18 3,47 2,48 2,33 2,71 1,13 2,70 1,29 1,73 1,28 0,80 0,47 0,47 2,88 2,82 1,30 1,32 3,43 3,17 3,42 3,00 0,79 2,29 1,07 4,00 4 2 0,00 4,00 1 4,00 2 2 0,00 4,00 3 2,5 2 2,50 4,00 0,00 4 4 0,00 0,00 0,00 2,00 4,00 1,00 0,00 4 3,75 4 4,00 0,80 3,24 0,00 3,00 2 0 0,00 0,00 4 4,00 4 3,5 4,00 4,00 3 3 4 0,50 1,00 0,00 2 1 0,00 0,00 0,00 3,00 3,00 0,00 0,00 2 1,75 2 4,00 0,00 1,62 0,00 4,00 3 1 0,00 0,00 3 4,00 4 3,5 2,00 4,00 1,25 1 2 0,00 4,00 0,00 0 0 0,00 0,00 0,00 2,00 4,00 0,00 0,00 4 3,5 4 4,00 0,00 2,10 0,00 3,00 1,5 0,5 0,00 0,00 2,5 3,00 2,5 3,5 3,00 0,00 1,5 2 2,5 0,00 1,00 0,00 0 0 0,00 0,00 0,00 3,00 1,00 0,00 0,00 4 3,5 4 4,00 1,60 1,62 0,00 3,00 2,5 1 1,00 0,00 3 4,00 4 3,5 0,00 0,00 2,5 3,5 3 0,00 4,00 0,00 2 0,5 4,00 1,00 1,00 3,00 1,00 0,00 4,00 3,5 3,75 4 0,00 0,00 2,29 0,00 4,00 2 1 0,00 3,00 3 4,00 3,5 3 4,00 4,00 2 1,5 2 0,00 4,00 4,00 0 0 4,00 0,00 0,00 4,00 3,00 0,00 0,00 4 3,75 4 4,00 0,00 3,81 0,00 1,00 0,5 0,5 0,00 4,00 3 1,00 2 2 0,00 4,00 2 1 2 2,00 1,00 1,33 0 0 0,00 0,00 0,00 2,00 3,00 4,00 0,00 4 3,75 3,5 4,00 0,00 2,86 0,00 4,00 3 1 0,00 0,00 3 4,00 3,5 3,5 3,00 4,00 3 3 4 0,50 4,00 4,00 4 1,5 0,00 0,00 0,00 4,00 3,00 0,00 0,00 1,5 1,75 2 0,00 1,60 3,43 0,00 3,00 3,5 1,5 0,00 2,00 3 4,00 4 3 3,00 4,00 2 2 2 0,00 4,00 0,00 2 2 0,00 0,00 0,00 2,00 0,00 0,00 3,00 4 3,75 4 4,00 1,60 2,67 4,00 4,00 3 1 0,00 0,00 4 3,00 3,5 2 4,00 4,00 1 1 2 0,00 1,00 0,00 0 0 0,00 0,00 0,00 4,00 2,00 0,00 4,00 3,5 3,75 4 4,00 0,80 4,00 0,00 1,00 4 2 0,00 0,00 3 3,00 2,5 3 3,00 4,00 0 0 0 0,00 4,00 4,00 0 0 0,00 0,00 0,00 2,00 4,00 0,00 2,00 2,5 1,75 1,75 4,00 0,80 1,33 0,00 3,00 3 1 0,00 2,00 4 4,00 4 3 1,00 4,00 4 3,5 4 2,00 1,00 0,00 4 4 0,00 0,00 0,00 4,00 4,00 0,00 1,00 4 3,5 4 0,00 0,00 2,10 0,00 3,00 2,5 0,5 0,00 1,00 4 4,00 4 4 1,00 4,00 4 4 4 1,00 0,00 1,33 0 0 4,00 1,00 1,00 4,00 4,00 2,00 4,00 4 3,75 4 4,00 2,40 1,43 0,00 4,00 2,5 0,5 0,00 1,00 2 4,00 4 3,5 3,00 4,00 4 3,5 4 2,00 4,00 4,00 4 4 0,00 0,00 0,00 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3,00 3 2 0,00 0,00 3 2,00 3 3,5 2,00 4,00 2,75 3 2 2,50 1,00 0,00 1 0 4,00 4,00 4,00 2,00 3,00 3,00 1,00 4 3,5 4 4,00 0,00 0,76 0,00 3,00 2,5 0,5 0,00 1,00 2 3,00 3,5 4 4,00 4,00 2 2,5 2 0,50 1,00 1,33 1,5 1,5 0,00 0,00 0,00 2,00 4,00 0,00 0,00 4 3,75 4 4,00 1,60 3,24 0,00 3,00 2 1 0,00 0,00 4 4,00 4 3 2,00 4,00 3,5 3,5 4 0,50 4,00 0,00 2 0,5 0,00 0,00 0,00 2,00 3,00 0,00 0,00 4 3,75 4 0,00 0,80 0,95 4,00 3,00 2 0 0,00 0,00 2 4,00 3,5 3 4,00 4,00 3 2 4 0,00 4,00 4,00 2 0 0,00 0,00 0,00 2,00 4,00 0,00 0,00 1,5 1,5 2 4,00 0,00 0,00 0,00 4,00 1,5 0,5 0,00 3,00 4 4,00 4 3,5 3,00 4,00 4 4 4 4,00 4,00 0,00 2 2 0,00 0,00 0,00 4,00 4,00 4,00 0,00 4 3,75 4 4,00 0,00 2,38 0,00 1,00 2 0,5 0,00 0,00 4 2,00 3 0 0,00 4,00 1 1 0 2,00 0,00 0,00 0 0 0,00 0,00 0,00 4,00 1,00 4,00 0,00 4 3,25 3,25 4,00 0,00 0,67 0,00 4,00 0,5 0,5 0,00 0,00 4 4,00 2,5 3 0,00 4,00 1 1 2 1,50 1,00 1,33 0 0 0,00 0,00 0,00 4,00 0,00 3,00 0,00 3 0,5 1 4,00 0,00 2,67 0,00 3,00 2,5 0,5 0,00 0,00 4 4,00 4 3 0,00 4,00 1,75 2 2 0,00 4,00 0,00 3,5 0 0,00 0,00 0,00 2,00 4,00 0,00 0,00 4 3,75 4 4,00 0,00 1,33 0,00 3,00 2,5 0,5 0,00 0,00 4 4,00 4 3 3,00 4,00 4 4 4 1,00 4,00 4,00 3 1 0,00 0,00 0,00 4,00 4,00 1,00 0,00 4 3,75 4 4,00 0,00 3,05 0,00 4,00 1 0,5 0,00 1,00 3 2,00 4 3 2,00 4,00 2 2,25 2 1,50 4,00 0,00 0 0,5 0,00 0,00 0,00 0,00 1,00 3,00 0,00 3,75 3,75 4 0,00 0,00 2,95 0,00 3,00 4 2 0,00 4,00 4 4,00 3,5 3,5 3,00 4,00 4 3,75 4 2,50 2,00 4,00 3,5 3,5 4,00 4,00 4,00 4,00 4,00 3,00 0,00 4 4 4 4,00 3,20 4,00 0,00 4,00 2 0 0,00 0,00 4 2,00 4 3,5 3,00 4,00 3 2,5 2 1,50 4,00 4,00 2 3,5 0,00 0,00 0,00 2,00 2,00 1,00 4,00 4 3,75 4 4,00 1,60 2,57 4,00 3,00 3,5 1,5 0,00 0,00 3 3,00 3 2 2,00 4,00 1 1,5 2 0,00 4,00 1,33 0 0 0,00 0,00 0,00 4,00 1,00 0,00 0,00 4 3,5 3,5 4,00 0,00 1,24 0,00 4,00 2,5 0,5 0,00 0,00 4 4,00 4 3 3,00 4,00 4 4 4 3,00 4,00 1,33 3,5 4 4,00 1,00 2,00 4,00 4,00 2,00 0,00 4 4 4 4,00 2,40 2,86 0,00 4,00 2,5 0,5 2,00 0,00 4 4,00 4 4 2,00 4,00 4 4 4 1,00 4,00 0,00 2 2 0,00 0,00 0,00 4,00 4,00 2,00 0,00 4 4 4 0,00 2,40 3,14 4,00 4,00 3 1 0,00 0,00 2,5 1,00 3 2 2,00 4,00 0 0 0 0,00 4,00 0,00 2 0 0,00 0,00 0,00 2,00 3,00 0,00 0,00 3 3,5 3 4,00 0,00 2,86 0,00 1,00 3 1 0,00 0,00 3 2,00 3,5 2 1,00 0,00 1,5 1,5 1 0,50 4,00 0,00 2 0 0,00 0,00 0,00 2,00 4,00 0,00 0,00 1,75 1,25 2 4,00 0,00 1,67 0,00

Figure 3 – Le tableau de bord (sans le nom des étudiants)

Tout d’abord nous allons revoir les supports de cours et le livret d’exercices de TD afin d’indiquer à chaque fois (parties de cours et exercices) quelles compétences sont enseignées ou évaluées. Nous pensons que cela permettra aux étudiants de mieux s’auto-évaluer : lorsqu’ils n’arriveront pas à faire un exercice, ils sauront quelles compétences ne sont pas acquises et quelles parties du cours ils doivent retravailler.

La deuxième évolution concerne l’examen final. Il faudrait en effet s’assurer qu’une com- pétence jugée importante et identifiée comme mal ou non acquise par une majorité d’étu- diants à l’issue de l’examen partiel, soit de nouveau évaluée dans l’examen final. Afin que cela ne pénalise pas les étudiants, ils seront prévenus dès le début du semestre que « toute compétence considérée comme non acquise à l’issue du partiel pourra être de nouveau évaluée dans l’examen final ».

Enfin la dernière évolution, plus technique, concerne l’outil de gestion de ce référentiel de compétences et des évaluations. Actuellement nous utilisons plusieurs feuilles de tableur.

Cette utilisation est très fastidieuse et source d’erreurs. Il faudrait utiliser un logiciel spé- cialisé. Nous avons déjà réalisé un petit état de l’art. Moodle, notre plateforme de forma- tion, propose des outils pour gérer des référentiels de compétences et faire une évaluation par compétences, mais ils sont fonctionnellement très pauvres. Nous avons aussi identi- fié quelques logiciels, mais ils ont été développés pour l’enseignement primaire/secondaire (par exemple le logiciel « SACoche ») ou pour l’enseignement professionnel. Ils ne semblent pas adapter à nos besoins. Par exemple ils ne permettent pas l’injection des notes dans le système d’information de l’établissement. Ils ne permettent pas non plus la description des examens en terme questions/compétences, ni la production de code L

TEX, etc. Nous avons donc décidé d’initier le développement d’un logiciel ad’hoc.

6 Conclusion

Cet article est un retour d’expériences sur l’utilisation d’une évaluation par compétences

pour un cours d’informatique de niveau L3. La mise en place de cette évaluation a été un

peu chronophage en amont et pendant l’acte de formation. Cependant ceci a réellement

été compensé lors de la correction des copies, lors de la remontée des notes aux étudiants

et lors des jurys. Nous allons donc continuer cette expérimentation et très certainement

l’étendre à d’autres cours.