Variations de pratiques médicales

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Variations de pratiques médicales

Exérèse dermatologique (Ajusté)

Analyse de la répartition et de l’évolution de la pratique médicale en volumes et en dépenses par assuré en Belgique (analyse et tendance par régions, provinces et arrondissements) pour l'année 2019

INAMI – Service des Soins de Santé – Direction Recherche, Développement et promotion de la qualité

Cellule Soins Efficaces

Meeus, Pascal, Virginie Dalcq et Delphine Beauport Leon D’hulster, Lucien Hoekx, Kathleen Sierens, Benjamin Swine

Contact : appropriatecare@riziv-inami.fgov.be

Date de ce rapport : 14 juillet 2020

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2

T ABLE DES M ATIÈRES

TABLE DES MATIÈRES ... 2

1. INTRODUCTION ... 3

2. MÉTHODOLOGIE D’ANALYSE SPÉCIFIQUE ... 4

A. CODES DE NOMENCLATURE INAMI RETENUS POUR L’ANALYSE ... 4

B. HISTORIQUE DES CODES DE NOMENCLATURE ... 5

C. SOURCE DES DONNÉES ET PÉRIODE D’ANALYSE ... 6

D. CRITÈRES DE SÉLECTION ... 7

E. STANDARDISATION... 7

3. RÉSULTATS ... 8

A. TAUX DE RECOURS STANDARDISÉ NATIONAL ... 8

B. RÉPARTITION EN VOLUMES DES CODES DE NOMENCLATURE PRESTÉS ... 9

C. SPÉCIALITÉ DES PRESTATAIRES ... 10

D. SPÉCIALITÉ DES PRESCRIPTEURS ... 11

E. TAUX DE RECOURS STANDARDISÉ PAR GENRE ET PAR CLASSE D’ÂGE ... 12

F. TAUX DE RECOURS STANDARDISÉ HOSPITALIER ET AMBULATOIRE ... 16

G. TAUX DE RECOURS STANDARDISÉ SELON LE RÉGIME DE REMBOURSEMENT ... 18

H. EVOLUTION DES TAUX DE RECOURS STANDARDISÉS ... 20

I. VARIATIONS GÉOGRAPHIQUES DES TAUX DE RECOURS STANDARDISÉS ... 23

J. DÉPENSES STANDARDISÉES EN SOINS DE SANTÉ À CHARGE DE L’ASSURANCE ... 28

4. RÉSUMÉ DES DONNÉES-CLÉS ... 31

5. ANNEXES ... 32

A. ANALYSE DE LA VARIANCE (ANOVA)... 32

B. FRÉQUENCE DES OCCURRENCES DE LA PRATIQUE ... 33

C. TYPES DE PRISE EN CHARGE DU PATIENT ... 34

D. VARIATIONS DE CODAGE ET ALTERNATIVES DE LA PRATIQUE ... 35

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3

1. I

La création de la Cellule Soins Efficaces au sein de la Direction Recherche-Développement-Qualité du Service Soins de Santé de l’INAMI fait suite au Contrat d’administration 2016-2018 de l’INAMI

¹

. Il prévoit, dans son article 35, « la création d'une Cellule Soins efficaces ciblant plus spécifiquement une approche intégrée en matière d'utilisation rationnelle des ressources ». Ce projet de création de la Cellule Soins Efficaces est effectif depuis le deuxième trimestre 2017.

La mise en œuvre concrète de la Cellule a été formalisée par le « Plan d'action en matière de contrôle des soins de santé 2016-2017 » publié par l’INAMI le 18 juillet 2016

²

. Ce plan énonce une trentaine de mesures visant à tendre vers davantage d’efficience dans les soins de santé en encourageant les pratiques adéquates et en luttant contre les soins inutiles ou inappropriés.

Il y est convenu que, parmi ses missions, la Cellule Soins Efficaces analyse la « pertinence des soins » avec pour objectif d’identifier des variations de consommation inexpliquées après standardisation. Ces variations constituent en effet potentiellement un signe d’utilisation non optimale des ressources.

Les rapports de « variations de pratiques médicales » reprennent les analyses menées dans ce cadre. Chaque rapport est centré sur une thématique identifiée.

Le présent document vise à présenter les résultats chiffrés et graphiques des analyses

³

de la pratique de Exérèse dermatologique (Ajusté), ainsi qu’à en fournir les essentielles clés de lecture.

Volontairement, nous n’avons ajouté ici aucun élément d’interprétation souhaitant au préalable soumettre ces constats aux profes- sionnels qui sont les plus à même de les interpréter. Ce document est néanmoins libre d’accès, afin d’alimenter objectivement et publiquement la réflexion sur la thématique.

1 (Institut national d'assurance maladie-invalidité, 2016)

2 (Institut national d'assurance maladie-invalidité, 2016)

3 Nous renvoyons le lecteur intéressé par la méthodologie suivie pour ces analyses quantitatives vers le document intitulé « Variations de pratiques – Méthodologie ».

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4

2. M ÉTHODOLOGIE D ’ ANALYSE SPÉCIFIQUE

A. Codes de nomenclature INAMI retenus pour l’analyse

Les codes de nomenclature de l’INAMI qui ont été retenus pour l’analyse sont listés ci-dessous :

Ambulant Hospitalisé Taux Dépenses Inclusive Exclusive Libellé Création Suppression Groupe N Valeur

220150 220161 oui oui Intervention chi rurgi ca l e pour tumeurs ou l és i ons non tra uma tiques de l a fa ce

ou des l èvres , béni gnes ou ma l i gnes s uperfi ci el l es 01-04-1985 N20 K30

251731 251742 oui oui Exérès e d'une tumeur de l a pea u ou des muqueus es ou d'une a utre l és i on

di rectement a cces s i bl e, pa r exci s i on a vec pl a s tie et/ou greffe 01-04-2003 N22 K163

251753 251764 oui oui

Exérès e d'une tumeur ma l i gne de l a pea u ou des muqueus es s el on une techni que de chi rurgi e mi crogra phi que a vec exa men a na tomo-pa thol ogi que peropéra toi re, s a ns fermeture de l a pl a i e

01-04-2003 N22 K240

251775 251786 oui oui

Exérès e d'une tumeur ma l i gne de l a pea u ou des muqueus es s el on une techni que de chi rurgi e mi crogra phi que a vec exa men a na tomo-pa thol ogi que peropéra toi re, et a vec fermeture de l a pl a i e, y compri s une greffe et/ou pl a s tie éventuel l e

01-04-2003 N22 K300

353231 353242 oui oui

° Abl a tion ou des truction, quel que s oi t l e procédé (cure chi rurgi ca l e, él ectrocoa gul a tion), de tumeurs s uperfi ci el l es de toute na ture de l a pea u ou des muqueus es ou de toutes a utres l és i ons non tra uma tiques di rectement a cces s i bl es , pa r cure

01-04-1985 N13 K26

532630 532641 oui oui

Abl a tion ou des truction quel que s oi t l e procédé (chi rurgi ca l s a ns s uture, él ectrocoa gul a tion ou a utre méthode) d'une tumeur s uperfi ci el l e de l a pea u béni gne ou ma l i gne ou des muqueus es ou de toute a utre l és i on non tra uma tique di rectement a cces s i bl e

01-07-1999 N59 K21

532652 532663 oui oui Exci s i on d'une l és i on cutanéomuqueus e di rectement a cces s i bl e s ui vi e d'une

s uture 01-07-1999 N59 K40

greffe 01-07-1999 N59 K180

532696 532700 oui oui

Exérès e d'une tumeur ma l i gne de l a pea u ou des muqueus es s el on une techni que de chi rurgi e mi crogra phi que ou a na l ogue a vec exa men a na tomopa thol ogi que peropéra toi re, s a ns fermeture de l a pl a i e

01-07-1999 N59 K240

532711 532722 oui oui

Exérès e d'une tumeur ma l i gne de l a pea u ou des muqueus es s el on une techni que de chi rurgi e mi crogra phi que ou a na l ogue a vec exa men

a na tomopa thol ogi que peropéra toi re et a vec fermeture de l a pl a i e, y compri s une greffe et/ou pl a s tie éventuel l e

01-07-1999 N59 K300

s uture en deux pl a ns 01-11-2016 N59 K50

pl a s tie 01-11-2016 N59 K110

Ce tableau reprend les codes de nomenclature de l’INAMI retenus pour l’analyse avec la mention de leur inclusion ou non dans l’analyses des prestations et des dépenses, avec leur description, leur date de création et de suppression, le cas échéant, leur groupe N (de la nomenclature INAMI) et leur valeur.

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Ambulant Hospitalisé Date Libellé Groupe N Valeur 220150 220161 01-02-2016Intervention chirurgicale pour tumeurs ou lésions non traumatiques de la face ou des lèvres, bénignes ou

malignes superficielles N20 K30

251731 251742 01-01-2012Exérèse d'une tumeur de la peau ou des muqueuses ou d'une autre lésion directement accessible, par excision

avec plastie et/ou greffe N22 K163

251731 251742 01-02-2016Exérèse d'une tumeur de la peau ou des muqueuses ou d'une autre lésion directement accessible, par excision

avec plastie et/ou greffe N22 K163

251753 251764 01-02-2016Exérèse d'une tumeur maligne de la peau ou des muqueuses selon une technique de chirurgie micrographique

avec examen anatomo-pathologique peropératoire, sans fermeture de la plaie N22 K240 251775 251786 01-02-2016

Exérèse d'une tumeur maligne de la peau ou des muqueuses selon une technique de chirurgie micrographique avec examen anatomo-pathologique peropératoire, et avec fermeture de la plaie, y compris une greffe et/ou plastie éventuelle

N22 K300

353231 353242 01-01-2012

° Ablation ou destruction, quel que soit le procédé (cure chirurgicale, électrocoagulation), de tumeurs superficielles de toute nature de la peau ou des muqueuses ou de toutes autres lésions non traumatiques directement accessibles, par cure

N13 K26

532630 532641 01-01-2012

Ablation ou destruction quel que soit le procédé (chirurgical sans suture, électrocoagulation ou autre méthode) d'une tumeur superficielle de la peau bénigne ou maligne ou des muqueuses ou de toute autre lésion non traumatique directement accessible

N59 K21

532652 532663 01-01-2012Exérèse d'une tumeur de la peau ou des muqueuses ou d'une autre lésion directement accessible par excision

avec suture N59 K38

532652 532663 01-11-2016 Excision d'une lésion cutanéomuqueuse directement accessible suivie d'une suture N59 K40 532674 532685 01-11-2016 Excision d'une lésion cutanéomuqueuse directement accessible suivie d'une greffe N59 K180 532696 532700 01-07-1999Exérèse d'une tumeur maligne de la peau ou des muqueuses selon une technique de chirurgie micrographique

ou analogue avec examen anatomopathologique peropératoire, sans fermeture de la plaie N59 K240 532711 532722 01-07-1999

Exérèse d'une tumeur maligne de la peau ou des muqueuses selon une technique de chirurgie micrographique ou analogue avec examen anatomopathologique peropératoire et avec fermeture de la plaie, y compris une greffe et/ou plastie éventuelle

N59 K300

532836 532840 01-11-2016 Excision d'une lésion cutanéomuqueuse directement accessible suivie d'une suture en deux plans N59 K50 532851 532862 01-11-2016 Excision d'une lésion cutanéomuqueuse directement accessible suivie d'une plastie N59 K110

Ce tableau reprend l’historique des descriptions des codes de nomenclature de l’INAMI retenus pour l’analyse, ainsi que l’historique de leur valeur et du groupe N (de la nomenclature INAMI) dont ils relèvent. Dans ce tableau ne sont recensées que les modifications implémentées durant la période 2009-2019. En cas d’absence de modification durant cette période, seules les informations actuelles s’affichent ici.

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6

C. Source des données et période d’analyse

Les données utilisées pour les analyses sont issues de ces bases de données :

Document N

pour les taux de recours et les dépenses des personnes assurées (qui répondent aux critères de sélection) dont l'âge, le sexe, le régime préférentiel et l'arrondis- sement sont connus en 2009-2019

Document P pour les taux de recours et les dépenses des personnes assurées (qui répondent aux critères de sélection) par spécialité en 2017-2019

- -

Période d’analyse 2009-2019

Documents N : Les Documents N sont des données mensuelles envoyées dans un délai de trois mois par les organismes assureurs à l'INAMI. Ces données reprennent le nombre de prestations, leurs dates et les honoraires. De manière semestrielle, ces données sont compilées et complétées par les organismes assureurs en y ajoutant des données sur les patients : âge, genre, catégorie sociale et arrondissement du domicile. Les Documents N ne permettent toutefois pas d'analyser les combinaisons de prestations par assuré.

Documents P : Les Documents P sont des données semestrielles envoyées dans un délai de quatre mois par les organismes assureurs à l'INAMI. Ces données reprennent les prestations réalisées, les prestataires, les prescripteurs, les lieux de prestation et les lieux d'hospitalisation. Les Documents P permettent de suivre la consommation médicale et la tarification, mais ne permettent pas de regrouper les prestations par patient.

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D. Critères de sélection

Certains filtres ont éventuellement été appliqués sur les données afin de ne sélectionner qu’une partie de la population dans les analyses. Le cas échéant, les filtres appliqués sont repris dans le tableau ci-dessous :

FILTRES APPLIQUES SUR LES DONNEES Genre femmes et hommes

Âge tous - -

E. Standardisation

Les données sont standardisées avant analyse par an, sur la base de l'âge, du sexe et du régime préférentiel par arrondissement, pro- vince et région.

La standardisation est un processus qui permet de rendre des populations comparables pour un ou plusieurs critères d’analyse. De cette manière, si une différence est observée entre ces populations, on pourra en déduire qu’elle n’est pas due à ces critères pris en compte dans la standardisation.

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8

3. R ÉSULTATS

A. Taux de recours standardisé national

TOTAL Nombre moyen d’interventions par an 454.568

Taux de recours standardisé

par 100 000 assurés 3.942

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B. Répartition en volumes des codes de nomenclature prestés

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Percentage nomenclature codes

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Year

353231-353242 532630-532641 532652-532663 532836-532840 Other

Voir les Codes de nomenclature INAMI retenus pour l’analyse à la page 4 pour connaître les informations relatives à ces codes.

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10

C. Spécialité des prestataires

Spécialisation du prestataire Total prestataires Prestataires concernés % Prestataires Médiane de prestations Nombre de prestations % Prestations Dépenses % Dépenses

Dermato-vénérologie 790 759 96% 298 309075 68% 19.246.814,79 57%

Médecins généralistes 13659 6334 46% 3 54275 12% 2.673.182,16 8%

Chirurgie plastique 251 235 94% 84 35589 8% 7.650.850,26 23%

Chirurgie 1334 734 55% 6 25775 6% 1.791.643,34 5%

Oto-rhino-laryngologie 687 454 66% 5 8161 2% 661.423,43 2%

Autres spécialités 21952 2440 11% 33 24046 5% 1.552.574,06 5%

Total 38673 10956 28% 4 456920 100% 33.576.488,04 100%

Ce tableau reprend respectivement les données non-standardisées suivantes par spécialité médicale (chiffres moyens de la période 2019) : - Le nombre de prestataires par spécialité ayant attesté au moins une prestation ;

- Le nombre de prestataires attestant les codes de nomenclatures retenus pour cette analyse ;

- Le pourcentage de prestataires attestant ces codes par rapport au nombre de prestataires ayant attesté au moins une prestation;

- Le nombre médian de prestations par prestataires (attestant les codes) ; - Le nombre de prestations réalisées ;

- Le pourcentage de prestations, c’est-à-dire le rapport du nombre de prestations attestées par cette spécialité sur le total des prestations ; - Les dépenses ;

- Le pourcentage de dépenses, c’est-à-dire le rapport des dépenses induites par cette spécialité sur les dépenses totales.

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D. Spécialité des prescripteurs

Spécialisation du prescripteur Total prescripteurs Prescripteurs concernés % Prescripteurs Médiane de prescriptions Nombre de prescriptions % Prescriptions Dépenses % Dépenses

Pas d'application 0 0 0% 0 456920 100% 33.576.488,04 100%

Ce tableau reprend dans l’ordre les données non-standardisées suivantes par spécialité médicale (chiffres moyens de la période 2019) : - Le nombre de prescripteurs ayant prescrit au moins une prestation ;

- Le nombre de prescripteurs prescrivant les codes de nomenclatures retenus pour cette analyse ;

- Le pourcentage de prescripteurs prescrivant ces codes par rapport au nombre de prestataires ayant prescrit au moins une prestation ; - Le nombre médian de prestations par prescripteurs (prescrivant les codes) ;

- Le nombre de prestations prescrites concernées ;

- Le pourcentage de prestations prescrites, c’est-à-dire le rapport du nombre de prestations prescrites par cette spécialité sur le total des prestations prescrites ; - Les dépenses ;

- Le pourcentage de dépenses, c’est-à-dire le rapport des dépenses induites par cette spécialité sur les dépenses totales.

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12

E. Taux de recours standardisé par genre et par classe d’âge

TOTAL Nombre moyen d’interventions par an 454.568

Age médian (ans) 53 Age moyen (ans) 49,97 Ratio Max/Min de l’âge médian

(par arrondissement) 1,32 Pourcentage de femmes 57,93%

Ratio Max/Min :

Le ratio max/min est une mesure de dispersion des valeurs. Il se calcule dans ce rapport en faisant le rapport de la valeur maximale retrouvée pour la variable parmi tous les arrondissements sur la valeur minimale. Si cette valeur minimale est égale à zéro, le ratio max/min ne peut alors pas être calculé et sera indiqué « NA » (c’est-à- dire non applicable).

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Taux de recours standardisé par 100 000 assurés et coefficient de variation selon les arrondissements par groupe d’âge et par genre pour l’année 2019

Coefficient of variation (all ages) Total standardised number of H.C. services

Coefficient of variation Standardised number of H.C. services

3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27 3,380.27

15.03 15.03 15.03 15.03 15.03 15.03 15.03 15.03 15.03 15.03 15.03 15.03 15.03 15.03 15.03 15.03 15.03 15.03 15.03 15.03

Man

4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52 4,482.52

14.95 14.95 14.95 14.95 14.95 14.95 14.95 14.95 14.95 14.95 14.95 14.95 14.95 14.95 14.95 14.95 14.95 14.95 14.95 14.95

Woman

00-04 05-09

10-14 15-19

20-24 25-29

30-34 35-39

40-44 45-49

50-54 55-59

60-64 65-69

70-74 75-79

80-84 85-89

90-94 95+ 00-04

05-09 10-14

15-19 20-24

25-29 30-34

35-39 40-44

45-49 50-54

55-59 60-64

65-69 70-74

75-79 80-84

85-89 90-94

95+

0 20 40 60 80

Coefficient of variation (%)

0 2,000 4,000 6,000

Standardised number of H.C. services per 100,000 insured persons

Ce graphique se compose de dia- grammes à barres pour chaque genre. Le coefficient de variation, représenté par la ligne rouge, est une mesure de dispersion rela- tive des taux de recours standar- disés observés par arrondissement, par groupe d’âge et par genre (écart-type divisé par la moyenne). Cette ligne est repré- sentée en gras pour les groupes d'âge où le coefficient de variation peut être interprété valablement (c’est-à-dire pour les groupes d’âges où il y a suffisam- ment d’assurés par arrondissement pour permettre une comparaison).

L'axe vertical gauche du graphique correspond au taux de recours standardisé et l'axe à droite au coefficient de variation.

L'axe horizontal montre la divi- sion en groupes d'âge. Les lignes pointillées horizontales indi- quent les valeurs totales des taux de recours standardisés (en bleu) et du coefficient de variation (en rouge).

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14

Comparaison des taux de recours standardisés féminins et masculins (pour 100 000) en 2019

0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000 7,000

Standardised number of H.C. services per 100,000 insured persons

00-04 05 -09 10

-14 15 -19 20

-24 25 -29 30

-34 35 -39 40

-44 45 -49 50

-54 55 -59 60

-64 65 -69 70

-74 75 -79 80

-84 85 -89 90

-94 95+ Age group

Man Woman

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Taux de recours standardisé par 100 000 assurés par genre et par province pour l’année 2019

4,482.52

3,380.27

0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000

per 100,000 insured personsStandardised number of H.C. services

Wes t-Vlaa

nderen Oost-V

laand eren Antw

erpen Limbu

rg Vlaam

s-Brab ant Bruss

els Braba

nt Wallon Hain aut

Liège N

amur Luxem bourg

TOTAL

TOTAL Man TOTAL Woman

Man Woman

Ce graphique en histogramme montre les taux de recours stan- dardisés par province et par genre. Les barres grises indi- quent les taux masculins tandis que les barres vertes représen- tent les taux féminins pour chaque province. Les lignes dis- continues grises et vertes indi- quent les taux de recours stan- dardisés totaux selon le même code de couleur.

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16

F. Taux de recours standardisé hospitalier et ambulatoire

TOTAL Nombre moyen d’interventions par an 454.568

Pourcentage en mode ambulatoire 98,11%

Ratio max/min des pourcentages ambulatoires

(par arrondissement) 1,04

Pourcentage de prise en charge ambulatoire total et selon les régions

98.11

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

80%

90%

100%

Percentage of outpatient H.C. services

Flanders Brussels Wallonia TOTAL

Le graphique représente le pourcentage des prestations ayant lieu en prise en charge ambulatoire (en ce compris, les hospitalisations de jour), c'est-à-dire le nombre de prestations ambulatoires par rapport au nombre total de prestations (ambulatoires et sé- jours hospitaliers). En plus d'une barre par région, une barre est affichée pour la population belge. Ce rapport total est également visible par une ligne pointillée.

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Evolution par province du pourcentage de prise en charge ambulatoire

0%

20%

40%

60%

80%

100%

Percentage of outpatient H.C. services

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Year

Hainaut Antwerpen Liège Namur Limburg T OT AL Luxembourg West-Vlaanderen Vlaams-Brabant Brussels Oost-Vlaanderen Brabant Wallon

NB : Un complément à ce chapitre détaillant la prise en charge des patients par secteurs de soins se trouve en annexe de ce rapport (voir page 34).

(18)

18

G. Taux de recours standardisé selon le régime de remboursement

TOTAL Nombre moyen d’interventions par an 454.568

Pourcentage en régime préférentiel 15,35%

Taux de recours standardisé avec régime préférentiel

(par 100.000) 3.134 Taux de recours standardisé sans régime préférentiel

(par 100.000) 4.135

Ratio Régime préférentiel/Régime général 0,76

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Taux de recours standardisé selon le régime de remboursement et selon les régions

4,134.87

3,134.37

0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000

Flanders Brussels Wallonia TOTAL

TOTAL Preferential regime TOTAL Normal regime

Preferential regime Normal regime

Le graphique représente les taux de recours standardisés avec (en rouge) et sans (en gris) régime préférentiel, par région et au total. Les lignes pointillées rouge et grise re- présentent les taux de recours standardisés totaux respectivement avec et sans régime préférentiel.

(20)

20

H. Evolution des taux de recours standardisés

TOTAL Nombre moyen d’interventions par an 454.568

Tendance (2009-2019) 0,91%

Tendance (2017-2019) 1,69%

Evolution par région du taux de recours standardisé par 100.000 assurés

0 500 1,000 1,500 2,000 2,500 3,000 3,500 4,000 4,500

2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Year

Flanders Brussels T OT AL Wallonia

Ce graphique montre une courbe de couleur par région et une courbe noire pour toute la population belge. En abscisse se trouve les années et, en or- donnée, les taux de recours standardisés par 100.000 assu- rés.

(21)

Evolution par arrondissement du taux de recours standardisé par 100.000 assurés

0 1,000 2,000 3,000 4,000 5,000 6,000

2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019

Year

Arlon Virton Diksmuide Dendermonde Antwerpen T OT AL Soignies Nivelles Huy Mons Liège

Ce graphique montre une courbe de couleur par arrondissement et une courbe noire pour toute la population belge. En abscisse se trouve les années et, en ordonnée, les taux de recours standardi- sés par 100.000 assurés.

Afin de mieux représenter les tendances évolutives, les taux illustrés sont en fait une moyenne mobile des taux re- levé sur une période des 3 ans qui précède l’année prise en compte (l’année concernée y compris).

Sur ce graphique ne sont re- présentés que les 5 arrondissements qui montrent des moyennes de taux les plus éle- vées et les 5 arrondissements aux moyennes les plus basses sur les 3 dernières années étu- diées.

(22)

22

Taux de

recours

Croissance annuelle 2019

(par 10⁵ assurés)

2009- 2019

2017- 2019

Rupture de tendances

Pr ovi n ces

Flandre occidentale 3804,42 1,18% 2,23%

Flandre orientale 3795,19 2,00% 1,73%

Anvers 3494,62 1,35% 3,48% **

Limbourg 3587,59 1,35% 1,57%

Brabant flamand 4017,7 0,95% 2,02%

Bruxelles 3767,82 -1,13% 0,76%

Brabant wallon 4742,33 0,03% 2,19% * Hainaut 4080,76 -0,12% -1,78%

Liège 5067,76 1,66% 1,60%

Namur 3887,31 0,75% 4,40% *

Luxembourg 3604,34 2,28% 4,58%

R é gi on s Flandre 3721,98 1,37% 2,25%

Bruxelles 3767,82 -1,13% 0,76%

Wallonie 4390,3 0,69% 0,76%

TOTAL 3941,76 0,91% 1,69% *

Evolution des taux de recours par province et par région

Ce tableau reprend les taux de recours (ou d’intervention) standardisés pour la dernière année analy- sée (2019), mais aussi les taux de croissance moyens par province, par région et au total, tant pour la pé- riode longue (2009-2019) que la période courte (2017-2019).

La significativité statistique a été calculée afin de mettre en évidence si l'évolution des données au cours des trois dernières années de la période d'analyse diffère de l'évolution sur l'ensemble de la pé- riode, par province et par région. A cette fin, des ré- gressions linéaires ont été utilisées. Cette méthode détermine une ligne de régression par période étu- diée (2009-2019 et 2017-2019). La pente de cette ligne est le coefficient de régression. La significativité statistique témoigne alors de l’importance de la dif- férence entre les coefficients de régression selon les périodes d’analyse, ou, autrement dit, s’il y a ou non rupture de tendances.

Les astérisques représentent le degré de significati- vité statistique des données observées avec les va- leurs suivantes : * Seuil de valeur de p ≤ 0,05 /

** Seuil de valeur de p ≤ 0,01 / *** Seuil de valeur de p ≤ 0,001. L’absence d’astérisque indique que la rupture de tendance observée est non-significative statistiquement.

Les valeurs « NA » sont indiquées dans le cas où les codes de nomenclature retenus pour l’analyse ont une première année entière d’application plus ré- cente que la période des 3 dernières années prises en compte.

(23)

I. Variations géographiques des taux de recours standardisés

TOTAL Nombre moyen d’interventions par an 454.568

Coefficient de variation (2019) 14,5 **Ratio Max/Min* des taux de recours standardisés**

(par région) 1,18 **Ratio Max/Min* des taux de recours standardisés**

(par arrondissement) 2,04

Coefficient de variation (2017-2019) 14,61 Coefficient de variation (2009-2011) 16,98 Différence statistiquement significative ? Non

* Un résultat « NA » s’affiche en cas de ratio non calculable, c’est-à-dire dans le cas où la valeur minimale est égale à zéro (cf. E. Taux de recours standardisé par genre et par classe d’âge)

(24)

24

Répartition en « dot plot » des taux de recours standardisés par arrondissement

selon le genre

Woman + Man Woman Man

0 300 600 900 1,200 1,500 1,800 2,100 2,400 2,700 3,000 3,300 3,600 3,900 4,200 4,500 4,800 5,100 5,400 5,700 6,000 6,300 6,600

Un graphique en dot-plot est un graphique de distribution qui est utile pour mettre en évi- dence des regroupements de données, des trous dans la ré- partition ainsi que des valeurs extrêmes. Ici, chaque point re- présente le taux de recours d’un arrondissement pour toute sa population ou selon le genre.

Les taux sont arrondis selon la valeur du taux maximal (à l’unité, à la dizaine, à la cen- taine…) afin de mieux regrouper les valeurs.

Le graphique montre égale- ment sous forme de « boîtes » les 25ê, 50ê et 75ê percentiles des taux de recours standardi- sés non arrondis pour tous les patients. La ligne du bas de la boîte correspond au 25ê per- centile tandis que le 75ê percen- tile est représenté par la ligne supérieure. La ligne interne à la boîte correspond au 50ê per- centile.

(25)

Carte de répartition par arrondissement des taux de recours standardisés

Sur cette carte de la Belgique, les frontières des arrondissements sont tracées par des lignes fines tandis que les frontières provin- ciales sont indiquées en lignes épaisses. Les arrondissements sont colorés selon une échelle de couleur basée sur le rapport du taux de recours dans cet arrondissement sur le taux moyen belge.

Cette comparaison est exprimée en pourcentage : par exemple, 0%

si le taux de l’arrondissement est égal au taux total, 20% si le taux est supérieur de 20% et à -20% si le taux est inférieur de 20%. Les pourcentages sont calculés sur la base de la moyenne des taux stan- dardisés des trois dernières an- nées et sont répartis par tranches de 20%. Les couleurs suivantes leur sont attribuées :

Couleur Catégorie Supérieur à 50%

Entre 30% et 50%

Entre 10% et 30%

Entre -10% et 10%

Entre -30% et -10%

Entre -50% et -30%

Inférieur à 50%

Aucun recours

(26)

26

Carte de répartition par arrondissement des dépenses standardisées

Sur cette carte de la Belgique, les frontières des arrondissements sont tracées par des lignes fines tandis que les frontières provin- ciales sont indiquées en lignes épaisses. Les arrondissements sont colorés selon une échelle de couleur basée sur le rapport des dépenses dans cet arrondissement sur les dépenses moyennes belge. Cette comparaison est ex- primée en pourcentage : par exemple, 0% si les dépenses de l’arrondissement sont égales aux dépenses totales, 20% si les dé- penses sont supérieures de 20%

et à -20% si les dépenses sont in- férieures de 20%. Les pourcentages sont calculés sur la base de la moyenne des dépenses stan- dardisées des trois dernières an- nées et sont répartis par tranches de 20%. Les couleurs suivantes leur sont attribuées :

Couleur Catégorie Supérieur à 50%

Entre 30% et 50%

Entre 10% et 30%

Entre -10% et 10%

Entre -30% et -10%

Entre -50% et -30%

Inférieur à -50%

Aucune dépense

(27)

Répartition en « funnel plot » des taux de recours standardisés par arrondissement selon le nombre d’assurés

Arlon Virton

Diksmuide Marche-en-Famenne

Neufchâteau Eeklo

T ielt Ieper

Huy

Oudenaarde

La Louvière T huin

Roeselare

Oostende Dendermonde

T ournai-Mouscron Maaseik

Sint-Niklaas Mons

Verviers Brugge

Kortrijk

Aalst Namur

Mechelen Nivelles

Hasselt Leuven Liège

Halle-Vilvoorde

Antwerpen Brussels

0 200,000 400,000 600,000 800,000 1,000,000

Number of insured persons 3,000

4,000 5,000

Luxembourg Namur Liège Hainaut Brabant Wallon Brussels Vlaams-Brabant Limburg Antwerpen Oost-Vlaanderen West-Vlaanderen P10

P25 P50 P75 P90 TOTAL 99,7% BI 95% BI

Dans ce graphique, le taux de recours standardisé dans un arrondissement est positionné selon la taille de sa population. En plus des points par arrondissement, les intervalles de confiance (variation attendue du taux de recours standardisé lorsque la seule source de variation est de type aléatoire) sont également indiqués sur le graphique (lignes de percentiles horizontales). Ils sont indépendants de la taille des arrondissements. La ligne horizontale épaisse indique le taux de recours stan- dardisé national. Les arrondissements extrêmes sont identifiés par les valeurs au-dessus de P90 et en-dessous du P10.

A la seule condition que la pratique ana- lysée n’ait lieu qu’une fois par an par as- suré, ce graphique peut aussi être inter- prété comme un funnel-plot. Les intervalles de confiance à prendre en compte ici ont une forme typique qui ressemble à un entonnoir (« funnel ») : pour les petites tailles de population, la variation attendue est plus importante que celle des arrondissements à grandes populations. Les lignes discon- tinues courbes représentent les intervalles de confiance de 95% et de 99,7

%. Nous définissons comme « outliers » les arrondissements situés au-delà des limites supérieures et inférieures des intervalles de confiance de 99,7%.

(28)

28

J. Dépenses standardisées en soins de santé à charge de l’assurance

TOTAL Nombre moyen d’interventions par an 454.568

Dépenses moyennes annuelles (€) 33.603.653 Coût moyen par intervention (€) 73,92 Dépenses moyennes annuelles par assuré (€) 2,91

**Ratio Max/Min* des dépenses par assuré**

(par région) 1,18 **Ratio Max/Min* des dépenses par assuré**

(par arrondissement) 2,12

* Un résultat « NA » s’affiche en cas de ratio non calculable, c’est-à-dire dans le cas où la valeur minimale est égale à zéro (cf. E. Taux de recours standardisé par genre et par classe d’âge)

(29)

Dépenses standardisées (par assuré)

Pr ovi n ces

Flandre occidentale 3,19 € Flandre orientale 3,08 €

Anvers 2,92 €

Limbourg 2,81 €

Brabant flamand 3,03 €

Bruxelles 2,55 €

Brabant wallon 3,21 €

Hainaut 2,61 €

Liège 3,04 €

Namur 2,63 €

Luxembourg 2,36 €

R é gi on s Flandre 3,02 €

Bruxelles 2,55 €

Wallonie 2,79 €

TOTAL 2,91 €

Répartition régionale et provinciale des dépenses standardisées (2019)

(30)

30

Evolution des dépenses par prestation et par code de nomenclature

Nomenclature 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Taux de croissance annuel moyen

220150-220161 53,95 54,97 55,00 55,91 56,57 57,46 57,49 57,18 57,45 57,97 58,01 0,73%

251731-251742 415,57 419,67 388,66 386,26 393,10 397,73 393,74 393,77 393,24 394,78 398,17 -0,43%

251753-251764 549,13 556,17 567,28 583,36 585,09 595,87 568,83 596,26 596,13 614,67 612,68 1,10%

251775-251786 698,55 706,44 710,23 721,58 730,55 740,87 746,74 746,76 747,93 759,80 766,27 0,93%

353231-353242 48,24 48,85 44,32 44,18 44,46 45,10 45,16 45,20 45,55 46,47 46,50 -0,37%

532630-532641 48,39 48,96 42,89 42,54 42,78 43,18 42,88 42,46 42,52 42,70 42,35 -1,32%

532652-532663 79,32 80,25 76,68 77,27 77,87 78,94 78,98 79,21 83,92 85,21 85,04 0,70%

532674-532685 377,49 382,03 384,40 392,35 396,28 401,61 403,46 405,64 409,84 415,38 416,81 1,00%

532696-532700 505,58 516,95 525,16 529,27 526,84 513,47 371,16 345,20 408,70 424,39 433,49 -1,53%

532711-532722 626,27 634,34 643,38 658,92 656,10 663,74 671,14 663,52 678,08 688,23 693,05 1,02%

532836-532840 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 105,86 106,68 107,47 107,34 0,46%

532851-532862 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 0,00 241,53 244,76 250,38 250,54 1,23%

(31)

31

4. R D -

TOTAL PRESTATAIRES & PRESCRIPTEURS

Prestataires principaux :

Dermato-vénérologie

68,00%

Prescripteurs principaux :

Pas d'application

- TAUX DE RECOURS

Nombre moyen d’interventions

(par an)

454.568 Taux de recours standardisé

(par 100 000 assurés)

3941,76

≥ 2 occurrences par patient

⁴(2018)

28.8%

Pourcentage en mode ambulatoire 98,11%

POPULATION

Âge médian 53

ans

Ratio max/min

⁵ de l’âge médian (par arrondissement)

1,32

Pourcentage de femmes

⁶

57,93%

***

Ratio Régime préférentiel/Régime général

⁶

0,76

***

TENDANCES

Tendance

⁶ (2009-2019)

0,91%

Tendance

⁶ (2017-2019)

1,69%

*

VARIATIONS GÉOGRAPHIQUES

Coefficient de variation

⁶(2009-2011)

16,98 Coefficient de variation

⁶(2017-2019)

14,61

NS

Ratio max/min

⁵

du nombre d’intervention

⁶(par 100 000 assurés, par région)

1,18

***

Ratio max/min

⁵

du nombre d’intervention

(par 100 000 assurés, par arrondissement)

2,04 DÉPENSES DIRECTES

Dépenses moyennes annuelles 33.603.653 € Dépenses moyennes annuelles par assuré 2,91

€

Ratio max/min

⁵

des dépenses par assuré

(par région)

1,18 Ratio max/min

⁵

des dépenses par assuré

(par arrondissement)

2,12 Cout moyen des interventions 73,92

€

VARIATIONS DE CODAGE & ALTERNATIVES DE PRATIQUE

⁴

Variations de codage de la pratique

⁶ (par province)

Oui

***

Variations de choix des alternatives de pratique

⁶ (par province)

-

4Les résultats plus détaillés sont présentés en annexe de ce rapport.

5Un résultat « NA » s’affiche en cas de ratio non calculable, c’est-à-dire dans le cas où la valeur minimale est égale à zéro.

6Si le(s) résultat(s) démontre(nt) une différence significative, le degré de la significativité statistique est symbolisée par une à trois astérisques (de plus en plus significatif). Dans le cas contraire, le sigle NS s’affiche (non significatif).

(32)

32

5. A NNEXES

A. Analyse de la variance (ANOVA)

Significativité statistique des différences observées en 2019

Selon la région ? Oui ***

Selon le genre ? Oui ***

Selon le régime de remboursement ? Oui ***

Selon le genre et par région ? Oui **

Selon le régime de remboursement et par région ? Oui **

Selon le genre et par régime de remboursement ? Non Selon le genre et le régime de remboursement et par région ? Non

Afin de pouvoir évaluer la significativité des différences observées, une analyse ANOVA peut être effectuée.

L’analyse ANOVA appliquée ici étudie d’une part chaque facteur pris séparément (la région, le genre et le régime de remboursement). La significativité statistique des différences observées de taux de recours pour chacun de ces trois facteurs est donc d’abord évaluée séparément.

D’autre part, l’analyse est aussi appliquée de manière multifactorielle, en croisant deux ou trois facteurs, afin d’identifier d’éventuelles différences significatives plus spécifiques. Par exemple, observe-t-on des différences significatives de taux de recours selon le genre à l’échelle régionale ?

Les astérisques représentent le degré de significativité statistique des données observées avec les valeurs suivantes : * Seuil de valeur de p ≤ 0,05 /

** Seuil de valeur de p ≤ 0,01 / *** Seuil de valeur de p ≤ 0,001. L’absence d’astérisque indique que la différence observée est non-significative statistiquement.

(33)

Fréquence ^{Par année} ^{Par jour}

2 occurrences 17.6%

13.3%

≥ 3 occurrences 11.2%

6.0%

≥ 2 occurrences 28.8%

19.3%

Répartition des récurrences de la pratique par an (2018)

Il arrive que certaines pratiques soient facturées plusieurs fois pour le même patient sur la même année ou même sur le même jour. Ceci peut être dû à une répétition de la pratique, mais aussi par un effet anatomique qui pourra conduire, selon l’organe concerné, à ef- fectuer la même pratique de manière bilatérale pouvant dès lors causer une double occurrence sur le même jour.

Afin d’interpréter les résultats par jour valablement, il est utile de noter qu’un même patient pourra être comptabilisé plusieurs fois s’il a, par exemple, béné- ficié de deux prestations identiques si- multanément, 2 fois dans l’année.

Ces présentes analyses de fréquence des occurrences sont réalisées sur l’an- née 2018 à partir des bases de données suivantes : Documents P, ADH et SHA.

Des valeurs « n.d. » sont indiquées si les données n’étaient pas disponibles au moment de l’édition de ce rapport.

(34)

34

C. Types de prise en charge du patient

Types de prise en charge

Ambulatoire (privé)

64.4%

Ambulatoire (polyclinique)

31.0%

Hospitalier (de jour)

3.0%

Hospitalier (séjour)

1.6%

Répartition des types de prise en charges en 2018

En complément au chapitre abordant les taux de recours standardisés hospitaliers et ambulatoires (voir page 16), l’analyse des types de prise en charge du patient peut être affinée en identifiant les sous-secteurs de soins ambulatoires (privé et polyclinique) et hospitaliers (hospitalisation de jour ou classique).

Ces présentes analyses sont réalisées sur l’année 2018 à partir des bases de données suivantes : Documents P, ADH et SHA.

Des valeurs « n.d. » sont indiquées si les données n’étaient pas disponibles au moment de l’édition de ce rapport.

(35)

35

Identification des alternatives par regroupement de codes :

Nomenclature Code Group

Outpatient Inpatient Codegroup in Group 1 Codegroup in Group 2

220150 220161 NA NA

251731 251742 NA NA

251753 251764 NA NA

251775 251786 NA NA

353231 353242 NA NA

532630 532641 NA NA

532652 532663 NA NA

532674 532685 NA NA

532696 532700 NA NA

532711 532722 NA NA

532836 532840 NA NA

532851 532862 NA NA

Selon la nature de la pratique et les outils d’analyse disponibles, il peut être possible d’identifier et de définir des alternatives pour la réalisation de cette pratique.

Dans ce cas, les codes de nomenclature définis pour l’analyse de la pratique sont regroupés selon une logique (Groupe 1) ou deux (Groupes 1 et 2) suivant les cas.

Ces regroupements permettent d’analyser si les choix de ces alternatives sont homogènes ou non à travers le territoire.

Par ailleurs, l’analyse porte aussi sur les codes de nomenclature afin d’observer s’il existe des variations dans le codage de la pratique ou le choix des codes prestés.

Voir les Codes de nomenclature INAMI retenus pour l’analyse, à la page 4 pour connaître les informations relatives à ces codes.

(36)

36

Répartition des choix des alternatives de pratique, selon les codes

Significativité des variations observées dans les choix des alternatives :

Significativité Par région Par province

Selon les codes

*** ***

Selon le groupe 1

- -

Selon le groupe 2

- -

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Percentage nomenclature codes

FLA ND

ERS BRU

SSELS WA

LLON IA Wes

t-Vlaand eren Oos

t-Vlaand eren Antw

erpen Limburg

Vlaam s-Brab

ant Bruss

els(Pro v) Braba

nt W allon Hain

aut Liège N

amurLuxem bourg

TOTA L

220150-220161 251731-251742 251753-251764 251775-251786 353231-353242 532630-532641 532652-532663 532674-532685 532696-532700 532711-532722 532836-532840 532851-532862

Les astérisques représentent le degré de significativité statis- tique des données observées avec les valeurs suivantes :

* Seuil de valeur de p ≤ 0,05 / ** Seuil de valeur de p ≤ 0,01 /

*** Seuil de valeur de p ≤ 0,001. La mention NS indique que les variations sont non significatives.