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1.— Nombres porte-bonheur

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Pr´ eparation ` a l’agr´ egation de Math´ ematiques — Option C : alg` ebre et calcul formel O. Marguin, 18/05/11

Polynˆ omes multivari´ es et combinatoire — Exercices

1.— Nombres porte-bonheur

Pour n 0, notons E n l’ensemble des entiers de 0 ` a 10 n 1. Nous dirons qu’un entier naturel est porte-bonheur si son ´ ecriture d´ ecimale contient au moins une fois le nombre 13 (chiffres 1 et 3 qui se suivent). Soit u n le nombre d’entiers porte-bonheur E n .

1. Que valent u 0 , u 1 , u 2 ?

2. Montrer que pour n 2, on a :

u n = 10 u n− 1 + 10 n− 2 u n− 2

(remarquer que si N E n est porte-bonheur, 13 apparaˆıt ou non parmi les n 1 premiers chiffres de N).

3. R´ esoudre la r´ ecurrence pr´ ec´ edente et donner l’expression de u n . Calculer u 20 . 4. D´ eterminer la s´ erie g´ en´ eratrice de la suite (u n ). V´ erifier avec u 20 .

2.— Probl` eme de vases

On dispose de n vases de contenances respectives c 1 , . . . , c n litres (c i entiers > 0). L’un des vases est plein, les autres sont vides. On envisage d’effectuer des transvasements successifs d’un vase ` a un autre.

Une configuration des n vases sera repr´ esent´ ee par un monˆ ome X 1 e

1

. . . X n e

n

, o` u e i est le nombre de litres contenus dans le i ` eme vase. Un ensemble de configurations sera repr´ esent´ e par une somme de tels monˆ omes.

1. Un transvasement consiste ` a choisir un vase de d´ epart non vide et un vase d’arriv´ ee non plein, et vider le contenu du vase de d´ epart dans le vase d’arriv´ ee, soit en totalit´ e, soit en s’arrˆ etant d` es que le vase d’arriv´ ee est plein (on ne renverse pas de liquide).

Ecrire une proc´ edure transvase(M) qui renvoie l’ensemble des configurations obtenues ` a partir du monˆ ome M en appliquant tous les transvasements possibles.

2. En d´ eduire un programme qui, ` a partir d’une configuration initiale donn´ ee, calcule toutes les con- figurations qu’il est possible d’obtenir apr` es k transvasements successifs, ainsi que leurs probabilit´ es d’occurrence (on suppose que tous les transvasements sont ´ equiprobables). Principe : parcourir l’arbre de tous les transvasements possibles jusqu’` a la profondeur k et totaliser les monˆ omes obtenus (feuilles) dans un polynˆ ome en les X i .

Application num´erique : on a trois vases de contenances respectives 50, 33 et 19 litres, le vase de 50 litres est plein, les deux autres sont vides. Montrer qu’apr` es 5 transvasements, on peut obtenir au plus 17 configurations diff´ erentes, qu’on d´ eterminera ainsi que leur chance d’apparaˆıtre.

3. Ecrire un programme qui, ` a partir d’une configuration initiale donn´ ee et un nombre p de litres ( p entier

> 0), cherche une suite de transvasements permettant d’obtenir p litres dans l’un des vases. Principe : parcourir l’arbre pr´ ec´ edent en conservant dans un polynˆ ome en les X i le chemin depuis la racine de l’arbre, et ´ eviter les cycles. On fixera une profondeur maximale d’exploration.

Application num´erique : avec les trois vases de contenances respectives 50, 33 et 19 litres, le vase de 50 litres ´ etant plein et les autres vides, comment, par des transvasements successifs, obtenir 1 litre dans l’un des vases ? (solution optimale en 20 coups)

***

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