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TD 13

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

UPMC 1M002 Suites, int´ egrales, algebre lin´ eaire 2015-2016

Feuille 13 R´ eduction

Exercice 1. SoitA=

0 6 −1

6 0 6

−1 6 0

.

1)Trouver les valeurs propres deAet montrer queAest diagonalisable.

2)Trouver une base de vecteurs propres deA.

3)Montrer que les sous-espaces propres deA sont orthogonaux.

Exercice 2. SoitS une application lin´eaire deR2dans lui-mˆeme telle queS2=I.

1)Montrer queS est diagonalisable.

2)Supposons queS ne soit ni l’identit´e ni l’oppos´ee de l’identit´e et soit {~u, ~v}une base de vecteurs propres de S. Montrer queS est une isom´etrie (c’est-`a dire ||S(w)||~ =||w||) si et seulement si~ (~u|~v) = 0.

Exercice 3. 1) Trouver les valeurs propres de la matrice A=

0 1 1

−1 2

3 2 −1 3 2

2 −3 2

1 2

et en d´eduire que A est

diagonalisable.

2)Trouver une base de vecteurs propres deA.

3)CalculerP−1et d´eterminer le produitP−1AP. Exercice 4. 1)Montrer sans calcul que la matrice

A=

π 1 1 0 π 1 0 0 π

n’est pas diagonalisable.

2)Montrer sans calcul que la matrice

B=

1 1 1 0 2 1 0 0 3

est diagonalisable.

3)Soita, b∈Raveca6=b. Est-ce que les matrices

C=

a 1 1 0 b 1 0 0 b

 et D=

a 1 1 0 a 1 0 0 b

sont diagonalisables ?

Exercice 5. 1)Montrer que la matrice

A=

0 0 1 0 1 0 1 0 0

est diagonalisable.

1

(2)

2015-2016 1M002 Suites, int´ egrales, algebre lin´ eaire UPMC

2)Trouver une matrice de passageP de la base canonique `a une base de vecteurs propres. de A

3)CalculerP−1.

Exercice 6. Montrer que la matrice

B =

1 1 0

−1 0 −1 0 −1 1

n’est pas diagonalisable.

Exercice 7. On consid`ere la matrice

A=

−4 −6 0

3 5 0

3 6 5

1)DiagonaliserA.

2)CalculerAn pour toutn∈N.

Exercice 8. Soita, bdeux nombres r´eels. On d´efinit la suite(un)n∈Npar les deux valeursu0=aetu1=bet la relation de r´ecurrence

un+2=un+1+ 2un Pour toutn∈N, on poseUn =

un

un+1

.

1) Montrer que la suite de vecteurs (Un)n∈N v´erifie une relation de r´ecurrence telle que U0 = a

b

et Un+1=AUn o`u Aest une matrice2×2 que l’on d´eterminera.

2)Montrer que la matriceA est diagonalisable et donner une matrice de passageP telle que A=P DP−1 o`u D est une matrice diagonale.

3)En d´eduire une expression explicite de un pour toutn∈N.

2

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