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Seconde 2019 - 2020 Corrections Exercices : Échantillonnage

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Academic year: 2022

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(1)

Seconde 2019 - 2020 Corrections Exercices : Échantillonnage

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Correction 1==================

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Correction 2==================

Si la fréquence observée de A+ sur les 1342 élèves du lycée ne fait pas partie de l'IF, alors nous pourrons armer avec 95% de certitude que les 1342 élèves ne forment pas un échantillon représentatif de la population Française. Dans le cas contraire, on ne pourra rien armer ou réfuter.

• Données : p= 37%

n = 1342 f = 26%

• Marge d'erreur : m = 1

√n = 1

√1342 ≈0,027 = 2,7%

• Intervalle de uctuation :

IF = [37%−2,7%; 37% + 2,7%] = [34,3%; 39,7%]

• Conclusions :

La fréquence observée de A+ sur les 1342 élèves du lycée ne fait pas partie de l'IF donc nous pouvons armer, avec 95% de certitude, que les 1342 élèves ne forment pas un échantillon représentatif de la population Française.

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Correction 3==================

Même chose que dans l'exercice 2. Nous allons rester en écriture décimale :

• Données : p= 0,27 n = 500

f = 140÷500 = 0,28

• Marge d'erreur : m = 1

√n = 1

√500 ≈0,045

• Intervalle de uctuation :

IF = [0,27−0,045; 0,27−0,045] = [0,225; 0,315]

• Conclusions :

La fréquence observée appartient à l'IF donc on ne peut rien armer ou réfuter. Cet échantillon est peut-être représentatif. . .

(2)

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Correction 4==================

1. f = 64242÷343304≈0,187 = 18,7% . . .

2. Oui. En eet, d'après la propriété du cours, il faut que p sont compris entre 0,2 et 0,8 (ce qui est le cas car p= 0,2195) et que n soit supérieur à 25 ce qui est le cas car n = 343304).

3. On va regarder si la ville de Nice peut être représentative de la population Française en ce qui concerne l'âge de sa population grâce à un Intervalle de uctuation :

• Marge d'erreur : m= 1

√n = 1

√343304 ≈0,0017 = 0,17%

(Les marges sont très faibles car la taille de l'échantillon est très grande.)

• Intervalle de uctuation : IF = [21,78%; 22,12%]

• Conclusions :

La ville de Nice n'est pas représentative de la population Française en ce qui concerne l'âge de sa population. On aurait pu s'en douter. . .

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Correction 5==================

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Correction 6==================

1. (a) 368÷967 ≈0,38 = 38% . . . (b) • Données :

p= 34%

n= 967 f = 38%

• Marge d'erreur : m= 1

√n = 1

√967 ≈0,032 = 3,2%

• Intervalle de uctuation :

IF = [34%−3,2%; 34% + 3,2%] = [31,8%; 37,2%]

(c) En eet, si cet échantillon de 967 individus est représentatif de la population Française, il y a 95% de chance que la probabilité réelle en cette période soit plus élevée que 34%. Il pourrait donc avertir les autorités.

2. Cela signie à priori que la marge d'erreur est supérieure à 2% (pour avoir 34% dans l'IF ou 36%

dans l'IC)

On cherche n pour avoir un marge d'erreur supérieure à 2%.

Avec la calculatrice, on peut tester √

1000 puis √

2000 puis √

3000 . . . puis√

2500 . . . Donc, au plus un échantillon de 2500 patients.

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