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2 Mélangedegaz 1 Marcheauhasard E J 2006

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

M1 Physique et Chimie, Phys. Stat., 05–06 1

E

XAMEN DE

J

UIN

2006

Calculette et feuille manuscripte A4 recto–verso autorisées

1

Marche au hasard

Un ivrogne sort d’un bar et décide aléatoirement à chaque réverbère soit de descendre la pente de l’avenue, avec une probabilitép, soit de cheminer dans le sens de la montée, avec une probabilité q = 1−p. L’originex= 0est prise au réverbère situé à la sortie du bar, l’axe est orienté dans le sens de la descente et l’espacement des réverbères esta= 10m.

a) Quelles sont les valeurs possibles dexavecN cheminements ?

b) Exprimer l’abscissexatteinte aprèsncheminements descendants etN−nremontants. Quelle est la probabilitéP(n, N)correspondante ?

c) Vérifier quePn=N

n=0 P(n, N) = 1.

d) En préambule aux questions suivantes, montrer que sixdépend linéairement deu, soitx = αu+β, avecαetβconstants, la valeur moyenne et la variance vérifienthxi=αhui+βetσx2σu. e ) Si l’expérience de l’ivrogne avec N cheminements était répétée un grand nombre de fois, quelle serait la valeur moyenne,hxi, de l’abscissexatteinte par l’ivrogne ?

f) Calculer la variance dexpourN cheminements. En déduire l’écart quadratique moyen de la distribution.

g) On suppose quep = 0,6et doncq = 0,4, ainsi quea = 10m. Calculer numériquement la probabilité pour que l’ivrogne ait avancé dex = 30m pourN = 5, et dex = 60m pourN = 20.

Expliquer comment on pourrait s’y prendre pour évaluer approximativement les probabilités associées aux différentes valeurs dexpourNgrand, sans prendre le risque de dépasser les capacités d’une petite calculette.

2

Mélange de gaz

Dans de l’hydrogène moléculaire H2 majoritaire (98%), un peu (1%) d’hydrogène semi-lourd (HD) et un peu d’hydrogène lourd(D2)(1%également) sont mélangés. On rappelle que si le noyau atomique deHconsiste d’un seul proton, celui deDcomprend un proton et un neutron.

Les proportions indiquées, 98%, 1% et 1% correspondent à des nombres de moles, pas aux masses.

a) À une température donnée, quels seront les rapports des vitesses quadratiques moyennes des différents constituents,v(HD)/v(H2)etv(D2)/v(H2)?

b) On perce un petit trou dans le récipient et recueille rapidement le premier jet avant de rebou- cher. Quelle seront, dans le prélèvement, les proportions molaires deH2,HDetD2?

(2)

M1 Physique et Chimie, Phys. Stat., 05–06 2

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Énergie d’un gaz diatomique

a) Rappeler très qualitativement pourquoi la chaleur spécifique molaire d’un gaz diatomique, quand la température monte, est susceptible de passer par des paliers successifs de valeur 3R/2, 5R/2,7R/2et3R.

On s’intéresse désormais à la première transition, de3R/2à 5R/2. On adopte le modèle d’un rotateur rigide, dont les énergies, selon la mécanique quantique, sont

J =AJ(J+ 1), J = 0,1,2, . . .

oùAest une constante et où chaque niveau a une multiplicité(2J+ 1). La première énergie non nulle est1 =kT1, avecT1 = 60K.

b) Écrire, à une température donnée, la probabilité des différents niveaux J et la fonction de partition associée.

c) On se place à une température deT = 20K, pour laquelle on ne tient compte que des niveaux J = 0etJ = 1. Calculer la contributionErot des rotations à l’énergie molaire. Exprimer le résultat sous la formeErot'αRT et donner la valeur numérique deα.

d) Même question àT = 95Ken tenant compte aussi du niveauJ = 2.

e) Quelle serait la limite de Erot à haute température,T T1, si on se tenait au modèle ci- dessus, en négligeant les autres phénomènes comme la déformation, l’ionisation ou la dissociation ?

f) Commenter qualitativement l’importance des effets quantiques pour les propriétés thermody- namiques des gaz polyatomiques.

Formulaire

Certains des résultats ci-dessous peuvent être utilisés.

π = 3,1415927, e= 2,7182818, γ= 0,57721566, n! = 1×2×. . .×n , (p+q)N =

N

X

n=0

CNnpnqN−n, CNn = N! n!(N −n)! , N p(p+q)N−1=

N

X

n=0

nCNnpnqN−n, N p(q+pN)(p+q)N−2 =

N

X

n=0

n2CNnpnqN−n, n!'nnexp(−n)(2πn)1/2, formule de Stirling,

Z +∞

−∞

exp(−ax2) dx= rπ

a ,

Z +∞

−∞

x2 exp(−ax2) dx= π1/2 2a3/2 , P(x) = 1

2πσexp

−(x−x)¯ 2

, distribution gaussienne normalisée, Z +∞

0

xnexp(−ax) dx= n!

an+1 , (a >0),

Z +∞

0

xdx

exp(x) + 1 = π2 12 Z

0

(2x+ 1)x(x+ 1) exp[−ax(x+ 1)] dx

Z 0

(2x+ 1) exp[−ax(x+ 1)] dx

= 1

a . (a >0)

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