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Ordonnancement de processus sous contrainte de pipeline Christophe Alias – Charg´e de recherche INRIA/LIP Matthieu Moy – Maˆıtre de conf´erences Universit´e Lyon1/LIP

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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Ordonnancement de processus sous contrainte de pipeline

Christophe Alias – Charg ´e de recherche INRIA/LIP Matthieu Moy – Maˆıtre de conf ´erences Universit ´e Lyon1/LIP

LIP – UMR CNRS / ENS Lyon / UCB Lyon 1 / INRIA – 69007 Lyon Contact E-mail : Christophe.Alias@ens-lyon.fr et Matthieu.Moy@univ-lyon1.fr Mots cl ´es Pipeline, Parall ´elisme, Mod `ele flot de donn ´ees, Mod `ele Poly ´edrique

Lieu Laboratoire de l’Informatique du Parall ´elisme (LIP) Ecole Normale Sup ´erieure de Lyon´

Contexte

Les op ´erateurs arithm ´etiques `a virgule flottante (+,−,×, /,√

., . . .) utilis ´es dans les acc ´el ´erateurs mat ´eriels sont pipelin ´es pour ne pas limiter la fr ´equence du circuit. Une op ´erationiproduit son r ´esultat `a la date i+k, aveckle nombre d’ ´etages du pipeline. Si le r ´esultat deiest utilis ´e par une op ´erationj,jdevra attendre que le r ´esultat soit disponible :j > i+k(contrainte de pipeline). Dans le cas contraire, le pipeline dej sera bloqu ´e jusqu’ `a ce que la donn ´ee soit disponible. L’ordonnancement sous contrainte de pipelineconsiste `a r ´eorganiser les op ´erations pour r ´eduire le temps total d’ex ´ecution tout en respectant les contraintes de pipeline. Ce probl `eme est connu pour ˆetre NP-complet sur les codes sans tests ni boucles [1, 2] (blocs de base) bien que la solution exacte par programmation enti `ere ait un temps d’ex ´ecution acceptable en pratique [3].

Objectifs du stage

Dans ce stage, on se propose d’ ´etudier l’ordonnancement sous contrainte de pipeline d’unr ´eseau de processus r ´egulier: un ensemble de processus communicants par des canaux, chaque processus ex ´ecutant un op ´erateur arithm ´etique avec un contr ˆole pr ´edictible `a la compilation. Plus pr ´ecisement, on cherchera `a :

— Pr ´edire/borner la marge d’optimisation en supposant une utilisation optimale des pipelines.

— Construire un algorithme qui trouve un “bon” ordonnancement pour chaque processus. On pourra partir du cas particulier trait ´e dans : [4].

Les r ´esultats seront valid ´es sur les applications de Polybench/C [5].

Encadrement

Ce stage sera co-encadr ´e par Christophe Alias (CR1 Inria, ENS-Lyon) et Matthieu Moy (MCF HDR UCBL).

Christophe Alias (http://perso.ens-lyon.fr/christophe.alias/) s’int ´eresse `a la synth `ese de circuit haut niveau dans le mod `ele poly ´edrique depuis plus de 8 ans. Il a co-encadr ´e deux th `eses (Alexandru Plesco avec Alain Darte et Tanguy Risset, et Guillaume Iooss avec Sanjay Rajopadhye). Dans le m ˆeme temps, il a ´ecrit un compilateur de r ´eseaux de processus, transf ´er ´e dans la startup Xtremlogic qu’il a co-fond ´e en 2014 avec Alexandru Plesco. Actuellement Christophe Alias est en concours scientifique `a 20% dans XtremLogic et n’a plus de charge d’encadrement depuis la soutenance de Guillaume Iooss en juillet 2016.

Matthieu Moy (https://matthieu-moy.fr) travaille sur la simulation en SystemC depuis une quinzaine d’ann ´ees (en partenariat avec STMicroelectronics et en particulier dans le cadre de la HLS), et a d ´ej `a encadr ´e plusieurs th `eses et post-doctorants sur le sujet. Plus r ´ecemment, il s’est int ´eress ´e aux calculs de pire temps d’ex ´ecution de logiciel et de pire temps de travers ´ee de r ´eseaux sur puces dans le cadre de syst `emes temps- r ´eel critiques. Il est titulaire de l’habilitation `a diriger des recherches depuis 2014. Anciennement responsable de l’ ´equipe Synchrone du laboratoire Verimag, il a int ´egr ´e le LIP en septembre 2017. Il co-encadre aujourd’hui 4 th `eses.

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Comp ´etences souhait ´ees

Notions solides en parall ´elisme, notions en architecture des ordinateurs. Maˆıtrise du langage C, bases solides en C++.

Candidatures

Envoyez vous candidatures par email `a : Christophe.Alias@ens-lyon.fr et Matthieu.Moy@univ-lyon1.fr.

R ´ef ´erences

[1] John L Hennessy and Thomas Gross. Postpass code optimization of pipeline constraints. ACM Transactions on Programming Languages and Systems (TOPLAS), 5(3) :422–448, 1983.

[2] David Bernstein, Michael Rodeh, and Izidor Gertner. On the complexity of scheduling problems for parallel/pi- pelined machines. IEEE Transactions on Computers, 38(9) :1308–1313, 1989.

[3] Peter Van Beek and Kent Wilken. Fast optimal instruction scheduling for single-issue processors with arbitrary latencies. InInternational Conference on Principles and Practice of Constraint Programming, pages 625–639.

Springer, 2001.

[4] Christophe Alias, Bogdan Pasca, and Alexandru Plesco. Fpga-specific synthesis of loop-nests with pipelined computational cores.Microprocessors and Microsystems - Embedded Hardware Design, 36(8) :606–619, 2012.

[5] Louis-No ¨el Pouchet. Polybench : The polyhedral benchmark suite.URL : http ://www. cs. ucla. edu/˜ pouchet/- software/polybench/[cited July,], 2012.

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Références

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