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Caractérisation expérimentale de l’anisotropie directionnelle des mesures dans l’infrarouge thermique sur un milieu urbain en conditions hivernales : premiers résultats obtenus sur Toulouse lors de la campagne CAPITOUL

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Academic year: 2021

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Texte intégral

(1)

HAL Id: hal-02823054

https://hal.inrae.fr/hal-02823054

Submitted on 6 Jun 2020

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Caractérisation expérimentale de l’anisotropie

directionnelle des mesures dans l’infrarouge thermique sur un milieu urbain en conditions hivernales : premiers

résultats obtenus sur Toulouse lors de la campagne CAPITOUL

Jean-Pierre Lagouarde, Mark Rankin Irvine, Patrick Moreau, Britta Kurz, Grégoire Pigeon, Valéry Masson

To cite this version:

Jean-Pierre Lagouarde, Mark Rankin Irvine, Patrick Moreau, Britta Kurz, Grégoire Pigeon, et al..

Caractérisation expérimentale de l’anisotropie directionnelle des mesures dans l’infrarouge thermique

sur un milieu urbain en conditions hivernales : premiers résultats obtenus sur Toulouse lors de la

campagne CAPITOUL. Atelier de Modélisation de l’Atmosphère, Météo-France, Jan 2007, Toulouse,

France. 1 p., 2007. �hal-02823054�

(2)

CARACTÉRISATION EXPÉRIMENTALE DE L’ANISOTROPIE DIRECTIONNELLE DES MESURES DANS L’INFRAROUGE THERMIQUE SUR UN MILIEU URBAIN EN CONDITIONS HIVERNALES : PREMIERS RÉSULTATS OBTENUS SUR TOULOUSE

LORS DE LA CAMPAGNE CAPITOUL

J.-P. Lagouarde(1), M. Irvine (1), P. Moreau (1), B. Kurz(1), G. Pigeon (2), V. Masson (2) (1) INRA, UR1263 EPHYSE, 71 avenue E. Bourlaux, F-33140 Villenave d'Ornon, France

(2) Météo France/CNRS CNRM-GAME, 42 av Coriolis, 31057 Toulouse, France

Studied urban area

Flight axis (1) (2)

θback θforw Studied urban area

Flight axis (1) (2)

θback θforw

Principal plane

45°

45° Perpendicular

plane 1

1’

2

2’

3 3’

4

4’

Principal plane

45°

45° Perpendicular

plane 1

1’

2

2’

3 3’

4

4’

Traitement des données

• Etalonnage M740 au laboratoire et intercalibration en continu en vol par rapport à la caméra SC2000 sur la zone de superposition des champs de visée

• Corrections radiométriques et géométriques

• Corrections atmosphériques : LOWTRAN 7

Introduction

Campagnes expérimentales

Résultats

Conclusions

Extrait (~3500x4400m) d’une photographie aérienne du centre de Toulouse (photo IGN du 24 juin 1998). Les axes de vol en conditions nocturnes sont figurés en pointillés.

En blanc la zone d’étude considérée.

20°

30°

40°

50°

60°

30°

60°

90°

120°

150°

210° 180°

240°

270°

300°

330° 360°

-1 0 1 2 3

Evolution de l’anisotropie directionnelle IRT sur le centre-ville de Toulouse au cours des 24 et 25 février 2005 : (a)24 février, matin (09:06 – 09:52 TU) (b)25 février, après-midi (13:52 – 14:27 TU)

(c)moyenne des nuits des 24 et 25 février (21:45 - 22:42 TU et 21:56 - 22:50 TU).

-0.4 -0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1 1.2 1.4

0 10 20 30 40 50

zenithal viewing angle directional anisotropy (°C) 0510 flight

0512 flight simulated

♦ Confirmation des résultats ESCOMPTE en conditions diurnes : forte anisotropie directionelle IRT et hot spot

♦ Effets directionnels réduits de nuit (<1° pour θv< 50°). Pas d’effet azimuthal

♦ Effets d’inertie thermique gommés 6h après le coucher du soleil

♦ Intérêt potentiel des maquettes 3D pour la modélisation de l’anisotropie directionnelle

♦ Couplage TEB

Protocole

• Parcours de plusieurs axes de vol se croisant à la verticale du site central CAPITOUL (MONOPRIX)

• Réalisation de radiosondages simultanément aux vols

• Acquisitions manuelles de Ts des éléments urbains (façades, sols, toits) au moment des vols

Evolution de l’anisotropie directionnelle IRT au cours du cycle de 24 heures

Anisotropie directionnelle IRT nocturne

Mean directional anisotropy (averaged over all azimutal directions) October 5, 2004 and February 4-5, 2005

-0.2 0 0.2 0.4 0.6 0.8 1

0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50

zenital viewing angle

directional anisotropyC)

0510 flight 0512 flight 0443 flight averaged

Pas d’effet azimuthal

ϕv

Anisotropie < 1K pour θ

v

<50°

Essai préliminaire de simulation de l’anisotropie nocturne

■Generation de scenes dans les directions azimutales [0 – 360°] et zénithales [0 – 50°] à l’aide du logiciel PovRay(http://www.povray.org) et ‘une maquette 3D du milieu urbain

■Extraction, des fractions % d’éléments urbains (façades,toits, sol) pour chaque direction de visée

■Estimation des températures directionnelles par pondération des températures des éléments fournies par TEB (modèle Town Energy Budget, Masson, 2000)

■ Confrontation avec les résultats expérimentaux

TEB simulated surface temperatures (2005 February IOP)

-5 0 5 10 15 20 25

55 55.5 56 56.5 57 57.5 58

DOY

Surface temperature of elements Ts (°C)

walls roads roofs Série4

Des mesures expérimentales de l’anisotropie directionnelle dans l’infrarouge thermique (IRT) réalisées sur Marseille dans le cadre d’ESCOMPTE (2001) ont révélé une forte anisotropie et des effets de hot spot importants sur les milieux urbains (Lagouarde et al., 2004) avec des variations de -5 à +7K dans le plan principal en conditions estivales diurnes. Les travaux sur la caractériation de l’anisotropie directionnelle dans l’IRT obéissent aux motivations suivantes :

• Accès aux températures des différentes strates de la canopée urbaine en vue de l’amélioration des estimations de flux de chaleur sensible

• Assimilation des données IRT dans les modèles de surface

• Correction angulaire des données des satellites à large champ indispensable à l’analyse fine de la variabilité temporelle et/ou spatiale des températures de surface

• Définition de configurations de visée optimales et recommandations pour des futurs systèmes spatiaux dans l’IRT

Des mesures réalisées sur Toulouse lors de la campagne CAPITOUL permettent d’étendre les résultats acquis sur Marseille à des cas de conditions hivernales et de conditions nocturnes. Un essai préliminaire de modélisation de l’anisotropie directionnelle nocturne IRT est également proposé.

Anisotropie directionnelle IRT pour la nuit du 24 février 2005 (vol 0510). L’échelle de couleur correspond à la différence de température entre visées obliques et nadir. Les rayons et cercles concentriques correspondent aux angles azimutaux et zénithaux de visée respectivement

Récapitulatif des vols dont les résultats sont présentés dans le poster N° vol heure (TU)

0443

(04/10/2005) 22:40 – 23:17 nuit 0509

(24/02/2005) 09:06 – 09:52 matin 0510

(24/02/2005) 21:45 – 22:42 nuit 0511

(25/02/2005) 13:52 – 14:27 après-midi 0512

(25/02/2005) 21:56 – 22:50 nuit Dispositif expérimental

Les mesures de température radiative de surface ont été effectuées à l’aide de 2 caméras infrarouge thermique (IRT)

INFRAMETRICS M740équipée d’un objectif grand angulaire de 80°, visée arrière avec une inclinaison de 10°, acquisition 1 Hz

FLIR SC2000, objectif 24°, inclinaison AR 50°, acquisition 4.3 Hz

… utilisées en aéroporté sur le bimoteur PA23 SAFIRE (Service des Avions Français Instrumentés pour la Recherche en Environnement, http://www.safire.fr/). Vitesse avion 70 ms-1

Position schématique des 2 caméras IRT à bord de l’avion. En grisé zone de chevauchement des 2 champs de visée

SC2000 M 740 Flight direction

Variation de l’anisotropie avec l’angle zénithal de visée θv tous azimuts confondus pour les 3 nuits des 04/10/2004 et 24-25/02/2005

20°

30°

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50°

60°

30°

60°

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180°

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300°

330° 360°

-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4

20°

30°

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30°

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210°

240°

270°

300°

330° 360°

-6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

20°

30°

40°

50°

60°

30°

60°

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120°

150°

210° 180°

240°

270°

300°

330° 360°

-1 0 1 2 3

(a) (b) (c)

Confirmation des résultats ESCOMPTE avec une forte anisotropie diurne et hot spot :

-1 → +4 K (matin) -4

+8 K (après-midi)

Pas d’effet résiduel d’inertie thermique en milieu de nuit

TEB

Fragments urbains 3D

Simulation / Mesure

Résultats prometteurs à confirmer (écart simulation / expérience ~0.4K) et à étendre jusqu’à

θv

= 65° (à l’aide des données de la caméra FLIR)

Impact de l’hypothèse d’uniformité des temperatures élémentaires des facettes au sein de chaque classe à évaluer

Références :

Lagouarde J-P., Ballans H., Moreau P., Guyon D. & Coraboeuf D. (2000). Remote Sens. Environ., 72, 17-34.

Lagouarde J-P., Moreau P., Irvine M., Bonnefond J-M., Voogt J., Solliec F. (2004). Remote Sensing Environ., 93 (4), 443-462.

Masson, V. (2000). Boundary Layer Meteorol., 98, 357-397.

Remerciements :

les auteurs remercient l’équipe SAFIRE pour la réalisation des campagnes aéroportées IRT

Références

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