Influence de la température ambiante chez la truie allaitante, une approche par méta‐analyse et modélisation

Influence de la température ambiante chez la truie allaitante,  une approche par méta‐analyse et modélisation 

Jean‐Yves DOURMAD (1,2), Valentine LE VELLY (1,2), Cyril LECHARTIER (3),   Jean‐Luc GOURDINE (4), David RENAUDEAU (1,2) 

(1) INRA, UMR1348 PEGASE, 35590 Saint‐Gilles, France  (2) Agrocampus Ouest, UMR1348 PEGASE, 35000 Rennes, France 

(3) Groupe ESA, Département Productions animales, 55 rue Rabelais, 49007 Angers, France  (4) INRA, UR0143 URZ, centre de recherche Antilles‐Guyane, Petit‐Bourg, France 

jean‐yves.dourmad@rennes.inra.fr 

Avec la collaboration de Denis CUDREY, Anne‐Sophie DELASSUS, Alexis GARDIN, Marion HAMONIAUX,   Christophe LAMANDE et Nathalia MOSKVITINA étudiants à l'ESA (3) 

Influence de la température ambiante chez la truie allaitante, approche par méta‐analyse et modélisation 

La truie allaitante est particulièrement sensible aux températures élevées qui entrainent chez ces animaux une réduction de la  consommation d’aliment et de la production laitière. Ceci s’accompagne d’une mobilisation accrue des réserves corporelles et d’un  ralentissement de la croissance des porcelets. Dans le contexte du changement climatique qui accroit la fréquence des épisodes de  forte chaleur, l’objectif de ce travail est d’établir par méta‐analyse les lois de réponse de la truie et de sa portée à la température,  pour ensuite les utiliser dans un modèle permettant d’adapter les apports nutritionnels au climat. Une base de données  comportant 46 publications et 254 observations a été constituée et des équations ont été ajustées pour prédire l’influence de la  température ambiante sur différents critères, comme la consommation d’aliment, le rythme respiratoire, la température  corporelle, la croissance de la portée et la production laitière. Ces équations sont ensuite utilisées dans un modèle de prédiction de  l’effet du climat. Un premier module bioclimatique permet de déterminer l’effet de la température extérieure sur la température  perçue par la truie. Un second module prédit les effets de la température sur la consommation d’aliment et la production de lait,  et représente, sur la base du modèle InraPorc, les effets sur l’utilisation de l'énergie et des acides aminés et sur les réserves  corporelles. L’ensemble de ce travail permet de disposer d’un outil pour prédire les performances et déterminer les besoins  nutritionnels pour différentes situations climatiques en prenant également en compte les caractéristiques des animaux. En termes  d'applications pratiques, ceci devrait permettre de mieux adapter la composition de l'aliment en fonction de la saison et de la  localisation des élevages. 

Effect of ambient temperature on lactating sows, a meta‐analysis and modeling approach 

Because of their intense metabolism, lactating sows are highly sensitive to high ambient temperatures, which induce a reduction in  their voluntary feed intake and milk production. This also results in an increase in mobilization of body reserves, which may impair  reproduction after weaning, and a decrease in piglet weight gain. In the context of climate change which increases the frequency  of periods of heat stress, the aim of this work was to quantify the relationships between ambient temperature and sow and piglet  performance, and to use these relationships in a prediction model of nutrient utilization by sows. A database with 46 publications  and 254 observations was built in order to adjust prediction equations for different criteria such as feed intake, respiratory  frequency, body temperature, litter growth, and milk production. These equations were then incorporated into a simulation model  including (i) a bioclimatic module predicting the effect of outdoor temperature on the indoor temperature perceived by the sow  and (ii) a nutrition module, based on InraPorc®, predicting the effect of temperature on feed intake, milk production, energy and  amino‐acid utilization, and body reserves. This enabled a decision‐making tool to be developed for the prediction of performance  and nutritional requirement of lactating sows in different climatic conditions. In practice this should enable feed composition to be  better adapted to the season and to the geographical location of farms. 

INTRODUCTION 

Du  fait  d’un  appétit  insuffisant  les  truies  allaitantes  ont  souvent du mal à couvrir leurs besoins nutritionnels pour la  production  laitière,  ce  qui  les  conduit  à  mobiliser  leurs  réserves corporelles lipidiques et/ou protéiques et accroit le  risque d'apparition de problèmes de reproduction après le  sevrage (Dourmad et al., 1994). Cette situation est exacerbée  en période estivale sous climat tempéré (Renaudeau et al.,  2001) et de façon encore plus marquée en climat tropical  (Gourdine et al., 2006). L’exposition à la chaleur diminue  également  la  production  laitière  des  truies  et  donc  la  croissance  des  porcelets  (Quiniou  et  Noblet,  1999).  Ceci  résulte en partie de la réduction de l'ingestion d'aliment mais  également d'un effet propre de la température ambiante sur la  production laitière, indépendamment  de  l’appétit,  comme  l’ont montré Prunier et al. (1997). 

Renaudeau et al. (2012) ont recensé différentes façons de  pallier  les  effets  de  ces  épisodes  de  chaleur  sur  les  performances des animaux. Il est possible de favoriser la  dissipation de la chaleur corporelle en modifiant l'agencement  des bâtiments et de la ventilation, ce qui permet d’accroître  les pertes de chaleur sensible, ou en vaporisant de l’eau sur les  animaux, ce qui  permet d’accroître les pertes de chaleur  latente.  Différents  systèmes  de  refroidissement  de  l'air  (brumisation, "pad‐cooling") peuvent également être mis en  œuvre. Enfin, on peut choisir des stratégies d’alimentation  mieux adaptées. Par exemple, les aliments enrichis en lipides  permettent d'accroitre la consommation d'énergie du fait de la  moindre  production  d'extra  chaleur.  L’enrichissement  des  régimes en nutriments, en particulier en acides aminés et en  minéraux, permet également d’assurer des apports journaliers  suffisants  malgré  une  réduction  de  la  consommation  (Dourmad et al., 2008a). Il existe des outils d’aide à la décision,  comme  InraPorc®,  qui  permettent de choisir  la  meilleure  alimentation possible en fonction de différents paramètres tels  que le poids vif, le rang de portée, la croissance des porcelets… 

mais pour le moment ils ne considèrent pas l’influence de la  température ambiante sur l’ingestion. 

L’objectif de ce travail est donc de préciser et quantifier, à  partir d’une étude quantitative de la bibliographie, les effets  de la température ambiante chez la truie en lactation et de les  représenter dans un modèle pour, à terme, les intégrer dans  un outil d’aide à la décision. 

1. MATERIEL ET METHODES 

1.1.  Meta‐analyse 

Quarante‐six  publications¹,  entre  1980  à  2013,  ont  été  collectées  pour  réaliser  la  méta‐analyse.  Elles  devaient  comporter  au  moins  deux  températures  ambiantes  et  renseigner  une  ou  plusieurs  variables  d'intérêt :  consommation moyenne d’aliment journalière (CMJ), perte de  poids vif ou d’épaisseur de lard dorsal, fréquence respiratoire,  température  rectale,  croissance  des  porcelets  (GMQ),  ou  production  laitière.  La  liste  des  principales  variables  répertoriées dans la base de données est rapportée dans le  Tableau  1.  Pour  chaque  variable  figurent  le  nombre  de  publications concernées et le nombre d’enregistrements. Les  données ont été analysées avec le logiciel R (2008) à l'aide         

1 la liste des références est disponible auprès de l'auteur 

d'un  modèle  MIXTE  adapté  de  Renaudeau  et  al.  (2011)  incluant l'effet aléatoire de l'expérience et les effets linéaires  et quadratiques de la température :  

Yij = b0 + b1 Tij + b2 Tij2

 + si + ai Tij + eij 

où Yij est la valeur prise par la variable Y pour la publication i et 

la température Tij de cet essai, b0 est l’ordonnée à l’origine, b1  et b2 sont les pentes associées aux effets fixes linéaires et  quadratiques de la température, si est l’effet aléatoire de la  publication i, ai est la pente associée à l’effet linéaire aléatoire  de  la  température  pour  la  publication  i,  et  eij  l’erreur  résiduelle. 

Lorsqu'il y avait suffisamment de données, l’effet du rang de  portée (primipares vs multipares) de la truie a été ajouté au  modèle ainsi que son interaction avec la température. Le  modèle s’écrivait alors de la façon suivante :  

Yijr = b0 + b1 Tij + b2 Tij2

 + si + ai Tij + d1r + d2r Tij + eijr 

où d1r est le coefficient de l’effet fixe du rang de portée et d2r 

le coefficient de l’interaction entre le rang de portée et la  température. 

1.2. Modélisation et simulations 

Les équations obtenues dans la méta‐analyse ont été intégrées  dans le modèle InraPorc de prédiction de l'utilisation des  nutriments par la truie allaitante (Dourmad et al., 2008a).  

La consommation d'aliment (Conso) et la croissance de la  portée  (GMQPort)  sont  modulées  en  fonction  de  la  température ambiante (T) et des potentiels de consommation  (ConsoRef)  des  truies  et  de  croissance  de  portée  (GMQPortRef) définis dans le profil animal de InraPorc en  fonction du rang de portée pour une température ambiante de  référence de 22°C (thermoneutralité).  

Conso(T°) = ConsoRef / fcons(22°C) x fcons(T°)  GMQPort(T°) = GMQPortRef / fGMQ(22°C) x fGMQ(T°)  Un modèle complémentaire a ensuite été développé afin de  prédire  la  relation  entre  la  température extérieure  et  la  température dans le bâtiment. Ceci permet de simuler l'effet  de différentes séries climatiques sur les performances et les  besoins nutritionnels. Ce modèle est construit sur la base d'un  modèle similaire développé antérieurement pour le porc en  croissance (Dourmad et al., 2008b). La température ambiante  est déterminée à partir de l'enthalpie de la salle et de la  chaleur massique de l'air. Dans le calcul du bilan de chaleur  sensible,  le  modèle  considère  comme  entrée  la  chaleur  sensible produite par la truie et ses porcelets et le chauffage  du nid, et comme sorties les pertes à travers les parois et par  la ventilation. La  production de chaleur des  animaux  est  déterminée  à  partir  du  bilan  énergétique  modélisé  dans  InraPorc®, la répartition entre chaleur sensible et latente étant  fonction de la température. Le débit de ventilation est régulé  par le modèle entre un minimum (60 m³/h) et un maximum  (300 m³/h) en fonction d'une température de consigne de 22°C  et d'une plage de variation de 4°C. Les pertes par les parois  sont calculées en  fonction des valeurs de surfaces et de  coefficients de transmission surfaciques issues du Mémento de  l’éleveur de porc (IFIP, 2013). Le modèle a été construit à l'aide  la plateforme Vensim® (Ventana Systems, Inc.) 

Deux séries de simulations ont été réalisées à l'aide du modèle  ainsi développé. La première série visait à évaluer la sensibilité  des performances, des bilans nutritionnels et des besoins  alimentaires à la température dans le bâtiment (entre 18 et  32°C) chez des truies primipares ou multipares. La seconde  série visait à simuler l’évolution annuelle des performances 

Tableau 1 – Résumé des statistiques descriptives des principales variables de la base de données 

Variables  Nombre de 

publications 

Nombre d'

observations Moyenne  Ecart‐type  Min  Max 

Nombre de truies par traitement  40  211  22,5  20,9  3  160 

Durée de la lactation, j  43  225  24,9  4,1  14  35 

Variables climatiques       

Température moyenne (T), °C  46  254  25,3  4,3  18,0  38,3 

Nombre de T différentes  46  254  3,0  2,3  2,0  12,0 

Alimentation       

Consommation moyenne, kg/j  38  202  4,77  1,20  2,54  7,97 

Énergie métabolisable, MJ/kg  43  259  13,2  1,21  9,78  15,2 

Énergie métabolisable, MJ/j  38  203  64,0  17,6  33,5  112,0 

Informations sur la truie       

Production laitière, kg/j  13  59  7,50  1,20  4,02  11,40 

Fréquence respiratoire, bat/min  8  54  61,3  29,7  21,9  124,0 

Température rectale, °C  13  64  39,2  0,50  38,8  40,4 

Perte de poids, kg/j  30  142  0,719  0,429  0,009  1,900 

Perte d'épaisseur de lard dorsal, mm/j  30  134  0,146  0,095  0,005  0,528 

Informations sur les porcelets       

Porcelets nés vivants par portée  27  145  10,2  1,38  6,50  13,90 

Porcelets sevrés par portée  35  153  9,41  1,07  6,20  12,00 

Poids à la naissance, kg  24  125  1,43  0,16  0,92  1,85 

Poids au sevrage, kg  33  151  7,06  1,20  4,67  10,20 

Gain de poids de la portée, kg/j  36  159  2,18  0,62  0,77  4,50 

Gain de poids des porcelets, g/j  18  83  230  44  152  340 

Tableau 2 – Équations des modèles linéaires et quadratiques mixtes obtenues pour les variables relatives à la truie¹ 

Variables  Nombre  b0  b1  b2  R² 

  publi.  obs.  Val.  (e.t.)  P¹  Val.  (e.t.)  P  Val.  (e.t.)  P  ajusté 

Consommation d’aliment, kg/j  38  202                 

Modèle linéaire      9,41  (0,42)  ^*** ‐0,189  (0,015)  ^***     0,80 

Modèle quadratique      11,3  (2,1)  ^*** ‐0,349  (0,168)  ^* 0,003  (0,003)  ^- 0,80 

Consommation d’EM, MJ/j  38  202               

Modèle linéaire      30,5  (1,5)  ^*** ‐0,62  (0,05)  ^***     0,85 

Modèle quadratique      39,5  (6,7)  ^*** ‐1,36  (0,55)  ^* ‐0,015  (0,017)  ^- 0,85 

Perte de poids, kg/j  30  142               

Modèle linéaire      ‐0,248  (0,168)  ^t 0,040  (0,005)  ^***     0,83 

Modèle quadratique      0,569  (0,817)  ^‐ ‐0,0282 (0,066)  ^‐ 0,0014  (0,0014)  ^- 0,85 

Perte ép. de gras, mm/j  30  128               

Modèle linéaire      0,056  (0,033)  ^t 0,0034  (0,0011)  ^**     0,76 

Modèle quadratique      0,067  (0,150)  ^‐ 0,0025  (0,0126)  ^‐ 0,0001  (0,0002)  ^- 0,76 

Température rectale, °C  13  64               

Modèle linéaire      37,5  (0,2)  ^*** 0,067  (0,005)  ^***     0,93 

Modèle quadratique      40,1  (1,4)  ^*** ‐0,152  (0,088)  ^t 0,005  (0,002)  ^**  0,95 

Fréq. respiratoire, bat/min  8  54               

Modèle linéaire      ‐93,9  (10,3)  ^*** 5,96  (0,49)  ^***     0,80 

Modèle quadratique      111  (53)  ^* ‐10,2  (4,0)  ^* 0,311  (0,080)  ^*** 0,84 

1Equation : Y = b0 + b1 T +b2 T²; Val. : valeur, e.t. : écart‐type résiduel ; EM : énergie métabolisable ; *** P < 0,001; ** P < 0,01; * P < 0,05; t P < 0,10.  

des truies pour différentes séries climatiques. Pour cela nous avons  utilisé des données climatiques pour les régions de Toulouse (Tl) et  Rennes (R) pour les années 2001 à 2005, ainsi que des prévisions  pour ces mêmes villes, pour les années 2046 à 2050 (ces données  ont  été  générées  dans  le  cadre  du  projet  ANR  Climator  (http://w3.avignon.inra.fr/projet_  climator/).  Au  total  360  simulations ont été réalisées (10 ans x 12 mois x 3 rangs de portée). 

Ces données ont ensuite été traitées par analyse de variance pour  évaluer les potentiels effets année (A), lieu (L), rang de portée (RP),  saison (S) et les interactions AxS, LxS et RPxS (logiciel R).  

2. RESULTATS  2.1. Méta‐analyse 

La base de données est décrite dans le Tableau 1, avec les  valeurs moyennes, minimales, maximales et l’écart‐type pour  chacune des variables.  

La température ambiante moyenne s'élevait à 25,3°C. Elle  variait entre 18 et 38°C. La durée de la lactation était de 25  jours en moyenne. La plupart (70%) des études utilisaient des  truies multipares ou des truies de différents rangs de portée,  les autres (30%) utilisaient uniquement des truies primipares. 

Dans les  études  sélectionnées la  consommation  d’aliment  s’élève en moyenne à 4,77 (±1,20) kg/j (Tableau 1), les valeurs  minimale  et  maximale  étant  de  respectivement  2,54  et  7,97 kg/j.  La  consommation  journalière  d’aliment  diminue  significativement  avec  la  température  ambiante,  de  0,189 kg/°C selon le modèle linéaire. L'utilisation du modèle  quadratique  n’améliore  pas  statistiquement  la  prédiction  (Tableau 2). L’effet du rang de portée (primipares vs autres  rangs de portée) est significatif sur la consommation d’aliment.  

La consommation est supérieure de 620 g/j chez les truies  multipares (4,92 vs 4,30 kg, P < 0,05) et la réduction de la 

consommation avec l'accroissement de la température est plus  marquée chez ces animaux (‐0,20 vs  ‐0,13 kg/°C, P < 0,001). 

Les truies multipares ont donc une consommation moyenne  supérieure mais elles sont plus sensibles à l’effet de la chaleur. 

Entre 18 et 33°C la consommation moyenne d’aliment passe  ainsi de 5,3 à 3,3 kg/j chez les primipares (38% de réduction) et  de 6,4 à 3,4 kg/j chez les multipares (50% de réduction). 

Toutefois, lorsque la consommation est exprimée par kg de  poids vif ou par kg de poids métabolique, l'effet rang de portée  n'est plus significatif. 

Plusieurs des études répertoriées comparent seulement deux  températures  différentes.  Ceci  explique  qu’il  soit  difficile  d’identifier un terme quadratique dans le modèle, alors que  par exemple l’étude de Quiniou et Noblet (1999), avec cinq  niveaux de températures différentes, montre une réponse  curvilinéaire  de  la  consommation.  Aussi  nous  avons  sélectionné les études (n = 10) comportant au minimum trois  températures différentes et les avons soumises au même  modèle quadratique. On obtient alors l’équation suivante avec  un effet quadratique de la température sur la consommation  qui reste toutefois peu marqué : 

CMJ (kg/j) = 8,85 ‐ 0,156 x T ‐ 0,00021 x T²  R² ajusté = 0,80. 

Pour la consommation d’énergie métabolisable (EM), dont la  teneur des aliments est peu variable entre les études, on  obtient les mêmes effets  de la  température  que pour la  consommation d'aliment (Tableau 2). 

En moyenne dans les études sélectionnées la perte de poids  cumulée pendant la lactation s’élève à 17,5 (±9,9) kg, soit 719  (±429) g/j (Tableau 1), les valeurs minimale et maximale étant  respectivement de 0,2 et 41,0 kg.    

Avec l’augmentation de la température ambiante, la perte de  poids s’accroit d’environ 0,96 kg par °C supplémentaire, soit 40  g/j/°C (Tableau 2).  

Bien qu'en moyenne l’effet du rang de portée (primipares vs  autres rangs de portée) ne soit pas significatif sur la perte de  poids, l'effet de la température est plus marqué chez les  multipares (‐0,76 vs ‐0,46 kg/°C, P < 0,01). Entre 18 et 33°C, la  perte de poids cumulée passe ainsi de 13 à 20 kg chez les  primipares et de 2 à 11 kg chez les multipares.   

De la même manière les truies perdent du lard dorsal pendant  la lactation. En moyenne dans les études sélectionnées la  perte s’élève  à 3,49  (±2,06) mm,  soit 0,15 (±0,09) mm/j  (Tableau  1),  les  pertes  minimale  et  maximale  étant  de  respectivement de 0,1 et 11,2 mm. Avec l’augmentation de la  température ambiante, la mobilisation de lard dorsal s’accroit  de 0,084 mm par °C supplémentaire, soit 0,0034 mm/j/°C  (Tableau 2). Le modèle quadratique n’est pas significatif, ni  l’effet du rang de portée. Entre 18 et 33°C, la perte d’épaisseur  de lard dorsal cumulée passe en moyenne de 2,6 à 3,6 mm. 

En moyenne dans les études sélectionnées la température  rectale s'élève à 39,2°C (Tableau 1), les valeurs minimale et  maximale  étant  respectivement  de  38,8  et  40,4°C.  La  température corporelle s'élève avec la température ambiante,  de 0,067°C par °C supplémentaire. La relation quadratique  significative pour ce critère indique que l'effet s'accroit avec la  température ambiante. Faute de données suffisantes l'effet du  rang de portée n'a pas pu être testé pour ce paramètre.  

Le rythme respiratoire est en moyenne de 61 battements/min  (Tableau  1),  les  valeurs  minimale  et  maximale  étant  respectivement de 22 et 124. Le rythme respiratoire s'accroit  d'environ 6 battements par °C supplémentaire (Tableau 2),  l'effet étant d'autant plus marqué que la température est  élevée (effet quadratique P < 0,001). De 18 à 24°C la fréquence  respiratoire  augmente  ainsi  de  17  battements/min,  alors  qu'elle s'accroit de 43 battements/min pour le même écart de  température entre 24 et 30°C. Faute de données suffisantes  l'effet du rang de portée n'a pas pu être testé pour ce critère. 

Tableau 3 – Équations des modèles linéaires et quadratiques mixtes obtenues pour les variables relatives à la portée¹ 

Variables  Nombre  b0  b1  b2  R² 

  publi.  obs.  Val.  (e.t.)  P  Val.  (e.t.)  P  Val.  (e.t.)  P  ajusté 

Production de lait, kg/j  13  59                     

Modèle linéaire      10,6  (1,2)  ***  ‐0,124  0,036  **        0,66 

Modèle quadratique      17,1  (3,9)  **  ‐0,660  (0,294)  ‐  0,011  (0,006)  ‐  0,66 

GMQ² de portée, kg/j  20  155                     

Modèle linéaire      3,28  (0,21)  ***  ‐0,046  (0,007)  ***        0,72 

Modèle quadratique      4,13  (1,05)  ***  0,115  (0,085)  ‐  0,001  (0,002)  ‐  0,72 

MQ des porcelets, g/j  18  79                     

Modèle linéaire      319  (18)  ***  ‐3,72  (0,65)  ***        0,75 

Modèle quadratique      256  (145)  t  1,55  (11,9?)  ‐  ‐0,108  (0,240)  ‐  0,77 

1Equation : Y = b0 + b1 T +b2 T²; Val. : valeur ;  e.t. : écart‐type résiduel ; *** P < 0,001; ** P < 0,01; * P < 0,05. ²GMQ : Gain de poids 

Le Tableau 3 rapporte les équations des modèles linéaires et  quadratiques relatifs à la production laitière et à la croissance  des porcelets. En moyenne le GMQ de la portée s'élève à 2,18  (±0,7) kg/j (Tableau 1), les valeurs minimale et maximale étant  respectivement de 0,8 et 4,5 kg/j. Avec l’augmentation de la  température ambiante, le GMQ de la portée décroit d’environ  46 g/j par °C supplémentaire (Tableau 3).    

La croissance de portée tend à être inférieure chez les truies  primipares  comparativement  aux  autres  rangs  de  portée   (‐0,050 kg/j, P < 0,13) avec un effet un peu moins marqué de la  température (‐33 vs  ‐54 g/j par °C). Les mêmes effets sont  observés  pour la  production de lait et  la croissance des  porcelets qui diminuent de, respectivement, 124 g/j et 3,72 g/j  par °C d'augmentation de la température. 

2.2. Modélisation et simulations  2.2.1. Analyse de sensibilité 

Les  résultats  de  l'analyse  de  sensibilité  du  modèle  à  la  température perçue par la truie sont rapportés à la Figure 1. 

Les  valeurs  sont  exprimées  en  pourcentage  des  valeurs  calculées pour la température de référence de 22°C, pour  laquelle sont définis les paramètres du profil animal dans  InraPorc®.  Ces  valeurs  sont  calculées  pour  une  truie  consommant en moyenne 5,5 kg/j d'aliment et réalisant une  croissance de portée 2,8 kg/j à cette température.    

Lorsque  la  température  ambiante  s'accroit,  l'ingestion  d'énergie diminue, la réduction atteignant 30% lorsque la  température dépasse 30°C.  

A  com éne tem déf tem son mé bes Du  lors aug d'a l'hy infl pro L'ac alo

Var   T ex T int Alim GMQ EM  EM  EM  PC,  Beso Beso

1 T :

2.2 Le  sér ran Les com pér La  sup plu loc ma La  de  éle que faç géo est par prim qu' La  por d'é géo

l'inverse, à 18 mparativement ergétiques  ass mpérature s'acc ficit énergétiqu mpérature dépa nt tout à fait e éta‐analyse.  Le soins en acides fait de la baisse squ'ils sont exp gmentent de f

liment (+30% à ypothèse que 

uencée par l'ac obable  qu'elle ccroissement d rs être un peu s

Table pour deux loc riables¹ 

xtérieure, °C  térieure, °C  ment ingéré, kg

Q portée, kg/j  ingérée, MJ/j  pour le lait, MJ réserves, MJ/j  kJ/min  oin en lysine, g oin en lysine, g : température ; G

2.2. Simulation  Tableau 4 pré ries climatique ng de portée e s prévisions de mpte pour les riode  pour 

température périeure de 1,2 us faible pour l

alisation x sai arqué à Toulou consommation

portée (P < 0, evée de 7% en  e chez les prim on moins mar ographique et  t négatif pour  r le rang de po

mipares) et pa 'en hiver). 

saison et le ra rtée et la pro écart  entre 

ographique et

8°C la consom t à 22°C. Mal sociés  à  la  croit, on obser ue qui se creu asse 32°C. Ces  en accord avec e  modèle  pré s aminés (lysine

e de la product primés en g p façon marquée à 32°C). Dans le la baisse de  ccroissement d e  puisse  l'êtr du besoin en ly supérieur à cel eau 4 – Simula calisations géo Année 2001‐

2005  2

2 12,7  23,9  g/j  5,33  2,71  70,5  J/j  75,2 

‐29,5  ‐

35,3  g/j  47,3  g/kg  9,6  GMQ : gain de poi

de séries clima sente les résu es en fonction  et de la localisa e changement s années 2046

plusieurs  e  moyenne  a

25°C pour la p a température son est signif use qu'à Renne n des truies es 001) et la sais

hiver qu'en ét mipares. Elle es quée (moins d la période de  toutes les situ ortée (déficit p ar la saison (d

ang de portée oduction laitiè

les  valeurs t la période d

mmation s'accr lgré une rédu production  la rve un très net use de près d réponses préd c les variations  dit  également e digestible) av tion laitière, ils  ar jour (‐10% 

e lorsqu'ils son e calcul du beso la production es apports de l re  tout  au 

sine avec la tem ui estimé. 

ation par le mo ographiques (L,

e  Li

2046‐

2050  Tl  14,0  14,1  24,2  24,7  5,25  5,23  2,69  2,68  69,5  69,2  74,6  74,5 

‐29,9  ‐30,0 

35,2  35,2  47,0  47,4  9,7  9,7  ids ; EM : énergie

atiques  ltats moyens d  de la période ation géograph t climatique ay 6 à 2050, on 

des  variabl annuelle  exté période 2046‐2 e intérieure (0, icative, l'effet  es.    

st fortement af on (P < 0,001) té et de 26% c st également in de 1% d'écart),

simulation. Le uations simulé plus élevé de 1 déficit plus éle e influencent l ère (respectiv   extrêmes),  de simulation 

roit d'environ  uction des bes

aitière  lorsque t accroissemen de 40% lorsqu dites par le mo observées da t  la  variation  vec la tempéra tendent à dimi à 32°C) alors q nt exprimés pa oin en lysine on  laitière n'est  ysine, alors qu' moins  en  pa mpérature pou

odèle de différe , Tl : Toulouse,

eu  P

R  1

12,5  13,4 23,4  23,9 5,35  4,66 2,71  2,58 70,8  61,6 75,3  71,6

‐29,4  ‐32,

35,3  33,3 46,9  45,6 9,5  10,5 e métabolisable in

des simulation e, de la saison hique de l'élev yant été prise observe un e les  considér érieure  est  2050, l’écart é ,3°C). L'interac saison étant  ffectée par le  . Elle est ainsi  chez les multip nfluencée, ma , par la localisa e bilan énergét

es. Il est influe 14% chez les tr evé de 13% en a croissance d vement 6% et la  localisa ayant des e

10% 

soins  e  la  nt du  ue la  odèle  ns la  des  ture. 

nuer  qu'ils  ar kg  n fait  pas  'il est  artie. 

urrait 

Fig

entes séries cl  R : Rennes), d Portée 

3  Hiv 4  14,4  6, 9  24,1  22 6  5,85  5,5 8  2,83  2,7 6  77,4  73 6  78,6  77 5  ‐28,5  ‐28 3  37,2  35 6  49,0  48 5  9,0  9, ngérée, exportée 

ns de  n, du  vage. 

es en  effet  rées.  

ainsi  étant  ction  plus  rang  plus  pares  is de  ation  tique  encé  ruies  n été  de la  t 9% 

ation  ffets 

moi Figu Le b que des  prim A l'i plus (+ 1 la F à To par  aux d'en moi se t esti

3.

La m de l para et  l'an d'al

gure 1 – Analys (°C) de diffé

Les val à la valeur

imatiques (ann deux rang de p

Saison ver  Prin‐

temps ,8  12,1  2,6  23,5  59  5,39  78  2,73  3,9  71,4  7,2  75,7 

8,1  ‐29,2  ‐

5,6  35,4  8,1  47,5  ,3  9,5 

dans le lait ou pu

indres, bien qu ure 2 pour les a besoin journal e la production

besoins totau mipares que ch nverse, lorsqu s élevé chez le 17%) et en été 

igure 3 pour le oulouse. Le be kg d'aliment   multipares. P nviron 1,5 g/k is d'hiver. La d traduit surtout

vale à la fin du

DISCUSSION  méta‐analyse a a réponse des amètres les pl le rythme res imal de s'aspe iment  et 

se de la sensib érentes variabl

leurs sont exprim r prédite à 22°C. E

nées (A) 2001‐

ortée (RP, 1 et ns 

Eté  Auto‐

mne  20,4  14,5  25,8  24,2  4,89  5,28  2,60  2,69  64,7  69,9  71,8  74,9 

‐31,8  ‐29,7  34,8  35,2  45,8  47,1  10,1  9,7  uisées dans les ré

ue significatifs.

années 2001 e ier en lysine e n de lait qui c ux (Tableau 4).

hez les truies m ue le besoin es

es truies prim qu'en hiver (+

es séries clima esoin en lysine

chez les truie Pour les deux c kg en période  ifférence entre t par un rallon u printemps et

ET CONCLUS a permis d'éta s truies à la tem

us influencés s spiratoire. En  erger d'eau, la  l'augmentatio

ilité à la tempé es prédites pa

mées relativement EM : énergie mét

‐2005 et 2046‐

t 3) et différen Analyse A  L 

***  *** 

***  *** 

***  *** 

***  *** 

***  *** 

***  *** 

‐  ** 

*  *** 

***  *** 

***  *** 

éserves ; PC : prod

. Ces effets son et 2046.  

est affecté de  onstitue la pa . Il est plus faib multipares et e

t exprimé par  mipares que ch + 9%). Ces effe tiques des ann e est plus élev es primipares 

catégories d'an estivale comp e les deux ann

gement de l'e t au début de l

SION  blir des équati mpérature. En  sont la consom

l'absence de  réduction de  n  du  ryth

érature ambia r le modèle. 

t (en %)   tabolisable 

‐2050)   ntes saisons (S)

e statistique 

RP  S  R

aju

‐  *** 0,

‐  *** 0,

***  *** 0,

***  *** 0,

***  *** 0,

***  *** 0,

***  *** 0,

***  *** 0,

***  *** 0,

***  **  0, duction de chaleu

nt illustrés dan  

la même man art prépondéra ble chez les tr en été qu'en hi kg d'aliment il hez les multipa ets sont illustré nées 2001 et 2 vé d'environ 1 comparativem nimaux il s'acc parativement  nées de simulat effet de la péri

'automne. 

ions de prédict valeur relative mmation d'alim e possibilité p la consommat me  respirat

nte 

) 

R²  usté  ,75  ,74  ,98  ,88  ,97  ,87  ,84  ,97  ,66  ,71  ur. 

ns la  ière  ante  uies  ver. 

l est  ares  és à  2046  ,5 g  ment  croit  aux  tion  ode 

tion  e les  ment  pour  tion  oire

Figu

con la c Ces réd alim réd du  jeu niv d'u de  Les plu l'en mo nyc can L'u mo ext des

•

•

•

•

•

•

•

•

•

•

•

•

•

ure 2 – Prédict le mois, chez d

 pour les nstituent les d chaleur chez l s  deux  méc duire la prod ments et d'a duction de la  métabolisme u. Elle serait la veau mammai une réorientat thermorégula s études disp us souvent le

nsemble de la oduler pour p cthémérales ( nicules de plu

tilisation des  odèle bioclima

térieur sur les s truies allaita

Dourmad J.Y., E Sci., 40, 87‐97. 

Dourmad J.Y.,  nutrition of sow Dourmad J.Y.,  d'ammoniac da Gourdine J.L., B a tropical humi IFIP, 2013. Mém Prunier A., Me Prod. Sci., 52, 1 Quiniou N., No Quiniou N., Re behaviour of m R Developmen Austria. ISBN 3 Renaudeau D., multiparous lac Renaudeau D., Anim. Sci., 81,  Renaudeau D., growing‐finishi Renaudeau D., stress in livesto

tion de la cons des truies prim s années 2001 deux principa a truie allaita canismes  per duction de ch ccroitre les p production la e, constitue le a conséquence ire qui résulte tion du flux s ation (Renaud onibles dans  es effets de  a lactation, il c prendre en co (Quiniou et a s ou moins lo

équations de atique perme s performanc antes.  

Etienne M., Pru Etienne M., Va ws. Anim. Feed S

Moset‐Hernand ans un bâtiment Bidanel J.P., Nob id climate. J. An mento de l’éleve

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, Gourdine J.L.,  ing pigs. J. Anim  Collin A., Yahav ock production. 

ommation d'a mipares (○) ou  (—) et 2046 (T ux mécanism nte (Renaude rmettent  res haleur liée à pertes de ch aitière, en dim

e troisième m e d'un déficit  erait de la bai sanguin vers l deau et al., 20 la bibliograp température conviendra da ompte les effe al., 2000) ou 

ngue durée. 

e la méta‐anal et de prédire  es et les beso

nier A., Noblet J alancogne A., D Sci. Technol., 14 ez V., Espagnol  t d'engraissemen blet J., Renaudea im. Sci., 84, 469 eur de porc. Ed I ca M., Le Dividi fluence of high a ubois S., Noblet  ating sows. Anim 008. R: A langu Available from h oblet J., 2001. 

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St‐Pierre N.R.,  . Sci, 89, 2220‐2 va S., de Basillio

Animal, 6, 707‐7

liment (kg/j) s multipares (●) Toulouse)

es d'adaptatio eau et al., 2012 spectivement à l'utilisation  aleur latente minuant l'inten mécanisme mi

en nutriment sse d'ingestio a peau à des  003). 

hie rapportan s constantes  ans l'avenir de ets des variat

des épisodes yse associée 

l'effet du cli oins nutrition REFERENC

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elon  ), 

Figu

on à  2). 

de  des  e. La  nsité  s en  ts au  on et  fins  nt le  sur  e les  tions  s de  à un  imat  nnels 

Les  bes géo d'in calc 200 inté lact élev alim d'en en  en l REM Les  Eur resp Ani poi peu pou CES BIBLIOGR

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nment for stati roject.org. 

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ure 3 – Prédicti le mois, chez d  pour les  résultats ind soins en acid ographique  e ntégrer ces fa

cul  des  beso 08a).  En  ter éressant  d'ad tation en fon vages et du r mentation  d nvisager une  tenant compt l'anticipant à  MERCIEMENT

auteurs  rem opéenne pou pectivement 

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e on mammary  effects of high  ., 2012. Adaptat

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