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Systèmes  Mul,-­‐Agents

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

Systèmes  Mul,-­‐Agents  

(2010-­‐2011)  

Part  1:  Systémique  

(2)

Plan  

•  Contexte  général  

•  Objec@fs  

•  Concepts  de  base  

– Concept  

– Représenta@on   – Langage  

– Système  

– Triade  d’un  concept  

Deux  modes  de  pensée  

– Réduc@onnisme   – Systémique    

(3)

Contexte  général  

•  L’interven@on  de  l’informa@que  dans  la  quasi-­‐

totalité  de  nos  ac@vités  quo@diennes  

•  La  croissance  de  la  complexité  des  systèmes   informa@ques  

•  La  demande  de  la  compréhension  des   mécanismes  de  la  pensée  humaine  

(4)

Objec@f  

•  Objec@f  du  cours    

– L’ini@a@on  à  la  Systémique  

– L’ini@a@on  aux  systèmes  mul@-­‐agents  

(5)

Concept  

•  Etymologie  

– En  la@n,  conceptum  =  le  par@cipe  passé  de  concipere   (concevoir)  

– «  Concept  »  désigne  une  idée  générale  sur  un  objet  du   monde  réel  ou  imaginaire,  conçue  par  la  pensée  de  

l'être  humain    

•  Au  sens  courant  

– «  Concept  »  désigne  une  no@on  sur  un  objet   représenté  par  un  terme  dans  un  langage  

(6)

Représenta@on  

•  Etymologie  

– En  la@n,  «  représenta@on  »  désigne  l’ac@on  de  

replacer  un  objet  devant  les  yeux  de  quelqu'un,  et   aussi  le  résultat  de  ceUe  ac@on  

•  Au  sens  courant  

– «  Représenta@on  »  désigne  des  signes  (vocaux,   graphiques,  gestuel,  etc)  pour  représenter  un   concept  

(7)

Représenta@on  

•  Nature  de  la  représenta@on  

– Abstraite   – Incomplète   – Provisoire  

•  Deux  histoires  pour  montrer  la  nature  de  la   représenta@on  

– Une  histoire  chinoise:  «  A  quoi  ressemble  un   éléphant?  »  

– Une  histoire  racontée  par  un  réformateur  religieux  du   15ième  siècle:  «  Que  faites  vous  dans  ce  chan@er?  »  

(8)

Langage  

•  Langage

•  Un ensemble de signes (audibles, visuels, gestuels, etc) doté d’une sémantique et d’une syntaxe

•  Un moyen de communication  

•  Deux  types  de  langages  

•  Langues  naturelles  :  anglais,  français,  arabe,  chinois,    etc  

•  Langages  formels  :  langages  informa@ques,  formules   booléennes,  etc  

(9)

Système  

•  Etymologie  

– En  grec,  sustêma  =  sus  (établir)  +  têma  (avec)  

•  Au  sens  courant  

– «  Système  »  désigne  un  ensemble  cohérent  

(10)

Triade  d’un  concept  

•  La  triade  d’un  concept  (Ogden  et  Richard)  

– Concept  =  objet  +  no@on  +  terme   – Concept  /=  objet  /=  no@on  /=  terme  

(11)

Triade  d’un  concept  

•  Exemple:  deux  concepts  impliquées  dans  les  deux  histoires   précédentes  

–  Le  concept  «  éléphant  »  

•  Terme  =  éléphant  

•  No@on  =  grand  mammifère  herbivore  doté  d’une  trompe,  de  deux   défenses  et  de  larges  oreilles  tombantes  

•  Objet  =  tous  les  animaux  éléphants    

–  Le  concept  «  travailler  »  

•  Terme  =  travailler  

•  No@on  =  

–  S’adonner  à  une  ac@vité  produc@ve  à  laquelle  est  aUribué  un  caractère   d’obliga@on  ou  de  nécessité  

–  Exercer  un  emploi    

–  Prendre  ac@vement  par@e  (pour  ou  contre  quelque  chose  ou  quelqu’un)  

•  Objet  =  toutes  les  ac@ons  de  ce  genre  

(12)

Deux  modes  de  pensée  

•  La  réduc@onnisme  

– Pensée  réduc@onniste     – Méthode  réduc@onniste  

– Exemple  de  l’applica@on  du  réduc@onnisme   – Cri@ques  sur  la  réduc@onnisme    

•  La  systémique  

– Pensée  globale   – Méthode  globale  

– Courants  de  pensée  porteur  

(13)

Pensée  réduc@onniste    

•  Système    =  un  ensemble  de  composants  en   rela@on  sta@que  

•  Un  tout  =  la  somme  de  ses  par@es  

(14)

Méthode  réduc@onniste  

•  En  réduisant  un  type  de  phénomènes  à  un   autre  type  de  phénomènes,  on  met  en  

évidence  un  lien  profond  entre  les  deux  types   de  phénomènes.  Sans  devoir  trancher  la  

ques@on  de  savoir  si  ce  processus  est  promis  à   abou@r  un  jour  -­‐  The  Structure  of  Science,  E.  

Nagel,  1961  

(15)

Méthode  réduc@onniste    

•  Discours  de  la  Méthode  :  Descartes  en  1637    

•  Quatre  préceptes  régissent  nos  modes  de   pensée  :    

– le  précepte  d’évidence  

– le  précepte  réduc@onniste  

– le  précepte  déterministe  ou  causaliste   – le  précepte  d’exhaus@vité    

(16)

Exemples  de  la  réduc@onnisme  

•  En  philosophie  

–  La  logique  

•  Tous  les  problèmes  spécifiquement  philosophiques  se  réduisent  à  des   problèmes  de  logique.    -­‐  Russell,  La  Méthode  scien@fique  en  

philosophie,  1914  

•  En  sociologie  

–  Le  individualisme  

•  Chaque  individu  est  un  atome  social.  Les  atomes  agissent  en  fonc@on   de  mo@fs,  intérêts,  d’émo@ons  propres  et  sont  liés  aux  autres  atomes.  

Un  système  d'interac@ons  constantes  entre  les  atomes  produit  et   reproduit  la  société.  -­‐  Max  Weber  

•  En  informa@que  

–  La  réduc@on  d’un  problème  NP  au  problème  SAT  

•  La  réduc@on  d'un  problème  de  colora@on  au  SAT  

(17)

Cri@ques  sur  la  réduc@onnisme  

•  La  méthode  réduc@onniste  est  nécessaire  pour   étudier  et  comprendre  les  phénomènes,  mais   nombre  de  scien@fiques  en  font  usage  sans  en   prendre  conscience  et  assimilent  volon@ers  les   modèles  mathéma@ques  et  logiques  à  la  réalité  

•  La  méthode  réduc@onniste  ne  révèle  pas  la  

complexité  inhérente  aux  réalités,  car  elle  ignore   les  interdépendances,  les  interac@ons  entre  les   en@tés  

(18)

Pensée  systémique  

•  Système    =  un  ensemble  de  composants  en   rela@on  dynamique  

•  Un  tout  >  la  somme  de  ses  par@es  

(19)

Courants  de  pensée  porteurs  

•  Théorie  linguis@que  de  Saussure  (sémiologie)  

– Concepts  «  signifiant  »  et  «  signifié  »  

•  Le  signe  pris  dans  sa  totalité,  et  le  signifié  et  le  signifiant   contractent  un  lien  

– Ferdinand  de  Saussure  (1857-­‐1913)  

Théorie  de  l’informa@on  

– Concept  «  message  »  

•  Le  message  doit  être  considéré  pour  son  contenant  (le  signal)  mais   aussi  pour  son  contenu  (l’informa@on)  

•  Déterminer  mathéma@quement  le  taux  d’informa@on  transmis   dans  la  communica@on  d’un  message  en  présence  de  bruits      

– Claude  Shannon  (1916  –  2001)  

(20)

Courants  de  pensée  porteur  

•   Théorie  de  l’évolu@on  

– Concept  «  évolu@on  »  

•  Darwinisme:  la  transmission  des  caractères  innés,  la  sélec@on   naturelle  

•  Lamarckisme:  la  transmission  des  caractères  acquis,  la  loi  de   l'usage  et  du  non  usage  

– Darwin  (1809-­‐1882),  «  De  l’origine  des  espèces  »   – Lamarck  (1744  –  1829),  «  Philosophie  zoologique  »    

•  Théorie  du  contrôle  (cyberné@que)  

– Concept  «  rétroac@on  »  

•  La  sor@e  agit  sur  l’entrée  

•  Ex:  thermostat,  pilote  automa@que      

– Norbert  Wiener  (1894-­‐1964)  

Références

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