Répartition des océans

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1. REPRESENTATION GRAPHIQUE DE DONNEES

Pour représenter des séries de données (enquêtes, sondages, relevés d’expérience, …) on peut utiliser différents types de graphiques.

a) Diagramme en rectangles ou diagramme en bâtons

Exemple : Répartition en pourcentage selon le type de terres

répartition des terres

0 10 20 30 40 50 60

friches eau routes zones

urbaines

terres agricoles

sols boisés

pourcentages

b) Diagramme circulaire ou semi-circulaire

Exemple : Répartition en surface des océans.

Répartition des océans

Océan Atlantique 28%

Océan Pacifique 48%

Océan indien 20%

Océan glacial Arctique

4%

Océan Atlantique Océan Pacifique Océan indien Océan glacial Arctique

Les friches représentent 7 %

Les terres agricoles représentent 54 %

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Les secteurs angulaires sont proportionnels au pourcentage :

Océan Répartition en % Secteur angulaire en degré

Océan Artique 4 % 14 ° = 4 * 360 / 100

Océan indien 20% 72 ° = 20 * 360 / 100

Océan Pacifique 48 % 173 ° = 48 * 360 / 100

Océan Atlantique 28 % 101 ° = 28 * 360 / 100

2 CLASSES.

Une étude statistique a pour objet l’étude d’un caractère d’une population, par l’exemple le prix du même article dans des magasins.

Prenons le prix de 10 kg de pomme dans 20 magasins. On relève en euro : 9,70 7,10 7,70 11,00 0,50 10,90 8,85 9,30

9,95 8,80 10,10 9,50 10,20 9,50 11,90 8,90 9,35 13,00 10,95 9,65

Les prix ainsi indiqués ne permettent pas un traitement rapide : si on veut chercher le prix le plus bas, il faut lire attentivement toute la liste, de même si on désire savoir le nombre de magasins où le prix est inférieur à 10 €.

Pour faciliter la recherche, on place les valeurs en questions dans un tableau avec ici les prix du plus petit au plus grand mais cela fait intervenir un tableau avec 20 colonnes puisqu’il y a 20 prix. Pour réduire la taille du tableau, on va s’intéresser à un ordre de grandeur des prix : il y a trois magasins pour lesquels le prix est compris entre 8,00 € inclus et 9,00 € exclu, on parle de la classe [8 ; 9[. On obtient :

Prix < 8 [8 ; 9[ [9 ; 10[ [10;11[ ≥ 11

Effectif 2 3 7 5 3

On connaît alors rapidement le nombre de magasins où le prix est inférieur à 10 € : somme des trois premières colonnes, on a 2+3+7 =12.

On se rend compte aussi que les prix en grande partie se situe entre 9 € et 11 € en considérant les classes [9 ; 10[ et [10;11[.

On représente souvent un ensemble de données, regroupées en classe, par un histogramme.

Prix de 10 kilos de pomme de terre

0 1 2 3 4 5 6 7 8

< 8 [8 ; 9[ [9 ; 10[ [10;11[ ³ 11

Euros

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3. FREQUENCE.

Dans un quartier, on a relevé le nombre d’enfants dans 40 familles :

0 1 0 0 4 3 2 3 0 2 1 2 2 2 3 2 1 2 1 2 2 1 2 0 2 1 0 4 0 1 1 3 1 3 1 2 2 2 2 0 A partir de ce tableau, on peut déterminer l’effectif des familles ayant 2 enfants : il y en a 5 sur 40.

La fréquence associée est :

125 , 40 0

5 total

effectif

enfants 3

ayant familles des

effectif = =

0,125×100 = 12,5 : 12,5 % de ces familles ont 3 enfants.

La fréquence nous donne une idée de la répartition de la série statistique.

On peut regrouper les données dans un tableau :

Nombre d’enfants 0 1 2 3 4

Effectif 8 10 15 5 2

Fréquence 0,2 0,25 0,375 0,125 0,05

Pourcentage 20 25 37,5 12,5 5

Remarques :

Si on fait le total des fréquences : 0,2 + 0,25 + 0,375 + 0,125 + 0,05 = 1 et le total des pourcentages : 100.

Cela revient à calculer (8+10+15+5+2)÷40 = 40÷40, on a donc pris tous les cas en considération.