Recrutement des enseignants chercheurs Campagne 2015 : comités de sélection
Nature du poste : 61, 06, 26 MCF 0335 (Galaxie 4165)
Profil : Systèmes d’information logistique
UFR/Institut : IUT B - Tourcoing
Département : GLT Gestion Logistique et Transport
Laboratoire : EQUIPPE
COMPOSITION DU COMITE DE SELECTION
Nombre total de membres du comité 12
Nombre de membres du comité n’appartenant pas à l’établissement 6 Nombre de membres du comité appartenant à la discipline de l’emploi 8
MEMBRES APPARTENANT A L’ETABLISSEMENT
NOM Prénom Qualité Discipline
1. DABO Sophie PR 26
2. BROZE Laurence PR 26
3. KILANI Moez MCF 05
4. GILLERON Rémi PR 27
5. JOUGLEUX Serge MCF 06
6. KELLER Mikaela MCF 27
MEMBRES EXTERIEURS A L’ETABLISSEMENT
NOM Prénom Qualité Discipline Etablissement
DHAENENS Clarisse PR 27 Université de Lille 1
POMORSKI Denis PR 61 Université de Lille 1
MARESCHAL Bertrand PR Eq. 06/26 Université libre de Bruxelles
BROTCORNE Luce Eq. MCF Eq. 61/27 INRIA-Lille
GONCALVES Gilles MCF 61 Université Artois
NOUAOURI Issam MCF 61 Université Artois
PRESIDENT (E) Sophie DABO VICE-PRESIDENT (E) Moez KILANI
NOM PRENOM Lien vers page personnelle
GILLERON REMI http://www.grappa.univ-lille3.fr/~gilleron/
KELLER MIKAELA http://researchers.lille.inria.fr/mkeller/
CURRICULUM VITAE
I. Informations générales : Prénom, Nom : Sophie Dabo Adresse complète professionnelle
Université de Lille 3, domaine du pont de bois, maison de la recherche BP 60149, 59653, Villeneuve d'ascq cedex
Téléphone (domicile et professionnel) + fax + e-mail Tél : 0320416510; Fax : 0320416171
E-mail : sophie.dabo@univ-lille3.fr
Pageweb : http://perso.univ-lille3.fr/~sdabo/
II. Titres universitaires
2002 : Doctorat de l'université Paris 6, spécialité : Statistiques 2009 : Habilitation à diriger des recherches, université de Lille 3 III. Carrière scientifique :
Postes occupés
2010- : Professeure de mathématiques appliquées à l'université de Lille 3 2004-2010 : Maître de conférences en mathématiques appliquées
à l'université de Lille 3 Séjours d’étude à l’étranger
•GEORGIA TECH, Atlanta, juillet-septembre 2005
•Université Gaston Berger du Sénégal, avril 2005, juillet 2007, juillet 2008, juillet 2009, février 2010, juillet 2011, juillet 2012, avril 2013, juillet 2014.
• INREST, Quebec, Canada, mars 2009, décembre 2014.
• Université UCAD de Dakar, juillet 2009, juillet 2012, avril 2014.
• Université College London, août 2009, décembre 2014.
• Masdar Institute, Abu-Dhabi, novembre 2014.
IV. Publications et activités scientifiques : Listes des publications
Ouvrages édités
Dabo-Niang, S and Ferraty, F. (Eds.). Functional and Operatorial Statistics, Verlag, New-York (2008).
Parties d’ouvrages collectifs
Articles dans des revues scientifiques internationales - avec comité de lecture
Dabo-Niang, S. (2004). Density estimation by orthogonal series in an infinite dimensional space : Application to processes of diffusion type. Journal of Nonparametric Statistics, Vol 16, 1-2, 171-186.
Dabo-Niang, S. (2004) Kernel density estimator in an infinite dimensional space with a rate of convergence in the case of diffusion process. Applied Mathematical Letters, Vol 17, 4, 381- 386.
Dabo-Niang, S ; Ferraty, F and Vieu, P (2006). Mode estimation for functional random variable and its application for curves classification. Far East Journal of Theoretical Statistics.
Vol 18, No. 1, 93 – 119.
Dabo-Niang, S; Ferraty, F and Vieu, P (2007). On the using of modal curves for radar waveforms classification. Computational statistics and data analysis, Vol 51, 4878-4890.
Dabo-Niang, S and Yao, A-F (2007). Spatial kernel regression estimation. Mathematical Methods of Statistics, Vol 16, No 4, 1-20.
Dabo-Niang, S and Rhomari, N (2009). Kernel regression estimate in a Banach space. Journal of statistical planning and inference 139, 1421-1434.
Dabo-Niang, S and Guillas S (2010). Functional semi-parametric partially linear model with autoregressive errors. Journal of multivariate analysis, 2, 307-315.
Dabo-Niang, S, Yao, A-F, Pischedda, L, Cuny, P and Gilbert, F. (2009). Spatial mode estimation for functional random fields with application to bioturbation problem. Stochastic Environmental Research and Risk Assessment , 24, 4, 487-497.
Bensaid, N and Dabo-Niang, S. (2010). Frequency polygons for continuous random fields.
Stochastic Processes and Statistical Inference, 13, 1, 55-80.
Dabo-Niang, S and Laksaci, A. (2010). Note on conditional mode estimation for functional dependent data. Statistica. LXX (1), 83-94.
Abdi, S, Abdi, A, Dabo-Niang, S and Diop, A. (2010). Consistency of a nonparametric conditional quantile estimator for random fields, Mathematical Methods and Statistics, 2010, Vol. 19, No. 1, 1-21.
Dabo-Niang, S and Thiam, B. (2010). Lconsistency of a kernel estimate of spatial conditional quantile. Statistics and probability letters, Vol. 80 (17-18), 1447-1458.
Dabo-Niang, S, Francq, C and Zakoian, J-M. (2010). Combining parametric and
nonparametric approaches for time series prediction. JASA, Vol 105 (492), 1554-1565. 24.
Benrabah, O, Dabo-Niang S. and Hamdad, L. (2010). Kernel density estimation for linear processes with dependent innovations. Journal of Statistics : Adcances in Theory and Applications, Vol 4, 1, 41-72.
Abdi A, Abdi, S, Dabo-Niang, S and Diop, A. (2011). Asymptotic normality of a nonparametric conditional quantile estimator for random fields. Advances in Decision Sciences. doi 10.1155/2011/462157.
Dabo-Niang, S, Rachdi M and Yao, A-F. (2011). Spatial kernel regression estimation and prediction for functional random fields. Far east journal of Statistics. Volume 37, 2, 77- 113.
Dabo-Niang, S and Laksaci, A. (2012). Nonparametric quantile regression estimation for functional dependent data. Communication in Statistics : Theory and Methods. 41, 1254- 1268.
Chebana, F, Dabo-Niang, S et Ouarda, T. (2012). Explanatory functional flood frequency analysis. Water Resources Research, 48, W04514, doi:10.1029/2011WR011040.
Dabo-Niang, S, Kaid, Z. et Laksaci, A (2012). On spatial conditional mode estimation for a functional regressor. Statistics and probability letters, 82 (2012) 1413-1421.
Dabo-Niang, S et Zoueu, J. (2012). Using kriging to resolve malaria-infected erythrocyte contents. Journal of Microscopy. DOI: 10.1111/j.1365-2818.2012.03637., 247 (3), 240-251.
Dabo-Niang, S, Kaid, Z. et Laksaci, A (2012). Spatial conditional quantile regression: weak consistency of a kernel estimate. Revue Roum Math Pures Appl, 4, 311–339.
Dabo-Niang, S et Yao, A-F. (2013). Spatial kernel density estimation for functional random variables. Metrika. 76(1):19-52.
Dabo-Niang, S; Abdi, S; Abdi, A, et Diop, A. (2014). Consistency of a nonparametric conditional mode estimator for random fields. Statistical Methods and Application. DOI : 10.1007/s10260-013-0239-2.
Dabo-Niang, S., Hamdad, L., Ternynck, C., Yao, A.-F. (2014). A kernel spatial density estimation with applications to spatial clustering and Monsoon Asia Drought Atlas analysis.
Stochastic Environmental Research and Risk Assessment, 28, 2075-2099.
Dabo-Niang, S, Kaid, Z. et Laksaci, A. (2015). On spatial conditional quantile estimation for a functional regressor. Advances in Statistical Analysis. DOI 10.1007/s10182-014-0233-5
Articles dans des revues scientifiques nationales
- avec comité de lecture
Dabo-Niang, S. (2002). Estimation de la densité en dimension infinie : Application aux processus de type diffusion. C.R.Acad. Sci. Paris, Ser I. 334, 213-216.
Dabo-Niang, S and Rhomari, N. (2003). Estimation non paramétrique de la régression avec variable explicative dans un espace métrique. C.R. Acad. Sci. Paris, Ser I. 336 (2003) 75-80.
Dabo-Niang, S. Density estimation in a separable metric space. Pub. Inst. Stat. Univ. Paris, Vol. XXXXVII, fasc. 1-2, 2003, 3-21. Dabo-Niang, S ; Ferraty, F and Vieu, P. Estimation du mode dans un espace normé, C.R.Acad. Sci. Paris, Ser I. 339 (2004) 659-662.
Dabo-Niang, S. and Laksaci, A., (2007). Estimation non paramétrique du mode conditionnel pour variable explicative fonctionnelle. C. R., Math., Acad. Sci. Paris 344, 49-52.
Dabo-Niang, S and Laksaci , A (2007). Estimation non-paramétrique du mode conditionnel pour variable explicative fonctionnelle. Pub. Inst. Stat. Univ. LI, 3, 27-42.
Deru, X., Champarnaud, L. , Dabo, S., et Florent, G. (2007). Chronologie, cramique et statistique, Actes du congrs de Langres, SFECAG, 49-60.
Basse, M, Dabo-Niang, S and Diop, A (2008). Kernel density estimation for functional random fields. Pub. Inst. Stat. Univ. LII, 1-2, 91-108.
Abdi A, Abdi, S, Dabo-Niang, S and Diop, A. (2010). Estimation non-paramétrique du mode conditionnel spatial. C. R. Math. Acad. Sci. Paris, Vol. 348 (13-14), 815-819.
Dabo-Niang, S, Kaid, Z. and Laksaci , A (2011). Sur la régression quantile pour variable explicative fonctionnelle : Cas des données spatiales. C. R., Math., Acad. Sci. Paris. Vol 349, 23-24, 1287-1291.
Communications publiées lors de congrès ou colloques nationaux et internationaux
Dabo-Niang, S ; Ferraty, F and Vieu, P (2004). Nonparametric unsupervised classification of satellite wave altimeter forms. Proceedings in Computational Statistics, Ed, J, Antoch, Physica-Verlag, Heidelberg New-York, 879-886.
Dabo-Niang, S, Ferraty, F et Vieu, P (2009). Mode estimation for functional random variable and its application for curves classification., Proceedings of The Multimodality and Related Topics conference. Editeur: K. Tribouley, 52-64.
Rapports, comptes rendus, notes de lecture
•Dabo-Niang, S. Two kernel density estimators in an infinite dimensional space: Application to processes of diffusion type. Publications CREST No 2001-05 (2001).
•Dabo-Niang, S. Density estimation by orthogonal series in an infinite dimensional space:
Application to processes of diffusion type. Publications ISUP-LSTA, 2002-4.
Activités scientifiques
Participations actives à des congrès et colloques internationaux
•Les 33iéme journées de Statistique de la SFDS (Société française de Statistique), à Nantes, mai 2001: Estimation de la densité dans un espace de dimension infinie : applications aux diffusions.
•The New Researcher Conference, Atlanta (USA), Juillet 2001: Kernel density estimator in an infinite dimensional space: Application to processes of diffusion type.
•Colloque des Jeunes Probabilistes et Statisticiens, Aussois 2002, 29 avril au 3 mai:
Estimateur de la régression quand la variable explicative est à valeurs dans un espace semi- métrique.
•Les 34iéme journées de Statistique de la SFDS, à Bruxelles, mai 2002: Estimation de la densité par projection orthogonale dans un espace de dimension infinie : applications aux diffusions.
•International conference on current advances and trends in nonparametric statistics, du 15-19 juillet 2002 à Crète en Grèce: Density estimation by orthogonal series in an infinite
dimensional space.
•IMS (Institute of Mathematical Statistics) Annual Meeting , 3-7 août 2003, San Francisco, USA:Regression estimation in a Banach Space.
•COMPSTAT 2004 , 23-27 août 2004, Prague: Nonparametric unsupervised classification of satellite wave altimeter forms.
•Cinquième rencontre d'économétrie et statistique Lille3 - Littoral, 23 septembre 2004, Calais, France. Estimation de la régression dans le cas où la variable explicative serait à valeurs dans un espace métrique.
•3èmes journées de statistique fonctionnelle et opératorielle, 13-14 juin 2005, Toulouse, France. Estimation non paramétrique de la régression pour des champs aléatoires à valeurs
dans un espace métrique.
•Journées Nationales sur l'Analyse Statistique :Théorie et Modélisation, 02-03 juin 2006, Oujda, Maroc. Estimation de la densité Spatiale par polygone des fréquences.
•Journées MAS de la SMAI, Modèles spatiaux, 04-06 septembre 2006, Lille, France. Kernel regression estimation for continuously indexed random fields.
•3rd world conference on Computational Statistics and Data Analysis , 28-31 octobre 2005, Chypre. Spatial kernel regression estimation.
•5th Spatial Econometric and Statistics Workshop ,14 juin 2006, Grenoble, France.
Nonparametric regression estimation and prediction for continuous spatial processes
•International Workshop on spatio-temporal modelling, 27-29 septembre 2006, Pamplune, Espagne. Nonparametric regression and prediction for spatial processes
•Forum des jeunes mathématiciennes, 7 octobre 2006, Paris. Frequency polygons for continuous random fields.
•Probability and Statistics in Science and Technology: A Bernoulli Society Satellite meeting of ISI'2007 , du 30 Aoùt au 01 Septembre 2007, Porto, Portugal. Nonparametric regression and prediction for spatial processes.
•WorkShop "Multimodaliy and related topics" , du 27 au 28 mars 2008: Mode estimation for functional random variable: application for curves classification.
•International Conference on Applied Probability, du 07 au 10 juillet 2008, Compiégne, France: Functional semiparametric partially linear model with autoregressive errors.
•6èmes journées de statistique fonctionnelle et opératorielle, 18-19 juin 2009, Dijon, France.
Estimation de la fonction de régression et prédiction pour des données spatiales fonctionnelles et applications
•International Workshop on Spatio-Temporal Modelling, du 24 au 26 Septembre 2008:
Applications of spatial density estimation in studying bioturbation problems.
•International Seminar on Nonparametric Inference , du 05 au 07 novembre 2008, Vigo, Espagne: Functional spatial regression estimation: Application to environmental problems.
•SBA congres , 9-12 April 2010, Sidi Bel Abbes, Algérie: Nonparametric models for functional spatial processes.
•International TIES conference , du 05 au 9 juillet 2009, Bologne, Italie: Space regression estimation for functional data.
•First conference on spatial statistics , du 23 au 26 mars 2011, Enschede, Pays-Bas: Spatial prediction for functional data.
•Workshop on Challenging problems in Statistical Learning , du 5 au 6 avril 2012, Lille, France: Functional estimation in high dimensional data: Application to classification.
•Journées Internationales : « Analyse Statistique: Théorie et Applications »(JIASTA2012), du 4 au 6 juin 2012, Oujda, Maroc: Functional estimation in high dimensional data: Applications.
•First conference of the International Society for NonParametric Statistics (ISNPS), du 15 au 19 juin 2012, Chalkidiki, Grèce: Change point detection in functional data.
•SADA13 Statistique appliquée pour le développement en Afrique, du 4 au 8 mars 2013.
Parametric and Non-parametric estimations for spatial model
•Marrakesh International Conference on Probability and Statistics, du 17 au 20 décembre 2013, Marrakesh, Maroc. Exploring spatial non-parametric estimations.
•8th International conference of Sousse ISG, du 31 mai au 1 juin 2013, Sousse, Tunisie.
Spatial Data Analysis.
•Second conference of the International Society for NonParametric Statistics (ISNPS), du 12 au 16 juin 2014, Cadiz, Espagne : Statistical modeling of Spatial Functional Data: application to biomedical data.
•7th International Conference of the ERCIM WG on computational an d Methodological Statistics, Pise, du 6 au 8 décembre 2014 : Efficiency in functional nonparametric models with autoregressive errors
Appartenance à des sociétés savantes Membre de la SFDS (société française de statistique) Membre de la société française : Femmes & Maths
Membre de TIES (International Environmetrics Society, une association de l'ISI; International Statistical Institute)
Membre du groupe Nonparametric Statistics Team d’ERCIM, Working Group on computational and Methodological Statistics.
Mandats exercés auprès de revues
Rapporteur pour les revues : Statistical Inference for Stochastic Processes,
Computational Statistics and Data Analysis, Statistics, Journal of Afrika Statistika, journal of multivariate analysis, Metrika, Bernoulli, journal of nonparametric statistics, Spatial statistics, Annals of Statistics,...
Missions d’expert ou de consultant
•Experte de l' l'ONU-PNUD dans le cadre développement de la recherche en Afrique. En 2007
•Experte de l'AERES (dans le cadre de la campagne d'évaluation 2012-2013 de la vague D) des écoles doctorales, ED 540 de l'école normale supérieure de Paris et de Dauphine, ED 543,
8-9 janvier 2013.
•Experte pour l'évaluation des bourses d'Excellence "Womens in Science" de l'Oréal,édition 2014.
Autres (collaborations nationales et internationales, dépôt de brevets, etc.)
•Réseau STAFAV (STatistiques pour l'Afrique Francophone et Applications au Vivant).
•ERCIM Working Group on computational and Methodological Statistics, Nonparametric Statistics Team
•Réseau SIRIC-ONCOLILLE (Site de Recherche Intégrée sur le Cancer) à Lille
•Collaboration avec l'university College London : Serge Guillas
•Collaboration avec l'université Gaston Berger du Sénégal : Aliou Diop
•Collaboration avec l'université UCAD du Sénégal, Papa Ngom
•Collaboration avec l'INRS du Québec, Fateh Chebana
•Collaboration avec Masdar Institute, Taha Ouarda
•Collaboration avec l'université de Missouri, USA : Akim Adekpedjou Prix, distinctions et marques de notoriété scientifique
•Prix de jeune chercheur de l'IMS (Institute of Mathematical Statistics) : IMS LAHA AWARD; Août 2003.
• Bourse du CREST (Centre de recherche en économie et statistique) de septembre 1999 à août 2002.
•Prime d'encadrement doctoral et de recherche (PEDR), 2008-2012
•Bourse Erasmus Mundus, 2011-2012.
•Prime d'excellence scientifique, 2012-
Activités de coopération au développement
J'ai participé activement à promouvoir le développement de la coopération internationale entre Lille 3 et certaines universités étrangères (universités Cheikh Anta Diop de Dakar et Gaston Berger de St-Louis du Sénégal, université de FranceVille, Gabon, l'INRS de
l'université du Québec et tout récemment l'université des Comores et l'institut Masdar d'Abu- Dhabi) dans le cadre de missions AUF (agence universitaire de la francophonie) et TOKTEN (ONU-PNUD), ERASMUS-MUNDUS ou de coopération entre Lille 3 et les universités Sénégalaises. J'organise actuellement deux écoles d'été, Ecole Mathématiques Africaine ; EMA, du 1 au 13 juin 2015 à Yamoussoukro en Cote-d'Ivoire et une école CIMPA en avril 2016 à l'UGB du Sénégal.
Activités de vulgarisation
•Valorisation de la recherche au sein de l'IFREMER (janvier-juillet 2011) : travaux sur
l'automatisation de techniques de prévision spatiale pour une meilleure gestion des ressources aquatiques de la mer du nord, Camille Ternynck un de mes doctorants.
•Valorisation de la recherche dans le cadre des journées du patrimoine Lille, 15-16 septembre
2012.
•Valorisation de la recherche au sein de Leroy Merlin : travaux sur l'implantation des
magasins Leroy Merlin l'aide de techniques de la statistique spatiale (avril-juillet 2011). Avec Aladji Bassene actuellement en thèse.
•Valorisation de la recherche auprès de jeunes collégiennes et lycéennes autour d’une journée de sensibilisation aux sciences « Filles et sciences, une équation lumineuse » organisée le 7
BROZE Laurence FEVRIER 2014 Professeur des Universités, Université Lille 3
section CNU 26, spécialité : statistique, économétrie
Membre du laboratoire EQUIPPE (EA 4018), universités de Lille 1, Lille 2, Lille 3.
PRINCIPALES RESPONSABILITES COLLECTIVES
Directrice de l’UFR Mathématiques, Informatique, Management et Economie de 2009 à 2014.
Vice-présidente chargée de la recherche de l’Université Lille 3, de juillet 2000 à janvier 2006.
Chef de projet puis directrice de la Maison des Sciences de l’Homme de Lille de 2005 à 2008.
Membre du Conseil scientifique du Pôle de compétitivité « Industries du commerce » depuis 2007.
Membre élue du Conseil d’administration de l’Université Lille 3 de 2008 à 2012.
PRINCIPALES PUBLICATIONS LIVRES
- L’expérence de la couleur : voisinages et postérité du traité des couleurs de Goethe, éd : L.
Broze et J. Caullier, La maison d’à côté, Bruxelles, décembre 2007.
- The Econometric Analysis of Non-Uniqueness in Rational Expectations Models, L. Broze and A.
Szafarz, North-Holland, «Contributions to Economic Analysis», vol. 201, août 1991.
- Reduced Forms of Rational Expectations Models, L. Broze, C. Gouriéroux and A. Szafarz, Harwood Academic Publishers, décembre 1990.
ARTICLES PUBLIES DANS DES REVUES INTERNATIONALES A COMITE DE LECTURE
- « Efficient use of high order autocorrelations for estimating autoregressive processes », L.
Broze, C. Francq and J.M. Zakoïan, Journal of Time Series Analysis, pp. 287-312, 2002.
- «On Invisible Trade Relations between Mesopotamian Cities during the Third Millenium B.C.», A. Bossuyt, L. Broze and V. Ginsburgh, The Professional Geographer, pp. 374-384, 2001.
- « Non redundancy of higher moment conditions for efficient GMM estimation of weak AR processes », L. Broze, C. Francq and J.M. Zakoïan, Economics Letter, pp. 317-322, 2001.
- «Quasi Indirect Inference for Diffusion Processes», L. Broze, O. Scaillet and J.M. Zakoïan, Econometric Theory, 14, pp. 161-186, 1998 .
- «Covariance Estimators and Adjusted Pseudo Maximum Likelihood Method», L. Broze and C.
Gouriéroux, Journal of Econometrics, 85, pp. 75-98, 1998.
- «Testing for Continuous-time Models of the Short-term Interest Rate», L. Broze, O. Scaillet and J.M. Zakoïan, Journal of Empirical Finance, 2, pp. 199-223, 1995.
- «Solutions of Multivariate Rational Expectations Models», L. Broze, C. Gouriéroux and A.
Szafarz, Econometric Theory, 11, pp. 229-257, 1995.
- «Exponential Smoothing : Estimation by Pseudo-Maximum Likelihood», L. Broze and G.
Mélard, The Journal of Forecasting, pp. 445-455, 1990.
- «Solutions of Dynamic Linear Rational Expectations Models», L. Broze, C. Gouriéroux and A.
Szafarz, Econometric Theory, 1, pp. 341-368, 1985.
- «On Linear Models which Admit a Unique Solution», L. Broze and A. Szafarz, European Economic Review, 24, pp. 103-111, 1984.
ARTICLES PUBLIES DANS DES REVUES NATIONALES A COMITE DE LECTURE
- « Ségrégation spatiale et discrimination sur le marché du travail », L. Broze, I. Thomas et M.
Steinauer, Espace, populations, société , pp. 323-346, 2002. [revue française]
- «Estimation de modèles de la structure par terme des taux d'intérêt», L. Broze, O. Scaillet et J.M. Zakoïan, Revue économique, 47, pp.511-520, 1996. [revue française]
2 - «Estimation d'équations de diffusion à partir d'observations discrètes et de méthodes fondées
sur des simulations», L. Broze, O. Scaillet et J.M. Zakoïan, Cahiers du CERO, 36, pp 43-55, 1994.
- «Lissage exponentiel généralisé», L. Broze et G. Mélard, Cahiers du CERO, 36, pp 27-42, 1994.
- «Analyse des résultats financiers de l'assurance-soins de santé», L. Broze, P. Kestens et J.C.
Praet, Cahiers Economiques de Bruxelles, 120, pp. 483-528, 1988. [revue belge]
- «Bulles spéculatives et transmission d'information sur le marché d'un bien stockable», L.
Broze, C. Gouriéroux et A. Szafarz, Actualité Economique, 62, pp. 166-183, 1986. [revue canadienne]
- «Solutions des modèles linéaires à anticipations rationnelles», L. Broze et A. Szafarz, Annales de l'INSEE, 57, pp. 99-118, 1985. [revue française]
- «Forme réduite d'un modèle général à anticipations rationnelles», L. Broze et A. Szafarz, Cahiers du CERO, 27, pp. 175-205, 1985. [revue belge]
CHAPITRES D’OUVRAGES
- « Dualisme, mobilité et déterminants familiaux », L. Broze, C. Gavray et C. Ruyters , chapitre 3 de l’ouvrage Capital humain et dualisme sur le marché du travail, eds de la Croix, Docquier, Mainguet, Perelman et Wasmer, De Boeck, 2002.
- «Speculative Bubbles and Exchange of Information on the Market of a Storable Good», L.
Broze, C. Gouriéroux and A. Szafarz, in Economic Complexity : Chaos, Sunspots, Bubbles and Nonlinearity, J. Geweke, K. Shell and W. Barnett eds, pp. 101-118, Cambridge University Press, 1989.
- «On Solutions of Linear Models with Rational Expectations», , L. Broze, J. Janssen and A.
Szafarz, in Alternative Approaches to Time Series Analysis, J.P. Florens, M. Mouchart, J.P.
Raoult and L. Simar eds, Facultés Universitaires Saint-Louis, Bruxelles, 1984.
ACTES DE COLLOQUES INTERNATIONAUX
- «On Econometric Models with Rational Expectations», L. Broze and A. Szafarz, in Advances in Econometrics, Fifth World Congress, T. Bewley ed., pp. 171-205, Cambridge University Press, 1987. [conférence plénière invitée au congrès mondial de la société d’économétrie, MIT, Boston]
ACTES DE COLLOQUES NATIONAUX
- « Effet des procédures de recrutement centralisé : le cas de la France», Actes du colloque « A quand l'égalité homme/femme ? Plaidoyer pour une autre université », ed Sophia, Bruxelles, pp 49-61, 2004.
- « Etude économétrique des transitions sur le marché du travail : le cas de la Belgique », L.
Broze, C. Gavray et C. Ruyters, actes du Quatorzième Congrès des Economistes belges de Langue française, 2000.
ACTIVITES EDITORIALES
Comités de rédaction de revues internationales avec comité de lecture
Membre du Comité de rédaction d’Annales d’Economie et Statistique de 2000 à 2011.
Membre du Comité de rédaction de Recherches Economiques de Louvain/Louvain Economic Review depuis 2001.
DHAENENS‐FLIPO Clarisse – Full professor University of Lille http://www.cristal.univ‐lille.fr/~dhaenens
28/11/1972
Married, 3 children (2000, 2001, 2009)
Education
2005: HDR – Habilitation à diriger des recherches – University of Lille 1995‐1998: PhD in Operations Research – Polytechnicum University of Grenoble.
1991‐1995: Engineering studies in computer Sciences.
Positions
2006 Æ : Full Professor. University of Lille. Teaching at Polytech Lille Engineering School, in computer sciences and operations research.
1999‐2005: Assistant Professor. University of Lille. Teaching at Polytech Lille Engineering School.
1998‐1999: Temporary position. University of Grenoble (ENSGI – Engineering School)
Main recent responsabilities
2015 Æ Vice head of CRIStAL (control and computer science laboratory) – Univ of Lille. 430 members.
2006 Æ Elected member of the board of directors of Polytech Lille (re‐elected in 2010 and 2015).
2012 Æ Elected member of the academic council of University of Lille.
2009‐2014: Head of the apprenticeship department in computer science and statistics of Polytech Lille
2006‐2010: Secretary of ROADEF. French scientific society in Operations Research and Decision Making
2006‐2009: Head of the computer science and statistics department of Polytech Lille.
Recent PhD Students
2008‐2011: Marie‐Eléonore Marmion, “Métaheuristiques coopératives auto‐adaptatives pour environnements incertains”, co‐supervisor with Laetitia Jourdan.
2010‐2013: Julie Hamon, “Analyse de données issues de génotypage haut débit : coopération entre statistique et optimisation combinatoire”, co‐supervisor with Julien Jacques.
2010‐2013: Julie Jacques, “Extraction de connaissances par méthodes d’optimisation pour l’amélioration du processus d’inclusion dans les essais cliniques”, co‐supervisor with Laetitia Jourdan.
2012‐ : Sylvain Dufourny, “Optimisation de décision économiques concurentielles dans un simulateur de gestion d’entreprise”,
2014 ‐ : Maxence Vandromme, “Datamining et optimisation combinatoire adaptés à la prévention et à l'orientation de patients ”, co‐supervisor with Laetitia Jourdan.
Recent Industrial contracts
2010‐2013: contract with Alicante
2010‐2013: contract with Gènes‐Diffusion 2012‐2015 : contract with Strat&Logic
2014 ‐ … : ANR project CLINMINE (ANR TECSAN ‐ Technologie de la santé) (2014‐2017) : 7 partners : Academics, hospitals, company. Aim: Development of innovative methods (based on optimization ones) to analyse big data (and in particular data from hospitals).
WebSite : http://www.lifl.fr/ClinMine/pmwiki/index.php
Recent publications Book
• Coello Coello (C.), Dhaenens (C.) et Jourdan (L.), éditeurs, Advances in Multi‐Objective Nature Inspired Computing, vol. 272 (coll. Studies in Computational Intelligence). Springer, 2010.
Chapter in book
• Coello Coello (C.), Dhaenens (C.) et Jourdan (L.), ”Multi‐objective combinatorial optimization : Problematic and context”, dans Advances in Multi‐objective Nature Inspired Computing, vol. 272 (coll. Studies in Computational Intelligence),p. 1–22. Springer, 2010.
International journals
• Marmion (M.‐E.), Jourdan (L.) et Dhaenens (C.), ”Fitness landscape analysis and metaheuristics efficiency”, J. Math. Model. Algorithms, vol. 12, no 1, 2013, p. 3–26.
• Verel (S.), Liefooghe (A.), Jourdan (L.) et Dhaenens (C.), ”On the structure of multiobjective combinatorial search space : Mnk‐landscapes with correlated objectives”, European Journal of Operational Research, 2012.
• Chevrier (R.), Liefooghe (A.), Jourdan (L.) et Dhaenens (C.), ”Solving a dial‐a‐ride problem with a hybrid evolutionary multi‐objective approach : Application to demand responsive transport”, Appl. Soft Comput., vol. 12, no 4, 2012, p. 1247–1258.
• Corne (D.), Dhaenens (C.) et Jourdan (L.), ”Synergies between operations research and data mining : The emerging use of multi‐objective approaches”, European Journal of Operational Research, vol.
221, no 3, 2012, p. 469–479.
• Dhaenens (C.), Lemesre (J.) et Talbi (E.), ”K‐PPM : A new exact method to solve multi‐objective combinatorial optimization problems”, European Journal of Operational Research (Elsevier), vol.
200, no 1, 2010, p. 45–53.
International conferences
• Blot (A.), Aguirre (H.), Dhaenens (C.), Jourdan (L.), Marmion (M‐E.), and Tanaka (K.), “Neutral but a Winner! How Neutrality helps Multiobjective Local Search Algorithms”, Accepted EMO 2015.
• Fisset (B.), Jourdan (L.) and Dhaenens (C.). ”MO‐Mineclust: A framework for multi‐objective Clustering”, dans Learning and Intelligent OptimizatioN Conference (LION9), 2015.
• Jacques (J.), Taillard (J.), Delerue (D.) et al., ”The benefits of using multi‐objectivization for mining pittsburgh partial classification rules in imbalanced and discrete data”, dans Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO’13, p. 543–550, 2013.
• Jacques (J.), Taillard (J.), Delerue (D.) et al., ”MOCA‐I : Discovering Rules and Guiding Decision Maker in the Context of Partial Classi cation in Large and Imbalanced Datasets”, dans Learning and Intelligent OptimizatioN Conference (LION 7), coll. Lecture Notes in Computer Science, Catania, Italy, 2013.
• Marmion (M.‐E.), Blot (A.), Jourdan (L.) et Dhaenens (C.), ”Neutrality in the Graph Coloring Problem”, dans Learning and Intelligent OptimizatioN Conference (LION 7), coll. Lecture Notes in Computer Science, Catania, Italy, 2013.
• Hamon (J.), Dhaenens (C.), Even (G.) et Jacques (J.), ”Feature selection in high dimensional regression problems for genomic”, dans Tenth International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics (CIBB’13), 2013.
• Marmion (M.‐E.), Dhaenens (C.), Jourdan (L.) et al., ”NILS : a Neutrality‐based Iterated Local Search and its application to flowshop scheduling”, dans 11th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation (EVOCOP’11), coll. LNCS, 2011.
• Verel (S.), Liefooghe (A.), Jourdan (L.) et Dhaenens (C.), ”Pareto local optima of multiobjective NK‐
landscapes with correlated objectives”, dans 11th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimisation (EVOCOP’11), coll. LNCS, 2011.
• Marmion (M.‐E.), Dhaenens (C.), Jourdan (L.) et al., ”On the neutrality of flowshop scheduling fitness landscapes”, dans Learning and Intelligent OptimizatioN (LION 5), coll. LNCS, 2011.
• Verel (S.), Liefooghe (A.), Humeau (J.) et al., ”On the effect of connectedness for biobjective multiple and long path problems”, dans Learning and Intelligent OptimizatioN (LION 5), coll. LNCS, 2011.
• Verel (S.), Liefooghe (A.), Jourdan (L.) et Dhaenens (C.), ”Analyzing the effect of objective correlation on the efficient set of MNK‐landscapes”, dans Learning and Intelligent OptimizatioN (LION 5), coll.
LNCS, 2011.
• Vérel (S.), Liefooghe (A.) et Dhaenens (C.), ”Set‐based multiobjective fitness landscapes : a preliminary study”, dans 13th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2011, p. 769–776, 2011.
• Marmion (M.‐E.), Dhaenens (C.), Jourdan (L.) et al., ”The road to vegas : guiding the search over neutral networks”, dans 13th Annual Genetic and Evolutionary Computation Conference, GECCO 2011, p. 1979–1986, 2011.
• Chevrier (R.), Liefooghe (A.), Jourdan (L.) et Dhaenens (C.), ”On optimizing a demand responsive transport with an evolutionary multiobjective approach”, dans IEEE Intelligent Transport Systems Conference (ITSC’2010), 2010.
• Marmion (M.‐E.), Jourdan (L.) et Dhaenens (C.), ”Comparison of neighbourhood for the hff‐avrp”, dans IEEE International Conference on Computer Systems and Applications (AICCSA 2010), 2010.
Tutorials
• Dhaenens (C.), ”Combinatorial optimization in bioinformatics”, dans Pattern Recognition in Bioinformatics (PRIB 2010), 2010. Tutorial.
• Dhaenens (C.), ”Metaheuristics for bioinformatics”, dans International Conference on Metaheuristics and Nature Inspired Computing (META 2010), 2010. Tutorial.
CV court – D.Pomorski
1 Pomorski Denis
Né le 23 mars 1966, nationalité française
Professeur des universités, Université de Lille 1, Sciences et Technologies
Enseignement : IUT A de Lille – Département GEII (Génie Electrique et Informatique Industrielle)1
Recherche : CRIStAL UMR CNRS 9189 (Centre de Recherche en Informatique, Signal et Automatique de Lille)23 – Groupe CI2S4 – Equipe DiCOT5
Mail : denis.pomorski@univ-lille1.fr Tél : +33 3 59 63 21 95
Formation et Statut Professionnel :
6 décembre 1991 : Docteur de l’université de Lille 1 – spécialité productique : automatique et informatique industrielle Octobre 1992 – août 2001 : Maître de conférences – département GEII, IUT A de Lille, université de Lille 1
Année universitaire 1999-2000 : délégation au CNRS
21 décembre 1999 : Habilitation à Diriger des Recherches (HDR) de l’université de Lille 1 – discipline : sciences physiques
Depuis septembre 2001 : Professeur des universités – département GEII, IUT A de Lille, université de Lille 1 Juin 2007 – juin 2013 : Chef de département GEII6, IUT A de Lille, université Lille 1
Depuis septembre 2010 : responsable de la Licence Professionnelle Métiers de l’emballage et du conditionnement, spécialité Innovation, ingénierie, qualité du packaging – I-Pack (ex LP Production Industrielle, spécialité Techniques d’emballage) en collaboration avec le Lycée Industriel et Commercial Privé (LICP) de Tourcoing. Formation labellisée Pôle de Compétitivité Matikem (ex Pôle MAUD).
Domaines de recherches : 61ème section (Génie informatique, automatique et traitement du signal)
Domaines théoriques : fusion de données, apprentissage, détection, théorie de l’information, filtre de Kalman / filtre informationnel, entropie de Shannon
Applications : véhicule intelligent / autonome, GPS, robotique mobile Application passée (avant 2000) : aide au diagnostic médical
Encadrement doctoral et scientifique :
- Thèse d’Adel Makhbouche en co-tutelle avec Youcef Zennir, Laboratoire d’Automatique de Skikda (LAS), université 20 août 1955 de Skikda, Algérie, depuis septembre 2014 (bourse universitaire algérienne + soutien financier industriel) - Thèse de Joëlle Al Hage, co-encadrée avec Maan El Badaoui, depuis octobre 2013 (contrat doctoral)
- Thèse de Mahmoud Kaddour, co-encadrée avec Maan El Badaoui et Nazih Moubayed, bourse AAS (bourse Libanaise), depuis octobre 2012.
- Thèse de Maya Dawood, co-dirigée avec Maan El Badaoui et Mohamad Khalil, bourse ISBD (bourse d’état Libanais), soutenue le 5 mars 2013.
- HDR de l’université de Lille 1 de Maan El Badaoui El Najjar, option Sciences Physiques, soutenue le 28 novembre 2011.
- Thèse de Cindy Cappelle, co-encadrée avec Maan El Badaoui, soutenue le 5 décembre 2008. Bourse BDI CNRS et région Nord Pas-de-Calais, MCF à l’UTBM depuis septembre 2009.
Avant 2008 : 7 étudiants en DEA – 4 thèses de doctorat soutenues.
1IUT A de Lille – Université Lille 1 – Cité Scientifique – Bd Paul Langevin – BP90179 – 59653 Villeneuve d’Ascq Cedex
2CRIStAL UMR CNRS 9189 – Polytech’Lille – Bât.D – 59655 Villeneuve d’Ascq
3 CRIStAL est la fusion du LAGIS (Laboratoire d’Automatique, Génie Informatique et Signal – UMR CNRS 8219) et du LIFL (Laboratoire d’Informatique Fondamentale de Lille – UMR CNRS 8022)
4 Conception Intégrée de Systèmes et Supervision
5 Diagnostic, Commande et Observation pour des systèmes Tolérants aux fautes
6 Quelques actions menées pendant ces deux mandats de trois ans : 35ème colloque pédagogique GEII organisé à Villeneuve d’Ascq, 4-6 juin 2008 – mise en place des semestres décalés, de l’évaluation des enseignements, de l’alternance en 2ème année (via les contrats de professionnalisation)
CV court – D.Pomorski
2 Responsabilité scientifique :
Président de CSE (Commission de Spécialistes) 61ème section de l’université de Lille 1 depuis 2004, puis animateur de vivier 61 PR jusque novembre 2014.
Evaluateur pour :
- International Journal of Distributed Sensor Networks, Hindawi Publishing Corporation - Safeprocess 20157, Paris
Avant 2010 :
Responsable de l’axe OpSyDe (Optimisation des Systèmes de Détection et gestion de ressources) du pôle européen PEPSAT (Pôle Européen sur le Positionnement Satellitaire) dans le cadre du CPER2000-2006.
Participation à 7 jurys de thèse de doctorat (hors encadrement de thèse).
Membre du Comité Scientifique International de TAIMA’098, TAIMA’07, MSS’20049.
Evaluateur pour les projets ECOS-Sud (Chili et Argentine), et différentes revues et conférences : JESA10, Safeprocess’2003, CIFA’02, JDA’01, ECC’01, IFAC Safeprocess’2000, ECC’99, AGIS’97…
Participation à des projets / groupes de recherche :
Membre du gdr macs (modélisation, analyse et conduite des systèmes dynamiques) Membre de l’IFAC (International Federation of Automatic Control)
Projet européen Intrade (Intelligent Transportation for Dynamic Environment), Interreg IV B, 2010-2013
Participation au Projet CISIT (Campus International Sécurité et Intermodalité des Transports) sur la "Navigation Précise pour Véhicules Urbains Autonomes" – Opération 2 : A3-T2.2 NAVPURA (NAVigation Performante de véhicules URbains Autonomes) – de janvier 2008 à décembre 2013.
Avant 2010 :
Participation au Projet FD2S du GIS-3SGS « Fusion de données pour la supervision d’un système complexe : Application aux systèmes de transport guidés » (2008-2010).
Participation au groupe COSY (Control of Complex Systems) financé par la “European Science Foundation” (arrêt en 2000).
Publications :
5 chapitres d’ouvrage, 14 revues internationales, 55 conférences internationales avec actes, 2 rapports d’ateliers internationaux, 1 rapport de fin de projet et contrat industriel.
Domaines d’enseignement :
Depuis quelques années, mes activités d’enseignements (cours/TD/TP) se sont essentiellement recentrées sur les publics Bac+2 (DUT) et Bac+3 (LP).
Maîtrise statistique des procédés (MSP) – Fiabilité (estimateurs, intervalles de confiance, qualité, cartes de contrôle…) Automatique (régulation de systèmes continus linéaires)
Outils logiciels (Matlab, transformée de Laplace…)
Automatismes (Grafcet et norme IEC61131-3 ; plateformes Telemecanique/Schneider, Siemens, Festo…) Réseaux informatiques (Ethernet, analyse de trames, Linux, Debian…)
Réseaux locaux industriels (ASI, CAN, ProfiBus, Modbus…) Supervision (Intouch, Topkapi, WinCC, serveurs OPC, liens DDE…) Robotique mobile (ROS, Turtlebot, C++, Python…)
Etudes et réalisations & projets tuteurés Projets personnels de professionnels
7 International Symposium on Fault Detection, Supervision and Safety for Technical Processes
8 Ateliers de travail sur le traitement et l’analyse de l’information, Hammamet, Tunisie
9 Modélisation Stochastique et Statistique, Alger
10 Journal Européen des Systèmes Automatisés
D.POMORSKI – PUBLICATIONS
1
Chapitres de livre
- Maan El Badaoui El Najjar, Cherif Smaili, François Charpillet and Denis Pomorski, “Supervision and Safety of Complex Systems Publisher”, ISTE Ltd and John Wiley & Sons Inc, ISBN: 9781848214132, Publication Date: 14 August 2012.
- Maan El Badaoui El Najjar, Cherif Smaili, François Charpillet, Denis Pomorski and Mireille Bayart, “Fault- tolerant Data-fusion Method: Application on Platoon Vehicle Localization”, Supervision and Safety of Complex Systems, Edited by Nada Matta, Yves Vandenboomgaerde, Jean Arlat, ISTE, John Wiley & Sons, pp.21-59, 2012.
- Maan El Badaoui El Najjar, Cherif Smaili, François Charpillet et Denis Pomorski, « Fusion de données tolérantes aux défaillances : Application au suivi de trajectoire d’un convoi de véhicule », Supervision, Surveillance et Sûreté de Fonctionnement des Grands Systèmes. Chapitre de livre publié par Hermès, 2012.
→ 2 chapitres de livres avant 2000.
Revues
- Maya Dawood, Cindy Cappelle, Maan El Badaoui El Najjar, Mohamad Khalil, Denis Pomorski, "Virtual 3D city model as a priori information source of vehicle ego-localization system", Journal of Transportation Research Part C: Emerging Technologies, Elsevier Publisher 2014. 2012 Impact factor of 1.957.
- Cindy Cappelle, Maan El Badaoui El Najjar, Denis Pomorski, François Charpillet, “Virtual 3D City Model for Navigation in Urban Areas”, Journal of Intelligent and Robotic Systems, Springer (2010 I.F.: 0.858), vol.66, n°3, pp.377-399, May, 2012.
- C. Cappelle, M. El Badaoui El Najjar, D. Pomorski, F. Charpillet, “Intelligent Geolocalization in Urban Areas using Global Positioning Systems, Three-Dimensional Geographic Information Systems, and Vision”, Journal of Intelligent Transportation Systems: Technology, Planning and Operations, 1547-2442, volume 14, issue 1, pp.3- 12, January 2010 (2010 I.F.: 1.031).
- F. Caron, E. Duflos, D. Pomorski, Ph. Vanheeghe, “GPS/INS Data Fusion using Multisensor Kalman Filtering : Introduction of Contextual Aspects”, Information Fusion, an International Journal on Multi-Sensor, Multi- Source Information Fusion, vol.7, n°2, pp.221-230, 2006.
- D. Berdjag, D. Pomorski, “GPS/INS Data Fusion for Land Navigation”, Journal of Donghua University, vol.21, n°3, pp.88-93, ISSN 1672-5220- CN31 – 1920/N, 2004.
- D. Pomorski, C. Desrousseaux, “Improving Performance of Distributed Detection Networks – An Entropy- based Optimisation”, Signal Processing, vol.81, issue 12, pp.2479-2491, December 2001.
- D. Pomorski, P.B. Perche, “Inductive Learning of Decision Trees: Application to Fault Isolation of an Induction Motor”, IFAC Engineering Applications of Artificial Intelligence (EAAI), Elsevier Science, vol.14, issue 2, pp.155- 166, April 2001.
- D. Calvelo Aros, M.C. Chambrin, D. Pomorski, “From Local Trend Extraction to Symbolization of Time-Series”, Intelligent Data Analysis (IDA), Elsevier Science, volume 5, number 1, pp.41-57, 2001.
- D. Pomorski, C. Desrousseaux, “Entropy based Optimisation for the Distributed Detection Problem”,
« Optimisation entropique des systèmes de détection distribuée parallèle », Traitement du Signal (TS), volume 17, n°4, pp.339-351, 2000.
- D. Pomorski, P.B. Perche, “Diagnostic et arbres de décision – Application à la surveillance partielle d’un moteur asynchrone”, Journal Européen des Systèmes Automatisés (JESA), Hermes Science, volume 34, n°4, pp.441-477, mai 2000.
- D. Calvelo Aros, M.C. Chambrin, D. Pomorski, P. Ravaux, “Towards Symbolization using data-driven Extraction of Local Trends for ICU Monitoring”, Artificial Intelligence in Medicine (AIM), volume 19, pp.203-223, Elsevier Science, 2000.
D.POMORSKI – PUBLICATIONS
2
- C. Desrousseaux, D. Pomorski, “Entropy Optimisation for Distributed Detection Systems”, « Optimisation entropique des systèmes de détection distribuée », Traitement du Signal (TS), volume 16, n°4, pp.275-293, septembre 1999.
-D. Calvelo Aros, M.C. Chambrin, D. Pomorski, P. Ravaux, “ICU Patient State Characterisation using Machine Learning in a Time Series Framework”, Springer’s Lecture Notes of Computer Science, W. Horn, Y. Shahar, G. Lindberg, S. Andreassen, J. Wyatt Eds.: Artificial Intelligence in Medicine (AIM), number 1620, 1999.
- S. Porrot, M. Dauchet, D. Pomorski, “The Fractal Dimension of a Computable Figure is the Average Normalized Complexity of its Points”, European Association for Theoretical Computer Science (EATCS), number 62, pp.216-221, June 1997.
Conférences Nationales et Internationales avec actes
- Nourdine Aït Tmazirte, Maan E. El Najjar, Joelle Al Hage, Cherif Smaili, and Denis Pomorski, “Fast Multi Fault Detection & Exclusion Approach for GNSS Integrity Monitoring”, Fusion’2014, Salamanca, 7-10th July 2014.
- Nourdine Aït Tmazirte, Maan E. El Najjar, Cherif Smaili and Denis Pomorski, “Fast Multi Fault Detection &
Exclusion Approach for GNSS Integrity Monitoring”, ICAR 2013 (16th International Conference on Advanced Robotics), November 25-29, Montevideo, Uruguay.
- Nourdine Aït Tmazirte, Maan E. El Najjar, Cherif Smaili and Denis Pomorski, “Dynamical Reconfiguration Strategy of a Multi Sensor Data Fusion – Algorithm based on Information Theory”, IEEE Intelligent Vehicles Symposium, IV’2013, Gold Coast, 23-26 June 2013.
- M.Dawood, C.Cappelle, M.El Badaoui El Najjar, M.Khalil and D.Pomorski, "Harris, SIFT and SURF features comparison for vehicle localization based on virtual 3D model and camera", International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications IPTA'2012, Istanbul, Turkey, 15-18 October, 2012.
- Y.Zennir, D.Pomorski, “Multi-actors distributed Control Systems: Reinforcement signal by Shannon’s Entropy”, The 24th European Modeling and Simulation Symposium (Simulation in Industry), EMSS’2012, September, 19-21, 2012, Vienna, Austria, session Simulation and Artificial Intelligence.
- Nourdine Aït Tmazirte, Maan E. El Najjar, Cherif Smaili and Denis Pomorski, “Multi-sensor data fusion based on Information Theory: application to GNSS positioning and integrity monitoring”, Fusion 2012, Conference in Raffles City Convention Centre (RCC), Singapore, July 9-12, 2012.
- Maya Dawood, Cindy Cappelle, Maan El Badaoui El Najjar, Mohamad Khalil, Denis Pomorski, Jing Peng,
“Vehicle Geo-Localization Using IMM-UKF Data Fusion Based on Virtual 3D City Model As a Priori Information”, Regular Paper, IEEE International Conference on Vehicular Electronics and Safety, ICVES’2012, Istanbul, Turkey, 24-27 June, 2012.
- D. Kheffache, D. Pomorski, “The median and percentiles of a generalized trapezoidal fuzzy number”, 3rd ICSIIT 2012 (International Conference on Soft Computing, Intelligent System and Information Technology), Bali, Indonesia, 24-25 May 2012.
- M.Dawood, C. Cappelle, M. El Badaoui El Najjar, M. Khalil, D. Pomorski, “Vehicle geo-localization based on IMM-UKF data fusion using a GPS receiver, a video camera, and a 3D city model”, 2011 IEEE Intelligent Vehicles Symposium – IV’11, June 5-9, 2011, Baden-Baden, Germany.
- M. El Badaoui El Najjar, C. Cappelle, D. Pomorski, F. Charpillet, « Fusion de données GPS, vision, Lidar et SIG3D pour la géo-localisation et la détection d’obstacles », 7èmes Journées Nationales de la Recherche en Robotique (JNRR’09), Neuvy-sur-Barangeon, France, 4-6 novembre 2009.
- J. Peng, C. Cappelle, M. El Badaoui El Najjar, D. Pomorski, F. Charpillet, “Virtual 3D City Model for Intelligent Vehicle Geo-localization”, The 9th International Conference on ITS Telecommunication (ITST’2009), Lille, France, October 20-22, 2009.
- J. Peng, M. El Badaoui El Najjar, C. Cappelle, D. Pomorski, F. Charpillet, A. Deeb, “A Novel Geo-localisation Method using GPS, 3D-GIS and Laser Scanner for Intelligent Vehicle Navigation in Urban Areas”, ICAR’09, The 14th International Conference on Advanced Robotics (IEEE), Munich, Germany, June 22-26, 2009.
D.POMORSKI – PUBLICATIONS
3
- C. Cappelle, J. Peng, M. El Badaoui El Najjar, D. Pomorski, F. Charpillet, “Vehicle Geo-localization with Virtual 3D City Model”, workshop on “Localisation Précise pour les Transports Terrestres”, Paris, LCPC, France, June 16, 2009.
- M. El Badaoui El Najjar, C. Cappelle, D. Pomorski, « Etude de l’apport d’un modèle 3D virtuel pour la géo- localisation et la détection d’obstacles », 15ème colloque national de la recherche dans les IUT, Lille, France, 8- 10 juin 2009.
- C. Cappelle, M. El Badaoui El Najjar, D. Pomorski, F. Charpillet, “Geo-localization in Urban Areas based on Virtual 3D City Model and Vision”, 2008 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, Acropolis Convention Center, Nice, France, September 22-26, 2008.
- C. Cappelle, M. El Badaoui El Najjar, D. Pomorski, F. Charpillet, “Multisensor Data Fusion for Geolocalisation in Urban Areas”, Fusion'2008, Cologne, Germany, June 30 – July 03, 2008.
- Cappelle, M. El Badaoui El Najjar, F. Charpillet, D. Pomorski, « Détection, suivi et géo-localisation d’obstacles à l’aide d’un modèle 3D géo-référencé, une caméra et un GPS : validation avec un lidar », CIFA’2008 (Conférence Internationale Francophone d’Automatique), Bucarest, Roumanie, 3-5 septembre 2008.
- C. Cappelle, M. El Badaoui El Najjar, D. Pomorski, F. Charpillet, “Multisensor Data Fusion for Geo-localisation in Urban Areas”, European Navigation Conference (ENC-GNSS 08), Toulouse, France, April 23-25, 2008.
- C. Cappelle, M. El Badaoui El Najjar, F. Charpillet, D. Pomorski, “Obstacle Detection and Localization Method based on 3D Model: Distance Validation with Ladar”, 2008 IEEE ICRA, International Conference on Robotics and Automation, pp.4031-4036, Pasadena, CA, May 19-23, 2008.
- C. Cappelle, M. El Badaoui El Najjar, F. Charpillet, D. Pomorski, “Outdoor Obstacles Detection and Localisation with Monovision and 3D Geographical Database”, ITSC’07, The 10th IEEE ITSC, International Conference on Intelligent Transportation Systems, pp.427-432, Seattle, Washington, USA, Sept.30 – Oct.3, 2007.
- C. Cappelle, M. El Badaoui El Najjar, D. Pomorski, F. Charpillet, “Localisation in Urban Environment using GPS and INS aided by Monocular Vision System and 3D Geographical Model”, 2007 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV2007), pp.760-765, Istanbul, Turkey, June 13-15, 2007.
- C. Cappelle, M. El Badaoui El Najjar, D. Pomorski, F. Charpillet, « Mise en correspondance d’images réelles avec un modèle 3D géographique pour la localisation terrestre », Traitement et Analyse de l’Information : Méthodes et Applications (TAIMA’07) – 23-27 mai 2007, Hammamet, Tunisie.
- C. Cappelle, D. Pomorski, Y. Yang, "GPS/INS Data Fusion for Land Vehicle Localization", IMACS Multiconference on Computational Engineering in Systems Applications (CESA’2006), pp.21-27, Beijing, China, October 4-6, 2006.
- Djedjiga Kheffache, D. Pomorski, "Construction et définition de classes de fonctions d'énergie pour les sous- ensembles flous", IEEE CCECE'2006 (Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering), Ottawa, Canada, May 7-10, 2006.
- D. Berdjag, D. Pomorski, "Fusion de données GPS/INS pour le positionnement terrestre", TAIMA'2005, pp.19- 26, Hammamet, Tunisie, 26 septembre - 1er octobre 2005.
- D. Pomorski, "Utilisation de l'entropie de Shannon pour l'optimisation de systèmes", TAIMA'2005, pp.45-51, Hammamet, Tunisie, 26 septembre - 1er octobre 2005.
- D. Berdjag, D. Pomorski, “DGPS-INS Data Fusion for Land Navigation”, The 7th International Conference on Information Fusion, FUSION’2004, Stockholm, Sweden, June 28 – July 1st, 2004.
- D. Pomorski, “Shannon’s Entropy for Network Optimisation”, conférence invitée, International Conference MSS’04 (Modélisation Stochastique et Statistique), Alger, April 17-19, 2004.
- D. Berdjag, D. Pomorski, “DGPS-INS Data Fusion for Land Navigation”, 2003 Sino-French Workshop on Sensory Evaluation and Intelligent Techniques, Shanghai, China, December 17-19, 2003.
- D. Pomorski, “Decentralized Detection : Optimizing with Bayes’ or Entropy-based Criterion?”, The 6th International Conference on Information Fusion, FUSION’2003, pp.894-901, Cairns, Queensland, Australia, Special Session on “Distributed detection and classification in multisensor systems”, July 8-11, 2003.
D.POMORSKI – PUBLICATIONS
4
- D. Pomorski, “Bottom-Up Attribute Selection for the Induction of Decision Trees”, CESA’2003, CNRS/IMACS/IEEE-SMC, Lille, France, July 9-11, 2003.
- D. Pomorski, « Optimisation entropique pour les systèmes de détection binaire », 5ème congrès de la société Française de Recherche Opérationnelle et d’Aide à la Décision (ROADEF’2003), Université d’Avignon, France, pp.277-278, 26-28 février 2003.
- D. Pomorski, J. Penin, D. Calvelo Aros, « Apprentissage par arbre de décision pour la prévision des pics de pollution », Journées Inter-Réseaux Atmo’2000, Bordeaux, France, octobre 2000.
- D. Pomorski, P.B. Perche, “Inductive Learning Approach for Fault Isolation – Application to the Induction Motor”, IFAC Symposium on Intelligent Components and Instruments for Control Applications (SICICA’2000), Buenos Aires, Argentina, September 2000.
- D. Pomorski, “Entropy-based Optimisation for Binary Detection Networks”, 3rd International Conference on Information Fusion, FUSION’2000 (annual meeting of ISIF: International Society of Information Fusion), Paris, France, volume II, July 2000.
→ 20 conférences internationales avant 2000.
Ateliers internationaux
- Cindy Cappelle, Jing Peng, M. E. El Najjar, Denis Pomorski and François Charpillet “Geo-localisation method using virtual 3D city model”, Accurate GNSS Localization for Land Transportation” LCPC Paris, June 16 2009.
- J.Peng, M. E. El Najjar, D.Pomorski, C.Cappelle, F.Charpillet, “Vehicle geo-localization with virtual 3D city model”, Workshop Accurate Localization for Land Transportation, Actes INRETS n°125, LCPC Paris, France, 16th June, 2009. ISSN: 0768-0266. ISBN: 978-2-85782-679-8.
Rapports de fin de projets et contrats industriels
- M. E. El Najjar, Denis Pomorski et François Charpillet « Fusion de Données pour la Supervision d’un Système complexe : application aux systèmes de transport guidés », Rapport de fin de projet FD2S du GIS 3SGS. 15 pages, Lille, 2009.
Bertrand MARESCHAL Brussels, October 10, 2014.
bmaresc@ulb.ac.be
http://homepages.ulb.ac.be/~bmaresc
CURRICULUM VITAE
Personal Record
Date of birth: January 4, 1962.
Birthplace: Brussels, Belgium.
Civil status: Married, one child.
Nationality: Belgian.
Languages: French (native) English (fluent) Dutch (good level) Spanish (basic)
Education
• Classical primary and secondary (Latin-Greek) studies, Athénée Adolphe Max, Ville de Bruxelles, Belgium.
• Licence en Sciences Mathématiques (4 year Master degree in mathematics), Brussels Free University (U.L.B.), Belgium, 1983, obtained with “La Plus Grande Distinction” (highest distinction).
Thesis : « Etude théorique et pratique des méthodes de surclassement en analyse multicritère. » (multicriteria decision aid)
• Licence en Sciences Actuarielles (Master degree in actuarial science), Brussels Free University (U.L.B.), Belgium, 1986, obtained with « La Plus Grande
Distinction » (highest distinction).
Thesis: "Développements récents de l'analyse multicritère : aspects théoriques et informatiques, applications bancaires et actuarielles." (multicriteria analysis in the banking and insurance sectors)
• Doctorat en Sciences (doctorate in science - applied mathematics), Brussels Free University (U.L.B.), Belgium, 1989, obtained with "La Plus Grande Distinction"
(highest distinction).
Doctoral Thesis: "Aide à la décision multicritère : développements théoriques et applications (le système d'évaluation industrielle BANK ADVISER et le système expert CHRONOS pour la prévision)." (multicriteria decision aid, applications in finance and forecasting)
Complementary Thesis: "L'obtention par calcul symbolique de formules exactes pour les moments permutationnels d'ordre élevé des coefficients d'autocorrélation permet de construire des tests de bruit blanc." (nonparametric statistics)
C.V. - Bertrand MARESCHAL Page 2
Professional Activities
• Since January 2001: Professor, Department of Statistics and Operational Research, Centre Emile Bernheim, Solvay Brussels School of Economics &
Management, Brussels Free University (U.L.B.), Belgium.
Professional Address: Université Libre de Bruxelles Centre Emile Bernheim,
Solvay Brussels School of Economics &
Management
CP 114/03
50 avenue F.D. Roosevelt
B - 1050 Bruxelles - Belgium.
Tel. (32) (2) 650.48.70
Fax (32) (2) 650.41.88
bmaresc@ulb.ac.be
http://homepages.ulb.ac.be/~bmaresc
• From 2013: Professor (part time) at ENSTA (Ecole Nationale Supérieure des Techniques Avancées), Paristech, France.
• 2004-2011: Professor (part time) at Université du Littoral Côte d’Opale (Dunkerque, France).
• 2002-2011: Professor (part time) at Université de Lille 3 (Lille, France).
• 2001-2004: Professor (part time) at EDHEC (Lille, France).
• 2000-2003: Professor (part time) at HEC Liège (Belgium).
• 1998-2000: Professor (part time) at Ecole Supérieure de Commerce de Lille (France).
• January 1998 to December 2000: Chef de Travaux and Maître d’Enseignement (assistant professor) at Service de Statistique et de Recherche Opérationnelle, Faculté des Sciences Sociales, Politiques et Economiques, Université Libre de Bruxelles. (Director : Prof. J.J. Droesbeke)
• 1993-1997: Premier Assistant, Chargé d’Enseignement and Maître d’Enseignement at Service de Statistique et de Recherche Opérationnelle.
• 1986-1993: Assistant at Department of Statistics and Operational Research, Faculty of Economics, Brussels Free University (U.L.B.).
(Directors: Prof. S. Huyberechts and Prof. J.J. Droesbeke)
