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Corrigé-type Interrogation en Entrepôts de données ​

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Academic year: 2022

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(1)Université de Jijel Département d'informatique. Faculté des sciences exactes et d'informatique Classe Master 1 SIAD- 2019/2020. ________________________________________________________________________________________________. Corrigé-type Interrogation en Entrepôts de données ​(Notation / 14) 1. Donner le schéma multidimensionnel en flocons de neige du cas ci-dessus.. 0.5 pt. 1 pt. 0.5 pt. 0.5 pt. 0.5 pt. 1 pt. 0.25 pt 0.25 pt. 0.5 pt. ________________________________________________________________________________________________ Interrogation en Entrepôts de données- © D. Boukraâ, 2019 / 2020.

(2) Université de Jijel Département d'informatique. Faculté des sciences exactes et d'informatique Classe Master 1 SIAD- 2019/2020. ________________________________________________________________________________________________. 2. Analyser l’additivité de la / des mesure(s) du schéma multidimensionnel selon chacune des dimensions. -. Selon la dimension ​Utilisateur. Utilisateur. Date. Aspect. nbr tâches à temps. nbr tâches reportées. nbr tâches en retard. U1. D1. A1. 2. 4. 7. U2. D1. A1. 3. 5. 4. -. D1. A1. 5 OK. 9 OK. 11 OK. nbr tâches reportées. nbr tâches en retard. 1 pt. → Les mesures sont additives sur la dimension ​Utilisateur -. Selon la dimension ​Date. Utilisateur. Date. Aspect. nbr tâches à temps. 1 pt. U1. D1. A1. 2. 4. 7. U1. D2. A1. 3. 5. 4. U1. -. A1. 5 OK. 9 OK. 11 OK. → Les mesures sont additives sur la dimension ​Date -. Selon la dimension Aspect. Utilisateur. Date. Aspect. nbr tâches à temps. nbr tâches reportées. nbr tâches en retard. U1. D1. A1. 2. 4. 7. U1. D1. A2. 3. 5. 4. U1. D1. -. 5 OK. 9 OK. 11 OK. → Les mesures sont additives sur la dimension ​Date Conclusion: les mesures sont additives (sur toutes les dimensions). ________________________________________________________________________________________________ Interrogation en Entrepôts de données- © D. Boukraâ, 2019 / 2020. 1 pt.

(3) Université de Jijel Département d'informatique. Faculté des sciences exactes et d'informatique Classe Master 1 SIAD- 2019/2020. ________________________________________________________________________________________________. 3. On suppose qu’on veut classer les utilisateurs selon la catégorie d’âge et connaître les performances des catégories. On s’intéresse à deux catégories « C1: de 18 ans à 40 ans et C2: à partir de 41 ans ». a. Identifier le type de changement lié au passage de certains utilisateurs d'une catégorie à une autre. 1 pt. -. Type de changement: 3 (un seul changement de catégorie). b. Modifier le schéma précédent pour répondre au nouveau besoin tout en prenant en compte l’évolution de dimension.. 1 pt. 1 pt. Note: le reste du schéma est inchangé. ________________________________________________________________________________________________ Interrogation en Entrepôts de données- © D. Boukraâ, 2019 / 2020.

(4) Université de Jijel Département d'informatique. Faculté des sciences exactes et d'informatique Classe Master 1 SIAD- 2019/2020. ________________________________________________________________________________________________. c. Quel est l'impact de ne pas prendre en compte cette évolution de dimension. Justifier la réponse par un exemple. 1 pt. Si on ne prends pas en compte le changement de catégories, nous obtenons des groupements erronées par catégorie, car le nombres de tâches d’une personne de la catégorie 1 seront incluses dans celles de la catégorie 2 lorsque la personne change de catégorie. Exemple: si un utilisateur a effectué 10 tâches à temps dans la catégorie 1 et 12 tâches à temps dans la catégorie 2, lorsqu’on regroupe les tâches par catégories, les tâches effectuées dans C2 ne seront pas comptabilisées cas l’utilisateur est toujours compté dans la catégorie 1.. ________________________________________________________________________________________________ Interrogation en Entrepôts de données- © D. Boukraâ, 2019 / 2020.

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