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langagières pour une interaction évolutive d’un robot de l’habitat intelligent
Yuko Sasa
To cite this version:
Yuko Sasa. Intelligence Socio-Affective pour un Robot : primitives langagières pour une interaction évolutive d’un robot de l’habitat intelligent. Intelligence artificielle [cs.AI]. Université Grenoble Alpes, 2018. Français. �NNT : 2018GREAM041�. �tel-01945238�
Pour obtenir le grade de
DOCTEUR DE LA COMMUNAUTE U NIVERSITÉ GRENOBLE ALPES
Spécialité : Informatique
Arrêté ministériel : 25 mai 2016
Présentée par
Yuko SASA
Thèse dirigée par Véronique AUBERGÉ co-direction par Gang FENG
co-encadrement par Yoshinori SAGISAKA
préparée au sein du Laboratoire d’Informatique de Grenoble (LIG) dans l’École Doctorale Mathématiques, Sciences et Technologies de l’Information, Informatique
Intelligence Socio-Affective pour un Robot :
primitives langagières pour une interaction évolutive d’un robot de l’habitat intelligent
Thèse soutenue publiquement le 26 janvier 2018 devant le jury composé de :
Mme Martine ADDA-DECKER
Professeur, Université Paris III, LPP/CNRS, Président
Mr. Mohamed CHETOUANI
Professeur, Sorbonne Université, ISIR, Rapporteur
Mr. Daniel LUZZATI
Professeur émérite, Université du Maine, LIUM, Rapporteur
Mme. Véronique AUBERGÉ
Chargée de recherche, CNRS, Université Grenoble Alpes, LIG, Directeur de thèse
Mr. Gang FENG
Professeur, Université Grenoble Alpes, Gipsa-lab, Co-directeur de thèse
Mr. Yoshinori SAGISAKA
Professeur, Université Waseda, GITS, Co-encadrant de thèse
Mr. Vincent RIALLE
Maître de conférences-Praticien hospitalier Émérite, CHU Grenoble Alpes, Université Grenoble Alpes, Invité
Mr. Florian NEBOUT
THÈSE
pour obtenir le grade de
DOCTEUR DE L’UNIVERSITÉ DE GRENOBLE Spécialité : Informatique
Arrêté ministériel : 7 août 2006
Intelligence Socio-Affective pour un Robot :
primitives langagières pour une interaction évolutive d’un robot de l’habitat intelligent
présentée par Yuko SASA
dirigée par Véronique AUBERGÉ co-direction par Gang FENG
co-encadrement par Yoshinori SAGISAKA
Thèse soutenue publiquement le 26 janvier 2018 devant le jury composé de : Mme Martine ADDA-DECKER
Professeur, Université Paris III, LPP/CNRS, Président Mr. Mohamed CHETOUANI
Professeur, Sorbonne Université, ISIR, Rapporteur Mr. Daniel LUZZATI
Professeur émérite, Université du Maine, LIUM, Rapporteur Mme. Véronique AUBERGÉ
Chargée de recherche, CNRS, Université Grenoble Alpes, LIG, Directeur de thèse Mr. Gang FENG
Professeur, Université Grenoble Alpes, Gipsa-lab, Co-directeur de thèse Mr. Yoshinori SAGISAKA
Professeur, Université Waseda, GITS, Co-encadrant de thèse Mr. Vincent RIALLE
Maître de conférences-Praticien hospitalier Émérite, CHU Grenoble Alpes, Université Grenoble Alpes, Invité
Mr. Florian NEBOUT
Ingénieur R&D et Services Manager, Awabot, Villeurbanne, Invité
Dédicace,
Résumé
Le Traitement automatique de la Parole (TAP) s’intéresse de plus en plus et progresse techniquement en matière d’étendue de vocabulaire, de gestion de complexité morphosyntaxique, de style et d’esthétique de la parole humaine. L’Affective Computing tend également à intégrer une dimension « émotionnelle » dans un objectif commun au TAP visant à désambiguïser le langage naturel et augmenter la naturalité de l’interaction personne- machine. Dans le cadre de la robotique sociale, cette interaction est modélisée dans des systèmes d’interaction, de dialogue, qui tendent à engendrer une dimension d’attachement dont les effets doivent être éthiquement et collectivement contrôlés. Or la dynamique du langage humain situé met à mal l’efficacité des systèmes automatiques. L’hypothèse de cette thèse propose dans la dynamique des interactions, il existerait une « glu socio-affective » qui ferait entrer en phases synchroniques deux individus dotés chacun d’un rôle social impliqué dans une situation/contexte d’interaction. Nous nous intéressons dans cette thèse à des dynamiques interactionnelles impliquant spécifiquement des processus altruistes, orthogonale à la dimension de dominance. Cette glu permettrait ainsi de véhiculer les événements langagiers entre les interlocuteurs, en modifiant constamment leur relation et leur rôle, qui eux même viennent à modifier cette glu, afin d’assurer la continuité de la communication. La seconde hypothèse propose que la glu socio-affective se construise à partir d’une « prosodie socio-affective pure » que l’on peut retrouver dans certaines formes de micro-expressions vocales. L’effet de ces événements langagiers serait alors graduel en fonction du degré de contrôle d’intentionnalité communicative qui s’observerait successivement par des primitives langagières : 1) des bruits de bouche (non phonétiques, non phonologiques), 2) des sons prélexicaux, 3) des interjections/onomatopées, 4) des imitations à contenu lexical contrôlé.
Une méthodologie living-lab est ainsi développée au sein de la plateforme Domus, sur des boucles agiles et itératives co-construites avec les partenaires industriels et sociétaux. Un Magicien d’Oz – EmOz – est utilisé afin de contrôler les primitives vocales comme unique support langagier d’un robot majordome d’un habitat intelligent interagissant avec des personnes âgées en isolement relationnel. Un large corpus, EmOz Elderly Expressions –EEE–
est ainsi recueilli. Cet isolement relationnel permet méthodologiquement d’appréhender les dimensions de la glu socio-affective, en introduisant une situation contrastive dégradée de la glu. Les effets des primitives permettraient alors d’observer les comportements de l’humain à travers des indices multimodaux. Les enjeux sociétaux abordés par la gérontechnologie montrent que l’isolement est un facteur de fragilisation où la qualité de la communication délite le maillage relationnel des personnes âgées alors que ces liens sont bénéfiques à sa santé et son bien-être. L’émergence de la robotique d’assistance en est une illustration. Le système automatisé qui découlera des données et des analyses de cette étude permettrait alors d’entraîner les personnes à solliciter pleinement leurs mécanismes de construction relationnelle, afin de redonner l’envie de communiquer avec leur entourage humain. Les analyses du corpus EEE recueilli montrent une évolution de la relation à travers différents indices interactionnels, temporellement organisés. Ces paramètres visent à être intégrés dans une perspective de système de dialogue incrémental – SASI. Les prémisses de ce système sont proposées dans un prototype de reconnaissance de la parole dont la robustesse ne dépendra pas de l’exactitude du contenu langagier reconnu, mais sur la reconnaissance du degré de glu, soit de l’état relationnel entre les locuteurs. Ainsi, les erreurs de reconnaissance tendraient à être compensées par l’intelligence socio-affective adaptative de ce système dont pourrait être doté le robot.
Mots clés : glu socio-affective, interaction homme-robot, habitat intelligent, gérontechnologie, prosodie, micro-expressions langagières, parole spontanée, TAP, systèmes de dialogue
Abstract
The Natural Language Processing (NLP) has technically improved regarding human speech vocabulary extension, morphosyntax scope, style and aesthetic. Affective Computing also tends to integrate an “emotional” dimension with a common goal shared with NLP which is to disambiguate the natural language and increase the human-machine interaction naturalness. Within social robotics, the interaction is modelled in dialogue systems trying to reach out an attachment dimension which effects need to an ethical and collective control.
However, the situated natural language dynamics is undermining the automated system’s efficiency, which is trying to respond with useful and suitable feedbacks. This thesis hypothesis supposes the existence of a “socio-affective glue” in every interaction, set up in between two individuals, each with a social role depending on a communication context. This glue is so the consequence of dynamics generated by a process which mechanisms rely on an altruistic dimension, but independent of dominance dimension as seen in emotions studies.
This glue would allow the exchange of the language events between interlocutors, by regularly modifying their relation and their role, which is changing themselves this glue, to ensure the communication continuity. The second hypothesis proposes the glue as built by
“socio-affective pure prosody” forms that enable this relational construction. These cues are supposed to be carried by hearable and visible micro-expressions. The interaction events effect would also be gradual following the degree of the communication’s intentionality control. The graduation will be continuous through language primitives as 1) mouth noises (neither phonetics nor phonological sounds), 2) pre-lexicalised sounds, 3) interjections and onomatopoeias, 4) controlled command-based imitations with the same socio-affective prosody supposed to create and modify the glue. Within the Domus platform, we developed an almost living-lab methodology. It functions on agile and iterative loops co-constructed with industrial and societal partners. A wizard of oz approach – EmOz – is used to control the vocal primitives proposed as the only language tools of a Smart Home butler robot interacting with relationally isolated elderly. The relational isolation allows the dimensions the socio-affective glue in a contrastive situation where it is damaged. We could thus observe the primitives’ effects through multimodal language cues. One of the gerontechnology social motivation showed the isolation to be a phenomenon amplifying the frailty so can attest the emergence of assistive robotics. A vicious circle leads by the elderly communicational characteristics convey them to some difficulties to maintain their relational tissue while their bonds are beneficial for their health and well-being. If the proposed primitives could have a real effect on the glue, the automated system will be able to train the persons to regain some unfit mechanisms underlying their relational construction, and so possibly increase their desire to communicate with their human social surroundings. The results from the collected EEE corpus show the relation changes through various interactional cues, temporally organised. These denoted parameters tend to build an incremental dialogue system in perspectives – SASI. The first steps moving towards this system reside on a speech recognition prototype which robustness is not based on the accuracy of the recognised language content but on the possibility to identify the glue degree (i.e. the relational state) between the interlocutors. Thus, the recognition errors avoid the system to be rejected by the user, by tempting to be balanced by this system’s adaptive socio-affective intelligence.
Keywords: socio-affective glue, human-robot interaction, Smart Home, gerontechnology, prosody, micro-words, spontaneous and ecological speech, NLP, dialog system
Remerciements
Les contributeurs de cette thèse sont tellement nombreux que ma première peur serait certainement d’oublier quelqu’un. Je tiens donc avant toute chose, à remercier sans distinctions toutes personnes ou instances m’ayant accordé du temps depuis 2013 (et même avant) pour tous les travaux qui ont été réalisés dans le cadre de cette thèse.
Cette thèse est réalisée dans le cadre de l’École Doctorale MSTII (Mathématiques, Sciences et Technologies de l’Information, Informatique). Elle a été financée par le Labex Persyval-lab ANR- 11- LABX-0025-01, le projet Interabot BGLE n°2 ainsi que des contributions complémentaires, de la bourse de mobilité de l’ex-UJF, l’Université Grenoble Alpes, l’Université de Waseda, le LIG, l’action RHUM (Gipsa-lab), de l’Ambassade de France à travers le programme FadEx.
Les partenaires industriels et territoriaux : Awabot, (LIRIS et Voxler à travers le projet Interabot), Bien à la Maison, l’association AAPPUI, le foyer-logement Roger-Meffreys ainsi que toutes les institutions territoriales et collectivités locales, notamment les CCAS et associations grenobloises d’aides aux personnes âgées et personnes isolées, que je remercie pour leur participation et leur disponibilité.
Ma gratitude également au jury qui sera confronté à un manuscrit dense par rapport aux habitudes de la discipline.
*************
Il m’a toujours été dit que le meilleur est au début ou à la fin, alors qu’en fait il est omniprésent...
À Véronique Aubergé, toute ma gratitude que de simples mots sont loin de suffire pour l’exprimer. À celle qui m’a trouvé, à apprécier mes qualités et mes défauts scientifiques, et qui a su concrétiser des intuitions naïves ou de simples attraits réflexifs dans une vocation inaltérable en perpétuel remaniement d’idées partagées.
J’espère que cette thèse sera digne de la confiance intellectuelle que tu m’as accordée et qu’elle aura su t’apporter sa modeste contribution pour l’avancée de ta pensée d’une science vécue et inspirée. La richesse de cette expérience professionnelle et personnelle est un présent qui ne peut se compter à mes yeux. Merci d’avoir persisté, de m’avoir convaincu de me lancer dans cette aventure, et d’avoir valorisé mes différences ainsi que mes cultures pour continuer à les cultiver. Entre toi qui ne taris pas de propositions et moi qui ne sais pas très bien dire non (mais en réalité, ne veut juste pas le dire), la quantité d’opportunités incroyables que tu m’as données depuis que nous nous connaissons ne se comptent plus. J’ai beau parfois me plaindre d’être submergée, je n’ai vraiment pas à m’appitoyer, tellement tes apports sont importants. J’espère ne pas trop avoir dénaturé ta pensée par mes propos encore naïfs et que les potentielles retombées des travaux engendrées te reviendront à juste mesure.
SNS
IT
À Gang Feng, qui restera pour moi l’image de ce que la science peut faire de meilleur, à savoir, avoir le génie d’une simplicité extrêmement efficace, mais monstrueusement difficile à atteindre dans les complexités du monde et de l’humain.
J’ai été extrêmement honorée d’avoir été formée et suivie auprès de vous trois et j’espère pouvoir mettre à bon profit ces précieuses bases de la recherche scientifique. Mon seul regret serait certainement de n’avoir pas pu échanger davantage avec vous, sur des questions de fond, car nous n’arrivons à comprendre et à voir certaines choses que lorsqu’il ne nous reste plus de temps, puisque l’on erre dans la brume beaucoup trop longtemps. Mais au fond chaque chose en son temps.
Mais que serait une thèse sans les échanges issus de rencontres multiples et variées, ainsi que le soutien permanent des collègues et des proches ? Mes remerciements s’adressent :
** tout d’abord aux personnes (que je ne connais parfois que par leurs écrits), mais dont j’ai pu hérité d’importantes connaissances pour démarrer mes réflexions sur ce travail, à savoir, Nicolas Audibert, Albert Rilliard, Takaaki Shochi, Amandine Fouard, Anne Vanpé, Fanny Loyau, Rosario Signorello, Lu Yan, Khoa Mac Dong, Juliette Khan ;
** ensuite à toute l’équipe Getalp sans exception, permanents ou non permanents, tout d’abord en leur qualité de chercheur, car l’évolution dans leur milieu m’a appris énormément, et puis en leur qualité humaine, car chacun a un respect et une sympathie envers tous qui fait le point fort de la cohésion ainsi que de l’ambiance chaleureuse de cette équipe. Pour leurs conseils, suivis et commentaires avisés, merci à Laurent, Michel, François, Solange; l'aide de Benjamin dans la logistique finale de ma thèse ; pour leurs petites attentions et paroles réconfortantes Jean-Philippe (très efficace avec un joli coup de maître à la fin), Emmanuelle, Gilles, Didier, Christian. Mention spéciale pour le temps pris par Élodie, David et Moez pour leur participation active dans certaines tâches et discussions ;
** aux collègues de nos belles plateformes, dont le soutien a permis la réalisation d’un nombre très important de tâches : Jérôme, Germain, Amr en particulier, mais aussi toute l’équipe du Fablab MSTIC, l’équipe d’Amiqual4Home avec Stan et Nicolas et leurs stagiaires ;
** aux collègues de la faculté d’économie, de la Commission Recherche et Conseil Académique de l’UGA membres d’Unis dans la diversité, pour leur disponibilité et leur sympathie, leur disponibilité pour les remplacements dans les périodes pleines. L’expérience d’enseignement au sein de cette équipe pédagogique et l’immersion dans les méandres politiques et scientifiques institutionnels ont été une autre découverte intéressante du milieu académique ;
** aux « Robodocs » et membres de Synergy que je ne nommerai pas tous, car ils sont très nombreux, mais se reconnaîtront. Ces groupes, mais surtout les personnes qui y contribuent m’ont permis d’avoir une expérience connexe de recherche, dans des ambiances toujours chaleureuses, tout en apportant des compétences supplémentaires très appréciables. Il en va de même pour Nathan, Zainab, Julien avec qui l’organisation des JJCR 2015 a été très instructive. Ces expériences passent aussi par les rencontres de l’école d’été du Labex SMART, de Social HRI et du FadEx, qui m’ont montré le niveau de rigueur et d’excellence attendu par la communauté scientifique. Cette attente fait peur et nous fait réfléchir à deux fois avant de se lancer dans la recherche, mais elle reste une stimulation unique et humaine irremplaçable ;
** on ne peut dès lors oublier nos assistantes d’équipe, secrétaires et adminfi, sans qui il ne serait administrativement pas possible de partir faire ces échanges et avoir de telles expériences. Merci en particulier à Anne-Laure, Zilora, Amélie, Muriel, Élodie, Pascale, Corinne, Valérie, Ghislaine, pour votre gentillesse et votre patience face aux cas compliqués que je vous rapportais. Je profite de cette section pour également remercier Jean-Louis et François pour leurs nombreux soutiens techniques ;
** aux différents interlocuteurs sociétaux, mais en particulier Sandrine Tie Bi, Gaëlle Fulgier-Garden, Hafida Dihili et Marie-Sophie Lasset, qui ont été extrêmement sensibles à notre problématique de recherche et dont les qualités humaines nous rassurent et nous motivent pour que nos travaux puissent avoir leur petite contribution à côté des leurs qui sont incomparables. Merci à Marie-Claire, Laurence, Laetitia, Julie, Adeline, Karine, Séverinne, Farida, Samia et Lise, les aidantes de nos sujets pour leur gentillesse, leur disponibilité et leur implication indispensable pour cette étude ;
** aux « domusiens » qui ont partagé de près cette expérience de recherche et sans lesquels ce travail n’aurait pas été possible de réaliser et qui ont supporté mes ascenseurs émotionnels :
- à Brigitte, qui nous manque énormément depuis son départ, mais sans qui l’entame de ces travaux n’aurait pas pu se faire. Ses précieuses compétences ne peuvent se replacer et j’espère que nous arrivons à préserver les connaissances et son expertise qu’elle a laissées derrière elle ; - à Nicolas, dont les soutiens technique et moral sont inégalables. J’espère très sincèrement qu’une
personne avec des compétences d’adaptabilité d’ingénierie poussées avec une telle compréhension des expérimentations SHS ne sera pas perdue dans les méandres institutionnels...
Les plateformes émergentes ont vraiment besoin de personnes comme toi ;
- à Sylvie, sans qui la logistique des expériences aurait été bien difficile et qui a toujours été une présence discrète réconfortante ;
- à Tim et Jonathan pour leur monstrueuse efficacité et leur présence nonchalante qui m’a énormément motivé et sans qui la réalisation technique du magicien d’Oz n’aurait pas été possible ;
- à Gilles de m’avoir aidé à réfléchir et partager mes premiers pas dans cette expérience de thèse.
Je regrette que l’on n’ait pas pu finir ensemble, mais nos premières discussions m’ont scientifiquement beaucoup aidée ;
- à Leandra ma grande sœur de cœur brésilienne, qui a été avant tout une collègue très attachante et efficace, qui m’a aidé à commencer mes premiers pas dans l’exploration phonétique et prosodique, à construire ma pensée autour des méthodologies, à organiser ma première conférence alors que je ne savais même pas encore ce que c’était que des Proceedings et a toujours su avoir les mots pour m’aider à me ménager ;
- à Adrien pour sa contribution sur l’interface, Leslie pour la découverte du monde de la gestualité à travers une expérience originale et sa connaissance d’Emox, à Jander pour la transition technique et sa bonne humeur, au regret de ne pas avoir été présente à ton arrivée sur la plateforme, à Sybille pour ses conseils avisés, à Pierre pour sa bonne humeur. À Maxence pour sa perspicacité, sa vivacité d’esprit et sa gentillesse, Noémie, Cécile, Marie-Claire pour leurs contributions discrètes, mais tout aussi importantes à Alain, pour la bouffée d’air réflexive revigorante qu’il m’a apportée à travers son beau projet ;
- à Ambre, pour son travail autour de la conversion de voix et ces questionnements pertinents qui à chaque fois m’ont fait prendre du recul sur mes propres réflexions. Mais aussi de toute l'aide transversale que tu m'as apportée sur la fin de ma thèse. Je sais que tu gardes en toi beaucoup d’incertitude malgré tes apparences sereines, mais j’espère que tu pourras extérioriser tes craintes et énervements sans détour à ceux qui sauront t’aider ;
- à Natacha, pour ta joie de vivre, tes bons gâteaux et ton enthousiasme. Les qualités et les défauts de chacun permettant de s’améliorer sans condition, les tiens m’ont permis de développer mes approches pédagogiques et mes compétences explicatives ;
- à Fred, qui me connait depuis mes premières excursions au LIG, tu as toujours su être très pédagogue, un partenaire de discussion scientifique important, sans qui les données récoltées n’auraient pas pu être technologiquement exploitées ;
- à Liliya, ta force de travail, ta rigueur, la pertinence de tes réflexions ainsi que ton extrême gentillesse ont grandement contribué à l’avancée de cette thèse. Ton savoir-dire direct est une force à laquelle j’espère à nouveau pouvoir me confronter. Son dosage est certainement délicat à gérer, mais garde confiance sans excès, il saura être apprécié par les personnes qui savent le reconnaître ;
- à Romain, pour tes remarques toujours efficaces et pragmatiques. Tu n’as jamais déçu au moment où on avait besoin de tes nombreuses compétences et ton soutien moral sans faille m’a vraiment permis de passer le cap de la rédaction. Je ne pourrais que te souhaiter de pouvoir, à ton tour, avoir la possibilité d’officialiser tes recherches, avec la chance de pouvoir être soutenu au moins à hauteur de ce que tu donnes aux autres discrètement ;
- à Patrick, pour l'efficacité de tes actes et ta gentillesse dont tu as fait preuve à notre égard afin que cette thèse se termine dans les meilleures conditions possibles ;
** à mes amis, toujours là pour avoir des mots de réconfort, avec une dédicace à celles et ceux qui ont vécu ou vivent des heureux événements de leur vie. Voici la raison de mes absences répétées, dont j’espère justifierai à vos yeux mes éloignements temporaires et surtout à toi Juline, auprès de qui mes millions d’excuses ne suffiront jamais, d'autant plus que ton soutien a toujours été infaillible. Mention spéciale pour Lucie, en espérant que la relecture de mon manuscrit ne ponctuera pas tes rêves trop longtemps...
** à ma famille, qui a réussi à supporter mes angoisses et mes écarts d’humeurs, en espérant que ce travail expliquera bien des interrogations qu’ils ont eues à mon égard. Une pensée particulière pour ma mère qui a su être le pont entre mes attaches culturelles qui m’ont fait voir des choses à travers ses travaux et ma grand- mère Hisako, qui m’a soutenu sans relâche et suit de près mes travaux.
Et enfin à toutes les personnes âgées, consultées ou participantes à cette étude. Le temps que vous m’avez accordé n’a pas d’égal, et je vous remercie de la richesse de vos échanges. Comme de nombreuses fois où vous m’avez dit, « nous ne voulons qu’aider la jeune génération ». Cette aide est indéniable. Et très lucides, vous me disiez « mais bon c’est pas pour demain, c’est pas pour nous, c’est pour ceux qui viennent ». Je regrette que nous ne soyons pas suffisamment efficaces pour que cette aide, vous ne puissiez en bénéficier durant votre vécu.
En revanche, j’espère que ces travaux pourront vous montrer le respect vis-à-vis de votre contribution ainsi que les perspectives auxquelles les générations futures pourraient être confrontées.
Une pensée collective emprunte de gratitude à celles et ceux qui ne sont plus...
Table des matières
Remerciements ...9
Table des matières ...13
Conventions typographiques ...18
Abréviations ...19
Introduction ...14
Chapitre 1. Notions pour aborder l’interaction homme-robot ...18
1.1. Des origines du langage à la dimension sociale de l’humain ... 18
1.2. Intelligence artificielle : bref historique ... 25
1.3. Des primitives de langage au robot : enjeux du Traitement Automatique des Langues 32 1.3.1. Nouveaux défis de parole expressive en synthèse ... 32
1.3.2. Dynamique langagière en reconnaissance de la parole ... 34
1.3.3. Des théories à l’informatique des affects sociaux ... 36
1.3.3.1. De l’attachement aux marqueurs comportementaux ... 39
1.3.3.2. Du mimétisme aux comportements d’imitation ... 42
1.3.4. Signaux sociaux : continuité multimodale de la communication parlée ... 44
1.3.5. Micro-expressions vocales ... 46
1.3.5.1. Organisation, distribution et typologies ... 46
1.3.5.2. Micro-expressions vocales à la prosodie ... 52
1.3.6. De la voix à la personnalité : perspectives en robotique ... 56
1.4. Comprendre l’humain à travers le robot ... 58
1.4.1. La conscience de soi : corporéité et « embodiment » ... 58
1.4.2. Conscience de l’objet : lorsque le robot devient autre ... 61
1.4.3. De l’engagement à l’attachement : vers une « illusion empathique » ... 67
1.5. Dimensions sociales pour une robotique interactionnelle ... 73
1.5.1. Empathie : un paradigme complexe à multiples facettes ... 73
1.5.2. Spécifications de l’empathie dans l’approche robotique ... 78
1.5.3. De l’empathie à l’altruisme : création d’un lien social ... 81
1.5.4. Altruisme : une dimension propre de la dynamique d’interaction ? ... 83
1.5.5. Robotique comme instrument de modélisation ... 84
1.5.5.1. Hypothèse de la « glu socio-affective » ... 84
1.5.5.2. Hypothèse de « prosodie pure » graduellement gluante ... 85
1.5.5.3. La personnalisation vocale du robot ... 88
Chapitre 2. Enjeux et contextes sociétaux ...92
2.1. Isolement relationnel : un choix méthodologique d’observation ... 92
2.1.1. De la question du rôle social au lien social ... 93
2.1.2. Isolement fragilisant : le cas des personnes âgées ... 97
2.2. Contexte socio-culturel et apport de la gérontechnologie ... 101
2.2.1. Problèmes de vieillissement de la population ... 101
2.2.2. Technologies d’intelligence ambiante pour le maintien à domicile ... 103
2.3. Robotique de services pour les personnes âgées ... 105
2.3.1. Robotique d’assistance à la personne ... 105
2.3.2. « Compagnons » : vers une robotique de services à caractère social ... 110
2.3.3. De la robotique interactionnelle au choix du robot ... 111
Chapitre 3. Méthodologie et protocoles expérimentaux ...118
3.1. Préambule autour des sciences de l’information et sciences du langage ... 118
3.2. Vers des données écologiques et spontanées pour un apprentissage machine itératif 121 3.2.1. Magicien d’Oz : continuité paradigmatique de la télé-présence à l’autonomie . 122 3.2.2. De l’induction à l’observation hypothético-déductive ... 124
3.2.3. Observation de l’humain et living-labs ... 126
3.3. Méthodologie expérimentale globale ... 129
3.3.1. Co-construction tripartite : le corpus au cœur du système ... 129
3.3.1.1. Hypothèses pluridisciplinaires pour le recueil de « smart data« ... 130
3.3.1.2. Partenaire industriel : l’entreprise Awabot ... 132
3.3.1.3. Éco-système humain : les aidants des personnes âgées ... 133
3.3.2. Plateforme Domus-LIG ... 137
3.3.2.1. Environnement : appartement intelligent ... 137
3.3.2.2. Au-delà d’un environnement : une méthodologie itérative et intégrative de l’écologie des comportements ... 139
3.3.3. Approches sous-jacentes aux boucles agiles ... 141
3.3.3.1. Approche hypothético-inductive : scénarii expérimentaux prétextés ... 143
3.3.3.2. Transversalité de l’approche hypothético-inductive : « levée de voile » et continuité expérimentale ... 145
3.3.3.3. Approches inspirées de l’ethnométhodologie : annotations externes des valeurs informatives ... 146
3.3.3.4. Approche empirico-déductive : étiquetage descriptif longitudinal des données 148 3.3.3.5. Approche hypothético-déductive : la validation perceptive ... 150
3.3.3.6. Boucles itératives : alternance et transversalité des approches scientifiques 151 3.4. Protocoles expérimentaux ... 153
3.4.1. Processus de recrutement ... 153
3.4.1.1. Sélection des sujets ... 154
3.4.1.2. Gestion de la tâche prétexte dans les entretiens ... 157
3.4.2. Capture des données spontanées mais contrôlées ... 159
3.4.2.1. Plateforme EmOz ... 159
3.4.2.1.1. Accueil : déviation d’attention et indices d’isolement ... 163
3.4.2.1.2. Entrée dans Domus : la question de l’amorçage ... 163
3.4.2.1.3. Phase d’interaction personne-robot ... 164
3.4.2.1.4. Retours des complices et débriefing en deux phases ... 166
3.4.3. Auto-annotation : les contraintes d’adaptation pour la personne âgée ... 167
3.4.3.1. Choix et conditions de l’auto-annotation ... 167
3.4.3.2. Prétraitement des données ... 167
3.4.3.3. Déroulement de la séance ... 168
Chapitre 4. Corpus EEE : vers une modélisation de l’interaction homme-robot ...172
4.1. Caractéristiques générales du corpus ... 172
4.1.1. Nature des données récoltées ... 172
4.1.2. Profil des sujets retenus ... 173
4.1.3. Panel des non participants entrés dans le protocole de sélection ... 174
4.2. Etiquetage de données multi-sources ... 177
4.2.1. Matériel interactionnel sélectionné ... 177
4.2.2. Transcription des données ... 179
4.2.3. Outils et organisation générale ... 180
4.2.4. Etiquetage des productions vocales des sujets ... 183
4.2.4.1. Commandes vocales – Cmd ... 183
4.2.4.2. Nouvelles commandes – NwCmd ... 183
4.2.4.3. Non-commandes – NonCmd ... 183
4.2.5. Sous-étiquetage : focus sur les événements hors commandes ... 184
4.2.5.1. Principes de segmentation des NonCmd ... 184
4.2.5.2. Micro-expressions vocales de sujets – ME ... 184
4.2.5.2.1. Micro-expressions « satellites » de commandes ... 185
4.2.5.2.2. Micro-expressions « périphériques » de commandes ... 186
4.2.5.3. Formes d’expressions complexes et dialogiques – FC ... 187
4.2.5.3.1. Filtrage rapide de commentaires ... 187
4.2.5.3.2. Énoncés dialogiques complexes ... 188
4.2.6. Étiquetage multimodal des productions non vocales des sujets ... 189
4.2.6.1. Nomenclature d’étiquetage manuelle : les limites ... 189
4.2.6.2. Ciblage de la multimodalité par les auto-annotations ... 190
4.2.7. Étiquetage des stimuli contrôlés par EmOz ... 191
4.2.7.1. Des traces de l’interaction face-à-face aux traces du magicien ... 191
4.2.7.2. Alignements des commandes domotiques ... 191
4.2.7.3. Alignements des commandes robotiques scriptées ... 192
4.2.7.4. Alignements manuels des mouvements robotiques à la manette ... 192
4.3. Auto-annotations et marquage des « temps cognitifs » ... 194
4.3.1. Intentions à travers les productions de sujets : FoT_ProdSuj ... 194
4.3.2. Temps latents généraux : FoT_Gn ... 195
4.3.3. Indices ponctuels communicationnels : FoT_IPC ... 195
4.3.4. Impressions perceptives d’Emox : FoT_PE ... 196
4.3.5. Alignements multiples d’auto-annotations chevauchées ... 196
Chapitre 5. Analyses des productions vocales : vers une prosodie du dialogue ? ...199
5.1. Aperçu quantitatif des données ... 199
5.1.1. Proportion générale des productions vocales ... 199
5.1.2. Proportion des actions domotiques et robotiques ... 200
5.1.3. Proportion des étiquettes d’auto-annotation ... 201
5.2. Des marqueurs de changements de glu ... 203
5.2.1. Modification des formes morphosyntaxiques des commandes ... 203
5.2.1.1. Les patterns de paraphrasage des commandes ... 203
5.2.1.2. Cas de non-paraphrasage : indices équivalents ... 204
5.2.2. Nature et organisation des « micro-expressions vocales » ... 206
5.2.2.1. Proportion générale des événements hors commandes ... 206
5.2.2.2. Observations sur les micro-expressions « satellites » ... 207
5.2.2.3. Observations sur les micro-expressions « périphériques » ... 208
5.2.3. Marqueurs remarquables de l’interaction socio-affective « gluante » ... 210
5.2.3.1. Compliments et politesse ... 210
5.2.3.2. Justification et marqueurs du care ... 210
5.2.3.3. Phénomène de récupération d’erreurs ... 211
5.2.4. Les observations acoustiques et prosodiques générales ... 212
5.2.4.1. Augmentation générale du pitch ... 212
5.2.4.2. La breathiness : dynamique subtile de la dimension « altruiste » ? ... 214
5.2.4.3. Bref aperçu des profils prosodiques remarquables ... 216
5.3. Evolutions temporelles des marqueurs interactionnels ... 218
5.3.1. Chronogrammes des événements interactionnels ... 218
5.3.2. Evolution de la perception d’Emox ... 220
5.3.2.1. Description de « niveaux » de glu ... 220
5.3.2.2. Visualisation temporelle des niveaux de glu mesurés ... 221
5.3.2.3. Patterns d’évolution de la glu des sujets ... 222
5.3.3. Evolution de « gluage » des commandes ... 225
5.3.3.1. Visualisation temporelle des productions interactionnelles ... 225
5.3.3.2. Patterns d’évolution des « processus de gluage » des sujets ... 226
5.3.4. Evolution d’états latents du sujet ... 227
5.3.4.1. Visualisation temporelle des durées de phases latentes ... 227
5.3.4.2. Patterns d’évolution des états latents des sujets ... 228
5.3.5. Détection de temps interactionnels forts ponctuels ... 229
5.3.5.1. Distribution et durées des événements remarquables ... 229
5.3.5.2. Comparaison inter-sujets des événements remarquables ... 230
Chapitre 6. Système SASI : Socio-Affective Speech Interaction ...232
6.1. Modélisation et calculs de niveaux de glu socio-affective ... 232
6.1.1. Algorithme Damereau-Levenshtein modifié ... 234
6.1.2. Grammaire de coûts des variations de structures langagières ... 236
6.2. Un prototype de reconnaissance d’états de glu-parole ... 238
6.2.1. Reconnaissance de la parole et des caractéristiques des voix âgées ... 238
6.2.2. Vers une solution de détection de « niveaux de glu » ... 240
6.2.3. Proposition d’un algorithme de détection de glu ... 242
6.2.4. Modèles multiples de langage en fonctionnement parallèle ... 244
6.3. Positionnement du système dans le contexte actuel ... 246
6.3.1. Quelles évolutions à partir des systèmes de dialogue actuels ? ... 246
6.3.2. Vers une technologie hybride de dialogue évolutif et incrémental ... 248
Chapitre 7. Discussions et Perspectives ...251
7.1. Pistes d’exploitation de données non traitées ... 251
7.1.1. Entretiens : caractérisation de l’isolement et « entraînement » communicationnel 251 7.1.2. Expériences annexes : améliorations de protocole ... 252
7.2. Acceptance technologique et éthique ... 254
7.3. Visualisation de données : comparer courbe « calculée » et courbe « mesurée » de glu 256 7.4. Pistes de réflexion : de l’étiquetage à la synchronie ... 258
7.5. Quelques réflexions sur le « bruit » du dialogue ... 259
7.6. Pistes d’implémentation du prototype SASI ... 261
Conclusion générale ...263
Bibliographie ...267
Publications personnelles ...305
Table des illustrations ...307
Table des annexes ...311
Annexes ...313
Conventions typographiques
Terminologie étrangère alphabétisée : cette thèse comporte de nombreuses terminologies étrangères dont les occurrences sont désignées en italique. Usage des guillemets anglais “citations” pour les citations non traduites en français.
« Ceci est une citation » : les citations longues d’auteurs sont réalisées entre guillemets dans une police Cambria, taille 10, italiques.
« Néologisme ou mot emphase » : certains termes sont des néologismes développés au sein de l’équipe. D’autres termes font une emphase ou se construisent sur des mots valises qui amènent à réflexion ou sont encore utilisés pour faciliter la compréhension de manière imagée. Toutes ces occurrences particulières de termes sont mentionnées entre cotes.
« Transcription de sujet » : dans les parties d’analyse de la thèse,
(Auteur, Année1/Année2) : le référencement suit la nomenclature APA. Parmi les citations, certains ouvrages ont fait l’objet de réédition bien que les notions ou les théories soient anciennes. Le manuscrit essaie donc de rendre compte de cette information en évoquant deux années, la première étant la plus ancienne dont la mention est faite dans l’ouvrage/article consulter dans l’édition de la seconde date mentionnée.
Les publications personnelles suivent un format distinct pour les distinguer de la bibliographie.
Abréviations
Abréviations françaises
ACA : Agents Conversationnels Animés AVC : Accident Vasculaire Cérébral AVQ : Activités de la Vie Quotidienne
CERNA : Commission de réflexion sur l’Ethique de la Recherche en sciences et technologies du Numérique d’Allistène
CTL : Centre des Technologies du Logiciel DHM : Dialogue Homme Machine
EHPAD : Établissement d'Hébergement pour Personnes Âgées Dépendantes
EPA: Établissement pour Personnes Âgées F0 : Fréquence fondamentale
GdR : Groupement de Recherche GIR : Groupe Iso-Ressources IA : intelligence artificielle IHM : Interface Homme Machine
LIG : Laboratoire d’Informatique de Grenoble NAC : Nouveaux Animaux de Compagnie
OHLL : Origine de l’Homme, du Langage et des Langues
OMS : Organisation Mondiale de la Santé RAP : Reconnaissance Automatique de la Parole SHS : Sciences Humaines et Sociales
STC : Sciences des Technologies et de la Cognition TAL : Traitement Automatique de la Langue TAP : Traitement Automatique de la Parole
Abréviations anglaises
AAI: Adult Attachment Interview AI: Artificial Intelligence
ASA: Acoustical Society of America ASR: Automatic Speech Recognition CDS: Care Dependency Scale DLA: Daily Life Activity
DNN: Deep Neural Network (réseaux de neurones) EDD: Eye-Direction Detection
FACS: Facial Action Coding System FoAK: Feeling of Another Knowing FoK: Feeling of Knowing
GAFAMI: Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft, IBM
HCI: Human Computer Interaction HMM: Hidden Markov Model HRI: Human-Robot Interaction ID: Intention Detection
IoT: Internet of Things (objets connectés) IST: Information Society Technologies ISTAG: IST Advisory Group
JSTAR: Japanese Study of Aging and Retirement LEADS: Leeds Elderly Assessment Dependency Screening
MC: Machine Consciousness
MMSE: Mini Mental State Examination NLP: Natural Language Processing
OMLL: Origin of Men, Language and Languages SAM: Shared Attention Mechanism
SPT: Subjective Perception of Time SSP: Social Signal Processing
TD-PSOLA: Time Domain Pitch Synchronous Overlap and Add
ToBI: Tones and Break Indices ToMM: Theory of Mind Mechanism WoZ: Wizard of Oz (magicien d’Oz)
Usages fréquents et spécifiques dans le manuscrit :
AA : auto-annotations BB : bruit de bouche Cmd : commandes FC : formes complexes FoT: Feeling of Thinking
Gn : général
IPC : indices ponctuels communicationnels PE : perception d’Emox
ProdSuj : productions du sujet Interj. : interjections
ME : micro-expressions NonCmd : non commandes NwCmd : nouvelles commandes PreLex : des sons pré-lexicalisés
RAP : Reconnaissance Automatique de la Parole EEE: EmOz Elderly Expressions (nom du corpus récolté)
EmOz: Emox Wizard of Oz (nom de la plateforme magicien d’Oz développé)
HRI: Human-Robot Interaction (pour désigner l’interaction Homme-Robot dans la terminologie française)
WoZ: Wizard of Oz (magicien d’Oz)
Introduction
Le langage parlé présente des variantes et une complexité qui caractérisent l’humain. Il s’agit d’un outil qui construit et régule les relations entre individus pour la persistance de leur(s) place(s) sociale(s). Le contenu du message est fondamental, mais « notre manière de le dire » peut changer entièrement l’effet de ce message sur un autre, et en particulier la relation que nous développons avec cet autre. Le rôle que l’humain prend dans chaque contexte socioculturel à chaque moment interactionnel est alors indispensable. Il va amorcer la nature de la relation que nous pouvons avoir avec l’autre. C’est ce rôle qui va pouvoir introduire cette communication qui nous modifie au fur et à mesure des interactions. En revanche, sans le canal qui nous relie, nous ne restons que des entités coupées du monde, ce qui est synonyme d’un état léthargique pour un humain qui est intrinsèquement social. La communication va donc renforcer et modifier le canal tout au long de nos interactions. Dans notre quotidien, nous constatons naïvement et subtilement ce phénomène, et parfois des coachs qui tendent à nous apprendre comment faire. Mais comment peut-on comprendre scientifiquement les mécanismes communicationnels résultants sur ce canal ?
L’observation humaine en est un point de départ, mais sans construction méthodologique, cette observation du comportement tel qu’il existe dans la nature ne peut donner lieu qu’à des spéculations empiriques où seule la statistique décide de la viabilité de la modélisation de cesdits comportements. Si plus encore, nous identifions des outils de langage spécifiques dont l’observation veut être ciblée, soit le contrôle inévitable que nous exerçons pour les produire change leur naturalité et biaise notre observation, soit il faut arriver à retrouver dans des situations écologiques des lieux où ces outils sont utilisés, mais nous retombons alors au cœur du premier problème. Il ne reste alors qu’à trouver des méthodologies permettant d’induire de la naturalité humaine tout en testant spécifiquement ces objets ciblés. Le robot social devient alors un instrument pertinent de modélisation, dépourvu de tout lien naturel avec l’humain, sur lequel le contrôle ne changera pas la naturalité du comportement puisqu’il n’en existe pas intrinsèquement. Il pourra ainsi être porteur des outils langagiers spécifiques que nous voulions tester pour en comprendre les effets sur l’humain. Mais l’humain reste complexe, et le fait de le confronter devant un objet avec un potentiel animisme induit des comportements spécifiques liés à cette nature interactionnelle. Ce comportement est liée à la nature même du robot, mais aussi à la perception que l’humain s’en fera à travers sont interaction avec lui. De plus, il sera influencé par l’écologie d’observation avec ses propres caractéristiques. Ainsi, nous tenterons de comprendre la construction du canal communicationnel à travers les objets langagiers les plus primitifs, supposés aussi les plus permanents.
Les deux premiers chapitres tenteront ainsi de retracer le paradigme scientifique de manière relativement transversale et pluridisciplinaire. Différentes perspectives permettront de poser l’hypothèse de l’existence d’une « glu socio-affective » qui serait la conséquence des mécanismes interactionnels représentée sur une dimension à part entière, telle qu’observée dans le grooming. Nous tentons donc de nous défaire de toute relation de dominance qui semble être un axe obligatoire dans les théories des émotions actuelles, en supposant que la relation peut se construire sur un tout autre axe que nous caractérisons pour le moment comme celui de « l’altruisme ». En particulier, le chapitre 1 s’attardera sur certains mécanismes de communication au regard des origines du langage qui est proche à la problématique d’attribution d’un langage propre au robot qui restera sa première entrée en communication avec l’humain. En effet, cet état de l’art tente de montrer les quelques
mécanismes interactionnels que nous connaissons de l’homme, de même que les processus susceptibles d’apparaître dans le seul fait d’utiliser un robot dans l’interaction.
Le chapitre 2, en introduisant les enjeux socioculturels, introduira les problèmes d’isolement, qui serait peut-être même l’une des raisons qui motiveraient le regain d’intérêt de la robotique à l’heure actuelle, alors qu’elle a toujours fait l’un des objets de fantasme de l’homme. En particulier, cet isolement est abordé à travers la motivation sociétale liée à la prise en charge de la fragilisation des personnes âgées, mais plus encore, ce public est un réel choix méthodologique d’observation puisqu’elle permet de situer de l’interaction dans un contexte contrastif où les effets des primitives choisies seront plus facilement visibles à travers cette situation « dégradée » d’un point de vue relationnel. Ceci ouvrirait même les réflexions sur des « processus de réparation » des mécanismes de communication mis en jeu, s’inscrivant parfaitement aux préoccupations de la gérontechnologie. À travers ces problèmes, ce chapitre présentera les objets langagiers supposés et définis comme des primitives possibles de l’interaction en face à face, permettant de construire et manipuler la « glu socio- affective ». Les objets que l’on qualifiera de « micro-expressions » présentent ainsi une prosodie (dynamique mélodique) socio-affective sous une forme relativement « pure » dans la mesure où elle ne porte pas les marques intonatives contraintes par les supports lexicaux du langage. Ces primitives choisies seront donc celles produites par un robot, avec une gradualité de présentation qui est supposée permettre la manipulation de la glu socio-affective. Les formes et les connaissances sur la nature des informations qu’elles véhiculent s’inscrivent ainsi dans les champs de l’Affective Computing, dont l’application s’étend à la robotique sociale, tout en sollicitant le domaine du Traitement Automatique des Langues.
L’introduction des domaines de l’intelligence ambiante et de la robotique d’assistance permettra notamment un montage de scénario expérimental cohérent dans la méthodologie choisie.
Figure 1 : Schéma simplifié des croisements de notions pluridisciplinaires de l’état de l’art
La Figure 1 ci-dessus tente de simplifier les ponts entre les notions à travers les champs disciplinaires abordés à travers le long état de l’art qui sera proposé. Cet aperçu, sera pourtant très incomplet, du fait de sa nature pluridisciplinaire de la robotique sociale et plus générale de la nature complexe de l’homme, le but étant ici de faciliter la compréhension de la
construction des hypothèses de base sous-tendant les méthodologies de recueil hypothético- déductif et d’annotation hypothético-déductive.
Cette méthodologie expérimentale est explicitée dans le chapitre 3. Elle dérive des approches de type Living-Labs et d’une lignée de méthodes d’observation de sciences humaines spécifiques. À travers des boucles agiles, elle propose une observation parallèle à la fabrication et l’évaluation de la technologie. Elle expose à la fois des notions de co- construction pluridisciplinaire et les enjeux de l’observation de l’humain, en favorisant la production de comportements interactionnels spontanés et écologiques dans un environnement contrôlé à travers des outils tels que le Magicien d’Oz. Plus spécifiquement, elle décrira l’outil EmOz et son usage, développés au sein de la plateforme expérimentale Domus-LIG. Les aspects méthodologiques sont d’ailleurs proposés comme l’un des moyens permettant d’appréhender les dimensions éthiques inhérentes à la robotique sociale.
Puis le chapitre 4 exposera la nature des données recueillies dans la construction du corpus EEE - EmOz Elderly Expressions - par les réflexions liées aux étiquetages multimodaux dans une approche descriptive. Les choix d’étiquetage sont ainsi au cœur de l’analyse d’un corpus de parole spontanée et nous en verrons les difficultés méthodologiques associées. L’enjeu de cette partie est ainsi de trouver des solutions de représentations acceptables en conservant l’évolution temporelle des outils interactionnels repérables dans la multimodalité, puisque c’est la dynamique de leur modification à travers le temps qui permettra d’appréhender les dimensions de la glu socio-affective. Ce travail est donc sous- jacent et indispensable pour la modélisation d’un système d’interaction homme-robot.
Ainsi, dans le chapitre 5, l’évolution de la « glu socio-affective » est abordée au regard des valeurs informatives portées par les objets étiquetés dans le cadre de méthodes dites d’auto-annotations. Le chapitre s’attardera donc aux observations relevées illustrant les dimensions impliquées dans la dynamique d’interaction, observée de manière transversale sur l’ensemble de la séquence expérimentale. Ce chapitre est à mettre en lien avec des notions telles que la synchronie interpersonnelle dans une vision holistique du dialogue-personne- robot, introduisant des réflexions autour de l’existence d’une « prosodie dialogique ».
Enfin, le chapitre 6 proposera le début d’une modélisation d’un système de dialogue incrémental (SASI - Socio-Affective Speech Interaction), dans une perspective dite long-life.
Au cœur du système se trouvera l’outil de reconnaissance de la parole, dont le but ne sera pas d’obtenir le meilleur taux de reconnaissance, mais de reconnaître le niveau relationnel décrit par le degré de glu socio-affective. L’approche propose ainsi un prototype de reconnaissance automatique de la parole et un outil de pondération basée sur un outil de mesure de distance d’édition comme base de travail. Ainsi, le robot serait en mesure de générer des réactions en cohérence avec ce niveau relationnel détecté. Cela permettrait d’assurer une forme de continuité interactionnelle associée à une potentielle robustesse de fonctionnement à travers le temps. Théoriquement, il s’agit d’une étape évaluative de toute une boucle méthodologique, mais non d’une évaluation finale. En effet, l’approche s’appuie sur une récursivité continuelle et d’itération rapide, dont les perspectives sont très nombreuses, présentés également à travers des discussions sur des aspects non traités du corpus dans le chapitre 7.
Chapitre 1. Notions pour aborder l’interaction homme-robot
1.1. Des origines du langage à la dimension sociale de l’humain
Dans les origines du langage il est souvent proposé une dichotomie entre communication et langage en questionnant le commencement du langage par rapport à la communication, car ses degrés de complexité et de variabilité ne semblent pour l’instant pas trouver d’équivalence dans les autres espèces. La réflexion est alors empreinte d’un aspect plus identitaire, à savoir comment définir l’Homme si le langage en est une propriété spécifique, et comprendre ce qui le différencie alors des autres êtres vivants.
« La cité est au nombre des réalités qui existent naturellement et (…), il est manifeste (…), que l’homme est par nature un animal politique, et que celui qui est hors cité, naturellement bien sûr et non par le hasard des circonstances, est soit un être dégradé soit un être surhumain, et il est comme celui qui est injurié en ces termes par Homère : sans lignage, sans loi, sans foyer.
Car un tel homme est du même coup naturellement passionné de guerre, étant comme un pion isolé au jeu de trictrac. C’est pourquoi il est évident que l’homme est un animal politique plus que n’importe quelle abeille et que n’importe quel animal grégaire.
Car, comme nous le disons, la nature ne fait rien en vain ; or seul parmi les animaux l’homme a un langage. Certes la voix est le signe du douloureux et de l’agréable, aussi la rencontre-t- on chez les animaux ; leur nature, en effet, est parvenue jusqu’au point d’éprouver la sensation du douloureux et de l’agréable et de se les signifier mutuellement. Mais le langage existe en vue de manifester l’avantageux et le nuisible, et par suite aussi le juste et l’injuste. Il n’y a en effet qu’une chose qui soit propre aux hommes par rapport aux autres animaux : le fait que seuls ils aient la perception du bien, du mal, du juste, de l’injuste et des autres notions de ce genre. »
La politique, Aristote. Livre I, Chap. 2.
Ces réflexions d’Aristote se prolongent dans les pensées des philosophes des Lumières tels que Rousseau par exemple. Notons la référence à :
- la « cité », à savoir le système global qui lie des individus entre eux en un ensemble cohérent, comme structure émergeant naturellement du fait de la nature intrinsèquement sociale de l’Homme. Ce processus de rattachement à un groupe d’appartenance en est une caractéristique propre, inaliénable dans sa définition.
- les systèmes grégaires existent également dans le monde du vivant, autre que celui de l’être humain, mais l’Homme est le seul à être doté de parole.
- la parole passe par la voix qui elle-même est porteuse d’informations, à commencer par des éléments très primitifs tels que les sensations physiologiques et les émotions, qui sont les prémisses de ce qui est échangé, et que l’on pourrait également associer à l’animal. Celle-ci vient naturellement à être modulée pour un échange mutuel, mais dont le contrôle vers une complexité linguistique dépend d’une « morale », soit des valeurs qui émergent par la perception associée à l’appartenance de l’Homme au système socioculturel dans lequel il arrive à s’identifier.
Au cours du XXe siècle, trois disciplines principales se sont emparées de ce problème, dans l’archéologie, la linguistique et la génétique des populations. Les connaissances issues de ces disciplines ne convergent que depuis une trentaine d’années, cette problématique ayant
longtemps été taboue, critiquée d’être spéculative plus que scientifique. Cette convergence a néanmoins permis de relancer ce questionnement malgré un certain scepticisme, à travers le projet OHLL (Origine de l’Homme, du Langage et des Langues), prolongé par le projet européen OMLL (Origin of Men, Language and Languages).
À partir de la référence (Hombert, Bergounioux, Bocquet-Appel, Coupé, et Collectif, 2005) et en adoptant une vue macroscopique à l’échelle des sociétés humaines, l’archéologie, la paléontologie et l’anthropologie nous donnent un aperçu global sur les origines du langage, en exposant deux points d’explosion migratoire qui correspondraient potentiellement à l’émergence du langage humain :
- homo erectus : sa migration rapide fait l’objet d’une répartition étendue de ses colonies, un phénomène qui ne s’observait pas chez ses prédécesseurs avec une telle ampleur. Cette forte vague de colonisation s’accompagne également d’avancées techniques et d’une augmentation de la boîte crânienne qui sont autant d’indices qui suggèrent l’apparition des premières formes langagières.
- homo sapiens archaïque : suivant le développement d’homo erectus, son apparition serait accompagnée d’une seconde explosion de colonisation.
La thèse d’émergence du langage, très largement acceptée par la communauté scientifique (Bickerton, 1992), mentionne le développement d’un protolangage sous l’égide de homo erectus. Il s’agirait d’un lexique diversifié, facilitant le repérage dans le monde/environnement et l’échange d’informations, avec dans un second temps l’apparition de syntaxe. Les spécialistes s’attèlent ainsi à déterminer, d’une part pourquoi et comment ce protolangage est apparu, d’autre part pourquoi il a été nécessaire qu’il se complexifie.
Les premières hypothèses suggéraient que ce protolangage était dû à la création d’outils de plus en plus élaborés, du fait de la difficulté à transmettre du savoir. Par analogie aux processus actuels de transmission de connaissance dans le domaine de l’artisanat, cette idée fut invalidée, car celle-ci est majoritairement basée sur le mimétisme ou la pratique manuelle plus qu’une explicitation langagière complexe. D’autres avaient émis l’idée d’un gain d’efficacité lors de la chasse, or une fois encore, l’analogie au monde animal avec l’observation de prédateurs variés écarta cette hypothèse. Les linguistes mettent alors en avant trois phénomènes du langage qui illustrent certaines particularités spécifiques chez l’Homme : - la récursivité : capacité des langues humaines à s’emboîter les unes dans les autres
(p. ex. évoquer les dire de quelqu’un) ;
- le temps et l’aspect : variabilité dans le temps discursif (p. ex. références du temps actuel, passé et futur dans un même récit) ;
- La modalité : changement de prise en charge de l’assertion qui peut être empreinte d’une dimension « morale ».
Ces spécificités ont ouvert la voie à de nouvelles réflexions sur les raisons de l’émergence et d’évolution de ce protolangage. (Dunbar, 2004) expliquait que ces phénomènes étaient liés à la volonté de renforcer les liens sociaux. Plus tard, (Victorri, 1999/2000) suppose que la fonction narrative (le fait de raconter l’histoire), fait partie de ces motivations. En effet, d’un point de vue anthropologique, toutes les sociétés ont vu émerger ce que l’on appelle des « mythes d’origine » qui racontent le passé et évoquent également les interdits sociaux. L’évolution de l’humain dans sa société suivrait ainsi les règles sociales établies qui sont des règles culturelles, à la différence des règles animales qui en suivraient des formes innées et seraient liées à la survie de l’espèce. Dans le même ordre d’idée, (Dessalles, 2000) suggère une émergence du langage par sa fonction dans l’organisation politique des sociétés humaines.
Par ailleurs, le langage est considéré comme le propre de l’Homme pour le biologiste, le psychologue, le paléontologue ou le philosophe. Il a fait l’objet d’un clivage important avec le
