MASTERS MECI (ADL, CEESE, PISE) et GAED (Géoprisme)
« Enjeux spatiaux des sociétés contemporaines »
[Cours n°1]
Etudier l'espace
Eléments d'un raisonnement géographique appliqué aux inégalités
Pierre Pistre
24 septembre 2021
Introduction : géographie et inégalités dans l'espace
« Géographie » comme discipline scientifique
Voir Hypergeo (encyclopédie électronique en libre accès)
Objet : l'organisation de la surface terrestre par les sociétés humaines
Question centrale :
Comprendre la diversité des systèmes géographiques et des processus qui expliquent les différences (inégalités) à la surface de la terre
Explications :
- Relations sociétés/environnement (naturel)
- Relations entre les lieux (= facteurs essentiellement humains)
Introduction : géographie et inégalités dans l'espace
Les inégalités (socio-économiques des populations) pour illustrer quelques principes généraux d'un raisonnement géographique
Dimensions et explications des inégalités :
- Approche économique (non spatialisée ou spatialisée) - Approche sociologique (non spatialisée ou spatialisée) - Approche géographique (essentiellement spatialisée)
- Approche pluridisciplinaire (non spatialisée ou spatialisée)
Introduction : plan de la séance
1) Minimum théorique
Raisonnement géographique appliqué à une étude « fictive » des inégalités
(première version de Claude Grasland)
2) Application : inégalités de revenus (continent, pays, région...) Étude empirique spatialisée et multiscalaire
3) Discussion :
une relation entre délinquance et immigration dans l'espace ?
Extraits video du documentaire Immigration et délinquance, l'enquête qui dérange (2014)
1) Minimum théorique : cas d'étude fictif (village)
1) Minimum théorique : cas d'étude fictif (données individuelles)
Identifiant Localisation Attributs socio-économiques
N° Quartier Sexe Revenu Alcoolique
1 Nord-Ouest (NO) Femme 5000 Oui
2 Nord-Ouest (NO) Femme 1500 Non
3 Nord-Ouest (NO) Femme 3000 Non
4 Nord-Ouest (NO) Homme 250 Oui
5 Nord-Ouest (NO) Femme 500 Oui
6 Nord-Ouest (NO) Femme 500 Non
7 Nord-Ouest (NO) Femme 250 Oui
8 Nord-Ouest (NO) Femme 250 Oui
9 Nord-Ouest (NO) Homme 250 Oui
10 Nord-Ouest (NO) Femme 1500 Non
11 Sud-Ouest (SO) Homme 2000 Oui
12 Sud-Ouest (SO) Femme 500 Non
... ... ... ...
1a) Minimum théorique : description et agrégation spatiale
A partir des données disponibles, quels indicateurs sont pertinents pour décrire les inégalités spatiales dans le village ?
Pour la variable « sexe » ?
Pour la variable « alcoolique » ?
Pour la variable « revenus » ?
1a) Minimum théorique : description et agrégation spatiale
[Le plus simple]
Sexe et Alcoolique (« variables qualitatives binaires ») : Effectifs et %
Quartier Effectifs Femmes Alcooliques
Nord-Est 10 40% 20%
Nord-Ouest 10 80% 60%
Sud-Est 10 20% 0%
Sud-Ouest 10 60% 40%
Total (village) 40 50% 30%
1a) Minimum théorique : description et agrégation spatiale
Revenu mensuel (« variable quantitative ») : moyenne (valeurs centrales)
1300 (n°1)
1100 (n°2)
900 (n°3)
700 (n°4)
Village : 1 000
1a) Minimum théorique : description et agrégation spatiale
Revenu mensuel (« variable quantitative ») : médiane (valeurs centrales)
500 (n°3)
500 (n°4)
625 (n°2)
725 (n°1)
Village : 500
1a) Minimum théorique : description et agrégation spatiale
Revenu mensuel (« variable quantitative ») : min/max (valeurs extrêmes)
Min : 250 Max : 5000
Village : (min) 250 et (max) 5000 [= Quartier NO]
Min : 500 Max : 3000
Min : 500 Max : 2000
Min : 500 Max : 1000
1a) Minimum théorique : description et agrégation spatiale
Revenu mensuel (« variable quantitative ») : indicateurs de dispersion (ex)
Village : (amplitude) 4750 et (Coef. Var.) 0.93
1a) Minimum théorique : description et agrégation spatiale
[Bilan]
Description élémentaire des inégalités dans l'espace
- Répartition(s) géographique(s) dans l'espace d'étude
- Situation(s) « moyenne(s) » dans les unités spatiales d'étude
- Dispersion(s) du phénomène dans les unités spatiales d'étude
1b) Minimum théorique : question et facteurs explicatifs
Comment expliquer l'inégalité de l'alcoolisme dans la population selon le lieu de résidence des individus ?
Dimensions des inégalités :
Économique … Sociologique … Géographique
1b) Minimum théorique : question et facteurs explicatifs
Comment expliquer l'inégalité de l'alcoolisme dans la population ?
« L'alcoolisme s'explique par les inégalités économiques »
Effet sur l'alcoolisme... : - Du niveau de revenu - Du taux de chômage ...
1b) Minimum théorique : question et facteurs explicatifs
Comment expliquer l'inégalité de l'alcoolisme dans la population ?
« L'alcoolisme s'explique par les inégalités sociales »
Effet sur l'alcoolisme... : - Du genre
- De la sociabilité ...
1b) Minimum théorique : question et facteurs explicatifs
Comment expliquer l'inégalité de l'alcoolisme dans la population ?
« L'alcoolisme s'explique par
les inégalités spatiales et territoriales »
Effet sur l'alcoolisme... :
- Du quartier de résidence
- De la distance au café du village ...
1b) Minimum théorique : question et facteurs explicatifs
Exercice (collectif) :
Dans le cas du village d'étude, l'alcoolisme peut-il être expliqué (en partie) par des facteurs spatiaux et territoriaux ?
- Oui/Non ? - Pourquoi ? Comment l'étudier ?
1b) Minimum théorique : question et facteurs explicatifs
Effet de contexte / de voisinage :
« Possiblement » mais à quelle
maille spatiale ?
1b) Minimum théorique : question et facteurs explicatifs
Effet de contexte / de voisinage :
« Possiblement » mais à quelle
maille spatiale ?
1b) Minimum théorique : question et facteurs explicatifs
Effet de
la distance au café
du village :
« Plutôt non »
...
1c) Prolongements : erreurs d'interprétation
Exemple de la relation sexe et alcoolisme au niveau des quartiers
« Erreur écologique »
Quelles approches peuvent être utilisées ? - Tableau / Carte
- Graphique
1c) Prolongements : erreurs d'interprétation
Exemple de la relation sexe et alcoolisme au niveau des quartiers
Quartier
Alcoolique Sexe
Non Oui % de Oui
(Y) Femme Homme % Femme
(X)
Nord-Est 8 2 20 4 6 40
Nord-
Ouest 4 6 60 8 2 80
Sud-Est 10 0 0 2 8 20
Sud-
Ouest 6 4 40 6 4 60
Total
(village) 28 12 30 20 20 50
1c) Prolongements : erreurs d'interprétation
Exemple de la relation sexe et alcoolisme au niveau des quartiers
% Femmes % Alcool
1c) Prolongements : erreurs d'interprétation
Bilan : relation sexe et alcoolisme au niveau des quartiers
« Les quartiers ayant le plus fort taux d'alcoolisme sont les quartiers ayant la plus forte proportion de femmes »
ET NON « CE SONT LES FEMMES QUI SONT LES PLUS ALCOOLIQUES DANS LE VILLAGE »
Est-ce que cela veut dire que les femmes sont plus alcooliques que les hommes ???
1c) Prolongements : erreurs d'interprétation
Exemple de la relation sexe et alcoolisme au niveau des individus
« Erreur atomiste »
Quelle approche utilisée ? - Tableau
...
1c) Prolongements : erreurs d'interprétation
Exemple de la relation sexe et alcoolisme au niveau des individus Tableau de contingence :
Pour aller plus loin : Test du Chi-2
/ Femmes Hommes Total
Non alcoolique 16 12 28
Alcoolique 4 8 12
Total 20 20 40
1c) Prolongements : erreurs d'interprétation
Bilan : relation sexe et alcoolisme au niveau des individus
« Dans le village d'étude, les hommes sont deux fois plus alcooliques que les femmes »
ET NON « DANS TOUS LES QUARTIERS DU VILLAGE, LES HOMMES SONT PLUS ALCOOLIQUES QUE LES FEMMES » Ou « DANS TOUS LES VILLAGES...»
Mais est-ce que la différence de sexe est la seule cause
de l'alcoolisme ???
1c) Prolongements : erreurs d'interprétation
Relation sexe et alcoolisme à plusieurs niveaux d'étude Ce sont les femmes qui rendent les
hommes alcooliques...
...donc plus il y a de femmes dans un quartier, plus les hommes de ce quartier sont alcooliques
Et si la cause de l'alcoolisme était l'inégalité de revenu...
...plus il y a d'inégalités de revenu dans un quartier, plus les habitants de
ce quartier sont alcooliques
1) Minimum théorique : bilan
Pour l'étude des inégalités dans l'espace :
> [Description] Un raisonnement qui associe répartition
géographique, situation moyenne et dispersion du phénomène
> [Explication] Des dimensions géographiques mais aussi
économiques, sociologiques, historiques interprétées dans l'espace
> Des précautions d'interprétation
(erreur écologique, erreur atomiste, analyse multi-niveaux)
> Une bonne connaissance des sources et données utilisées
(qualité générale, échelle d'observation, possibilités d'agrégation...)
2) Application : inégalités multiscalaires des revenus
La situation de la France à travers le revenu des ménages
> Quelles sources de données ?
> Quels indicateurs de référence ?
> Quelles échelles d'étude et quels découpages spatiaux d'analyse pour quelles questions et quels résultats ?
...
Source utilisée :
Observatoire des territoires (CGET), 2017, « Fiche d'analyse : les inégalités de revenus », 24 pages (lien)
2) Application : inégalités multiscalaires des revenus
Préalable minimal : le raisonnement multiscalaire en géographie
= 1) prise en compte de plusieurs échelles géographiques
= 2) associée au choix d'un découpage spatial De manière simplifiée :
- Echelle locale/micro (ex. village) (découpage : quartiers...)
- Echelle méso (ex. pays) (découpage : régions...)
- Echelle macro (ex. monde) (découpage : pays...)
Niveaux d'échelle emboîtés (source : AM Guérin-
Grataloup, La Géographie)
2) Application : inégalités multiscalaires des revenus (données)
Connaître les
données disponibles, leur comparabilité ...
2a) Application : inégalités des revenus (situation de la France)
> Échelle : Europe (UE) / Découpage : Pays
>>> Simplement situer la France parmi ses partenaires européens...
2a) Application : inégalités des revenus (situation de la France)
> Discontinuités : (ex.) pays de l'UE limitrophes de la France
9 400 + 47 %/
5 430 - 27 %/
>>> Situer la France parmi ses voisins européens directs...
2a) Application : inégalités des revenus (situation de la France)
> Échelle : pays de l'OCDE / Découpage : Pays
>>> Situer la France parmi un ensemble plus vaste de « pays riches »...
2a) Application : inégalités des revenus (situation de la France)
> Échelle : Europe (UE) / Découpage : Région
Pour répondre à quelle(s) question(s) ?
2a) Application : inégalités des revenus (situation de la France)
Pour répondre à quelle(s) question(s) ?
Des ressemblances et concentrations par- delà les frontières des pays...
> Échelle : Europe (UE) / Découpage : Région
2b) Application : inégalités des revenus (en France)
> Échelle : France /
Découpage : Région
Pour répondre à quelle(s) question(s) ?
2b) Application : inégalités des revenus (en France)
> Échelle : France /
Découpage : Région - Ile-de-France versus le reste du territoire ? - Des différences
régionales « médianes » et/ou de dispersion ?
= plusieurs
configurations...
Pour répondre à quelle(s) question(s) ?
2b) Application : inégalités des revenus (en France)
> Échelle : France / Découpage : Région et EPCI
Pour répondre à quelle(s) question(s) ?
2b) Application : inégalités des revenus (en France)
> Échelle : France / Découpage : Région et EPCI
Pour répondre à quelle(s) question(s) ?
Des structures de revenu par-delà les « frontières » régionales + prise en compte de différences plus locales...
2b) Application : inégalités des revenus (en France)
> Échelle spatiale : France / Maille : Zone d'emploi
(Analyse de synthèse) Exemple de typologie des territoires « locaux » selon plusieurs critères de revenu
2b) Application : inégalités des revenus (en France)
Des quartiers de la politique de la ville aux profils de revenu inégaux
2) Conclusion/Ouverture : effets des échelles et des découpages
>>> MAUP : Modifiable Areal Unit Problem
Conclusion : d'abord des effets d'agrégation (voir les exemples du cours) Ouverture :
aussi des effets
de découpage
2) Conclusion/Ouverture : effets des échelles et des découpages
Exemple d'un effet de découpage sur la géographie des revenus
3) Discussion : relation délinquance et immigration dans l'espace ?
> Enjeux des données (lesquelles ? influence des résultats ?...)
> Quels aspects d'une « approche géographique » sont utilisés ?
> Des « erreurs » d'interprétation ?
> Lecture critique générale : intérêts/limites du documentaire
Extraits de "Immigration et délinquance, l'enquête qui dérange" (2014, 19 min)
