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1) retard source 1 pour parvenir au capteur 2 :

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Academic year: 2022

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Texte intégral

(1)

TD Traitement d'antenne Correction

I - Expression des signaux capteurs

1) retard source 1 pour parvenir au capteur 2 :

1 20 30 40 ) T T sin( ° = τ =

retard source 2 pour parvenir au capteur 2 : 0

2)

s1(t−τ1)=m1(t−τ1)cos(f0(t−τ1))

,

s2(t)

n'est pas retardée

f0

B<<

Î

m1(t−τ1)m1(t)

3)

c2(t)= m1(t)cos(f0(t−τ1))+m2(t)cos(f0t)

4)

c(n) m(n)e m(n) ) n ( m ) n ( m ) n ( c

j 2 2 1 2

2 1

1

+

= +

=

π

II – Formation de voie (corrigé à venir)

III - Inversion de puissance 1) x(n)= w1*c1(n)c2(n)

[ ]

( [ ] )

+  

 =

 

2

2 2 1 1 1

1 1 2 1

2Rew Ec(n).c (n) E c (n) w

) n ( c ) n ( c E w )

n ( x

E * * * * Î dimension 1

2)

[ ]





=

=

1 2 2 1 1

1 E c(n)

) n ( c ).

n ( c S E R

w *

3) 1 2

2 1 1

2 1

P P

e P e

w = P jϕ ++ jϕ Îx(n) P P

(

ej ej

) (

P2m1(n) P1m2(n)

)

2

1

2

1 1 − −

= + ϕ ϕ

4)

( )

2

P1

P BS

entrée =

( )

1 2 2 2

1 2 1

2 P

P P P

P P BS

sortie = =

Î Inversion du rapport des puissances

5) à chaque instant n :

*

*

) n ( e ).

n ( c ) n ( w ) n ( w

) n ( c ) n ( c ) n ( w ) n ( e

2 1

1

2 1 1

1 = −δ

+

=

IV - Utilisation d'un signal réplique 1)

2) e(n)=WTC(n) avec W =

[

w*1 w*2

]

T et C(n) =

[

c1(n)* c2(n)*

]

T

2 W RW 2Re(W S) r0

) n ( e

E  = TT +

 avec R = E

[

C(n)TC(n)

]

, S = E

[

C(n)d(n)*

]

et r0 = Ed(n)2 w1*

) n ( c1

w2*

) n ( c2

Algo

) n ( e

) n ( P m ) n (

d 1

1

1

(2)

3) 



+ +

+

= + + +

2 1 2

1

2 1

2 1

2 1

2 1

P P e

P e

P

e P e

P P

R jϕP jϕ jϕ jϕ

4) 

 

= 

1

1

1 ejϕ P S

5) 

 

− −

=

= +

1 2 2

1 1

1 1

1

1S P ej(ϕ ϕ ) e jϕ R

W

6)

( )

m(n)

) P n ( m ) e

e ( ) P

n ( c

) n ( c e e

) P n (

x j( ) j( )

T ) j

(

j 1

1 1 2 1

1 1

1 1 1

1 1 1

1 1

1 1 2

1 2 2

1

2 − =

= −



 

 

 

− −

= ϕ ϕ + ϕ ϕ ϕ ϕϕ

Î le but est atteint : le signal de sortie est constitué exclusivement du signal de la source 1 7) Il faut recalculer les pondérations avec la nouvelle matrice d'autocorrélation :





+ + +

+ +

= + + + 2

2 1 2

1

2 2 1

2 1

2 1

2 1

σ σ ϕ

ϕ

ϕ ϕ

P P e

P e

P

e P e

P P

R Pj j j j

Le signal de sortie ne constituerait désormais qu'une estimation du signal de la source 1: la meilleure au sens de l'EQM. Il contiendrait une composante faible liée à la source 2 ainsi que des résidus des bruits b1(n) et b2(n).

8)

=

= n i

i n e(i) )

n ( J

0

λ où λ est un facteur d'oubli : 0<<λ <1 9) Voir le cours

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