TD Traitement d'antenne Correction
I - Expression des signaux capteurs
1) retard source 1 pour parvenir au capteur 2 :
1 20 30 40 ) T T sin( ° = τ =retard source 2 pour parvenir au capteur 2 : 0
2)
s1(t−τ1)=m1(t−τ1)cos(2πf0(t−τ1)),
s2(t)n'est pas retardée
f0B<<
Î
m1(t−τ1)≈ m1(t)3)
c2(t)= m1(t)cos(2πf0(t−τ1))+m2(t)cos(2πf0t)4)
c(n) m(n)e m(n) ) n ( m ) n ( m ) n ( cj 2 2 1 2
2 1
1
+
= +
=
− π
II – Formation de voie (corrigé à venir)
III - Inversion de puissance 1) x(n)= w1*c1(n)−c2(n)
[ ]
−( [ ] )
+ =
2
2 2 1 1 1
1 1 2 1
2Rew Ec(n).c (n) E c (n) w
) n ( c ) n ( c E w )
n ( x
E * * * * Î dimension 1
2)
[ ]
=
= −
1 2 2 1 1
1 E c(n)
) n ( c ).
n ( c S E R
w *
3) 1 2
2 1 1
2 1
P P
e P e
w = P −jϕ ++ −jϕ Îx(n) P P
(
ej ej) (
P2m1(n) P1m2(n))
21
2
1 1 − −
= + ϕ ϕ
4)
( )
2
P1
P BS
entrée =
( )
1 2 2 2
1 2 1
2 P
P P P
P P BS
sortie = =
Î Inversion du rapport des puissances
5) à chaque instant n :
*
*
) n ( e ).
n ( c ) n ( w ) n ( w
) n ( c ) n ( c ) n ( w ) n ( e
2 1
1
2 1 1
1 = −δ
+
−
=
IV - Utilisation d'un signal réplique 1)
2) e(n)=WTC(n) avec W =
[
w*1 w*2]
T et C(n) =[
c1(n)* c2(n)*]
T2 W RW 2Re(W S) r0
) n ( e
E = T − T +
avec R = E
[
C(n)TC(n)]
, S = E[
C(n)d(n)*]
et r0 = Ed(n)2 w1*) n ( c1
w2*
) n ( c2
Algo
) n ( e
) n ( P m ) n (
d 1
1
1
3)
+ +
+
= + + + − −
2 1 2
1
2 1
2 1
2 1
2 1
P P e
P e
P
e P e
P P
R jϕP jϕ jϕ jϕ
4)
=
1
1
1 ejϕ P S
5)
− −
=
= − − +
1 2 2
1 1
1 1
1
1S P ej(ϕ ϕ ) e jϕ R
W
6)
( )
m(n)) P n ( m ) e
e ( ) P
n ( c
) n ( c e e
) P n (
x j( ) j( )
T ) j
(
j 1
1 1 2 1
1 1
1 1 1
1 1 1
1 1
1 1 2
1 2 2
1
2 − =
= −
− −
= − ϕ −ϕ + ϕ − ϕ −ϕ ϕ−ϕ
Î le but est atteint : le signal de sortie est constitué exclusivement du signal de la source 1 7) Il faut recalculer les pondérations avec la nouvelle matrice d'autocorrélation :
+ + +
+ +
= + + + − −2
2 1 2
1
2 2 1
2 1
2 1
2 1
σ σ ϕ
ϕ
ϕ ϕ
P P e
P e
P
e P e
P P
R Pj j j j
Le signal de sortie ne constituerait désormais qu'une estimation du signal de la source 1: la meilleure au sens de l'EQM. Il contiendrait une composante faible liée à la source 2 ainsi que des résidus des bruits b1(n) et b2(n).
8)
∑
=
= n − i
i n e(i) )
n ( J
0
λ où λ est un facteur d'oubli : 0<<λ <1 9) Voir le cours