Ministère de l’Agriculture et de l’Alimentation
E
COLEN
ATIONALES
UPERIEURE desS
CIENCESA
GRONOMIQUES deB
ORDEAUXA
QUITAINE1, cours du Général de Gaulle - CS 40201 – 33175 GRADIGNAN cedex
MEMOIRE de fin d’études
Pour l’obtention du titre
D’Ingénieur de Bordeaux Sciences Agro
Amélioration des enquêtes du réseau de mesures de la
qualité des sols (RMQS) concernant les pratiques de
gestion des sites
Bouvais, Aude
Spécialisation : Gestion des REssources et de l’ENvironnement
Etude réalisée à : Unité de Service InfoSol, INRA – 2163 Avenue de la Pomme de Pin
CS 40001 Ardon – 45075 Orléans
Préface
L’unité de service Infosol basée à l’INRA d’Orléans a pour mission de constituer des systèmes d’informations environnementaux nationaux en lien avec les sols de France et l’évolution de leur qualité, les observatoires de recherche en environnement (ORE, SOERE) et les systèmes de culture. En ce qui concerne les sols, cette unité participe au GIS Sol (Groupement d’Intérêt Scientifique Sol) qui a pour vocation de promouvoir une gestion patrimoniale et durable des sols en France. Elle coordonne différents programmes nationaux de cartographie et de surveillance des sols :
• Inventaire, Gestion et Conservation des sols (IGCS) : identification des types de sols principaux d’un territoire et caractérisation de leurs propriétés,
• Réseau de Mesures de la Qualité des Sols (RMQS) : évaluation de la qualité des sols et de l’évolution de leurs propriétés,
• Base de Données d’Analyses des Terres (BDAT).
L’unité Infosol gère également le Conservatoire Européen d’Echantillons des Sols (CEES) qui stocke et analyse les échantillons de sols de divers programmes nationaux et européens.
Remerciements
Je tiens, tout d’abord, à remercier Claudy Jolivet et Line Boulonne de m’avoir donné l’opportunité de réaliser ce stage, pour le temps qu’ils m’ont accordé, leurs conseils apportés et leur encadrement.
Je remercie Calypso Picaud pour son suivi ainsi que toutes les informations et les aides apportées et cela de manière rapide.
Merci aussi à Philippe Chery pour son encadrement à BSA et pour son aide. Merci à Alexandre Lee pour son tutorat, les renseignements sur le traitement des enquêtes et ses relectures. Je remercie aussi toute l’équipe pour l’accueil.
Je remercie aussi les personnes que j’ai pu avoir au téléphone durant ce stage pour leur réponse et leur disponibilité. Ces échanges m’ont beaucoup apporté.
Je remercie toutes les personnes des unités sols d’Orléans pour leur accueil et leur sympathie et particulièrement Birama Sall pour avoir partagé son bureau et les « CDD » avec qui j’ai partagé de bons moments.
Enfin, je remercie tout particulièrement mes parents pour leur soutien et pour m’avoir encouragé dans mes études. Merci aussi maman pour ta relecture. Merci aussi à Lucile, Pierre, Rapha, Yuna et mes amis pour les moments partagés ensemble et ceux à venir.
Table des matières
Introduction ... 1
1 Le réseau de mesures de la qualité des sols : contexte et problématique ... 2
1.1 Le réseau de mesures de la qualité des sols et ses enjeux sociétaux ... 2
1.1.1 Le GisSol et les programmes sols en France ... 2
1.1.2 Le réseau RMQS ... 2
1.1.3 Des changements entre les deux premières campagnes RMQS ... 5
1.1.4 Utilisation des données ... 6
1.2 Les enquêtes : lien avec les pratiques agricoles et l’étude des sols ... 6
1.3 La commande d’INFOSOL (INRA site d’Orléans) en partenariat avec Bordeaux Sciences Agro ... 8
2 La démarche d’amélioration des enquêtes du RMQS ... 9
2.1 L’amélioration des enquêtes ... 9
2.1.1 Etapes de conception d’une enquête appliquées au RMQS ... 9
2.1.2 Axes d’amélioration d’une enquête ... 11
2.2 Axe 1 : étude de l’utilisation des données par les programmes ... 13
2.3 Axe 2 : analyse de la qualité de remplissage des enquêtes ... 15
2.4 Axe 3 : prise en compte du point de vue des partenaires régionaux sur les formulaires 18 2.5 Axe 4 : étude de la faisabilité de collecte de données par d’autres moyens ... 19
2.6 Croisement des différents axes pour améliorer les formulaires d’enquêtes ... 20
3 Résultats et discussion ... 21
3.1 Analyses des différents axes ... 21
3.1.1 Axe 1 : Un bon niveau d’utilisation des données par les programmes ... 21
3.1.2 Axe 2 : un niveau de remplissage inégal ... 23
3.1.3 Axe 3 : les nombreux retours des partenaires régionaux sur les formulaires ... 26
3.1.4 Axe 4 :la collecte de données par d’autres moyens difficilement envisageables 31 3.1.5 Croisement des différents axes étudiés ... 32
3.2 Propositions d’évolution des enquêtes RMQS 2 ... 34
3.2.1 Types d’actions à mettre en œuvre sur le formulaire d’enquête ... 34
3.2.2 Vers une augmentation de la fréquence d’enquête ? ... 43
3.2.3 La préparation en amont et la gestion des données via un serveur d’enquêtes .. 44
3.2.4 Limites et perspectives ... 46
Conclusion ... 47
Références bibliographiques ... 48
Liste des illustrations
Figure 1 Le réseau RMQS en métropole et Outre-mer (JOLIVET et al., 2018) ... 2
Figure 2 Dispositif d’échantillonnage RMQS (JOLIVET et al., 2018) ... 3
Figure3 Echantillonnage des composites holorganiques (JOLIVET et al., 2018) ... 3
Figure 4 Profils de sol d'une fosse pédologique (JOLIVET et al., 2018) ... 4
Figure 5 Principe de prélèvement des échantillons volumétriques sur le profil (JOLIVET et al., 2018) ... 4
Figure 6 Echantillons annuels de la campagne RMQS 2 (JOLIVET et al., 2018) ... 5
Figure 7 Principales étapes de conception d'une enquête ... 9
Figure 8 Axes d'amélioration des enquêtes RMQS ... 12
Figure 9 Organismes partenaires régionaux du RMQS 2 en France métropole ... 18
Figure 10 Utilisation de l'enquête principale (167 questions) par les programmes ... 21
Figure 11 Utilisation de l'annexe aux grandes cultures et aux prairies temporaires (116 questions) par les programmes ... 22
Figure 12 Nombre de questions de l'enquête principale (gauche) et de l’annexe « grandes cultures et prairies temporaires » (droite) utilisées par les programmes ... 22
Figure 13 Qualité de remplissage des questions de l'enquête principale ... 24
Figure 14 Niveau de qualité de remplissage des rubriques de l'enquête principale ... 25
Figure 15 Sources des informations fournies par les enquêtés ... 27
Figure 16 Accessibilité aux enregistrements ... 27
Figure 17 Nombre de questions avec retours selon les formulaires et la nature du retour ... 28
Figure 18 Compétences en agronomie et pédologie des partenaires interrogés... 29
Figure 19 Avis des partenaires sur l'augmentation de la fréquence d'enquête ... 31
Figure 20 Règles de décision dans l'amélioration des formulaires d'enquêtes ... 33
Figure 21 Hiérarchisation des questions par formulaire ... 34
Figure 22 Exemple d'amélioration d'une rubrique ... 42
Figure 23 Principes d'un serveur d'enquêtes ... 45
Tableau 1 Rubriques de l'enquête principale ... 7
Tableau 2 Rubriques de l'annexe "grandes cultures et prairies temporaires"... 7
Tableau 3 Programmes affiliés au RMQS et utilisateurs des données d'enquêtes ... Tableau 4 Classes d'effectifs de l’utilisation des questions pour chaque formulaire ... 14
Tableau 5 Extrait du tableau de recensement des questions utilisées par les programmes. Rubrique n°3 : informations sur l’exploitation (X : données valorisées - cases vertes : données essentielles et cases grises : données non valorisées)... 14
Tableau 6 Marges d'erreurs associées à un échantillon de 64 individus sur une population de 157 pour un niveau de confiance de 95% ... 15
Tableau 7 Répartition des enquêtes existantes selon les régions RMQS et les occupations de sols ... 16
Tableau 8 Extrait du tableau de quantification du niveau de qualité de remplissage des sites choisis – rubrique n°1 « données générales sur l’enquête ». ... Tableau 9 Répartition des enquêtes choisies selon les régions RMQS et les occupations de sols ... 17
Tableau 10 Description de six moyens différents de collecte de données agricoles ... Tableau 11 Extrait du tableau recensant les retours par questions des partenaires ... 19
Tableau 12 Extrait du tableau de croisement des résultats des axes de progrès (case verte : donnée essentielle) ... 20
Tableau 13 Nombre de questions essentielles et peu utilisées par les programmes par formulaire ... 23
Tableau 14 Nombre de questions prises en compte par formulaire pour l'analyse du niveau de remplissage des enquêtes ... 24
Tableau 15 Nombre de questions prises en compte pour chaque rubrique de l'enquête principale ... 25
Tableau 16 Partenaires contactés par région ... 26
Tableau 17 Nombre de questions avec retours de la part des enquêteurs ... 29
Tableau 18 Actions à mettre en œuvre selon la nature du problème ... 30
Tableau 19 Estimation du nombre de questions à supprimer dans les formulaires ... 35
Tableau 20 Estimation du nombre de questions à modifier dans les formulaires ... 36
Tableau 21 Estimation du nombre de questions à justifier dans les formulaires ... 38
Tableau 22 Estimation du nombre de questions à conserver dans les formulaires ... 39
Tableau 23 Estimation du nombre de questions à supprimer selon différents cas ... 40
Tableau 24 Questions obligatoires et optionnelles – impacts ... 41
Liste des abréviations
ADEME : Agence De l’Environnement et de la Maîtrise de l’Energie AFB : Agence Française de la Biodiversité
ANR : Agence Nationale de Recherche
ANSES : Agence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation CEES : Conservatoire Européen d’Echantillons des sols
DGT : Diffusive Gradients in Thin films ETM : Eléments traces Métalliques
FLORIS : Filtres Locaux et régiOnaux imposés à la biodiveRsité des parIriespermanenteS FRB : Fondation pour la Recherche sur la Biodiversité
Gis Sol : groupement d’intérêt Scientifique sur les Sols
LANDMARK : LAND Management: Assessment, Research, Knowledge base LAS : Laboratoire d’Analyse des Sols, INRA de Lille site d’Arras
RMQS : Réseau de Mesures de Qualité des Sols RPG : Registre Parcellaire Graphique
SYPPRE : SYstèmes de Productions Productifs et Respectueux de l’Environnement, volet observatoire
Glossaire
ADEME CSOPRA : Programme financé par l’ANR sur l’estimation des stocks de carbone dans les sols
ADEME RMQS-Biodiv : programme financé par l’ADEME sur la diversité biologique des sols sur les sites RMQS en Bretagne
AFB RMQS-RU : programme financé par l’AFB sur l’estimation de la réserve utile des sols sur les sites RMQS
ANR ECOMIC-RMQS et ANRMetaTAXOMIC-RMQS : programmes financés par l’ANR sur la diversité microbienne des sols
BioChemEnv : plateforme scientifique et technique de l’INRA de Versailles dédiée aux indicateurs biochimiques dans l’environnement et les organismes des écosystèmes continentaux
FRB Divgrass : Programme sur la DIversité Végétale et le fonctionnement des prairies permanentes
1
Introduction
Les sols, produits de l’altération de la roche, sont au cœur des enjeux sociétaux actuels tels que la sécurité alimentaire, le changement climatique et la biodiversité. Cette ressource naturelle non renouvelable possède de nombreuses fonctions écosystémiques : production primaire, stockage de carbone, patrimoine, biodiversité, recyclage des nutriments, réservoir d’eau, etc. Ils évoluent sous l’effet de facteurs biotiques et abiotiques mais surtout sous l’effet des activités humaines et du changement climatique. En effet, les sols subissent différentes pressions anthropiques comme les activités agricoles, industrielles et touristiques, les aménagements fonciers, etc. provoquant leur dégradation. La qualité des sols s’appréhende par rapport à ses usages et ses fonctions écosystémiques. Afin de maintenir cette qualité, il est essentiel de l’évaluer et de détecter leurs évolutions. C’est dans ce cadre que le Groupement d’Intérêt Scientifique sur le Sol (Gis Sol) a mis en place le Réseau de Mesures de Qualité des Sols (RMQS) au début des années 2000. Le Gis Sol rassemble les ministères de l’agriculture et de l’environnement, l’Agence De l’Environnement et de la Maîtrise de l’Energie (ADEME), l’Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), l’Institut de Recherche pour le Développement (IRD) et l’Institut National de l’information Géographique et forestière (IGN). Par ses 2240 sites répartis, le réseau RMQS évalue et suit sur le long terme la qualité des sols de France métropolitaine et d’outre-mer. Ce suivi se réalise suivant des campagnes de 10 ans environ. Actuellement, la deuxième campagne a été lancée et court jusqu’en 2027. Ce réseau accumule des données quantitatives sur l’état des sols français au moyen de prélèvements de sol et d’observations des différents sites. Dans cet objectif de suivi des propriétés pédologiques, il est essentiel de connaître les pratiques de gestion des sites. Ainsi, des enquêtes sont réalisées auprès des gestionnaires, agriculteurs ou propriétaires pour collecter des données nécessaires à l’interprétation des tendances évolutives observées sur les paramètres des sols. Ces données sont des variables explicatives d’occupation, d’usages, de pratiques, etc. Et c’est pourquoi le RMQS est original car c’est l’un des rares réseaux de surveillance qui collecte à la fois des données sur les sols et sur les pratiques de gestion des parcelles considérées.
Il a donc fallu mettre en place une méthode de collecte de ces données, efficiente et pertinente. Le choix des informations à demander dans les enquêtes s’est avéré essentiel. Mais il ne faut pas perdre de vue non plus, la conception de l’enquête pour qu’elle soit compréhensible de tous, valorisable et relativement courte. Après la première campagne, il a été nécessaire de revoir ces formulaires d’enquêtes pour les réajuster et les tester. Etant au début de la troisième année de la deuxième campagne, nous pouvons donc établir un bilan. L’objectif de cette étude est donc de faire un état des lieux de l’enquête actuelle réalisée sur ces deux premières années et de la méthode de collecte pour améliorer la suite de la collecte de la 2ème campagne du RMQS. C’est pourquoi, après avoir défini le contexte de cette étude pour mieux comprendre son intérêt, une deuxième partie s’est axée sur la démarche d’amélioration des enquêtes. Enfin, les résultats seront présentés pour aboutir à des propositions d’évolution concernant la collecte des données de pratiques de gestion des sites du réseau RMQS.
2
1
Le réseau de mesures de la qualité des sols : contexte et
problématique
1.1
Le réseau de mesures de la qualité des sols et ses enjeux
sociétaux
1.1.1 Le GisSol et les programmes sols en France
Le Groupement d’Intérêt Scientifique Sol (GIS Sol) créé en 2000, réunit des représentants du Ministère de l’Agriculture et de l’Alimentation, du Ministère de la Transition Ecologique et Solidaire, de l’Agence De l’Environnement et de la Maîtrise de l’Energie (ADEME), de l’Institut National de Recherche Agronomique (INRA), de l’Institut de Recherche pour le Développement (IRD) et de l’Institut National de l’information Géographique et forestière (IGN). Le GIS Sol a pour mission de mettre en place un système d’information sur les sols français afin de promouvoir une gestion patrimoniale et durable des sols en France. L’unité Infosol basée à l’INRA d’Orléans a été mandatée par le GIS Sol pour créer et gérer un système d’informations national sur les sols et évaluer l’évolution de leur qualité. Dans ce cadre, l’unité conduit plusieurs programmes d’acquisition de données d’inventaire et de surveillance des sols tout en assurant leur qualité et leur valorisation (JOLIVET et al., 2018).
1.1.2 Le réseau RMQS
Le Réseau de Mesures de Qualité des Sols (RMQS) fait partie de ces programmes. C’est un outil de suivi à long terme. Ce programme a pour mission d’évaluer la qualité et l’évolution des sols en France métropolitaine et en outre-mer. Il s’appuie sur un réseau découpé en maille de 16km x 16km, correspondant à 2 240 sites (2 170 en métropole et 70 en outre-mer) localisés au centre de chaque maille sur des parcelles. Environ 550 sites sont communs avec le Réseau Systématique de Suivi des Dommages Forestiers (RSSDF), piloté par le Département Santé des Forêts (DSF) du Ministère de l’Agriculture et de l’Alimentation. Le RMQS couvre de multiples occupations du sol : grandes cultures, prairies, forêts, vignes, vergers, maraîchage, friches, …etc. (Figure 1).
3
Description du dispositif :
La mise en place d’un site comprend l’implantation d’un dispositif d’échantillonnage de sol et la réalisation d’observations, ainsi que l’acquisition d’informations sur les pratiques de gestion de la parcelle tous les dix à quinze ans. Les échantillons collectés sont archivés au Conservatoire Européen des Echantillons de Sols (CEES) à l’INRA d’Orléans. Dans le cadre du programme RMQS, un protocole rigoureux a été mis en place. Il s’agit dans un premier temps, après avoir contacté le propriétaire, gestionnaire ou agriculteur, d’installer le dispositif d’échantillonnage comportant une surface d’échantillonnage et une fosse pédologique sur les mêmes sites déterminés lors de la première campagne. Le retour sur ces sites s’effectue exactement au même endroit grâce aux levers de géolocalisation réalisés avec une précision inframétrique.
La surface d’échantillonnage est implantée par ses coins à l’aide d’un GPS en milieu ouvert ou par des bornes de repérages en forêt. Elle consiste en un carré de 20m x 20m divisé en 100 placettes de 4m² chacune. Lors de chaque campagne, les échantillons sont réalisés dans 25 placettes. Durant la première campagne, les placettes analysées sont celles portant le numéro 1, pour la deuxième campagne les placettes numéro 2, etc. (Figure 2). L’emplacement du prélèvement est choisi aléatoirement dans chacune des placettes.
Figure 2 Dispositif d’échantillonnage RMQS
(JOLIVET et al., 2018)
Une fosse pédologique est ouverte à 5m de la surface d’échantillonnage. Son emplacement varie d’un quart de tour dans le sens horaire autour de la surface d’échantillonnage à chaque campagne. Une fois le site installé, des observations et différents prélèvements sont réalisés à la surface d’échantillonnage :
• Des échantillons composites volumétriques des horizons holorganiques pour les sols concernés. Le but est de déterminer la masse volumique apparente de ces horizons et réaliser des analyses physico-chimiques. La litière OL n’est pas prélevée car son épaisseur varie fortement au cours de l’année (Figure 3).
Figure 3 Echantillonnage des composites holorganiques (JOLIVET et al., 2018)
4 • Des échantillons composites d’horizons organo-minéraux et minéraux : il s’agit de mélanger à parts égales et de manière homogène les 25 échantillons de chaque sol. Ces prélèvements sont réalisés en fonction de la profondeur du sol. 1, 2, 3 ou 4 composites seront prélevés. Par exemple le composite 1 correspond à des échantillons prélevés de 0-30 cm, le composite 2 à des prélèvements de 30-50cm, le composite 3 à des prélèvements de 50-75cm et le composite 4 à des prélèvements de 75-100cm. Des échantillons des 4 composites sont envoyés aux CEES pour analyses physico-chimiques. Ceux du composite 1 sont également envoyés aux plateformes GenoSol, BioChemEnv et au LAS (Laboratoire d’Analyses des Sols) pour des analyses de microbiologie des sols, des analyses enzymatiques et des analyses physico-chimiques respectivement.
Une fois la fosse pédologique creusée (Figure 4), des photos du profil du sol sont réalisés ainsi que des observations sur :
• Les horizons et leurs limites,
• La texture et la structure des horizons, • La couleur de la matrice et la description
des taches,
• L’humidité des horizons, • Les matières organiques,
• Les traces d’activités biologiques ou anthropiques
• L’enracinement, • La porosité,
• Les éléments grossiers,
Figure 4 Profils de sol d'une fosse pédologique
(JOLIVET et al., 2018)
Des échantillons d’horizons sont prélevés sur le profil de sol, décrit de nouveau si nécessaire, et envoyés au CEES :
• Des prélèvements d’échantillons volumétriques pour les densités apparentes (Figure 5), • Des prélèvements d’échantillons de mottes pour estimer le réservoir utilisable (RU) d’un
horizon du profil sur les sites sélectionnés, (SWIDERSKI et al., 2017),
• Des prélèvements d’échantillons pour déterminer la teneur en éléments grossiers (EG) sur les sites identifiés lors de la campagne précédente comme ayant une teneur de plus de 10% et sélectionnées pour les mesures de RU.
Figure 5 Principe de prélèvement des échantillons volumétriques sur le profil (JOLIVET et al., 2018) L’environnement du site est également observé, pris en photos (couverture de la totalité du champ visuel du site) et décrit. L’objectif est d’identifier des sources de contamination et de constater des changements avec la campagne précédente.
5 L’unité Infosol pilote un réseau de partenaires régionaux issus d’organismes compétents en pédologie qui chaque année, implantent environ 180 sites pour collecter des données et des échantillons à l’aide du dispositif RMQS. La collecte des données sur les pratiques de gestion et l’historique des parcelles est réalisée au moyen d’enquêtes avec les propriétaires, gestionnaires ou agriculteurs des sites RMQS. Cette double collecte de données est rare dans les réseaux européens (STUREL, 2017a ; KING, MONTANARELLA, 2002). Les partenaires ont été retenus avant le début de la deuxième campagne selon des critères de compétences et de disponibilités (pédologues, enquêteurs en milieu agricole, équipe technique). Ce sont les mêmes équipes ou les mêmes organismes qui prélèvent les échantillons de sol et collectent les données d’enquêtes (JOLIVET et al., 2018).
1.1.3 Des changements entre les deux premières campagnes RMQS
La première campagne RMQS menée de 2000 à 2009 s’est focalisée sur l’évaluation de la contamination des sols. Une analyse de sources de contamination diffuse a été réalisée tout en cumulant des connaissances sur l’historique de l’occupation et des pratiques de gestion de chacun des sites. Suite à cette campagne, des cartes illustrant les teneurs de neuf éléments traces métalliques (ETM) : cadmium, cobalt, chrome, cuivre, molybdène, nickel, plomb, thallium et zinc, ont été conçues. D’autres analyses sur d’autres contaminants minéraux et organiques sont en cours grâce aux échantillons conservés au CEES. Les données collectées ont également permis de cartographier la richesse microbienne des sols et d’évaluer les stocks de carbone. La deuxième campagne débutée en 2016 se poursuivra jusqu’en 2027. Elle se focalise davantage sur l’évaluation de l’évolution des propriétés des sols, le changement climatique en lien avec le stockage de carbone organique et la détermination de différentes formes de matière organique, la biodiversité, les contaminants et la réserve utile.
De plus, la stratégie d’échantillonnage a été revue entre les campagnes 1 et 2 du RMQS. En effet, pour la première campagne, les sites étaient échantillonnés par département. A présent, l’échantillonnage est annuel et régulier sur la France métropole. Cet échantillonnage a été réalisé de la manière suivante : des cellules RMQS ont été regroupées en grappes de 12 cellules dans lesquelles, un tirage au sort d’une cellule a été effectué. Cette action a été réitérée 12 fois sans remise pour établir 12 échantillons annuels. En ce qui concerne la Corse, territoire insulaire, les sites seront échantillonnés sur 2 ans.Chaque année 8% des sites seront échantillonnés selon un calendrier établi ( Figure 6).
6
1.1.4 Utilisation des données
Le programme RMQS est utilisé par divers programmes de recherche à différentes échelles (Europe, France, région) afin de répondre au mieux à leurs problématiques. Ce réseau permet la caractérisation des sols et l’acquisition de propriétés associées à des données précises sur les pratiques réalisées sur la parcelle. Les données de la seconde campagne alimentent ainsi des programmes et des projets autour de nombreux enjeux sociétaux liés au sol. En effet, dans un contexte de changement climatique, des paramètres concernant le stockage de carbone, la biodiversité, la réserve utile, la biochimie des sols, la phytopharmacovigilance et les contaminants et de manière plus générale, les différentes fonctions écosystémiques (production primaire, purification de l’eau, biodiversité, recyclage des nutriments, stockage de carbone) sont étudiées pour évaluer au mieux la sensibilité des sols (JOLIVET et al., 2018).
1.2
Les enquêtes : lien avec les pratiques agricoles et l’étude des
sols
Les données de pratiques de gestions des sites RMQS sont collectées par les partenaires régionaux via des entretiens auprès des agriculteurs, gestionnaires ou propriétaires des parcelles afin de lier les pratiques agronomiques à l’étude des sols. L’objectif initial de la conception des premières enquêtes était d’acquérir, de manière exhaustive, toutes les pratiques agronomiques et historiques de la parcelle, pouvant affecter le sol. En 2012, Marine Gourrat a montré que la collecte des données durant la 1ère campagne présentait des taux de remplissage faibles pour certaines variables ce qui rendait difficile leur utilisation. A l’issue de ce travail, des axes d’amélioration ont été proposées : meilleure formation des enquêteurs, harmonisation des échelles de temps (questions par année culturale), cible des informations à récolter, réduction des formulaires et révision de leur forme (GOURRAT, 2012).
Ces enquêtes ont alors été revues selon leur pertinence vis-à-vis des enjeux de la 2ème campagne et également en tenant compte des retours des enquêteurs de la 1èrecampagne pour remanier le fond et la forme des formulaires. Un groupe de travail a été constitué pour traiter des différentes thématiques abordées selon l’occupation des sols et plus précisément selon les grandes cultures, les prairies, les vignes et vergers et les forêts.
Les projets de programmes de recherche en cours ont été pris en compte dans la révision de ces formulaires ainsi que les retours d’utilisateurs de la campagne 1 du RMQS à propos de l’exploitation, les fiches itinéraires culturaux, les tableaux de pâturage et d’intrants (fertilisants, produits phytosanitaires). Cependant, ces retours ont été épars, non systématiques et de nouvelles équipes interviennent dans la réalisation des enquêtes. Il a été également pris en compte la nécessité d’avoir des métadonnées sur l’entretien et la connaissance des sources de l’enquête (enregistrements des agriculteurs). Une nouvelle bibliographie sur les enquêtes existantes notamment les enquêtes pratiques culturales du Service de Statistique et de Prospective (SSP) du Ministère de l’Agriculture et de l’Alimentation a été faite. Ainsi, une nouvelle version des formulaires, accompagné d’un guide d’entretien fut construite pour affiner les entretiens et améliorer la collecte des données. Enfin, les enquêtes ont été présentées aux équipes régionales lors des journées de démonstration-formation des équipes pour des retours éventuels. Actuellement, les enquêtes de l’année 1 et 2 constituent des années tests de ces nouveaux formulaires (Annexe 1).
7 Ces enquêtes sont composées d’une enquête principale : 14 rubriques (Tableau 1) et 167 questions et d’une annexe suivant l’occupation du sol sur la parcelle.
Tableau 1 Rubriques de l'enquête principale
1. Identification 2. Validation de l’enquête de la première campagne
3. Informations sur l’exploitation 4. Identification générales sur la parcelle et informations 5. Aménagements réalisés sur la parcelle 6. Environnement de la parcelle
7. Comment l’agriculteur tient-il compte du sol dans l’exploitation de sa parcelle ?
8. Sensibilité du sol à des risques de dégradation ou dégradations du sol
9. Chaulage 10.Synthèse sur les pratiques
11.Historique de la parcelle : pratiques et
occupations 12.Devenir de la parcelle
13.Du point de vue de l’enquêteur 14.Observations et commentaires libres Trois annexes sont actuellement utilisées :
• Annexe « grandes cultures et prairies temporaires » (116 questions) dont les rubriques sont présentées dans le tableau suivant :
Tableau 2 Rubriques de l'annexe "grandes cultures et prairies temporaires" Partie 1 : Récapitulant les
successions culturales
Partie 2 : Fiche d’itinéraire technique par culture incluant l’interculture précédent la culture
1. Enregistrement de l’itinéraire cultural
1. Informations générales de la culture (semis, récolte, résidus de culture)
2. Source(s) générale(s) des informations
2. Informations générales sur l’interculture (semis, récolte/destruction)
3. Cultures 3. Interventions mécaniques
4. Fertilisation minérale
5. Fertilisation organique, animale, végétale, urbaine et industrielle
6. Irrigation
7. Traitements phytosanitaires 8. Désinfection de la parcelle • Annexe « prairies permanentes » (101 questions)
• Annexe propre aux vignes et vergers (129 questions)
Ces dernières annexes ont des rubriques similaires à celles de la partie 2 de l’annexe « grandes cultures et prairies temporaires ». En ce qui concerne les parcelles forestières du RMQS non contigües aux placettes du réseau de Suivi des Dommages Forestiers (DSF) ou qui ne sont plus suivies par le DSF, un questionnaire de 21 pages découpé en 19 rubriques leur est destiné.
8
1.3
La commande d’INFOSOL (INRA site d’Orléans) en partenariat
avec Bordeaux Sciences Agro
Depuis le début de la deuxième campagne (2016) les enquêtes du RMQS font l’objet d’une période d’essai. Ces deux dernières années, les partenaires régionaux et les responsables de programmes affiliés au RMQS ont fait des retours à l’INRA concernant :
• La difficulté de collecter certaines informations (absence de réponses, réponses imprécises ou inutilisables dans les programmes de recherche affiliés)
• L’intérêt ou la forme de certaines questions. Les partenaires-enquêteurs ont demandé de manière récurrente une hiérarchisation des questions pour mieux cibler les entretiens pour le jeu de données à acquérir a minima.
• La durée des enquêtes qui peut être conséquente, ce qui peut poser problème vis-à-vis des propriétaires ou gestionnaires des parcelles, souvent agriculteurs, qui constituent une population très sollicitée. De plus, même s’ils ont au départ accepté de s’engager dans le programme, ils peuvent avoir changé depuis la campagne 1 et le volume d’informations demandées (250-300 questions) peut effrayer.
L’INRA a également identifié un autre problème potentiel lié au pas de temps entre deux campagnes d’enquêtes. Les entretiens sont réalisés auprès des agriculteurs une fois pour chaque campagne. Or, la campagne 1 allant de 2000 à 2009 et la deuxième, courant entre 2016 et 2027, le changement de stratégie d’échantillonnage entre les deux campagnes implique des pas de temps variables pouvant aller de 7 à 27 ans entre les deux enquêtes. Dans certains cas, l’historique des parcelles peut alors être difficile à obtenir de façon complète sur les traitements, fertilisation, itinéraires techniques, caractéristiques du cheptel, etc. et ne permet pas de couvrir la période inter-enquête notamment avec les changements des gestionnaires et agriculteurs. En ce début d’année 3 (2018), l’INRA a souhaité dresser un bilan formalisé de ces deux années d’enquêtes en vue de proposer des améliorations tant sur les formulaires que sur la stratégie de collecte des données. La période est pertinente car plus de 150 enquêtes sont déjà disponibles ce qui doit permettre de dépasser les aspects liés à des situations particulières pour tirer des enseignements généraux. C’est ce travail qui fait l’objet de mon stage de fin d’études.
Dans le cadre de ce stage, un groupe de travail faisant office de comité de suivi a été constitué entre des représentants de l’unité de service Infosol (équipe chargée de la coordination du RMQS), de l’unité de service ODR (Observatoire du Développement Rural) qui a participé à la conception des formulaires et de Bordeaux Sciences Agro. Le partenariat Infosol – Bordeaux Sciences Agro s’est réalisé afin de mutualiser les compétences sur les techniques et traitements d’enquêtes, la pédologie et l’agronomie pour répondre à la question de l’amélioration des enquêtes sur les pratiques de gestion des sites RMQS et leur collecte. L’équipe de Bordeaux Sciences Agro est aussi un partenaire régional du RMQS permettant ainsi une vision concrète du programme sur le terrain. Ce comité de suivi s’est réuni environ une fois par mois, entre mars et juillet pour mettre en place l’étude et suivre son évolution.
Afin de parvenir à améliorer les enquêtes du RMQS, la 2ème partie de ce mémoire présente la démarche et les méthodologies explorées. La 3ème partie développe les résultats et les axes d’améliorations proposées.
9
2
La démarche d’amélioration des enquêtes du RMQS
2.1
L’amélioration des enquêtes
Pour améliorer une enquête, il est nécessaire de revenir sur ses objectifs et les grandes étapes de sa conception avant de proposer des axes d’amélioration.
2.1.1 Etapes de conception d’une enquête appliquées au RMQS
« Réaliser une enquête, c’est interroger un certain nombre d’individus en vue d’une généralisation » (GHIGLIONE, MATALON, 1998). L’enquête est un moyen de collecter des informations sur une population pour répondre à des interrogations, comprendre et expliquer des faits, des perceptions et/ou des opinions.
Figure 7 Principales étapes de conception d'une enquête
A partir du schéma ci-dessus (Figure 7), nous pouvons détailler les différentes étapes qui y sont présentées.
Analyse de la demande (objets et objectifs) appliquée aux enquêtes RMQS
Tout d’abord, lorsque l’on cherche à réaliser une enquête, l’analyse de la demande permet de clarifier son ou ses objectifs principaux et son objet d’étude. Ici, nous cherchons à connaître les pratiques réalisées sur les parcelles où sont posées les dispositifs RMQS sur l’étude des sols pour interpréter les tendances évolutives observées sur les paramètres des sols. L’objectif initial de la conception des premières enquêtes était d’acquérir, de manière exhaustive, toutes les pratiques agronomiques et historiques de la parcelle, pouvant affecter le sol.
Conception de l’enquête appliquée aux enquêtes RMQS
Ensuite, une phase exploratoire est nécessaire pour définir les informations à recueillir et avoir un fil conducteur. Dans notre cas, les données que l’on souhaite recueillir sont des données agricoles sur l’exploitation et la parcelle du site RMQS (mode d’exploitation, travaux culturaux, réglementations, etc.).
De plus, il faut s’assurer que les questions soient compréhensibles pour l’enquêteur et pour les enquêtés, que ces derniers acceptent de répondre et puissent y répondre. Et comme les enquêtes doivent être les plus objectives possible, il faut être certain que les enquêtés répondent sans influence et donnent les informations les plus fiables et véridiques possibles. Pour ce faire, les questions doivent être simples, courtes, claires et neutres. Un autre aspect essentiel est la durée qui doit être optimisée afin que l’enquêteur récolte toutes les informations nécessaires en prenant le moins de temps possible à l’enquêté.
10 En général, l’ordre des questions et l’articulation des rubriques sont également importantes au bon déroulement de l’enquête. C’est moins crucial dans le cas du RMQS, car les informations demandées concèdent surtout des faits, moins sensibles que les opinions et les perceptions à des questions d’ordre.
La population visée par ces enquêtes est l’ensemble des propriétaires, gestionnaires et agriculteurs des parcelles RMQS aux occupations des sols variés. L’outil d’enquête utilisé ici, est un formulaire plus proche d’un questionnaire (outil standardisé dans le texte et l’ordre des questions) que d’un guide d’entretien (support d’une discussion orientée). Ce choix est pertinent pour de nombreuses raisons : le nombre de données à collecter est important. Le nombre d’enquêteurs (au moins un par partenaire régional) et les différences de profil entre enquêteurs impliquent d’utiliser un outil harmonisé (formulation des questions, ordre). Enfin avec plus de 2000 sites, le traitement des enquêtes a une visée quantitative et statistique.
Validation : test interne et externe, appliquée aux enquêtes RMQS
Une fois l’enquête conçue, une validation est nécessaire. Elle passe par un test en interne et en externe. Dans le cas des enquêtes RMQS, le contenu devait être validé par un groupe externe établi. Cependant pour des questions de temps, fixer un effectif raisonnable de ce groupe n’a pas été réalisé avant le début de la campagne RMQS 2. En ce qui concerne le test en externe, cette proposition avait été faite par l’INRA de Mirecourt qui devait se charger de réaliser les enquêtes auprès d’agriculteurs. Mais pour la même raison de temps, cela n’a pas été effectué.
Collecte des données et traitements des résultats
Enfin, lors de la construction d’une enquête il faut penser aux méthodes de traitements des résultats. Après la collecte des données, nous vérifions que les résultats obtenus répondent aux objectifs premiers. Puis après avoir fait une première description des résultats de chaque question, une analyse est effectuée pour aboutir à l’interprétation de ces résultats et lier des variables. La dernière étape est la communication des résultats et des conclusions de l’enquête. Les données de pratiques de gestion des sites RMQS sont collectées par les partenaires régionaux. Enfin, une fois cette étape faite, un rapport et une communication sur l’étude sont à réaliser (LUGEN, 2015 ; FENNETEAU, 2015).
Les enquêtes sur les pratiques de gestion des sites RMQS ont déjà été réalisées et révisées une première fois. Cependant, comme présenté dans la partie précédente, ces enquêtes posent encore des soucis : la durée longue, la qualité de remplissage, la continuité des informations à long terme. Pour les améliorer au mieux et limiter ces contraintes, différents angles d’approches peuvent être explorées.
11
2.1.2 Axes d’amélioration d’une enquête
Après avoir rappelé les grandes étapes d’une enquête et les objectifs des enquêtes sur les pratiques de gestion des sites RMQS, nous allons étudier des axes d’amélioration. Malgré tous les moyens mis en œuvre pour réviser les enquêtes de la deuxième campagne, des améliorations restent nécessaires. La volonté de l’INRA d’améliorer les enquêtes du RMQS montre que le groupe projet a conscience des limites de la démarche actuelle. Lors de cette phase d’amélioration, il faut se demander ce qu’on l’on souhaite revoir et retravailler. Ici, les objectifs et la stratégie d’échantillonnage étant clairs et n’ayant pas fait l’objet de remarques, ce sont les formulaires (suite aux retours des partenaires régionaux) et la stratégie de collecte (problème détecté par l’INRA) qui doivent être étudiés. Pour cela, plusieurs axes indépendants peuvent être suivis.
Concernant le formulaire :
• Une enquête sera d’autant plus performante que le taux de questions dont les résultats seront intéressants à valoriser sera proche de 100%. Il arrive souvent, notamment dans le cadre de projets de recherche, que « l’enquêteur cherche à tout savoir », en demandant des informations dont il n’est pas sûr d’avoir besoin. Nous nous retrouvons alors avec des formulaires trop longs. Ainsi, il est possible de considérer que moins il y a de questions non utilisées, meilleure est l’enquête. Eliminer les questions dont les réponses ne seront pas valorisées par la suite est, alors, un premier moyen d’améliorer un formulaire d’enquête.
Axe 1 : utilisation des données par les programmes
• Il est primordial de maximiser le nombre de questions compréhensibles par l’enquêté (qui doit se sentir à l’aise et en capacité de répondre) en évitant les termes à double sens, les intitulés flous ou imprécis mais aussi les demandes trop intrusives. Dans notre cas, les questions de l’enquête RMQS portent surtout sur des faits (pratiques agricoles sur la parcelle ou l’exploitation). Ce type de problème est moins crucial que dans une enquête où les questions ciblent des avis, des opinions mais il reste important et il faut y rajouter la crainte d’agriculteurs d’être jugés et contrôlés vis-à-vis de leurs pratiques. Une manière simple de vérifier ce point est l’étude du niveau de remplissage de chaque question. Une question avec beaucoup de non réponses ou de réponses floues montre que l’information est difficile à collecter.
Axe 2 : qualité du niveau de remplissage des enquêtes
• Les questions doivent aussi être compréhensibles et avoir du sens pour l(es)’enquêteur(s) qui connai(ssen)t leurs objectifs. Dans le cas de formulaires d’enquêtes passés par de nombreux enquêteurs, ce dernier point est fondamental pour obtenir des réponses d’un niveau (de qualité) homogène.
Axe 3 : point de vue des partenaires régionaux
• Faire en sorte que l’enquête soit la moins pénible (en termes de durée et de précision des questions, etc.) possible d’abord pour la personne enquêtée et ensuite pour l’enquêteur. S’il n’est pas possible de satisfaire ces deux conditions, on posera des questions faciles pour la personne enquêtée, quitte à ce que l’enquêteur ait du travail (calcul ou recodage postérieur à réaliser) supplémentaire. Par exemple, ne pas demander quelque chose que l’on peut connaître par ailleurs.
Axe 3 : point de vue des partenaires régionaux Axe 4 : récupération de données par d’autres moyens
12 Concernant la stratégie de collecte :
• Il sera demandé aux enquêteurs ce qu’ils pensent de la méthode de collecte des données actuelles et nous étudierons si nous perdons beaucoup d’informations avec la stratégie actuelle (enquête par campagne réalisée de visu). Des stratégies d’évolution seront proposées : augmentation de la fréquence des enquêtes découplées du terrain, gestion des données, etc.
Axe 2 : qualité du niveau de remplissage d’enquêtes Axe 3 : point de vue des partenaires régionaux
Ces différentsaxes doivent être, dans un premier temps, explorés indépendamment puis croisés afin de parvenir à des propositions d’amélioration.
Le schéma suivant (Figure 8) récapitule ces différents objectifs et axes d’amélioration tout en présentant le croisement de ces différentsaxes qui aboutiront à des règles d’amélioration :
Figure 8 Axes d'amélioration des enquêtes RMQS
Les parties suivantes développent les méthodologies des différents axes présentés puis le croisement de ces quatre axes permet d’aboutir à des règles d’amélioration des formulaires d’enquête. Le travail s’est basé sur tous les types de formulaires, excepté celui de la forêt dont les données ne sont pas statistiquement utilisables.
Tableau 3 Programmes affiliés au RMQS et utilisateurs des données d'enquêtes
Nom des programmes
(Organismes coordinateurs) Echelle d’étude Objectif principal Apports du RMQS
RMQS (INRA Infosol) Nationale Evaluer la qualité des sols et l’évolution de leurs propriétés
Landmark (Wageningen
University and Research) (STUREL, 2017b)
Européenne
Quantifier et observer les évolutions de 5 fonctions écosystémiques du sol : production primaire, régulation
et purification de l’eau, biodiversité, recyclage des
nutriments, stockage de carbone. Echantillons de sols : mesures physico-chimiques ; données de pratiques de gestion des sites RMQS en grandes cultures et prairies
Stockage de carbone – CSOPRA (INRA Infosol)
(PICAUD et al., 2015)
Nationale Evaluer les stocks de carbone et leur évolution
Biochimie des sols – plateforme BiochemEnv (INRA Ecosys)
(CHEVIRON et al., 2018)
Nationale Caractériser la biochimie des milieux naturels et de la macrofaune
Echantillons des sols : analyses enzymatiques ; données de pratiques de gestion des sites RMQS de toutes occupations des sols
Réseau de suivi de la biodiversité terrestre (AFB)
(ROUDERGUES, 2017)
Nationale Mettre en place un suivi de la biodiversité terrestre Utilisation des sites RMQS pour échantillonnage ; données de pratiques de gestion des sites RMQS de toutes occupations des sols
Divgrass (LECA – CNRS,
Université de Grenoble) (CHOLER, 2011)
Nationale Combiner les données disponibles sur la diversité des prairies permanentes
Utilisation des sites RMQS pour échantillonnage ; données de pratiques de gestion des sites RMQS des prairies permanentes
Floris (INRA UREP)
Régionale à vocation nationale
Evaluer les effets des pratiques agricoles sur la diversité des prairies
RMQS-Biodiv (UMR ECOBIO
– Université de Rennes 1, CNRS) (CLUZEAU et al., 2009) Régionale à vocation nationale
Caractériser la biodiversité des sols Utilisation des sites RMQS pour échantillonnage ; données de pratiques de gestion des sites RMQS de toutes occupations des sols
Biodiversité microbienne – Ecomic-RMQS –
MetaTAXOMIC-RMQS (INRA Agroécologie)
Nationale Caractériser la répartition spatiale de la diversité microbienne des sols
Echantillons des sols : analyses physico-chimiques, microbiologiques (ADN, biomasse moléculaire, diversité taxonomique bactérienne, structure/composition taxonomique) ; données de pratiques de gestion
des sites RMQS de toutes les occupations des sols
Contaminants (DGT) (INRA
ISPA)
(DENAIX et al., 2011)
Nationale Evaluer la phytodisponibilité des métaux dans les sols cultivés
Echantillons des sols : analyses physico-chimique et détection des ETM ; données de pratiques de gestion des sites RMQS de toutes
occupations des sols
Phytopharmacovigilance
(ANSES) Echelle nationale
(RMQS2-PPV)
Nationale Evaluer la contamination des sols par les produits phytopharmaceutiques
Echantillons des sols : analyses physico-chimique et détection des produits phytopharmaceutique ; données de pratiques de gestion des
13
2.2
Axe 1 : étude de l’utilisation des données par les programmes
Le premier point abordé concerne les programmes ou projets de recherche affiliés au RMQS et utilisateurs des données d’enquêtes. En effet, nous voulons savoir quels programmes utilisent quelle(s) question(s) et les questions qui leur sont essentielles. Un recensement de 10 programmes de recherche en plus du RMQS en lui-même a été réalisé. L’analyse réalisée, ici, est une analyse directe et brute permettant une quantification précise de la valorisation des données de pratiques agriculturales.
Ces programmes ou projets couvrent différentes échelles (Tableau 3) : européenne, nationale ou régionale à vocation nationale et répondent à différents enjeux sociétaux :
• Le projet européen Landmark (fonctions écosystémiques du sol) • Le programme ADEME CSOPRA (stockage de carbone dans les sols) • Le programme INRA DGT (contaminants)
• La plateforme BioChemEnv (biochimie des sols)
• Les programmes région FRB Divgrass, région Auvergne Floris, ADEME RMQS-Biodiv, ANR ECOMIC-RMQS et le projet AFB réseau de suivi de la biodiversité terrestre (biodiversité)
• Le projet ANSES (phytopharmacovigilance) • Le projet AFB RMQS-RU (réserve utile)
Un contact a été pris avec les responsables des différents programmes. Cela a permis de mieux connaître avec plus de précision chacune de leurs actions (contexte, objectif, intérêt du RMQS, etc.) et les données des enquêtes de pratiques dont ils ont besoin c’est-à-dire les données qu’ils utilisent ou sont susceptibles d’utiliser. Puis à partir de cette première liste, ils ont été interrogés sur les données qu’ils jugent absolument essentielles. Une dizaine de données essentielles leur ont été demandé pour s’assurer de la nécessité de ces informations pour les programmes. Pour les programmes en cours de montage, les données d’utilisation de l’enquête principale ont été estimées pour la phytopharmacovigilance par un échange avec Franck EYMERY de l’ANSES et pour la biodiversité terrestre avec l’AFB, à partir du mémoire de master 2 de Fanny ROUDERGUES sur l’« Etude préparatoire à la mise en place d’un suivi de la biodiversité terrestre en France : expérimentation d’une action de connaissance de la biodiversité »(ROUDERGUES, 2017). Ci-contre (Tableau 3) ne sont présentés que les 10 programmes actuellement utilisateurs des données d’enquêtes.
Tous les programmes recensés n’utilisent pas tous les formulaires. En effet, si les 10 programmes utilisent l’enquête principale, 8 utilisent l’annexe « grandes cultures et prairies temporaires », 9 utilisent l’annexe « prairies permanentes » et 5 utilisent l’annexe « vignes et vergers ».
Nous avons calculé par programme un pourcentage d’utilisation des questions par formulaire. Pour chaque formulaire, un tableau, comptabilisant le nombre de programmes utilisant chaque question, a été construit (Tableau 5). Les questions essentielles pour chacun des programmes ont également été recensées. En ce qui concerne le programme RMQS en lui-même, les variables utilisées spécifiquement dans le formulaire de l’enquête principale par le programme ont été comptabilisées.
Ensuite, pour évaluer le niveau d’utilisation de chaque question, des classes d’effectifs de programmes ont été réalisées (Tableau 4), de façon arbitraire, pour comptabiliser le nombre de programmes utilisant chaque question. Par exemple pour l’enquête principale, 4 classes sont proposées : les questions utilisées par plus de 7 programmes, celles utilisées par 4 à 6 programmes, celles utilisées par uniquement 1 à 3 programmes et celles qui ne sont jamais utilisées.
14
Tableau 4 Classes d'effectifs de l’utilisation des questions pour chaque formulaire
Enquête principale
Annexe « grandes cultures et prairies temporaires » Annexe « prairies permanentes » Annexe « vignes et vergers » 0 0 0 0 [1 :3] [1 : 3] [1 :3] 1 [4 :6] [4 : 6] [4 :6] 2 [7 :11] [7 :8] [7 :9] [3 :5]
Tableau 5 Extrait du tableau de recensement des questions utilisées par les programmes. Rubrique n°3 : informations sur l’exploitation
(X : données valorisées - cases vertes : données essentielles et cases grises : données non valorisées) 3. Informations sur l'exploitation Descriptif
bref Landmark Stockage de carbone …. Nombre de programmes utilisant la question 3.1 SAU totale Données générales de l'exploitation …. 4 3.1 OTEX X …. 4 3.1 Mode de production X X …. 10
3.1 Assolement année en cours fourni …. 2
3.1 Liste cultures et surfaces …. 2
3.1 Assolement des années
précédentes fourni …. 1
3.2 Existence atelier d'élevage Atelier
d’élevage ? X X …. 6
3.3 Type de système Système
d'élevage X X …. 5 3.3 - UGB/ha Chargement dans l'exploitation X …. 4 3.3 %Vente Cultures vendues …. 1
3.3 Spécialisation élevage Type
d'élevage X …. 4
3.3 SAU SAU …. 3
3.3 %SFP Données
fourrage X …. 4
3.4 Enregistrement du cheptel Détails sur
le cheptel …. 4
3.4 Type d'animaux X …. 4
3.4 Nb total d'animaux …. 2
3.4 Composition des animaux …. 2
15
2.3
Axe 2 : analyse de la qualité de remplissage des enquêtes
L’analyse de la qualité de remplissage a été réalisée sur un échantillon d’enquêtes réalisées les années 1 et 2 de la 2ème campagne du RMQS. Le but est de savoir de quelle manière les enquêtes sont remplies c’est-à-dire si le remplissage est complet, partiel, voire absent mais aussi pertinent ou non. Cela permet de mettre l’accent sur des questions incomprises, mal formulées, et/ou des questions dont les données ne sont pas collectables ou non fournies dans le cas de données sensibles pour les agriculteurs qui peuvent être réticents à répondre.
Echantillonnage des enquêtes
Afin de répondre à cette question, sur les 157 enquêtes des années 1 et 2 du RMQS 2 en ma possession (lors de mon travail de stage), j’en ai sélectionné 63, dont la méthode est détaillée ci-après. La taille de cet échantillon garantit des marges d’erreurs acceptables sur les proportions obtenues (Tableau 6). En effet, en fonction de la taille de l’échantillon (n=63) et dans le cas d’une population finie (N=157), il est possible d’estimer une marge d’erreur1 (e) selon le résultat (r) estimé et un coefficient de marge (t) dépendant du niveau de confiance selon la formule suivante (CMS-SPIP, 2012) :
= ( )×
Tableau 6 Marges d'erreurs associées à un échantillon de 63 individus sur une population de 157 pour un niveau de confiance de 95%
Résultats 10 % 20 % 30 % 40 % 50 % 60 % 70 % 80 % 90 % Marge d’erreur 5,7 % 7,6 % 8,7 % 9,3 % 9,5 % 9,3 % 8,7 % 7,6 % 5,7 % Ce tableau nous informe que dans 95% des cas (niveau de confiance = 95 %), un résultat de 50 % sera compris dans l’intervalle [40,5 ; 59,5] %, soit 50% +/- 9,5 % et qu’un résultat de 90 % sera compris dans l’intervalle [84,3 ; 95,7] %, soit 90% +/- 5,7%. La marge d’erreur est maximale pour une proportion de 50% et diminue de façon symétrique de part et d’autre de ce point. La marge d’erreur sur une proportion de 80 % est la même que celle sur une proportion de 20 %.
Ensuite, pour définir cet échantillon, pour chaque région, les enquêtes ont été comptabilisées selon les grandes occupations des sols et selon la présence de ces annexes. Le Tableau 7 suivant présente les différentes enquêtes disponibles au début de mon stage.
1
16
Tableau 7 Répartition des enquêtes existantes selon les régions RMQS et les occupations de sols
Régions RMQS Enquête principale Grandes Cultures et prairies temporaires Prairies permanentes Vignes et Vergers Grandes Cultures et prairies temporaires et Prairies permanentes Sans annexes Total Grand-Est Franche- 17 8 8 0 1 0 17 Auvergne- Rhône-Alpes-Ile-de-France 32 11 21 0 0 0 32 Nouvelle-Aquitaine 29 21 5 1 0 2 29 Bourgogne 8 3 3 2 1 0 9 Bretagne 10 6 3 0 1 0 10 Centre 14 13 1 0 0 0 14 Occitanie 5 2 1 1 0 1 5 Nord-Pas-de-Calais 3 1 2 0 0 0 3 Normandie 8 5 3 0 0 0 8 PACA- Languedoc-Roussillon 6 1 3 1 0 1 6 Pays de la Loire 13 6 6 0 0 1 13 Picardie 11 10 1 0 0 0 11 Total 156 87 57 5 3 5 157
A partir de là, le nombre de sites par occupation de sol a été choisi avec une dose de proportionnalité, tout en garantissant une surreprésentation des cas peu fréquents:
• 36 en grandes cultures et praires temporaires : les sites les plus représentés dans le RMQS
• 20 en prairies permanentes : la deuxième occupation des sols la plus représentée dans le cadre des enquêtes RMQS analysées ici.
• 2 en grandes cultures et prairies temporaires et en prairies permanentes dû à un changement d’occupation des sols : pour observer les différents changements.
• 5 en vignes et vergers, ce qui représente toutes les enquêtes disponibles à cette date pour cette occupation du sol.
Pour l’annexe « grandes cultures et aux prairies temporaires », il est demandé dans le cahier des charges de remplir la fiche itinéraire technique culturale pour chaque année de culture depuis l’année de la première intervention. Ayant plusieurs fiches par site, il a été décidé de choisir la fiche de l’année culturale la plus récente et la fiche de l’année culturale la plus ancienne. Ainsi, 76 formulaires seront étudiés pour analyser l’évolution de la qualité de remplissage.
Un autre critère de cet échantillonnage a été la représentation de toutes les équipes régionales. Nous avons donc sélectionné des enquêtes provenant de toutes les régions. En effet, les enquêtes ne sont pas réalisées par les mêmes personnes et prendre les enquêtes de différentes régions diversifie le type de situation agricole et balaie l’ensemble des enquêteurs impliqués dans le dispositif. Le Tableau 9 présente la constitution de l’échantillon selon les deux critères de diversité géographique et d’occupation du sol.
Tableau 8 Extrait du tableau de quantification du niveau de qualité de remplissage des sites choisis – rubrique n°1 « données générales sur l’enquête ».
Indicateur I1 Indicateurs globaux de remplissage
Données générales sur enquête Enquête n°1 Enquête n°2 … Enquête n°63 Nb de non rempli (I1 = 0) Nb de rempli (I1 = 1) Nb de partiel (I1 = 0.5) Nb de non concerné Taux de remplissage 1.1 Date enquête 1 0 … 1 6 57 0 0 90,5 % 1.1 Nom - prénom enquêteur 1 1 … 1 1 62 0 0 98,4 % 1.1 organisme 1 1 … 1 2 61 0 0 96,8 % 1.1 heure début 1 0 … 1 18 45 0 0 71,4 % 1.1 heure fin 0 0 … 0 23 40 0 0 63,5 % 1.1 modalité enquête 1 1 … 1 3 60 0 0 95,2 % 1.2 consentement 1 0 … 1 8 55 0 0 87,3 % 1.3 numéro site RMQS 1 1 … 1 1 62 0 0 98,4 % 1.3 Commune - département 1 1 … 1 2 53 8 0 90,5 % 1.4 date intervention RMQS 1 1 1 … 1 10 53 0 0 84,1 % 1.5 nom - prénom agriculteur 1 1 … 1 3 60 0 0 95,2 % 1.5 téléphone 1 1 … 1 6 57 0 0 90,5 % 1.5 courriel 0 0 … 0 32 31 0 0 49,2 % 1.5 nom - statut exploitation 0 1 … 0 12 51 0 0 81,0 % 1.5 adresse 1 1 … 1 0 63 0 0 100,0 % 1.5 changement des coordonnées 1 1 … 1 0 62 0 1 100,0 % 1.5 changement de l'agriculteur 1 1 … 1 0 62 0 1 100,0 % 1.5 plusieurs changements d'agriculteurs 1 1 … 1 1 61 0 1 98,4 % 1.5 date d'installation 1 0 … 1 13 50 0 0 79,4 % 1.5 Age agriculteur 1 1 … 1 12 50 0 1 80,6 % 1.5 Case à remplir si besoin 0 NC … 0 14 4 0 45 22,2 %
17
Tableau 9 Répartition des enquêtes choisies selon les régions RMQS et les occupations de sols
Régions RMQS Enquête principale Grandes Cultures et prairies temporaires Prairies permanentes Grandes Cultures et Prairies permanentes Vignes et Vergers Total sites Grand-Est Franche-Comté 7 4 2 1 0 7 Auvergne-Rhône- Alpes-Ile-de-France 7 4 3 0 0 7 Nouvelle-Aquitaine 8 5 2 0 1 8 Bourgogne 6 3 1 0 2 6 Bretagne 6 3 2 1 0 6 Centre 5 4 1 0 0 5 Occitanie 3 1 1 0 1 3 Nord-Pas-de-Calais 3 1 2 0 0 3 Normandie 5 3 2 0 0 5 PACA-Languedoc Roussillon 3 1 1 0 1 3 Pays de la Loire 5 3 2 0 0 5 Picardie 5 4 1 0 0 5 Total 63 36 20 2 5 63
A partir de ces règles un tirage au sort des sites dans le panel régional fut effectué.
Indicateur de qualité du remplissage
Chaque enquête retenue dans l’échantillon a été analysée. Pour chaque question, un indicateur I1 quantifiant la qualité du remplissage a été construit :
• 0 : non rempli ou rempli de manière incorrecte • 0,5 : rempli partiellement
• 1 : rempli correctement
• NC : non concerné. En effet, toutes les questions ne concernent pas le site selon les pratiques réalisées.
Cet indicateur quantifie le remplissage des questions détaillées de la même façon que pour le premier travail sur l’utilisation des données par les programmes. A l’échelle de l’échantillon des 63 enquêtes, pour chaque question, on dénombre le nombre de cas où la question a été bien, partiellement ou mal remplie puis on calcule la moyenne de l’indicateur I1 en enlevant les cas où les personnes ne sont pas concernées. Cette moyenne (cf. colonne taux remplissage du
Tableau 8 ci-contre) est égale à :
× 1 + × 0,5
18 Ensuite, 2 seuils ont été choisis pour catégoriser le niveau de remplissage des questions des formulaires :
• > 95 % : nous considérons que le remplissage est satisfaisant si la question est remplie correctement dans plus de 95% des cas
• [60 : 95%] : si la moyenne de I1 est comprise entre 60 et 95%, le niveau de remplissage est qualifié de moyen
• < 60% : dans le cas d’une moyenne inférieure à 60 %, nous considérons que le remplissage de cette question pose problème. Les données souhaitées ne sont pas suffisamment collectées pour être exploitées de manière fiable.
Les rubriques de chaque formulaire sont également caractérisées par une moyenne du taux de remplissage afin de qualifier ses rubriques et d’observer si une ou plusieurs sont à améliorer en priorité.
En ce qui concerne l’annexe « grandes cultures et prairies temporaires », étant donné la demande sur les fiches itinéraires techniques culturales, la moyenne du nombre de fiches disponibles a été calculée. Cette moyenne nous permet d’avoir une tendance du nombre d’années de cultures historiques. De plus, 55 fiches d’itinéraires techniques culturales ont pu être étudiées, moins que ce qui avait été initialement identifié (76). En effet, une enquête est réalisée l’année d’intervention de chaque campagne. Or, il est demandé des informations sur chaque année de culture entre deux enquêtes des deux campagnes. A partir de ces résultats, il est ainsi possible d’analyser la qualité du remplissage de chaque question afin d’identifier celles à reformuler et réfléchir à la stratégie de collecte.
2.4
Axe 3 : prise en compte du point de vue des partenaires
régionaux sur les formulaires
Les enquêtes sont réalisées par les partenaires-enquêteurs de différents organismes sur 12 régions (Figure 9) : (1) Auvergne, Ile-de-France et Rhône-Alpes, (2) Bourgogne, (3) Bretagne, (4) Centre-Val de Loire, (5) Grand-Est et Franche-Comté, (6) Midi Pyrénées + Aude, Hérault et Pyrénées Orientales, (7) Nord-Pas-de-Calais, (8) Normandie, (9) Nouvelle-Aquitaine et Gers, (10) PACA + Lozère, Gardet Corse, (11) Pays de la Loire et (12) Picardie
Figure 9 Organismes partenaires régionaux du RMQS 2 en France métropole (Sources : Aude Bouvais – Infosol) Bretagne Bourgogne Normandie Picardie Grand Est + Franche-Comté Nouvelle-Aquitaine + Gers Ile-de-France + Auvergne + Rhône-Alpes Pays de la LoireCentre - Val de Loire
PACA + Corse + Lozère + Gard Midi-Pyrénées + Aude + Hérault + Pyrénées Orientales Nord-Pas-de-Calais PACA + Corse + Lozère + Gard Ile-de-France + Auvergne + Rhône-Alpes 0 100 200 Km Partenaires BSA CDA de Bourgogne
CRA Lorraine, CRA Franche-Comte, ARAA, Sol Est CRA Pays de la Loire
CRA Picardie CRA de Bretagne, ACO CRA du Centre
Géosciences Environnement Toulouse ISA
SCP
Sol Conseil, Atelier Sols Urbanisme et Paysage Université de Caen
Tableau 10 Description de six moyens différents de collecte de données agricoles
Sources de données Descriptif Moyen de collecte Fréquence Objet d’étude
Enquêtes Pratiques Culturales
(Ministère de l’agriculture et de l’alimentation - agreste - La statistique, l’évaluation et la prospective agricole,
2017)
Collecte des données sur les itinéraires techniques en grandes cultures et prairies, viticulture, maraîchage et
arboriculture
Enquête 5-6 ans Parcelles tirées au
sort
Recensements agricoles
(Ministère de l’agriculture et de l’alimentation - agreste - La statistique, l’évaluation et la prospective agricole,
2018)
Collecte de 700 données sur les cultures, l’élevage, les intrants, l’équipement, la commercialisation, l’emploi, la gestion de l’exploitation,
etc.
Enquête 10 ans Toutes les
exploitations
Enquêtes Structures des Exploitations
(Ministère de l’agriculture et de l’alimentation - agreste - La statistique, l’évaluation et la prospective agricole,
2018)
Suivre l’évolution des structures agricoles entre les recensements
agricoles Enquête 2-3 ans entre les recensements Toutes les exploitations
Registre Parcellaire Graphique (RPG) (IGN, 2016)
Base de données géographiques des
parcelles agricoles Déclarations Annuelle Ilots PAC
AgrInnov (projet CASDAR) – Observatoire Français des Sols Vivants (OFSV)
(RANJARD, 2016)
Caractérisation des systèmes agricoles dans le but d’un suivi des impacts des pratiques sur la biodiversité des sols
Enquête 2013-2016 Réseau AgrInnov (1 parcelle de chaque exploitation volontaire (222)) SYstèmes de Productions Productifs et Respectueux
de l’Environnement, volet observatoire (SYPPRE) – ARVALIS
(Direction scientifique et service de communication ARVALIS, 2017)
Suivi des pratiques et des
performances des grandes cultures Enquête 2015
Parcelle la plus grande pour
chaque exploitation enquêtée (728)
