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Modélisation d'un stockage distribué incitatif Réseaux, stockage P2P, modélisation

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Academic year: 2022

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Modélisation d'un stockage distribué incitatif

Réseaux, stockage P2P, modélisation

Lieu : LINCS, 23 avenue d'Italie, 75013 Paris Durée : quatre à six mois

Équipe : Équipe-projet INRIA GANG

Directeur(s) de stage : Fabien Mathieu (fabien.mathieu@inria.fr)

Présentation générale du domaine

Le stockage en ligne de données personnelles tend à se généraliser. D'un point de vue tech- nique, le stockage peut se faire sur des serveurs dédiés, sur un nuage (Cloud), ou encore à l'aide de techniques pair-à-pair, chaque utilisateur mettant à disposition une partie de ses capacités de stockage en échange d'un stockage réseau équivalent. La société LaCie, par exemple, propose une solution (Wuala) qui mélange serveurs dédiés et P2P. Pour la partie P2P, Wuala incite les clients à partager du stockage selon un principe assez simple : l'utilisateur reçoit un espace de stockage réseau supplémentaire égal à la quantité de stockage local qu'il met à disposition du système, pondéré par le temps moyen de présence en ligne.

Objectifs du stage

L'objectif du stage est d'étudier les conditions de viabilité de la partie P2P de Wuala. Dans un premier temps, il s'agira de modéliser grossièrement le système d'incitation proposé par Wuala, et d'évaluer la part du service qui peut être réalisé par la partie P2P du système.

Dans un deuxième temps, il s'agira d'aner le modèle en tenant compte de paramètres comme la bande passante disponible en accès montant par rapport aux besoins en bande passante descendante du service, ou encore la distribution des disponibilités temporelles. Des systèmes d'incitations alternatifs pourront être éventuellement proposés.

Principales activités

Analyse bibliographique critique.

Modélisation du fonctionnement d'un système de stockage P2P Analyse de performance

Compétences demandées/espérées

Bonnes capacités de compréhension à un niveau théorique Facilités algorithmiques

Esprit d'initiative

Minimum d'expérience en algorithmique distribuée souhaitable

Références

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