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Td corrigé LMD - Examen corrige pdf

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Academic year: 2022

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Texte intégral

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UNIVERSITE DES ANTILLES et DE LA GUYANE

Campus de Fouillole – BP250 - 97157 Pointe-à-Pitre Cedex

CAMPAGNE 2006

NAVETTE ( 20060683) : Restructuration

Demande d’habilitation à délivrer

LE MASTER

SCIENCES ET TECHNOLOGIE

Mention : Mathématiques

Implantation : Pôle GUADELOUPE

A adresser avant le 10 2005 par voie électronique exclusivement à l'adresse suivante : lmd@univ-ag.fr

Date et avis du CEVU : 26 avril 2005 / Favorable Date et avis du CS : 25 Avril 2005 / Favorable

Date et avis du CA : 06 et 07 juillet 2005 / Favorable

N° : 20060683

Nom du fichier : Master-STS-Mathématiques

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Partie I : FORMATION DU DOMAINE

Nom du Domaine : Sciences et Technologie

Responsable du domaine et de l’équipe de formation : Nom: MERIL

Penom: Alex

Qualité: Professeur Section CNU: 25

Téléphone: 0590938644 Fax: 0590938643 E-mail : alex.meril@univ-ag.fr

Discipline principale enseignée : Mathématiques

Présentation du Domaine

Les objectifs du master Sciences - Technologies sont de former au sein de l’UAG des

scientifiques de haut niveau dans les secteurs des sciences exactes, naturelles et de la santé. A l’issue du master, ces étudiants seront titulaires d’un diplôme bac + 5 (niveau M) leur permettant soit de s’insérer directement dans la vie professionnelle (spécialités P), soit de poursuivre leurs études universitaires par une thèse de doctorat (spécialités R) durant une période de 3 ans (niveau D) au cours de laquelle leur formation à l’insertion professionnelle sera progressivement complétée au travers des actions menées au au sein de l’école doctorale .

Le public constituant le principal vivier du master ST se trouve essentiellement dans les différentes licences du domaine « Sciences, Technologies et Santé ».

Les différentes formations proposées dans ce master sont en adéquation avec la politique affichée par l’UAG en matière de regroupement et de structuration de la recherche.

Les différentes équipes animant ces structures et impliquées dans le master ST sont toutes

labellisées par le MENRT et certaines d’entre elles sont associées aux organismes publics de recherche comme le CNRS, l’INRA , l’INSERM et le CIRAD. Toutes les spécialités proposées dans le master ST s’appuient sur ces équipes et les contenusdes formations sont en parfaite adéquation avec les axes de recherche actuellement soumis à l’expertise du MENRT dans le cadre du prochain contrat quadriennal.

Parailleurs, des intervenants professionnels et des collègues d’autres universités nationales ou internationales viendront compléter les équipes pédagogiques locales.

La diversité et la qualité des formations proposées dans le master ST doivent conforter

l’établissement dans son environnement régional (Caraïbes, Amériques). En outre, la structuration en 5 mentions clairement identifiées qui couvrent en particulier les secteurs des mathématiques, de

l’informatique, de la biologie, de la santé et de l’environnement entraîne une meilleure lisibilité et doit renforcer l’attractivité de l’offre de formation de l’UAG pour les étudiants. L’adéquation des diplômes proposés avec les préoccupations régionales garantit les débouchés pour les étudiants qui s’engageront dans le master.

Par ailleurs, la mise en oeuvre du master ST devrait renforcer les liens entre les régions et les trois

(3)

UAG

Approuvé par : CEVU 26 avril 05 CS du 25 avril 05

CA du 06 et 07 juillet 05

MENTION SPECIALITES

Equipes

EFFECTIFS M2

VOIE IMPLANTAT ION 97-197-297-3 Mathématiques Mathématiques et

Modélisations

AOC, GRIMAAG et REALMA

20 Recherche et

Professionnel x

Informatique

Informatique

GRIMAAG 25 Recherche et

Professionnel x Biologie, Santé et

Alimentation en Milieu Tropical

Biologie-Santé

Virologie-Immunologie/

GREFCC / PMM / Institut Pasteur 97-1/

INRA-URTPV/

2O

Recherche et Professionnel

x

Ressources en milieu

inter-tropical (REMI) Comportement et Ingénierie des Matériaux

UMR ECOFOG

20 Recherche x

Valorisation Energétique, Risques et Télédétection.

Chimie des substances naturelles, pollution

QUALITROP/COV ACHIM/LPAT/GRER

20

20 Recherche et

Professionnel x x

Biodiversité tropicale

(BIOTROP) Écosystèmes naturels et exploités

DYNECAR/INR A/CIRAD/ECOFOG/PRAM

15 à 20 Recherche et

Professionnel x Connaissance et valorisation

du vivant En cours de contrat X

AOC: Analyse, Optimisation et Contrôle ( EA 3591) ( Resp : Alain PIETRUS) MASTER : ST

DOMAINE : SCIENCES ET TECHNOLOGIES

Responsable : A . Meril ( Pr) Doyen SEN Le 29 avril 05

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BEAUVILLE)

GRER : Groupe de Recherche sur les Energies Renouvelables ( EA 924) ( Resp : Michel DUPONT)

Laboratoire de virologie et d'immunologie, (EA 2434), Equipe UMR 433 INSERM, CHU de la Meynard, Martinique

GREFCC - CHU de la Meynard, Martinique ; Laboratoires associªs au GREFCC, Crªteil, Strasbourg – France ; Universitª de Westminster, Londres - Angleterre

PMM : Parasitologie et Mycologie Mªdicales (EA 3593), CHU de Cayenne, Guyane Institut Pasteur , Guadeloupe

Laboratoire INRA-URTPV, Guadeloupe.

(5)

Composition de l’équipe de formation: Domaine Sciences et Technologie

Responsable du domaine: Prof. A. Méril

Responsable de la mention"Biologie, Santé et Alimentation en milieu tropical"

: Prof. D. Smadja

Responsable de la mention Mathématiques: Prof. A.Piétrus Responsable de la mention Informatique: Prof. H.Fouchal Responsable de la mentionBiodiversité Tropicale: Prof. M.Louis

Responsable de la mentionRessources en Milieu Tropical: Prof. M.Dupont Co-Responsable de la mentionRessources en Milieu Tropical: Prof.H.Clergeot Responsable de la spécialitéBiologie-Santé : Dr. E. J. Smith-Ravin

Représentant de l’Ecole Doctorale: Le directeur de l'école doctorale Représentant du SCUIO-IP: Mme K.Bilba

Représentant du SCD: Mr S.Houdebert

Représentant, proposé par le Doyen ou directeur de chacune des composantes ayant à mettre en place au moins une mention de M de ce domaine. Cette personne sera de préférence en lien avec la scolarité de la composante : Mme C.Felimard-Legrand

Tuteurs : Melle G.Ramdine, Mr P.Navy

Dispositif d'évaluation : voir détail en annexe 3

Dans cette partie sera décrit en quelques lignes le dispositif d’évaluation qui sera approuvé par le CEVU.

Les lignes directrices devraient être :

- Chaque mention de M sera évaluée au moins une fois sur la durée du contrat.

- En conséquence il faudra préciser la liste des mentions à évaluer chaque année.

- Plusieurs niveaux d’évaluation :

L’établissement : Indicateurs classiques / cohortes / Insertion Prof.

La mention : Le questionnaire anonyme qui portera sur différents aspects.

L’UE : Certaines filières pourraient initier des modalités d’échanges avec les étudiants et les enseignants, avec un compte rendu à destination de l’équipe de formation.

Mutualisation des parcours

Il y a une mutualisation de certains enseignements des mentions Mathématiques et Informatique (les UE Complémentaires des trois premiers semestres, des EC de parcours au semestre un et deux).

La validation d’un parcours:

Voir A

2qui contient le RGCCA ( règlement général du contrôle des connaissances et des aptitudes.

Les Enseignements transversaux communs à toutes les mentions :UEC

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Partie II : LA MENTION

A / Equipe Pilote

Mention : MATHEMATIQUES

Responsable de la mention implantée sur le pôle Guadeloupe

Nom : PIETRUS

Penom : Alain

Qualité : Professeur Section CNU : 26

Téléphone : 0590 938694 Fax :0590 938698 E-mail : apietrus@univ-ag.fr

Discipline principale enseignée : Mathématiques

Responsable de la spécialité :Mathématiques et Modélisation implantée sur le pôle Guadeloupe

Nom : PIETRUS

Penom : Alain

Qualité : Professeur Section CNU : 26

Téléphone : 0590 938694 Fax : 0590 938698

E-mail :

Discipline principale enseignée : Mathématiques

Le Responsable de la mention et les Responsables des différentes spécialités,

(7)

B / Présentation de la mention : OBJECTIFS ET MOTIVATIONS

Le Master Mention Mathématiques est adossé aux laboratoires de recherche AOC (EA3591) et GRIMAAG (EA 3590) ainsi qu'au projet de réseau REALMA (Réseau Europe Amérique Latine de Mathématiques Appliquées) de l'UAG porté par le Laboratoire AOC. Ce Master comporte une spécialité Mathématiques et Modélisation qui est de type Recherche et Professionnel.

Le parcours recherche du master a pour finalité la formation d'étudiants ayant une bonne maîtrise des mathématiques et de la modélisation mathématiques (en sciences économiques et/ou en sciences du vivant). Il s'adresse aux étudiants intéressés d'une part par la préparation à l'Agrégation de Mathématiques ou d'autres concours et d'autre part par la poursuite d'étude vers une thèse de Doctorat de Mathématiques classiques ou de Mathématiques appliquées à l'économie ou aux sciences du vivant.

Ce parcours est motivé par des effectifs de Maîtrise qui sont assez convenables et par la mise en place en décembre 2005 du réseau REALMA qui pourrait permettre la mobilité d'enseignants et d'étudiants et donc augmenter nos flux d'étudiants pour cette mention.

Le parcours professionnel a pour finalité la formation d'étudiants ayant une bonne maîtrise des mathématiques de la décision, de la modélisation numérique, des sciences économiques et d'outils informatiques. Il s'adresse à des étudiants intéressés par une double compétence en mathématiques et économie attirés en particulier par les métiers de la banque et des assurances, de l'analyse économique ou statistiques et désirant s'insérer dans le tissu économique régional.

Ce parcours s'inscrit dans la continuité de deux filières existant déjà : le second cycle de la filière MASS et l'IUP « ingéniérie Informatique et Mathématiques et sociétés de service ». Il s'appuiera en particilier sur le parcours mathématique et économie de la nouvelle licence Sciences Technologie et Santé mention « Mathématiques et Informatique ».

Les débouchés envisagés sont : cadre dans le secteur bancaire ou des assurances, chargé d'études dans des administrations, des bureaux d'études, des organismes publics ou privés, ... Ces secteurs ont absorbé des étudiants issus de l'ancien second cycle MASS dont certains étaient titulaires du DESS

« Ingénierie Economique du Développement et de l'Environnement » préparé à l'UAG.

La Mention Mathématiques du Master Sciences et Technologie est accessible aux titulaires d'une Licence de Mathématiques, d'une Licence de Mathématiques et Informatique ou de tout diplôme équivalent.

C / Organisation de la formation - Choix pédagogiques

Description globale des Spécialités

Position relative de la mention dans l’offre de formation des Masters :

Les effectifs et taux de réussite en Maîtrise de 2001 à 2005

La filière Mathématiques a connu des effectifs assez convenables jusqu'en

2005. Une baisse a été observée pendant l'année 2005-2006. Cette baisse

est en partie due au fait que plusieurs étudiants de Licence demandent a

intégrer de plus en plus l'IUFM afin de préparer le CAPES de Mathématiques

(8)

mathématiques), et ce dès le lycée. La mise en place du LMD à la rentrée 2006 permettra d'accueillir au sein du master présenté des étudiants désireux d'utiliser leurs connaissances mathématiques dans le monde de l'entreprise. Ainsi, un étudiant ayant suivi une licence à dominante mathématique sans enseignement d'économie peut intégrer ce master.

Effectifs à l'UAG 2002-03 2003-04 2004-05 2005-06

Maîtrise de Mathématiques appliquées 42 52 40 26

Maîtrise MASS 5 7 7 13

Taux de réussite à l'UAG 2001-02 2002-03 2003-04 2004-05

Maîtrise de Mathématiques appliquées 34% 25% 31% 33%

Maîtrise MASS 57% 57% 71% 86%

Effectif attendu en M1

Pour la rentrée 2006, l'effectif attendu en M1 est de 35. La plupart des étudiants proviennent de l'UAG et quelques uns d'Haïti, suite à la tradition d'intervention d'enseignants de l'UAG à l'Ecole Normale

Supérieure de Port-Au-Prince afin de délivrer la Licence de Mathématiques.

Diplôme intermédiaire :

Tout étudiant ayant validé conformément au RGCC les 60 ECTS des deux premières années de n’importe quelle spécialité de la mention pourra s’il en fait la demande obtenir le diplôme intermédiaire de :

Maîtrise Sciences-Technologie-Santé, Mention : Mathématiques

Dispositifs D’aide à la réussite :

Aucun dispositif spécial n’est prévu pour l’instant

Mise en oeuvre de nouvelles méthodologies d’enseignement :

Des cours en présentiel avec supports informatiques sont prévus ainsi que quelques cours en ligne.

Passerelles et réorientation :

Passerelles et réorientation possibles dans le domaine Sciences et

(9)

D/ Politique en matière de formation tout au long de la vie.

Toutes les mentions de master sont susceptibles d’être offertes en formation continue dès que le besoin est identifié et exprimé par le SUEPFC ( Service universitaire d’éducation permanente et de formation continue).

E / Professionnalisation / formation à l’étranger / Internationalisation.

Stages:

Un premier stage de huit semaines est prévu en M1 au semestre 2. Pour les étudiants du parcours recherche et du parcours professionnel : c'est une petite initiation à la recherche alors que pour les étudiants du parcours professionnel c'est une sensibilisation au monde professionnel.

Un deuxième stage de six mois est prévu en M2 au semestre 4. Pour les étudiants du parcours recherche c'est une sensibilisation plus poussée à la recherche que lors du premier stage. Ce dernier pourra se dérouler dans un Laboratoire de Recherche de l'UAG ou dans celui d'un membre du réseau REALMA. Pour les étudiants du parcours professionnel c'est une véritable initiation à une pratique Professionnelle et il se déroulera dans une Entreprise Européenne ou se situant dans l'environnement caraïbéen. Notons que certains stages en entreprise pourront se dérouler hors de l'espace Européen sous réserve de certaines conditions qui seront fixées par l' Université des Antilles et de la Guyane.

Semestres universitaires hors UAG:

Une poursuite du cursus hors de l’UAG ne peut être que bonifiant. L’équipe pédagogique veillera à la bonne concordance de nos parcours avec ceux des établissements où les étudiants désirent aller.

Partenaires

Pour le parcours recherche, les différents partenaires sont toutes les institutions membres du réseau (UAG, Université de Buenos Aires, IMPA de Rio, CMM du Chili, Université de la Havane, Université d'Etat d'Haïti, UNAM de Mexico, IMCA de Lima, CIMPA-UNESCO, CNRS Guyane, ENPC IUFM de Guadeloupe, INRIA) ainsi que le Conseil Régional de la Guadeloupe. Certains de ces partenaires sont des centres d'excellence ( par exemple l'IMPA, le CNRS et l'ENPC) et constituent donc des possibilités d'accueil potentiel pour des étudiants en stage. D'autres ont un vivier important d'étudiants de bon niveau (par exemple Haïti) qui pourront être inscrit dans le Master.

Pour le parcours professionnel, les différents partenaires et lieux d'accueil

potentiel pour les étudiants en stage ou diplômés de cette filière sont les

suivants: ANPE, Chambre de Commerce et d'Industrie, Caisse Générale de

Sécurité Sociale, Centre Hospitalier Universitaire (Centre Caribéen de la

drépanocytose « Guy Mérault », ...), IEDOM (Institut d'Emission des

Départements d'Outre-Mer), INRA de Guadeloupe, INSEE de Guadeloupe,

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Quel que soit le mode de contrôle retenu, une épreuve dans une unité d’enseignement peut être :Un écrit sous contrôle ; Une activité orale ; Une activité pratique (TP) ; Un mémoire ; Un projet tutoré,…, ou tout autre type d’épreuve dont la nature sera précisée dans le règlement validé par les conseils.

Les UE C (complémentaires : voir Annexe 1) seront évaluées en contrôles continu.

Ecrits et oraux : Dans deux UE d'ossature en M1

Ecrits ou Oraux : Dans huit UE dont quatre UE d'ossature (deux en M1 et deux en M2) et quatre UE de parcours (deux en M1 et deux en M2).

Autres Types d’épreuves : Travaux Pratiques dans une UE du M1; Stages et Mémoire dans une UE de M2

Capitalisation des UE : OUI

Capitalisation des ECUE : OUI ( Elément constitutif de l’UE) Compensation entre les UE dans un même semestre : OUI Compensation au sein des UE : OUI

Anonymat des copies :OUI pour certaines épreuves (toutes les épreuves écrites).

Deux sessions par semestre : OUI

L’intervalle entre les deux sessions est inférieur à deux mois, des dispositions pédagogiques particulières sont mises en place, dans le cadre des dispositifs d’aide à la réussite décrits plus haut.

Indiquer les mesures spécifiques non prévues dans le RGCC, mais compatibles avec ses prescriptions :

Le RGCC : règlement général du contrôle des connaissances et des aptitudes est

joint en annexe 2.

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Partie III : CONTENU

A/ Equipe Pédagogique de la Mention

A / Equipe Pédagogique de la Spécialité : Guadeloupe

Nom : BORDA Prénom : Patrice Qualité : MCF

Composante :

Faculté des Sciences Economiques et Juridiques

CNU : 05

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEPMA404, UEOMA501, UEOMA503

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/The Contribution of US Monetary Policy to Caribbean Business Cycle, Social and Economics Studies, 2001, 225-250. (Avec O. Manioc et J.-G. Montauban).

2/Persistence of Shocks on Barbadian Economic Activity in Empirical Studies in Caribbean Economy, Alain Maurin, Patrick Watson (eds), Caribbean Center for Monetary Studies, 2000, 143-158. (Avec O.

Manioc et J.-G. Montauban).

3/ Chômage et Exportation Agricole : Le Cas des Régions Ultr-Périphériques de l'Europe, Economie et Prévisison, n°119, 1995, 31-41. (Avec J.-G. Montauban).

Nom : CHERDIEU Prénom : Jean-Pierre Qualité : PR

Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles CNU : 25

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEPMA403 (EC: Arithmétique)

UEPMA403 (EC : Cryptologie)

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/ On the generalized Wights of a class of trace code, Finite fields and their applications, 2001, 355-371 (Avec D.-J. Mercier et T. Narayaninsamy).

2/ Remarks on the zeta function of some hyperelliptic curves, J. Pure Appl. Algebra, 190, 2004, 31-43.

3/ Some Computational aspects of cryptosystems based on the family of curves y^3=ax^5 + b over GF(p),

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Nom : COMINETTI Prénom : Roberto Qualité : PR

Etablissement : Université du Chili à Santiago CNU ou profession :

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UECMA501

Activités Scientifiques (trois publications les récentes)

1/ Common-lines and passenger assignment in congested transit network, Transp.Sci, 2001, 250-267. (Avec J. Correa).

2/ Coupling general penalty schemes for convex programming with the steepest descent and the proximal point algorithm, SIAM J. Opt.., 13,3, 2002, 745-765.

(Avec M.Courdurier)

3/ Primal and dual convergence of a proximal point exponential penalty method for linear programming, Math. Prog., 93,1, 2002, 263-273. (Avec F. Alvarez).

Nom : DE LARA Prénom : Michel Qualité :Professeur

Etablissement : Ecole Nationale des Ponts et Chaussées CNU ou profession :

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEPMA403, UEOMA501

, UECMA501

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/ Strategies and Trajectories of Coral Reef Fish Larvae Optimizing Self-recruitment, J. of Theo. Biology, vol.

227, 2, 2004, 205-218. (Avec J.-O. Irisson, A. Levan, S. Planes).

2/ Modelling environmental impacts of planktom reservoirs on cholera poupulation dynamics, Accepté à ESAIM Proceedings 2005. (Avec C. Paroissin, B. Cazelles, J.-F. Delmas, J.-F. Guégan).

3/ Mummy why do you keep on growing? Impacts of environmental variability on optimal growth and reproduction allocation strategies. Accepté à J. of Math. Biology, 2005.

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Nom : DELCROIX Prénom : Antoine Qualité : MCF-HDR

Etablissement : IUFM de Guadeloupe CNU : 26

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEOMA401, UEPMA403, UEOMA501

Activités Scientifiques (Trois publications les plus réce

ntes)

1/Algebras of generalized functions through sequence space algebras: functoriality and associations, Int.

J. of Math. Sc. 1(1), 2002, 13-31. (Avec M.-F. Hasler, V. Valmorin et S. Pilipovic).

2/Generalized function algebras as sequence space algebras, Proc. Amer. Math. Soc., 132, 2004, 2031- 2038. (Avec M.-F. Hasler, V. Valmorin et S. Pilipovic).

3/Generalized integral operator and Schwartz kernel type theorems type algebras through sequence space, J. Math. Anal. Appl., 306(2), 2005, 481-501.

Nom : DOYEN Prénom : Luc Qualité : Chargé de Recherche CNRS

Etablissement : Muséum National d'Histoire Naturelle CNU ou profession :

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEPMA403, UEOMA501

, UECMA501.

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/ A viability model to assess the sustainability of mixed herd under climatic uncertainty, Animal Research, 53, 2004, 405-417.

(Avec M. Tichit, B. Hubert et D genin).

2/ Sustainability of fisheries through marine reserve : a robust modelling analysis, J. of Environmental Management, 69, 2003, 1-13. (Avec C. Béné).

3/ A viability analysis for a Bio-economic Model, J. of Ecological Economics, 36, 2001, 385-396. (Avec C.

Béné et D. Gabay).

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Nom : GAUCHER-CAZALIS Prénom : Suzy

Qualité : MCF (Responsable de l’IUP I2M (Ingénierie Informatique & Mathématiques appliquées) Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles

CNU : 27

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEOMA406

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

Nom : GEOFFROY Prénom : Michel Qualité : MCF

Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles CNU : 26

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEOMA401,

UEOMA405, UEPMA401

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/Stability of Slopes and subdifferentials, Set-Valued Anal., 11 (3), 2003, 257-271. (Avec M. Lassonde) 2/Local convergence of some iterative methods for generalized equations, J. Math. Anal.

Appl., 290 (2), 2004, 497-505. (Avec A. Pietrus).

3/A general iterative method for solving nonsmooth generalized equations, Comp. Opt. Appl., 31 (1), 2005, 57-67.

(15)

Nom : JANIN Prénom : Robert Qualité : PR

Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles CNU : 26

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEPMA401, UEPMA402

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/Leray-Schauder spaces, Nonlinear Anal., 2001,923-931. (Avec V. Horvath)

2/Formulas for subdifferentials of sums of convex functions, J. Convex Anal., 9, 2002, 519-533. (Avec F.

Jules).

3/

Fragmentability of sequences of set-valued mappings with applications to variational principles, Proc.

Amer. Math. Soc. 133, 2005, 2637-2646. (Avec J. Revalski).

Nom : LAMINIE Prénom : Jacques Henri François

Qualité : Professeur associé CNU : 26

Composante ou Etablissement ou Entreprise : Université des Antilles et de la Guyane,

Département de Mathématiques et Informatiques

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEOMA403, UEOMA404, UEPMA501

Activités Scientifiques (3 publications récentes)

1/..Debussche, Laminie, Zahrouni, A dynamical Multi_level scheme for the Burgers equation: Wavelet and hierarchical finite element. Journal of Scientific Computing, vol 34, No 3 (2005)

2/..Chehab, Laminie, Differential equations and solution of linear systems. Numer. Algorithmes, vol 40, No 2, pp 103-124 (2005).

3/..Faure, Laminie, Temam, Finite volume discretization and multilevel methods in flow problems. à paraitre dans Journal of Scientific Computing

(16)

Nom : LASSONDE Prénom : Marc Qualité : PR

Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles CNU : 26

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEOMA401, UEOMA405, UEPMA401, UEPMA404, UEOMA502, UEPMA501

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/Leray-Schauder spaces, Nonlinear Anal., 2001,923-931. (Avec V. Horvath)

2/Formulas for subdifferentials of sums of convex functions, J. Convex Anal., 9, 2002, 519-533. (Avec F.

Jules).

3/

Fragmentability of sequences of set-valued mappings with applications to variational principles, Proc.

Amer. Math. Soc. 133, 2005, 2637-2646. (Avec J. Revalski).

Nom : MARTIAS Prénom : Claude Qualité : MCF_HDR

Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles CNU : 26

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEOMA402, UEOMA504

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/Stochastic integration on generalized functions and its applications, Stochastics Rep 1996 , 3-4, , 289- 301.

2/Extension du calcul d'Itô aux distributions de Schwartz, C. R. Acad. Sci. Paris, 321(3), 1995, 331-334.

3/Representation of nuclear space valued square integrable martingales. Doga, Turk. J. Math., 1, 1986, 143-161.

(17)

Nom : MAURIN Prénom : Alain Qualité : MCF

Composante : Faculté des Sciences Juridiques et Economiques CNU : 05

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEPMA402,

UEPMA404,

UEOMA501,

UEOMA503, UECMA501

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/ Empirical studies in Caribbean economy, ouvrage collectif, Caribbean Centre for Monetary Research, 2001. (Avec P.K. Watson).

2/Quantitative Modelling of the Caribbean Macroeconomy for Forecasting and Policy Analysis. Problems and solutions, Social and Economic studies, 2002, 1-47. (Avec P.K. Watson).

3/Social Accounting Matrices and Sectoral Analysis for Guadeloupe : First prototyp models and First Results, Document de travail.

Nom : MERIL Prénom : Alex Qualité : PR

Composante :

Faculté des Sciences Exactes et Naturelles

CNU : 25

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEPMA401, UEPMA403

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/Conservation laws with discontinuous coefficients, J. Math. Anal. Appl. 258(1), 2001, 63-86. (Avec S.

Bernard, J.-F. Colombeau et L. Remaki)

2/Problèmes de Cauchy globaux, Bull. Soc. Math. France, 1, 1992, 87-111. (Avec

A. Yger)

3/Syzygies of modules and applications to propagation of regularity phenomena, Publ. Mat. 34(2), 1990,

349-377. (Avec D.C. Struppa).

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Nom : MOUDAFI Prénom : Adbellatif Qualité : PR

Etablissement : Faculté des sciences exactes et naturelles CNU ou profession : 26

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEPMA501

Activités Scientifiques (trois publications les récentes)

1/ An algorithmic approach to prox-regular variational inequalities, J. Appl. Math. Comp., 155,3, 2004, 845- 852.

2/ A perturbed inertial proximal method for maximal monotone operators, Com. Appl. Nonlinear Anal., 11,3, 2004, 101-108.

3/ On the convergence of iterative schemes for multivalued quasi-variational inclusions, Pos itivity,1, 2004, 75-84. (Avec A. Noor).

Nom : NAKOULIMA Prénom : Ousseynou Qualité : PR

Composante : Faculté des sciences Exactes et Naturelles CNU : 26

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEOMA401, UEOMA405, UEOMA502, UEPMA501

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/No-regret control for nonlinear distributed systems with incomplete data, J. Math. Pures Appl., 81, 2002, 1161-1189. (Avec A. Omrane et J. Velin).

2/On the Pareto control and No-regret control for distributed systems of incomplete data, SIAM J. Control Optim. 42/4, 2003, 1167-1184. (Avec A. Omrane et J. Velin).

3/Contrôlabilité à zéro avec contrainte sur le contrôle, C.R. Acad Sci. Paris, Ser. I 339/6, 2004, 405-410.

(19)

Nom : NOCK Prénom : Richard Qualité : MCF

CNU : 27

Composante ou Etablissement ou Entreprise : Université des Antilles et de la Guyane, Laboratoire GRIMAAG (EA3590) & UFR des Sciences Exactes et Naturelles

Liste des UE où la personne est susceptible d’intervenir UEOMA406, UEPMA402, UEPMA404

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

Richard Nock, Frank Nielsen: Semi-supervised statistical region refinement for color image segmentation. Pattern Recognition 38(6): 835-846 (2005)

Richard Nock, Frank Nielsen: Statistical Region Merging. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell.

26(11): 1452-1458 (2004)

Richard Nock, Frank Nielsen: On domain-partitioning induction criteria: worst-case bounds for the worst-case based. Theor. Comput. Sci. 321(2-3): 371-382 (2004)

Nom : NUIRO Prénom : Silvere Paul Qualité : MCF

CNU : 26

Composante ou Etablissement ou Entreprise : Université des Antilles et de la Guyane, Laboratoire GRIMAAG (EA3590) & UFR des Sciences Exactes et Naturelles

Liste des UE où la personne est susceptible d’intervenir UEOMA401, UEOMA403, UEOMA404

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/ S. Bernard et P.S. Nuiro, On generalized Sobolev algebras and their applications, Topol.

Meth. In Nonlinear Anal., vol.25, No.2, pp.375-390, Juliusz Schauder Center Torùn, 2005.

2/ P.S. Nuiro et J.A. Marti, Algebraic study of a non linear Dirichlet problem with irregular data. International Conference on Generalized Functions (ICGF'2000). Ed.: A. Delcroix, M.

Hasler, J.-A. Marti and V. Valmorin. Cambridge Scientific Publishers Ltd. 2004.

3/ Marti J.-A., P.S. Nuiro et V. Valmorin, A non linear Goursat problem with irregular data, Integral Transform and Special Functions, Vol.6, No.1-4, pp.229-246, 1998.

(20)

Nom : PIETRUS Prénom : Alain Qualité : PR

Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles CNU : 26

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEOMA404, UEPMA501, UEOMA502

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/Generalized equations under mild differentiability conditions, Real Acad. Ci., 94 (1), 2000, 15-18.

2/Local convergence of some iterative methods for generalized equations in the Hölder case, J. math. Anal.

And Appl., 290(2), 2004, 497-505. (Avec M. Geoffroy).

3/A general iterative procedure for solving nonsmooth generalized equation, Comp. Opt. And Appl., 31, 2005, 57-67. (Avec M. Geoffroy).

Nom : POULLET Prénom : Pascal Qualité : MCF

Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles CNU : 26

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEOMA403, UEOMA 404, UECMS1

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/ Parallel multilevel method for solving some problems governed by equations from Fluid Mechanics, Int.

Meeting on Grid and Parallel Comp. , 2006, (Avec P. nuiro et J.F. Méhaut).

2/Incremental Unknowns preconditionning for solving Helmhotz

equation, Int. Conf. On Precond. Techniques for large sparse matrix problems in Sc. Ind. Appl., 2005, submitted (avec A. Boag)

3/A split Godunov scheme for solving one-dimensional hyperbolic systems in a nonconservative form, SIAM J. of Numer. Anal., 40(1), 2002, 1-25. (Avec M. G. Mophou).

(21)

Nom : TROUPÉ Prénom : Marylène

Qualité : MCF CNU : 26

Composante ou Etablissement ou Entreprise : Université des Antilles et de la Guyane – UFR Sciences Exactes et Naturelles – Département de Mathématiques-Informatique – Equipe GRIMAAG (EA3590)

Liste des UE où la personne intervient UEOMA402, UEOMA504, UEPMA502

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1. Vaillant J., Manuceau J., Troupé M., V. Lanska (2001) Nonparametric selection method of survival predictors with an application to breast cancer. / Methods of Infor- mation in Medicine", Vol. 40.

2. Barclay S., Vaillant J., Troupé M., Lansky P. (2003) Statistic of time point process as- sociated with a stochastic trajectory in heterogeneous environment. 31th Annual Meet- ing of the Statistical Society of Canada (SSC), Halifax (CANADA).

3. Troupé M., Colin B., Vaillant J. (2004) Optimal coding and Interaction study. XIVth Symposium International on Mathematical Methods Applied to the Sciences, San Jose (COSTA RICA).

Nom : VAILLANT Prénom : Jean Qualité : PR

Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles CNU : 26

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEOMA402, UEOMA504, UEPMA502

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes) 1/ Vaillant, M. Troupé, O. Jacquet et C. Edon, 2005 : Traitement MCMC d'un modèle d'infection spatio-temporel. SSIA. 2005

2/.L. Célini and J. Vaillant, 2004 : A model of temporal distribution of Aphis gossypii (Glover) (Hemiptera, Aphididae) on cotton. Journal of Applied Entomology, 128, 133-139

(22)

Nom : VALMORIN Prénom : Vincent Qualité : MCF-HDR

Composante : Faculté des Sciences Exactes et Naturelles CNU : 26

Liste des UE où la personne est susceptible d'intervenir UEPMA401, UEPMA403

,

UEPMA501

Activités Scientifiques (Trois publications les plus récentes)

1/ Fonctions généralisées périodiques et applications, Dissertationes Mathematicae CCCLXI, Warsava, 1997.

2/Generalized Hyperfunctions on the circle, J. Math. Anal. Appl., 261, 2001, p. 1-16.

3/Generalized functions algebras as sequences spaces algebras, Proc. Amer. Math. Soc. 132(7), 2004, p.

2031-2038.

(23)

B/ CONTENU DE LA SPECIALITE MATHEMATIQUES ET MODELISATION (MAMO)

Pour une meilleure lisibilité, le contenu de chaque semestre (1, 2 ou 3) est présenté à l’aide de deux tableaux sur une même page, un pour la voie recherche, l’autre pour la voie professionnelle. Les EC communs à la mention Informatique sont suivis du signe *

SEMESTRE 1 : MS1 Voie : Recherche

Coef Intitulé

de l’UE Eléments constitutifs

EC ECTS

Charge de travail

étudiant CM TD TP Durée totale Etudiant

1,5

UEOMA401 Analyse fonctionnelle

& EDO EDP

Analyse fonctionnelle

1 4 40 20 20 80

EDO –EDP 3,5 40 20 20 80

1,5 UEOMA402 Probabilités &

Statistique

Probabilités 3,5 40 20 20 80

Statistique 4 40 20 20 80

2

UEPMA401 Algèbre &

géométrie ou optimisation

1 EC au choix

Algèbre-géométrie 9 90 34 36 160

Optimisation 9 90 34 36 160

1 UECMS1

Programmation en

scilab* 2 24 12 36

Langues 1* 2 24 12 36

Gestion de projet* 2 48 24 72

6 Total MS1 30 366 114 152 12 644

SEMESTRE 1 : MS1 Voie : Professionnelle

Coef Intitulé

de l’UE Eléments constitutifs

EC ECTS Charge

de travail

étudiant CM TD TP Durée

totale étudiant

1,5

UEOMA401 Analyse fonctionnelle

& EDO EDP

Analyse fonctionnelle

1 4 40 20 20 80

EDO –EDP 3,5 40 20 20 80

1,5 UEOMA402 Probabilités &

Statistique

Probabilités 3,5 40 20 20 80

Statistique 4 40 20 20 80

2

UEPMA402 Outils opérationnels 1

3 EC au choix

Programmation

linéaire* 3 30 12 12 12 66

Complexité* 3 30 12 12 12 66

Econométrie et séries

temporelles 3 30 12 12 12 66

Toute EC de la mention

Informatique* 3 30 12 12 12 66

(24)

* indique un EC mutualisé (e) avec la mention informatique

SEMESTRE 2 : MS2 Voie : Recherche

Coef Intitulé

de l’UE Eléments constitutifs EC ECTS

Charge de travail étudiant

CM TD TP Durée

Totale Etudiant 1,5 UEOMA403

Analyse Numérique Rech

Analyse numérique 1 3 36 12 12 10 70

Analyse numérique 2 3 36 13 13 10 72

3

UEOMA405 Analyse fonctionnelle2,

EDP2, stage

Analyse fonctionnelle 2 (R) 3 36 20 20 76

EDP 2 (R) 3 36 20 20 76

Stage de 8 semaines ou T.E.R. 4 150 40 190

2,5

UEPMA403 Compléments

théoriques 2 EC au choix

Systèmes dynamiques et

modélisation 4 36 16 20 72

Analyse complexe 4 36 16 20 72

Arithmétique 4 36 16 20 72

Tout EC du parcours professionnel 4 36 16 20 72

Tout EC de la mention Informatique* 4 36 16 20 72

1 UECMS2

Connaissance de l'entreprise* 1,5 24 12 36

Langues* 1,5 24 12 36

Conduite de projet* 3 48 24 72

8 Total MS2 30 462 97 153 60 772

SEMESTRE 2 : MS2 Voie :Professionnelle

Coef Intitulé

de l’UE Eléments constitutifs

EC ECTS Charge

de travail

étudiant CM TD TP Durée

Totale étudiant 1,5 UEOMA404

Analyse Numérique Pro

Analyse numérique 1 3 36 12 12 10 70

Analyse numérique 2 3 36 13 13 10 72

3 UEOMA406

BDD, fouille de données et stage

Base de Données* 3 36 20 20 18 94

Introduction à la fouille de

données* 3 30 12 12 12 66

Stage de 8 semaines

ou T.E.R. 4 150 40 190

Théorie des jeux et

économie 4 30 16 20 66

Recherche opérationnelle

4 30 16 20 66

(25)

8 Total MS2 30 444 81 à

89 129 à

14590 à 114 768

* indique un EC mutualisé (e) avec la mention informatique

(26)

SEMESTRE 3 : MS3 Voie : Recherche

Coef Intitulé

de l’UE Eléments constitutifs EC ECTS

Charge de travail étudiant

CM TD TP Durée

Totale étudiant 2

UEOMA501

Modélisations Modélisation économique 2 5 48 36 84 Systèmes dynamique et

Modélisation 2 5 48 36 84

1 UEOMA502

Compléments d’analyse Complément d’analyse 5 48 36 84

2

UEPMA501

Compléments théoriques 2

1 UE au choix (seule cette UE sera ouverte pour l’année en

question)

Analyse variationnelle 9 75 75 150

EDP3 9 75 75 150

Statistiques appliquées 9 75 50 25 150

1 UECMA501

Conférences de

professionnels* 1 20 20

Insertion professionnelle* 1 20 20 40

Séminaires intensifs* 4 40 40 80

6 Total MS3 30 279 238

à 263

0 à

25 542

SEMESTRE 3 : MS3 Voie : Professionnelle

Coef Intitulé

de l’UE Eléments constitutifs EC ECTS

Charge de travail étudiant

CM TD TP Durée

Totale étudiant

2 UEOMA503

Economie

Modélisation économique 2 6 48 36 84

Macro-Economie 6 48 36 84

1 UEOMA504

Traitement statistique de l’information

Traitement statistique de

l’information 6 72 36 24 132

2 UEPMA502

Statistiques appliquées Statistiques appliquées 9 75 50 25 170

1 UECMS3

Création d’entreprises : Conférences de

professionnels* 1 20 20

Insertion professionnelle* 1 20 20 40

Langues* 1 20 20 40

20 à

(27)

SEMESTRE 4 : MS4

Voie : Recherche + Professionnelle Stage/ mémoire/ soutenance/ ... ECTS

Charge de travail étudiant

1 Stage en entreprise, instituts, collectivités

Durée : 4 à 6 mois 5 600

3 Mémoire (rédaction)

15 160

2 Soutenance devant jury mixte (universitaires et/ou

professionnels) 10 40

6

Total MS4

30

800

C / ANNEXES DE LA SPECIALITE

Annexe C1

Fiches des UE ossature et parcours de la Spécialité

Pages : 21 à 29 Du dossier

(Faire une fiche pour chaque UE selon le modèle type : fiche UE)

Annexe C2

Equipe D’appui de la Spécialité ( Voir note d’accompagnement)

Annexe C3

(28)

ANNEXE C1

: Fiche descriptive d'UE

Nom de l’UE : UEOMA401 (Analyse Fonctionnelle, EDO et EDP) 1) Autre mention dont l'UE fait partie :

2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcours ECTS Coeff. Semestre Statut

Parcours professionnel

7,5 1,5

1

Ossature obligatoire

Parcours recherche

7,5 1,5 1 Ossauture obligatoire

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat 4) Objectifs : Acquisition des outils et notions fondamentales d’analyse fonctionnelle, et d’études des EDO et des EDP, connaître les résultats les plus utiles aux applications pratiques

5) Pré-requis (le cas échéant) : calcul différentiel, espaces topologiques et espaces métriques 6) Contenu de l’UE :

Intitulé des EC

Préciser : - Programme succinct

- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)

- Volume horaire (heure/étudiant) ECTS

Analyse fonctionnelle 1

Analyse hilbertienne : projection sur un convexe fermé, bases hilbertiennes, théorèmes de Riesz, Stampacchia et Lax Milgram.

Espaces Lp et H1 .

CM : 20h, TD : 20h, travail personnel : 40h, Total : 80h

4

EDO & EDP

Théorème de Cauchy Lipschitz , Péano, notions de solutions maximales, systèmes différentiels, relations avec la géométrie, exemples d’équations non linéaires

Classification des EDP : elliptique, hyperbolique, parabolique. Problème aux limites en dimension un, différences finies.

CM : 20h, TD : 20h, travail personnel : 40h, Total : 80h

3,5

7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

8 ) Type d’évaluation retenue : Epreuve Orale, Contrôle continu, Examen écrit.

9) Liste des intervenants de cette UE : .

A. Delcroix, M. Geoffroy, M. Lassonde ‘(responsable), O. Nakoulima (responsable), P. Nuiro

(29)

ANNEXE C1

: Fiche descriptive d'UE Nom de l’UE : UEOMA402 (Probabilités et Statistiques) 1) Autre mention dont l'UE fait partie :

2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcours ECTS Coeff. Semestre Statut

Parcours recherche 7,5 1,5 1 Ossatureobligatoire

Parcours professionnel 7,5 1,5 1 Ossature obligatoire

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat 4) Objectifs : Maîtrise des outils probabilistes pour les chaînes de Markov, acquisitions des éléments fondamentaux de la statistique mathématique et ses applications classiques

5) Pré-requis (le cas échéant) : Statistique descriptive, variables aléatoires, lois discrètes et lois continues.

6) Contenu de l’UE :

Intitulé des EC

Préciser : - Programme succinct

- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)

- Volume horaire (heure/étudiant) ECTS

Probabilités

Rappel de probabilité (cas discret), Chaînes de Markov, convergence des chaînes de Markov homogènes Processus de branchement, exemples.

CM : 20h, TD : 20h, travail personnel : 40h, Total : 80h 3,5

Statistique

Structures statistiques, estimation ponctuelle,

théorie des tests d'hypothèses, régressions linéaires simples et multiples, ANOVA

CM : 20h, TD : 20h, travail personnel : 40h, Total : 80h 4

7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

8 ) Type d’évaluation retenue :Contrôle continu, Examen écrit.

9)Liste des intervenants de cette UE : C. Martias, M. Troupé, J. Vaillant (responsable)

(30)

ANNEXE C1

: Fiche descriptive d'UE Nom de l’UE : UEOMA403 (Analyse Numérique Rech) 1) Autre mention dont l'UE fait partie :

2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcours ECTS Coeff. Semestre Statut

Parcours recherche

6 1,5 2 Ossature obligatoire

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat 4) Objectifs : Donner aux étudiants des bases de l'Analyse et de la résolution numériques des équations algébriques, différentielles et aux dérivées partielles.

5) Pré-requis (le cas échéant) : Résolution numérique par des méthodes à un pas, calcul différentiel.

6)

6) Contenu de l’UE :

Intitulé des EC

Préciser : - Programme succinct

- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)

- Volume horaire (heure/étudiant) ECTS

Analyse Numérique 1 (en commun avec

UEOMA405)

Méthodes itératives (linéaires) pour la résolution de systèmes linéaires

Résolution d'équations différentielles par des méthodes multi-pas.

CM : 12h, TD : 12h, TP : 10 travail personnel : 36h, Total : 70h

3

Analyse Numérique 2

Méthodes spéciales de résolution d'équations algébriques.

Algorithmes de type gradient: pas optimal, fixe, conjugué.

Problèmes aux limites: différences finies, éléments finis CM : 13h, TD : 13h, TP : 10 travail personnel : 36h, Total : 72h

3

7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

,

8) Type d’évaluation retenue : contr

ôle continu, Examen écrit et Examen de Travaux Pratiques.

9)Liste des intervenants de cette UE :A. Piétrus (Responsable), J. Laminie, P. Nuiro, P. Poullet.

(31)

ANNEXE C1

: Fiche descriptive d'UE Nom de l’UE : UEOMA404 (Analyse Numérique Pro) 1) Autre mention dont l'UE fait partie :

2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcours ECTS Coeff. Semestre Statut

Parcours professionnel 6 1,5 2 Ossature obligatoire

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat 4) Objectifs : Donner aux étudiants des bases de l'Analyse et de la résolution numériques des équations

différentielles et aux dérivées partielles.

5) Pré-requis (le cas échéant) : Résolution numérique par des méthodes à un pas, cacul différentiel.

6) Contenu de l’UE :

Intitulé des EC

Préciser : - Programme succinct

- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)

- Volume horaire (heure/étudiant) ECTS

Analyse Numérique 1 (en commun avec

UEOMA403)

Méthodes itératives (linéaires) pour la résolution de systèmes linéaires

Résolution d'équations différentielles par des méthodes multi-pas.

CM : 12h, TD : 12h, TP : 10h, travail personnel : 36h, Total : 70h

3

Analyse Numérique 3

Systèmes linéaires, différences finies, éléments finis, mise en oeuvre

CM : 13h, TD : 13h, TP : 10h, travail personnel : 36h, Total : 72h 3

7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

,

8) Type d’évaluation retenue : contr

ôle continu, Examen écrit et Examen de Travaux Pratiques.

9)Liste des intervenants de cette UE : J. Laminie (Responsable), P. Nuiro, A. Pietrus, P. Poullet.

(32)

ANNEXE C1

: Fiche descriptive d'UE

Nom de l’UE : UEOMA405 (Analyse Fonctionnelle 2, EDP2 et stage) 1) Autre mention dont l'UE fait partie :

2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcours ECTS Coeff. Semestre Statut

Parcours recherche 10 3 2 Ossature obligatoire

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat 4) Objectifs : Maîtriser les outils de base de l’analyse fonctionnelle et de l’analyse EDP, montrer le monde de l’entreprise et/ou de la recherche

5) Pré-requis (le cas échéant) : 6) Contenu de l’UE :

Intitulé des EC

Préciser : - Programme succinct

- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)

- Volume horaire (heure/étudiant) ECTS

Analyse fonctionnelle 2

Grands Théorèmes(Hahn-Banach, Banach-Steinhaus, application ouverte, graphe fermé.

Théorèmes d'Ascoli et de Tychonoff, séparabilité et métrisabilité.

Topologies faibles, espaces réflexifs et uniformément convexes.

CM : 20h, TD : 20h, travail personnel : 36h, Total : 76h

3

EDP2

Eléments de distributions, ouverts réguliers, formules de Green, Introduction aux espaces de Sobolev : Hm et H0m, notions de trace, les espaces H-m.

Problèmes aux limites elliptiques, problème de la chaleur.

CM : 20h, TD : 20h, travail personnel : 36h, Total : 76h

3

Stage ou TER

UE destinée à montrer le monde de l’entreprise et de la recherche.

L’étudiant doit se consacrer à l’étude d’un sujet proposé par une entreprise ou un laboratoire de recherche. Il peut aboutir au développement d’une application

Travail personnel : 150h, TP :40h Total : 190h

4

7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

8 ) Type d’évaluation retenue : Epreuve Orale, Contrôle continu, Examen écrit.

9) Liste des intervenants de cette UE : M. Lassonde (Responsable), M. Geoffroy, O. Nakoulima.

(33)

ANNEXE C1

: Fiche descriptive d'UE

Nom de l’UE : UEOMA406 (BDD, fouille de donnée et stage) 1) Autre mention dont l'UE fait partie :

2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcours ECTS Coeff. Semestre Statut

Parcours professionnel 10 2,5 2 Ossature obligatoire

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat 4) Objectifs : Donner aux étudiants des bases en fouille de données, base de données relationnelles, montrer le monde de l’entreprise et/ou de la recherche

5) Pré-requis (le cas échéant) : Eléments de statistique descriptive 6) Contenu de l’UE :

Intitulé des EC

Préciser : - Programme succinct

- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)

- Volume horaire (heure/étudiant) ECTS

Base de données

Eléments sur les bases de données relationnelles. Bases de données structurées, langages SQL..

Transformation d'une base en fichier. Mise en forme de données. Langage XML et programmation en PERL CM : 20h, TD : 20h, TP : 18h, travail personnel : 36h, Total : 94h

3

Introduction à laFouille de données

Introduction à la fouille des données : prétraitement, représentation et manipulation des données, Data mining descriptif, Data mining prédictif

Règles de prévision, Applications

CM : 12h, TD : 12h, TP : 12h, travail personnel : 30h, Total : 66h

3

Stage ou TER UE destinée à montrer le monde de l’entreprise et de la recherche.

L’étudiant doit se consacrer à l’étude d’un sujet proposé par une entreprise ou un laboratoire de recherche. Il peut aboutir au développement d’une application

Travail personnel : 150h, TP :40h Total : 190h

4

7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

,

8) Type d’évaluation retenue : contr

ôle continu, Examen écrit et Examen de Travaux Pratiques.

9)Liste des intervenants de cette UE : S. Gaucher-Cazalis (responsable), R. Nock

(34)

ANNEXE C1

: Fiche descriptive d'UE

Nom de l’UE : UEPMA401 (Algèbre&Géométrie, optimisation) 1) Autre mention dont l'UE fait partie :

2) Liste des Spécialités dont l’UE fait partie:

Nom du parcours ECTS Coeff. Semestre Statut

Parcours recherche 9 2 1 Parcours obligatoire

3) Partenariat : Indiquer si cette UE est partagée avec un autre établissement dans le cadre d’un partenariat 4) Objectifs : Maîtrise de certaines notions sur les structures algébriques, les espaces projectifs ou les outils d’optimisation

5) Pré-requis (le cas échéant) : 6) Contenu de l’UE :

Intitulé des EC

Préciser : - Programme succinct

- Nature des enseignements (CM,TD,TP, travail personnel, ..)

- Volume horaire (heure/étudiant) ECTS

Algèbre et Géométrie

Algèbre :Module sur un anneau, module de type fini. Applications (théorème de Jordan,...).

Géométrie :Espace projectif, compléments sur les espaces euclidiens.

CM : 34h, TD : 36h, travail personnel : 70h, Total : 140h

9

Optimisation

Optimisation continue différentiable et convexe.

Optimisation discrète.

Applications aux Problèmes avec contraintes d’égalité, contraintes d’inégalité

Nature des enseignements: Cours , TD

CM : 34h, TD : 36h, travail personnel : 70h, Total : 140h

9

7) Modalités pédagogiques retenues pour l'UE (dont enseignement non présentiel et mode d'accompagnement en formation continue)

8 ) Type d’évaluation retenue : Contrôle continu, Examen écrit.

9) Liste des intervenants de cette UE : V. Valmorin (Responsable), M. Geoffroy, R. Janin, M. Lassonde, A. Méril.

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