Analyse Numérique.
Recueil d'exercices corrigés et aide- mémoire.
Pour des étudiants de L2
o Résolution d'équations non linéaires (méthodes de la dichotomie, de Lagrange, de la sécante, de Newton, de point fixe).
o Interpolation polynomiale (Lagrange, Newton, Hermite).
o Intégration numérique (méthodes des rectangles, du point milieu, des trapèzes, de Cavalieri-Simpson). Approximation de dérivées.
o Résolution numérique d'équations différentielles ordinaires (méthodes d'Euler, de Crank-Nicolson, de Heun, d'Adams- Bashforth et d'Adams-Moulton).
o Systèmes linéaires (Méthode de Gauss, factorisation LU, méthodes de Jacobi et de Gauss-Seidel).
o Introduction au langage Python.
