African population profile : a Chartbook

,314- 1

AFRICAN • La Population Population ^{:> "=} EN AFRIQUE

1994

firmed. This Profile is not an official UN document and is not edited. Boundaries and names shown on the maps do not imply any official endorsement or acceptance by the United Nations.

The UNEGA is especially grateful to the Population Reference Bureau and The Futures Group for assisting and fund- ing the production of this Profile.

Printed by SAULS Lithograph, USA.

Ce Profile a etc prepare par la Division de la Population de la Commission Economique des Nations Unies pour l'Afrique, selon les sources citees et les estimations les plus recentes disponibles. Dans certains cas, il n'" pas etc possible de confirmer la fiabilite des donnees. Ce Profile. non edite. n'est pas un document offidel des Nations Unies. Les frontieres et les noms indiques sur les cartes n'impliquent pas reconnaissance au acceptation officielle par I'Organisation des Nations Unies.

La CEA est paruculierement reconnaissante au Population Reference Bureau et au Futures Group pour l'assistance et Ie financement de ce Profile.

lmprime et publii: par SAULS Lithograph, USA.

AFRICAN POPULATION PROFILE

AChartbook

PROFIL DE LA POPULATION AFRICAINE

Representation graphique

THIRD EDITION TROISIEME EDITION

Population Division, United Nations Economic Commission for Africa Addis Ababa, Ethiopia

1994

Division de [a population, Nations Unies

Commission economique pour ['Afrique

Addis-Abeba, Ethiopie

At the Third African Population Conference held in Dakar, Senegal, from 7 to 12 December 1992, African government-.;; expressed great concern over the high fertility and the resulting rapid population growth, high infant, child and maternal mortality lev- els, high morbidity, very uneven geographic distribu- tion of population, as well as the problems of refugees. and displaced persons, the environment and poverty, all of which are putting a great strain on the economies of many African countries.

This Third African Population profile attempts to analyse these issues which constitute a challenge in the 19905 to Africa, the world's fastest growing region, with very high infant, child and maternal mortality rates, low life expectancy, uneven popllla- lion distribution, and velY rapid urbanization.

However, there are reasons for hope as an increasing number of countries are taking policy measures to correct their unbalanced population distribution and high fertility and some are progressing in family planning use.

It is obvious that Africa's poor record calls for urgent action by all concerned governments, institu- tions and organizations, act.ing individually and col- lectively and also by all Africans and all those in ter- ested in the future of the continent.

We strongly hope that this graphic presentation will be uscfullO African policymakers and others and to the public at large.

A l'occasion de la troisieme Conference africaine sur la population, lenue

a

Dakar du 7 au 12 decem- bre 1992, les gouvernement.s africains on I. exprime une forte preoccupation au sujet de la fecondite eievee et de ses consequences,

a

savoir une crois- sance rapide de la population, des niveaux cleves de monalite infantile. juvenile et malernelle, une forte morbidite, une repartition geographique de la popu- lation tres inegale et les problemes relatifs aux refugies et aux personnes deplacees,

a

I'environ- nement et ala pauvrete, autant de facteurs constitu- ant Hne lourcle charge pour de nombreux pays africains.

Ce troisieme profil de la population africaine essaye d'analyser les questions qui dans les annees 90 sont Ie defi que cloit relever I'Afrique, la region du monde qui connait la croissance demographique la plus rapide, avec des taUJe tres eleves de mortalite infantile, juvenile et mal.efnelle, une esperance de vie feduite, une distribution desequilibree de la po- pulation et une urbanisation particulierement rapi- de. 11 y a neanmoins des raisons d'esperer, car de plus en plus de pays prennent des mesures pour ameiiorcr la repartition de la population et reduire la fecondite et certains font des progrcs dans la pra- tique de la planification familiale.

II ressort clairement. que les faibles f(~sultats

obtenus par l'Afriquc appellenl une action urgentc dc la part de tous les gOllvernements, institulions et organisations concernes, agissant individuellemeot et collectivemcnt, et de la part de tous les Africains et de tOllS ceux qui s'intcressent

a

I'avenir du conLinenl.

Nous esperons vivement que ceUe presentation graphique sera utile aux. decideuTs africains et autres ainsi qu'au public dans son ensemble.

LAYASHI YAKER

Under-Secretary-General, Executive Secretary of the Economic Commission for Africa

Sous-secretaire general, Secretaire executif de la

Commission eco nomique pour l'Afrique

Contents

I. Demographic Characteristics II. Socio-economic Characteristics

Ill. Population Policies Sources

Table des matieres

I. Caract.eristiques demographiques II. Caracteris[iques socio-Cconomiques

Ill. Politiques demographiques Sources

Figures 1-14 Figures 15-19 Figures 20-21

Figures 1-14 Figures 15-19 Figures 20-21

Page

1-20 21-25 3f>-27

Page

1-20 21-25 2f>-27

Etats Membres de la Commission Economique des Nations Unies pour l'Afrique (CEA)

AfricalAfrique

.

" '"

^~~~.

MAURITIUS

\ •

;

•

^• SEYCHELLES CAPE VERDE

'\

^•

: .

^~.

- -

EQUATORIAL GUIINEA,..., ...

COMOROS

, I

••

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ECA Member States Etats membres de I. CEA

SOUTH

Figure I

Estimate of Total Mid-Year Population, 1991

Estimation de la population totale en milieu d'annee, 1991

" ^{• •}

^'~HBlB

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TUNtSIE

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Below I million I Moins de I million

I million - 10 million 10 million -.sO million

SO million and more I 50 million el plus

The total population in ECA member States was about 622 million at mid-I99I. with considerable differences in density among counuies. About 26 ofthem have had populations ranging from I to JO million and 14 were in the range of 10-50 million. The two extremes were 9 countries with populations under I million and 3 with populations of over 50 million.

La population totale des Etats membres de la CEA s'clevait

a

environ 622 millions vcrs la mi-1991. avec des differences notables dans les densites. Pres de 26 pays comptaient entre I et 10 millions d'habitants. 14 etaient dans la bande des 10-50 millions. Aux exrremes, on U'ouve 9 pays de moins d'un million d'habitants et 3 au-dessus de 50 millions.

Annual Population Growth Rates by Regions of the World, 1985 - 2025

Taux de croissance annuele de la population par regions du monde, 1985 - 2025

Growth Rate (%) 3.5 Taux de croissance (%)

3.0

2.5

-... -...-.

I ...

r---...

2.0

1.5

I

-

1.0

0.5

0.0

, ,

1985·90 1990-95 1995-2000 2000-05 2005·10 2010-15 2015-20 2020-25 Years I Annees

- Africa I Afrique

. . less Developed Regions J Regions I'es moins d~velopees - World I Monde

. - More Developed Regions I Regions les plus developees

Africa's population is growing very rapidly-about 2.9 per cent (1990-95). The trend is expected to continue to the year 2000. This rate is considerably higher than the averages for both the less developed regions (about 2 per cent) and the more developed regions (0.5 per cent).

La population africaine croit u'es rapidcment,

a

2,9 pour cent (entre 1990 ct 1995). La tendance va continuerjusqu'en

I'an 2000. Ce taux est considerablemenl plus elevc que les moyennes esdmees pJur les regions mains deveioppees (environ

2 pour cent) et pour les regions developpees (0,5 pour cent).

2

Figure 3

Population Doubling Time

Temps de doublement de la population

Less than 20 years I Moln! de 20 ans 20 year5 -2S years I 20 am; -25 ans 25 years and above 115 ans et plus

"- _• ^•

CAPE VERDE

, . ,. ^.

4..~.

• S~HELlfS ^•

COHOROS

, I

H

•

With an estimated annual growth rate of about 2.9 per cent for the period 1990-95. the population of Africa is expected to double in 24 years. The majority of the countries (33) will take 20-24 years to double their populations. About 3 coun- tries will take less than 20 years while 15 countries will take more than 25 years and above to double.

Avec un taux d'accroissement annuel eslime

a

environ 2,9 pour cent pour la periode 1990-95, la population africaine devrdit doubler en 24 ans. II faudra 20

a

24 ans

a

la majorite des pays (33) pour voir leur population doubler. Pour envi- rOn 3 pays, iI faudra mains de 20 ans alors que dans Ie cas de 15 autres, iI faudra 25 ans ou plus.

Crude Birth Rate and Crude Death Rate (per 1,000) in Africa

Taux brut de natalite et de mortalite (pour I 000 habitants) en Afrique

45

35

30

25

20

15

10

5

o

'75-'80 'SO-'85

~ •

'85-'90 '90-'95 '95-2000

Years / Annees

Crude Death Rate I Taux brut de monalire Crude Birth Rate I Taux brut de natalite

Overall death rates in Africa tend to show some declines over the years. But birth rates remained persistently high, thereby sustaining the high rate of population growth, Birth rates are projected to show only a slight decline by the year 2000,

Les raux de mortalite en Afrique tendent

a

baisser. Mais les taux de nalalitt~ sont restes tres eleves, entretenant ainsi une croissance forte de la population, La natalite, selon les projections, oe commencera

a

baisser legerement que vers l'an 2000,

4

,Figure 5

GOP and Population Growth Rate

PIB et taux d'accroissement de la population

Growth Rate (%) I Taux de croissance (%)

8

7

6

~ ...

~

5

3

~

2

I \. ^{. /}

\ V

o

-I

-2

1965-70 1970-75 1975-80 I 98()..85 1985-90

Years I Annees

- Population - G.D.P'/P.LS.

Africa has high population growth rates but very low GOP growth rates. Between 1965-90, population has been increas- ing st.eadily. On the other hanel, the GOP growth rate has been declining between 1965-85. Although GOP has started increasing after 1985, it' growth rate was still much lower than its 1965-70 level. The very low GOP growth rate and the rapid population growth rate have made sustained development very difficult.

L'Afrique connail des taux d'accroissement de la population eleves mais di~S taux de cfois.'Oance du PIB lfCS faibles.

Entre 1965 el 1990,Ia population s'est accrue de fa~on reguliere. En revanche, Ie tanx de croissance du PIB a boisse enu·e 1965 et 1985. Bien que Ie PIB ait commence:i. eroiu·e apres 1985, son taux de croissance eSI rest" tre, inferieur:i. celui de la periode 1965-1970. Le u·es faible taux de croissance du PIB et Ie taux cleve d'accroissement.de I. population ant rendu un developpement durable tres diffidle.

Ratio of Population to Arable Land, 1991

Distribution de la population par rapport aux terres arables, 1991

•

less than -4 persons per hectare Mains de .. penonnes par hectare

•

-4. 15 persons per hectare -4 • 15 personnes par hectare

•

16· SO persons per hectare 16 . 50 pemmnes par hectare

•

More than 50 persons per hectare Plus de 50 personnes par hectare

D

Na information Pas d'informatlon

, -_ _ ---, ArriCjjAfrique

·f :[ j j

- '4... \

•

CAf'EVERDE

,. ,.

COMOROS

'i.1

~"

Africa is predominantly an agricultural continent. But the total land area suitable for agriculture is limited (about 5.7 per cent of the total land in 1989). Besides, in a number of counu'ies, agricultural land problem is aggravated by poor land use, backward technology, rapid population growth, and lack of infrastructure, etc.

With respect to the ratio of population to arable land, there are large differences among countries. Nineteen countries have less than 4 persons per hectare, while 26 have 4-15 persons per hectare; 3 have I (}'50 persons and 2 more than 50 per- sons per hectare.

L'Afrique est un continenlessentiellement agricole. Toutefois,la surface des terres propices

a

l'agriculture est limitee (environ 5,7 pour cent de la superficie to tale en 1989). En ouu'e, dans certains pays Ie probleme des terres agricolcs est aggrave par une mauvaise utilisation des terres, Ie retard technologique, l'accroissement rapide de Ia population, Ie manque d'infrastructure, etc.

S'agissant de la densite de la population par unite de sol cultivable, il existe de gran des differences enO'e les pays. Dix- neufpays ont moins de 4 habitants par hectare alors que 26 en Ont de 4 it 15 par hectare; 3 pays ont de 16 it 50 habitants par hectare et 2 en ont plus de 50 par hectare.

6

Figure 7

Dependency Ratio by Major Regions of the World, 1990

Rapport de dependance economique, selon les regions du monde, 1990

100

80

60

20

Dependency Ratio (per I (0) I Rapport de dependence (par 100)

Africa Afrique

Latin Ameria Amerique Latine

Total J Totale _ Age 0-14 I Age de ()..14

II

Age 65 and Up I 65 /Ins et plus

No,,"

America Amerique

du Nord

Europe Europe

Of all the major regions of the world, Africa has the highest dependency ratio-about 92 per cent--<:onsiderably high- er than the rates in Latin America (68), Asia (61), North America (51), and Europe (50). The large non-productive popu- lation in most African countries has put considerable pressure on their economie~.

De toutes les grandes regions du monde, I'Afrique connait Ie rapport de dependance economique Ie plus eteve, soit 92 pour cent, considerablement plus que I'Amerique latine (68), I'Asie (61), l'Amerique du Nord (51) etl'Europe (50). La forte proportion de

Ia

population non productive, dans la plupart des pays africains, constime un lourd fardeau pour l'economie de ces pays.

Total Fertility Rate

Indice synthetique de fecondite

Sub-Region I Sous-region

No""

Nord

Central

Ce"""

East and South Est et Sud

Total Toa.k!

o ^{2 4}

Number of Children I Women Nombre d'enfants / Femmes

1975 - 1980

Yean I Annees

• 1980-1985

6 8

. 1991

In Africa, the total fenility rate (TFR), i.e., the average numbei' of children that would be born alive to a woman during her reproductive years, was estimated to be 6.1 births (1991). With the exception of North Africa (4.7), there have been no notable variations among the other subregions, where TFRs were in the range of 6.2 to 6.9.

En Afrique, l'indice syntl"'tique de fecondite (ISF), ('est-a-dire Ie nombre moyen d'enfunts ne. >ivants d'une femme au cours de sa periode de procreation, est de I'ordre de 6,1 enfants (1991). A I'exception de I'Afrique du Nord (4,7) peu de differences existent entre sous-n!gions, oil Ie taux se sirue entre 6,2 et 6,9.

8

Figure 9

Trends in Adolescent Fertility in Selected African Countries

Tendances de la fecondite des adolescentes dans des pays africains choisis

Countries I Pays Algeria

Botswana.

GhaNI

Kenya

liberia

Madagascar

Malawi

Morocco

Mozambique

Senegal

0 50 100

Age-Specific Ferdlity Rate, Ages 15-19 (per 1.000) raux de fecondire par age, 15-19 (pour 1.000)

Years I Annees

•

Before 1980 • Since 1980

Avant 1980 Depuis 1980

150 200

In recent decades, adolescent fertility levels (measured by age-specific fertility rates among females under age 20), emerged as one of the major concerns raised throughout the world. In most African countries it remains high as early mar- riage is stiJI very common_ For instance, estimates in Kenya, Liberia, Malawi, and Senegal exceeded over 150 per 1,000 in the 1970s and remained so in the 1980s_ Except for Algeria and Botswana, which showed Significant drops, rates in all the other selected countries still exceeded 100 per 1,000 in the 1980s.

Au COUl-S des recentes decennies, la recondite des adolescentes (mesuree par les taux specifiques des moins de 20 ans) a constitue une preoccupation majeure

a

travers Ie monde. Dans la plupart des pays africains, elle reste

eievee a

cause du mariage precoce trios commun_ Par exemple, all Kenya, Liheria, Malawi et senegal, les taux om depasse 150 pour 1 000 au

CDUrs des annees 70 el sont restes les memes au cours des annees 80. A l'cxception de l'Algerie et du Botswana, rlont les taux ont beaucoup chute, les autres pays ChOlSis sont restt~s au-dessus de 100 pour 1 000 au cours des annt!cs 80.

Contraceptive Prevalence Rates, 1985-1989 Taux d'emploi de contraceptifs, 1985-1989

SIERRA lfONE -, -

Less than 10% I Mains de 10 %

10%·40%

40% and above J ...a ^% et plus No information I Pas d'information

'-. ,

^{0 ~~~.}

•

^{(l SEYCHEU£S}

CAPE VEI\DE

,. \t I ~

The proportion of married women currently using contraceptives, i.e., contraceptive prevalence rclle (CPR), has been very low in most African countries_ During 1985-89, 28 coun tries have had epRs of less than JO per cenl (11 of these coun-

tries had ePRs as low as 1 per ccnl), while in 9 countries CPR was between 10-40_ Only 3 countries have had epRs of more than 40 per cent. Despite the prevailing low levels in most of Mrica, available data for selected countries indicates that the rates, particularly in some countries, have gone up over the recent years (Figure lOb).

La proportion des femmes mariees utilisant la contraception. soit Ie taux d'emploi de contraceptifs (TEe). est tr<!S faible en Afrique_ Au cours des annees 1985-1989, 28 pays avaienl des taux inferieurs it 10 pour cenl (11 n'ont eu que I pour cent). Trois pays seulement onl eu des taux depassant 40 pour cenl. Malgre ces bas niveaux, les donnees disponibles pour certains pays indiquent une hausse au CDurs des annees recentes (Figure lOb).

10

Figure lOb

Changes in Contraceptive Prevalence in Selected African Countries

Evolution de la pratique de la contraception dans des pays africains choisis

60

50

30

20

10

o

Percentage of Married Women, Ages 15-40 I Pourcencage de femmes mariees. age 15-40

Senegal Nigeria Sudan Ken~ Ghana Morocco Egypt Botswana Tunisia Zimbabwe

•

Countries J Pays

World F1!rtility Survey I Contraceptive Prevalence Survey Enquke Mondiale Sur Ia Fec.ondite I

Enquite de Prevalence de 101 Contraception, 19n -8211981

Demographic and Health Survey, 1988-90 Enquete Otmognphique el de Sante. 198B-9Q

Life Expectancy at Birth by Sub-Region

Esperance de vie

a

la naissance par sous-region

No,,"

Noed

W."

Ouest

c .. "" _Centre

East and South Est et Sud

Total Toa-Ie

o 10 20 ^3Q

so

Ufe Expectancy (Years) I Esperance de vie (ans) Years I Ann6es

. 1980 . 1990

60 70

Despite some improvements, life expectancy in Africa has been considerably low. With the exception of North Africa, there are no nOlable differences among other sub-regions. However, intercountry differences remain high, with estimates ranging, in 1990, from 38 years (Sierra Leone) to 71 years (Seychelles).

En depit de quelque progres, l'esperance de vie en Afrique est trios basse. Sauf pour Ie Nord, peu de differences exi ..

tent entre les souHegions. Mai, elles sont importante, entre pays, allam, en 1990, de 38 ans (Sierra Leone) it 71 ans (Seychelles) .

12

Figure lib

Life Expectancy at Birth (in years), Selected Countries by Sub.Region Esperance de vie a la naissance (ans), dans des pays choisis par sous.region

North I Nord West I Ouest

Sudan Sierra Leone

Guinea

fgypt

Gambia • • • • • • •

Alpria Senegal

Ghana , . . . . . Tunisia

Cape Verde

Central I Centre East and South I Est et Sud

Chad ^Ethiopia

Malawi Congo

Comoros

Rwonda Madagascar

Kenya Cameroon

Mauritius Sao Tome &

Principe Seychelles

0 10 20 30 .0 SO 60 70 80 0 10 20 30 '0 SO 60

_1980 _ 1990

70 80

Infant Mortality Rate* by Sub-Region

Taux de mortalite infantile* par sous-region

North Nord

Cl!ntral Centrl!

East and South Est et Sud

West Ouest

Total Totale

Sub· Region I Sous.region

o 20 40 60 80 tOO 120

Infant Mortality Rate I 1,000 Taux de monalite infantile I 1.000

1990

*

,Deaths of children under age one per I.()(X) live births in a given year.

Nombre de morts d'enfants de moins d'un an durant une annee donnee par 1.000 naissances vivantes durant cette an nee.

140 160 180 200

High levels of infant mortality in Mrica (about 99 per 1,000, compared to 13 per 1,000 in industrial countries, in 1990) has been a major concern to governments. However, significant reductions have been made over the years, particularly in North and Central Africa. But intercountIJ' differences remained as large in ]990 as they had been in the past, with rates of over 150 in countries like Mali and Sierra Leone and less than 30 in Mauritius and Seychelles.

Les niveaux eleves de mortalite infantile en Mrique (pres de 99 pour I 000, contre 13 pour I 000 pour les pays indus- triels, en 1990) constituent un souci majeur pour les gouverncments. Cependant, des baisses imponantes ont etc enre- gistrees au cOurS des annees, particulierement dans Ie nord et Ie centre dn continent. Mats les cliffereuces entre pays restent notables en 1990, comme claus Ie passe, avec des taux allant de 150 au Mali et Sierra Leone

a

moins de 30

a

Maurice et aux Seychelles.

14

Figure 12b

Infant Mortality Rate, Selected Countries by Sub-Region

Taux de mortalite infantile dans des pays choisis par sous-region

Tunisia

Algeria

Sudan

Coogo

Sao Tome

& Principe

Cameroon

R"",da

Chad

North I Nord

o 20 10 60 80 100 120 110 160 180200 Centr.l.ll Centre

o 20 10 60 80 100 120 110 160 180200

Senegal

Gambia

Guinea

Siern leone Mili

Seychelles Mauritius Kenya

Comoros

Ethiopi:l Madagascar Malawi

Years I Annees _1980 _ 1990

West I Ouest

o 20 40 60 80 100 120 140 160 180100 East and South I Est et Sud

o 20 10 60 80 100 120 110 160 180200

Maternal Mortality Rate per 100,000 Live Births, 1988

Taux de mortalite matemelle pour 100 000 naissances vivantes

Below 300 I Moins de 300 300 -600

600 - 900

900 and above I 900 et plus

, _ _ --, Africa/Afrique

0·1 - ' " 1

,.

D CAPt: VEROE

'" ^{~~ ~ ~ ~ CHEllES .}

^;

COMOROS

, ^/

The level of maternal mortality is estimaLed 10 be very high in most African countries. Some of the reasons lor the high rates include lack of nutrition, early pregnancy, 100 many and too close pregnancies, etc. In 1988, 25 of the ECA member countries had maternal mortality rates between 600 and 850 per 100,000 live births. Eight countries had rates reaching 900 and above, Some African counlries, however, had relatively low rates ofless than 300, with Mauritius having the lowest rate of 130.

La mortalite maternelle est encore tres elevee dans la plupart des pays africains, Cette situation Lient

a

divers facteurs qui incluent, entre autres. la malnutrition elles grossesses precoces. trop nombreuses ou LOp rapprochees. En 1988.

25 membres de la CEA avaient des taux de mortalite maternelle compris entre 600 eL 850 pour 100000 naissances vivantes.

Dans huit pays, ces taux allaientjusqu'ii. 900 et plus encore. Cependant, quelques pays africains avaient des taux de morta- lite matemelle relativement bas, avec moins de 300 deces pour 100000 naissances vivanLes, I'ile Maurice enregistrant Ie raux Ie plus faible, 130.

16

Figure 13b

Maternal Mortality Rate per . 100,000 Live Births in Selected African Countries/Regions Taux de mortalite maternelle pour 100 000 naissances vivantes dans des : pays ou regions d'Afrique choisis

Mauritius

Tunisia Keny.

Cameroon

Ube .. ia Sudan Uganda COtIgo Ethiopia

Siem'Leone

Regions Sub Sahal'Vl Africa Afrique wbsaharienne Least D4!W!loped Countries Pays les mom cli¥eloppees All o-toping Countries Tous Ie, ~s en ~Iopp#!ment Induttri,liud COUluries

P;Jys indusU"ialises Wo..~

1'10"""

Countries I Pays

o 100 200 300 .00 500 600 700 BOO 900 1000

'Macernal 'Mortality ,Rate per 100,000 Live Births Taux de mortalite maternelle par 100.000 naissances vivantes

Percentage of Population Living in Urban Areas

Pourcentage de la population vivant dans les zones urbaines

Percentage I Pourcentage, 70

60

so

40

30

20

10

0

East West Central North

E" ^{Ouest Centre Noro}

I

Years I Annees

1 11970 _ 1980 1 11990

South Total

Sud Totale

.2000

Africa is in the process of rapid urbanization, with adverse consequences on environment and development. The per- centage of population living in urban areas, which was only 23 per cent in 1970 (Figure 14a), has gone up to about 34 per cent by 1990 and is projected to reach 41 per cent by the year 2000. Between 1985-90, the average annual rate of change of the percentage living in urban areas of Africa as a whole has been about 2 per cent (Figure 14b).

A significant proportion of Mrica's urban population is concentrated in large agglomerations. In 1970, there were only two African cities with population of 2 million and more. The number of cities quadrupled to 8 in 1990. Cairo is the most populous city (9 million people in 1990), followed by Lagos (7.7 million people in 1990) (Figure 14c).

L'Afrique est dans un processus d'urbanisation rapide, ce qui a des incidences nefastes sur l'environnement et Ie deve- loppement. La proportion de la population vivant dans les zones urbaines, qui ne representait que 23 pour cent en 1970 (Figure 14a), est passee

a

environ 34 pour cent en 1990 et devrait, selon les previsions, atteindre 41 pour cent en l'an 2000.

Entre 1985 et 1990, Ie rythme d'accroissement annuel de la population urbaine de l'ensemble de l'Afrique a ete d'environ 2 pour cent (Figure 14b).

Une forte proportion de la population urbaine de I'Afrique est concentree dans des grandes agglomerations. En 1970, deux villes africaines seulement comptaient une population de 2 millions d'habitants ou plus. Leur nomhre a,

a

^present,

quadruple. Le Caire (9 millions d'habitants en 1990) est la ville la plus peuplee; au second rang vient Lagos (7,7 millions d'habitants en 1990) (Figure l4c).

18

Figure 14b

Rate of Urbanization Taux d'urbanisation

)

2

o

E.",

E" Ouest ^Wes,

Central Centre No""

Nord

So,th Sod

World Mande

Aff"ica Hore Afrique Developed

les plus developpees

L ."

Oeveloped Les molns developpees

Africa's Largest Urban Agglomerations (2 million or more inhabitants in 1990)

Grandes agglomerations urbaines africaines (deux millions d'habitants ou plus en 1990)

Tripoli l.2 2.0 1.1

Population in millions! Population en millions

Abidjan Algiers Casablanca

<.6 l.2 2.2

Alexandria 5.'

J.7 2.6

, - - - -,2.9

::-- - - -

" "

'.0

7.7

6.'

~5

< .•

l.5 2.2

Kinshasa Cairo ^Lagos

. " BO . , . . . . 2000

20

Figure 15

Number of Refugees by Country of Asylum Nombre de refugies par pays d'asile

less than 40,000 I Moins de 40.000

<10.000 - 100.000 1 ~o.ooo -100.000 100.000 - 500.000 1100.000 - 500.000 500,000 and above I 500.000 et plus

AlricalAfrique

,----,

" " " " D ~ 0 S~£YCHELLES,

" 1 ~

( )

I

CAPE VERDE iD t:,~

COHOROS

~~J)

[I _u I

LESOTl-lO

The total number of refugees in ECA member countries rose from 2.9 million in 1985 to 4.3 million people in 1989.

The largest number of refugees is concentrated in the Horn of Africa. By early 1989, Sudan. Ethiopia, and Somalia had each hosted 600.000 to 745,000 refugees. Other countries hosting sizeable numbers of refugees include Malawi, Zaire, United Republic of Tanzania, and Burundi (each hosting over 200,000 people). The hosting oflarge numbers of refugees in many African countries have put greater strains on their already meagre resources.

Le nombre tot,,1 de refugies dans les pays membres de la CEA est passe de 2,9 millions en 1985

a

4,3 millions en 1989.

C'est dans la corne de l'Afrique qu'ils sont les plus nombreux. Au debut de 1989, Ie Soudan, I'Ethiopie et la Somalie accueillaient chacun entre 600 000 et 745 000 rHugies. Au nombre des autres pays qui accueillent un grand nombre de refugies figurent Ie Malawi, Ie Zaire, la Republiquc-Unie de Tanzanie, et Ie Burundi (avec plus de 200 000 pcrsonnes chacun). La presence d'un grand nombre de refugies dans de nombreux pays africains a lOis

a

rude contribution leurs ressources deja bien maigres.

Rate of Female Participation in the Labour Force, 1991 Taux de participation feminine it la population active, 1991

EQUATORIAL

GU".""---.: ....

Below I 0% I Meins de 10 % 10%·25%

25%·<0%

More than -40% I Plus de -40 % No information I Pas d'information

TUNISIE

SOUTH AFRICA

4., .. _\

CAPE VERDE

, . ,. •

""'THO

Africa/Afrique

"'.',

^MAURITIUS

. ;

• SEYCHELLES

~

COHOROS

\I. /

"

o

In 1991, female labour force participation in ECA member States was estimated to be 25 per cent. Abollt 9 countries had rates greater than 40 per cent (Mozambique had the highest rate of 49 pcr cent), while 6 countries had rates below 10 per cent (with Egypt having the lowest rate of 5 per cent). However. ligures regarding female participation should be seen with caution since there is a lot of controversy on the definition of female participation, which classifies many women as economically inactive, though their labour force is essential for their families' survival.

En 1991, Ie taux d'activite des femmes dans les Etats membres de la eEA etait estime a 25 pour cent approximative- ment. Neuf pays ont des taux superieurs

a

40 pour cent (Ie Mozambique a Ie taux Ie pIlls ';Ieve : 49 pour cent). tan dis que 6 ont des taux inferieurs

a

10 pour cent (l'Egypte ayant Ie taux Ie plus bas, soit 5 pour cent). Toutefois. les chiffres concer·

nant l'activite feminine sont sujets

a

caution etant donne qu'il y a une grande controverse

a

propos de la definition de l'ac- tivite feminine) tendant

a

classer nombre de femmes camme economiquement inactives, bien que leur travail soit indis- pensable pour la sume de leHI' famille.

22

Figure 17a

Percentage Literate and Illiterate Population 15 Years and Over

Pourcentage de la population alphabetisee et analphabete agee de 15 ans et plus

Figure 17b

Illiteracy Rate by Sex

Taux d'analphabetisme par sexe

Percentage I Pourcentale

•

IIMtente ArlalpNbetbe

SO.I~

'00 ,---,

" f--- - - -

- - -- - - -- - - j

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70 f---

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Year I Annee

•

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In 1990, the literacy rate in ECA member countries rose to about 50 per cent from its level of 24 per cent in 1970.

Despite the improvements made in literacy rates, the fact that almost half of the population 15 years and above is illiterate indicates that illiteracy is still One of the major causes for concern in Africa. Besides female illiteracy is still comiderably higher than that of the males (Figure 17b).

En 1990, Ie taux d'alphabetisation dam les pays membres de la CEA a atteint environ 50 pour cent contre 24 pour cent en 1970. En dCpit de I'amelioration des taux d'alphabetisation, Ie fait que pres de la moitie de Ia population agee de 15 ans et plus est analphabete montre que I'analphabetisme reste I'une des preoccupations majeures en Afrique. L'analphabe- tisme fcminin est encore beaucoup plus eleve que I'analphabetisme masculin (Figure 17b).

Female-Male Ratio in Literacy in Selected African Countries

Rapport femme-homme d'alphabetisme dans des pays africains choisis

Countries I Pays Ch'"

~iiiii~ ---r-1T1

Sudan Burkina Faso Central African Rep.

Algeria Guinea

Zaire

Cote d'ivoire Congo

Egypt Ghana Kenya Sierra Leone Angola Mozambique

Uganda Zimbabwe Madagascar

o ¹⁰ 20 30 10

Female-Male Ratio Rapport femme-homme

Years I Ann~es

. 1970 • 1990

60 70 80

Most socio-economic indicators still show large gaps between males and females. In terms ofliteracy, although consid- erable improvements have been made over the years, the gap in many African countries is still wide. However, it is more marked in certain countries than in others. For instance, female literacy as per cent of male in selected countries ranges from less than 38 per cent (Sudan, Burkina Faso, Sierra Leone and Guinea) to more than 73 per cent (Madagascar, Zimbabwe, Zaire, Kenya, and Ghana).

La plupart des indicateurs socio-economiques font encore apparaitre de grand ecarts entre les hommes et les femmes.

En matiere d'alphabetisation, bien qu'il y ait eu des ameliorations notables au cours des ans, cet ccart est encore import.ant dans de nombreux pays africains. 11 est toutefois plus marque dans certains que dans d'autres. Par exemple, Ie taux d'al- phabetisme des femmes par rapport aux hommes dans certains pays africains varie entre 38 pour cent (Soudan, Burkina Faso, Sierra Leone et Guinee) et plus de 73 pour cent (Madagascar, Zimbabwe, Zaire, Kenya et Ghana).

24

Figure 19

Primary Enrollment Level Gross Ratios and Male·Female Differences in Selected African Countries, 1980-1990

Taux brut de scolarisation au niveau du cycle primaire et differences homme·femme dans des pays africains choisis, 1980-1990

Primary ,Enrollment (Both Sexes)

Taux brut de scolarisation primaire (Ies deux sexes)

Burkina Faso Niger Guinea Ethiopia Chad Uganda Gambia Malawi

Emt Morocco Nigeria Zambia Algeria Botswana Lesotho Cameroon Kenya Cape Verde

Tol"

Miildagascar

Countries I Pays

o 25

so

^{75 100 125 .50}

Burkina Faso Niger Guinea Ethiopia Chad Uganda Gambia Malawi

Emt

Morocro

NiC^eria

Zambia Algeria Bocswana Lewtho Cameroon Kenya Cape Verde

Togo

Madagascar

• 1980 • 1990

Male-Female Difference Differences homme-femme Countries I Pays

~30 ·20 -10 0 to 20 )0 <Kl 50 60

Primary school enrollment ratios in selected countries indicate that 13 of them have shown improvements, while the rest recorded a fall. However, there have been notable va.riations among the countries. The lowest ratio was recorded in Guinea (28), while ohe highest was in Botswana (120).

Male and female differences in primary enrollment ratios reveal that in the majority of the selected countries, female enrollment ratios are lower than the males--differences range from 4 to 45. In Kenya the difference be[\\.'een males and females is zero. 1n two countries, namely, Lesotho and Botswana, female enrollment ratios exceed that of males.

US taux de scolarisation primaire de certains pays indiquent des ameliorations dans 13 pays, tandis qu'ils ont baisse dans les autres. Toutefois, il y a eu des variations notables entre les pays en question. Le £.."lUX Ie plus faible a etc enregisu'e en Guinee (28), tandis que Ie taux Ie plus eleve l'a etc au Botswana (120).

L'examen des taux de scolarisation des gan;ons et des filles fait ressortir, dans la majorile des pays choisis, }'inferiorite de la scoiari!;ation feminine-Ia difference allant de 4 a 45. Au Kenya. la difference dans les taux pour Ies gar~ons et les filles est de O. Dans deux pays,

a

savoir Ie Lesotho et Ie Botswana, Ie taux de scolarisation des filles depasse celui des

gar~ons.

Desired Fertility Levels, 1992 Niveaux de fecondite desires, 1992

To raise rates I Elever les ^taUX To m",inf.ain levels I Soutenir les nivea.ux To lower levels I Bainer les niveaux No measure I Pas de maure No information I Pas d'information

I "" ~

!

^CAPEVERDE

,. ,.

. . I

.

^4..~,

.. SEYCHELlES

,

COMOROS

~. I

"

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Fertility is one of the most important demographic variables of concern to many governments. Using information from 1987 and 1992, 26 African countries have a desire to lower their fertility levels, while 2 desired to raise and 3 ,,;shed to maintain their fertility levels. Nineteen countries did not rake any policies or measures to influence their fertility levels.

La fecondite est I'une des variables demographiques les plus importantes qui preoceupent nombre de gouvernements africains. Selon les informations de 1987 et de 1992, 26 pays africains desirent abaisser leurs niveaux de fecondite, tandis que 2 pays veulent les relever et 3 souhaitent les maintenir. Dix-neuf pays n'ont adopte aueune politique ou mesure pour intluer sur Ie niveau de la fecondite.

26

Figure 21

Policies or Measures to Modify Population Distribution, 1992

Politiques ou mesures pour modifier la repartition de la population, 1992

EQUATORIAL GU" ... ...,."'"

Yes I QuI No I Non

No information I Pas d'information

COMOROS

,

..

I

_•

In view of the many acute environmenl4.'l1 and developmental problems resultiug from population maldisu'ibution in many Mrican countries, there is no doubtlhat governmenlS have to take some corrective policy measures. Using infonna- lion from 1987 and 1992,31 African countries have taken such measures, while 19 countries were reported not to have taken any measures. Some of the 31 countries which have taken measures, have explicit policies, while olhers have implicit policies.

Compte tenu du nombre et de I'importance des problemes environnemcntaux et de developpemcm resultant de la mauvaise repartition de la population dans beaucoup de pays africains, il ne fait aucun doute que les gouvcrnements doivent prendre certaines mesures correctives. Selon les informations de 1987 et 1992, 31 pays africains ont pris de telle~

mesures, tandis que 19 n'en auraient pris aucunc. Certains des 31 pays qui ont pris des Ihesures ont des poliLiques explicites a]ors que d'autres n'OflL que des p()litiques implicites.

Figures 1-5,7: United Nations, World Population Prospects: 1992 Rev; .. ;on, printout.

Figures 5, 6, 8, 11-12, 16, 19: UN EGA, 1990/91 African Socicreconmnic Indicators. Statistics Division.

Figures 9, 15: United Nations. World Popu/alion MunilOring 1991, New York, UN, 1992. (ST /ESA/SER.A/126).

Figures 10, 13, 18: UNDP. Human Development Report 1992, New York, Oxford University Press, 1992.

Figure 10: World Bank, World Devewpment Report 1992, "Development and the Environment," New York, Oxford University Press, 1992.

Figure 14: United Nations. World UrbanizationProspec/s 1990, New York, UN, 1991 (ST/ESA/SER.A/121).

Figure 17: UNESCO, Compendium of Statistics un l/Jitera<y - 1990 Editiun, No. 31, Division of Statistics on Education, Office of Statistics - Paris, 1990.

Figures 20, 21: UNEGA, Cuuntry Question"<li'·" Third Afilcan Populatiun CAmference. Populatiou Division, Addis Ababa, 1992 (EGA/POP/ APC.3/PREPCOM/92/3).

UNECA, African Population Studies Serns, No. 10. "Status and Prospects of Population Policies in EGA Member States," 1989 (E/ECA/SER.A/8) .

28