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Calcul de l’écart-type Série de valeurs : Valeurs (

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Academic year: 2022

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Calcul de l’écart-type Série de valeurs :

Valeurs (𝑥𝑖) 𝑥1 𝑥2 𝑥3 … 𝑥𝑝 Effectifs (𝑛𝑖) 𝑛1 𝑛2 𝑛3 … 𝑛𝑝 Attention : On a 𝑝 valeurs distinctes

Mais l’effectif total est 𝑁 = 𝑛1+ 𝑛2+ 𝑛3+ ⋯ + 𝑛𝑝, ce type de somme peut également s’écrire :

𝑁 = ∑ 𝑛𝑖

𝑖=𝑝

𝑖=1

Suivant ce modèle, la moyenne dite « arithmétique » 𝑥̅ se calcule et s’abrège en :

𝑥̅ =𝑛1𝑥1+ 𝑛2𝑥2+ 𝑛3𝑥3+ ⋯ + 𝑛𝑝𝑥𝑝

𝑁 = 1

𝑁∑ 𝑛𝑖

𝑖=𝑝

𝑖=1

𝑥𝑖

L’écart-type 𝜎𝑥 est ce que l’on appelle une moyenne quadratique (du mot « carré ») Il s’agit de la moyenne quadratique des écarts des valeurs (𝑥𝑖) à la moyenne 𝑥̅

La moyenne quadratique d’une série de nombres est la racine carrée de la moyenne arithmétique des carrés de ces nombres.

𝝈𝒙 = √𝒏𝟏(𝒙𝟏− 𝒙̅)² + 𝒏𝟐(𝒙𝟐− 𝒙̅)² + 𝒏𝟑(𝒙𝟑− 𝒙̅)² + ⋯ + 𝒏𝒑(𝒙𝒑− 𝒙̅)²

𝑵 = √∑𝒊=𝒑𝒊=𝟏𝒏𝒊(𝒙𝒊− 𝒙̅)² 𝑵

Allons plus loin :

𝜎𝑥= √𝑛1(𝑥1− 𝑥̅)2+𝑛2(𝑥2 − 𝑥̅)2+𝑛3(𝑥3− 𝑥̅)2+⋯+𝑛𝑝(𝑥𝑝− 𝑥̅)2 𝑁

= √𝑛1(𝑥12 − 2𝑥1𝑥̅ + 𝑥̅2)+𝑛2(𝑥22− 2𝑥2𝑥̅ + 𝑥̅2)+⋯+𝑛𝑝(𝑥𝑝2− 2𝑥𝑝𝑥̅ + 𝑥̅2) 𝑁

= √𝑛1𝑥12− 2𝑛1𝑥1𝑥̅ + 𝑛1𝑥̅2+𝑛2𝑥22− 2𝑛2𝑥2𝑥̅ + 𝑛2𝑥̅2+⋯+𝑛𝑝𝑥𝑝2− 2𝑛𝑝𝑥𝑝𝑥̅ + 𝑛𝑝𝑥̅2 𝑁

= √𝑛1𝑥12+ 𝑛2𝑥22+ ⋯ + 𝑛𝑝𝑥𝑝2− 2𝑥̅(𝑛1𝑥1+ 𝑛2𝑥2+ ⋯ + 𝑛𝑝𝑥𝑝) + (𝑛1+ 𝑛2+ ⋯ + 𝑛𝑝)𝑥̅2 𝑁

= √𝑛1𝑥12+ 𝑛2𝑥22+ ⋯ + 𝑛𝑝𝑥𝑝2− 2𝑥̅. 𝑁𝑥̅ + 𝑁𝑥̅2 𝑁

= √𝑛1𝑥12+ 𝑛2𝑥22+ ⋯ + 𝑛𝑝𝑥𝑝2− 𝑁𝑥̅2 𝑁

𝝈𝒙 = √∑𝒊=𝒑𝒊=𝟏𝒏𝒊𝒙𝒊² 𝑵 − 𝒙̅𝟐

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