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Submitted on 5 Jun 2020
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Valorisation des données Expérimentales : Les Chantiers de l’Infrastructure AnaEE-France
Andre Chanzy
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Andre Chanzy. Valorisation des données Expérimentales : Les Chantiers de l’Infrastructure AnaEE- France. Nouveaux défis de Modélisation pour l’Agro-écologie, Feb 2014, Paris, France. pp.1-9. �hal- 01604084�
Valorisation des données
Expérimentales : Les Chantiers de l’InFRASTRUCTURE anaee-france
André Chanzy
UMR INRA/UAPV EMMAH
Co-coordinateur
AnaEE-France
IntrODUCTION
Modélisation en agroécologie
Processus physiques et chimiques
bénéficie de concepts relativement stabilisés qui permettent d’appliquer des modèles pour la généralisation de résultats et études prospectives
Difficulté principale : la variabilité spatiale du milieu : Il y a un enjeu fort sur la capacité à caractériser le milieu aux échelles appropriées.
Processus biologiques/écologiques
Concept de modélisation beaucoup moins stabilisé
Données expérimentales nécessaires pour caractériser les processus et appuyer les développements théoriques
Expérimentations
(représentativité limitée)
Modélisation
(concept non stabilisé)
Généralisatio n
OAD
Concep tion ITK
Impact évaluatio n
FACILITER
L’IDENTIFICATION DES DONNEES ET LEUR CONTENU
FACILITER L’UTILISATION DES DONNEES PAR LES MODELES
ExpERIMENTATIONS DANS AnAEE- France
Expérimentation s long terme (6 sites)
Modalités de
gestion des prairies (pâturage, fauche, fertilisation,
rotation)
Grandes cultures : Travail du sol, ITK à bas niveau
d’intrant, Culture biomasse
Epandage de PRO + Forêts (15 sites)
Expérimentations à façon en milieu
contrôlé (ECOTRON)
Suivi
Bilan hydrique Variables état et flux associés aux cycles bio-
geochimiques Biodiversité
Plateaux
analytiques caractérisation originale du milieu
Genosol, Biochemenv + sites Européens
avec AnaEE-Europe
L’infrastructure et les Données
Identification des ressources (dispositifs expérimentaux, les projets, les données, les modèles) Métadonnées
Faciliter l’accès aux données
Bases de données (SOERE – BBD à façon)
Liens BDD – plateformes de modélisation
PI (identification des jeux de données, conditions d’accès (qui, quand) et reconnaissance des auteurs)
Qualité et harmonisation des données
Inventaire des pratiques
Standardisation (méthodes, évaluation des incertitudes associées)
Portail D’ACCES aux DonnEES
Thesaurus : AnaEE-F
P. Clastre & A. Léturgie / Catalogue de métadonnées et thésaurus
