• Aucun résultat trouvé

lcmm : un package R pour l'estimation des modèles mixtes à classes latentes et des modèles conjoints à classes latentes pour données répétées Gaussiennes, ordinales ou curvilinéaires et données de survie

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "lcmm : un package R pour l'estimation des modèles mixtes à classes latentes et des modèles conjoints à classes latentes pour données répétées Gaussiennes, ordinales ou curvilinéaires et données de survie"

Copied!
3
0
0

Texte intégral

Loading

Références

Documents relatifs

Dans certains SGBD, cette contrainte d’unicité porte également sur les valeurs null. Il est donc possible d’insérer une ligne sans valeur pour cette nouvelle colonne, mais pas deux !

D´ evelopp´ e dans le contexte du vieillissement c´ er´ ebral des personnes ˆ ag´ ees, le mod` ele propos´ e combine un mod` ele lin´ eaire mixte bi-phasique pour l’´

Next, we performed ChIP on chip analysis using Arabidopsis whole-genome tiling NimbleGen arrays to determine the genome-wide distribution of H3K4me2 in accessions Col-0 and Cvi and

Au sein du package lcmm, la fonction hlme estime des modèles linéaires mixtes à classes latentes pour des données gaussiennes (i.e.. sous les hypothèses (i),(ii) et (iii)), et

Cette recherche vise donc à vérifier , à l'aide de la théorie des classes latentes , à quel modèle d'échelonnement (échelle graduée , à crédit partiel, de

Dans le premier de ces deux cas, un certain nombre de relations binaires sont à approximer par une relation d’ordre

A l'extrême s'il existe une très forte hétérogénéité spatio-temporelle des rendements, toutes les unités de pêche devraient être à chaque période dans la zone où

Next, we performed ChIP on chip analysis using Arabidopsis whole-genome tiling NimbleGen arrays to determine the genome-wide distribution of H3K4me2 in accessions Col-0 and Cvi and