UMR Sol Agro et hydro systèmes Spatialisation
Modélisation des processus de stabilisation de la
matière organique et d’émissions gazeuses lors du
compostage
Jean-Marie Paillat
UMR INRA/Agrocampus Sol Agro et hydrosystèmes Spatialisation, 65 rue de St Brieuc, cs84215,
35042 RENNES cedex 01
UpR Risque environnemental lié au recyclage
Plan
Objectifs
Méthodologie d’étude des émissions gazeuses
Matériels et méthodes
1- halle expérimentale
2- gaz traceur sur site de compostage
Modélisation des émissions gazeuses
1- ajustement mathématique
2- régression multiple
3- prédiction
Modélisation du devenir des éléments
Compostage :
processus microbiens oxydation ammonification immobilisation nitrification dénitrification fixation processus physiques et chimiques volatilisation diffusion convection lessivageObjectifs
Entrées :
paramètres matières H2O C, N, formes / disponibilité P, K, Cu, Zn paramètres du tasvolume, densité, porosité
paramètres externes (climat)
Sorties :
émissions gazeuses H2O, CO2, CH4, NH3, N2O, N2 compost C, N, formes / disponibilité P, K, Cu, Zn lixiviats C, N, P, K ...Evaluation environnementale
(flux de polluants, ACV)
Paramétrage de modèles de flux
(atelier, exploitation, territoire)
Syn
ergi
e av
ec le
s
trav
aux
sur
bâti
men
ts-lit
ière
s
0 20 40 60 80 100 N disponible (%) Oxygène porosité (%) C biodegradable (%) humidité (%) -Fumier de volailles Paille de blé Lisier de porc Fumier de bovins compost
Méthodologie
(1)
Expé 2 en 2002
lisier / fumier / paille N disponible 0,54 à 0,87 C biodégradable 0,53 à 0,61
Expé 3 en 2003
lisier / paille / sciure N disponible 0,66 à 0,76 C biodégradable 0,51 à 0,73
Expé 1 en 2002
fumier de volailles / eau humidité 50 vs 70 % porosité 0,25 à 0,70
Expé 4 en 2003
lisier / paille / sciure humidité 50 à 82 % porosité 0,51 à 0,70
Halle expérimentale
T °C
Méthodologie
(2)
Expérimentations en vraie grandeur
Expé 6 en 2004 (EDE Guernévez)
3 apports de lisier de porc sur paille de blé humidité = 17,5 % ; porosité = 0,31
émissions gazeuses / bilan de masses suivi sur 180 j
Expé 7 en 2004 (ITP Romillé)
fumier de porc avec/sans retournement émissions gazeuses / bilan de masses suivi sur 120 j
Halle expérimentale
Fumiers de volailles
1998 et 1999
Fumier de bovins
2000
Validation modèle
« boîte noire »
Matériels et méthodes
N disponible (%) C biodégradable (%) 200 280 360 440 520 600 25% 40% 55% 70% 85% 100% SN:TN S vs :D M (g k g -1 ) A B C D E F G H I J K L M N O P halle : expé 2 et 3 0 1 2 3 4 5 0,08 0,13 0,18 0,23 0,28 0,33 DMD (t m-3) W :D M ( kg k g -1 ) A BC D E F G H I J K L M N O P saturation curve Oxygène porosité (%) Humidité (%) halle : expé 1 et 4T°C
Matériels et méthodes
(halle)
Entrée d’air Sortie d’air Compost
Températures
Centrale d’acquisitionConcentrations des gaz :
N
2O, CO
2, NH
3, CH
4, H
2O
Vitesse d’air
C en tr a le d ’a cq u is it io n Ordinateur Air intérieurTempérature
hygrométrie
Air extérieurMatériels et méthodes
(halle)
Mesures sur le compost
Compost 1,45 m 1,00 m 1,40 m
Filets :
Masses entrée et sortie Analyse
Tas :
hauteur (volume) pH surface
T surface
Masses entrée et sortie Echantillon pour analyse
temps
MS105 MS60 MO NtK N-NH4+
Ctot P K
15N
Dynamiques internes au tas
MS105 MS60 MO
NtK N-soluble
N-NH4+ N-NO
3
-C-tot
fractions Van Soest C N des fractions VS P K Cu Zn
Bilan de masses élémentaires
Matériels et méthodes
(gaz traceur)
serre sous plastique
abri des appareils de mesures et ordinateurs bâchage en bout de
serre après épandage et malaxage
plate-forme bétonnée de manœuvre
Matériels et méthodes
(gaz traceur)
gaine avec ventilateur pour assurer le brassage d’air
capteur sous abri ventilé pour la mesure de l’humidité et de la
température de l’air
Epandage du lisier
Matériels et méthodes
(gaz traceur)
Mise en andain à J70
Filets et thermocouples
repérage des filets jus d’écoulement collectésConcentrations en gaz : NH3, N2O, CO2, CH4, SF6 Débit d’air : SF6 Bilan de masses (C, N, P, K)
Emissions
gazeuses
Mesures T, HrModélisation
(Ajustement
mathématique)
0 20 40 60 0 100 200 300 400 500 600 temps (j) É m is s io n c u m u lé e ( g N -N H 3 k g -1 N t o ta l)(Kirchmann and Witter,1989)
(
)
(
k t)
S t k R e R M C e S C M M = 0 1− − + 0 1− −(Bernal and Kirchmann,1992)
(
e)
M C k t C M M R kRt S S 0 0 1− + = − 0 20 40 60 0 100 200 300 400 500 É m is s io n c u m u lé e ( g C -C O 2 k g -1 C t o ta l) temps (j)4 paramètres à prédire pour N-NH3 :
M
0C
R; M
0C
S; k
R; k
S3 paramètres à prédire pour C-CO2 et H2O :
0 2 4 6 8 10 12 14 0,0 0,5 1,0 1,5 2,0 2,5 3,0
Modélisation
(Ajustement
mathématique)
4 paramètres à prédire pour N-NH3, C-CO2 et H2O :
y
0; x
0; a ; b
2 0 5 , 0 0 − ⋅ + = b x x Ln a y ye
temps (j) 0 2 4 6 8 10 12 14 0 2 4 6 8 10 12 14 É m is s io n ( g N -N H 3 k g -1 N t o ta l h -1 ) É m is s io n ( g C -C O 2 k g -1 C t o ta l h -1 ) temps (j)C
(%)
0 20 40 60 80 100N disponible (%)
Oxygène
-porosité (%)
biodegradable
Humidité (%)
N total / MS N soluble / MS N soluble / N total N-NH4+ / N total C total / MS Soluble VS / MS (Hem + Cel VS) / MS MS Humidité Eau/MS MS/eau Porosité air Densité MB Densité MS C/N C sol VS / N soluble Variables explicativesModélisation
(régression multiple)
paramètre = f(N disponible, C biodégradable, humidité, porosité)
10 pour cinétiques cumulées 12 pour cinétiques instantanées
Modélisation
(Prédiction des émissions)
pred = 1,0228 obs R2 = 0,78 0 100 200 300 400 500 600 700 800 p re d ic te d d at a H2O pred = 1,0356 obs R2 = 0,84 0 100 200 300 400 500 600 700 800 p re d ic te d d at a CO2-C pred = 0,9548 obs R2 = 0,87 0 100 200 300 400 500 600 700 800 0 100 200 300 400 500 600 700 800 observed data p re d ic te d d at a NH3-NModélisation
(Prédiction des émissions)
0 0,2 0,4 0,6 0,8 1 SN:TN DMD x 2 Svs:D M W:DM x 0.2 A D G K M N -N H3 (g k g -1 ini t. T N ) N -N H3 (g k g -1 ini t. T N ) 0 100 200 300 400 500 0 10 20 30 40 50 60 M 0 1 2 3 4 5 0 5 10 15 20 0 100 200 300 400 500 0 10 20 30 40 50 60 K 0 1 2 3 4 5 0 5 10 15 20 N -N H3 (g k g -1 ini t. T N h -1 ) N -N H3 (g k g -1 ini t. T N h -1 ) 0 100 200 300 400 500 G 0 1 2 3 4 5 0 100 200 300 400 500 D 0 1 2 3 4 5 0 100 200 300 400 500 A 0 1 2 3 4 5 Time (d) Time (d)Projet de thèse CIFRE
(1)
Modélisation
Validation
Utilisation
Modèles dynamiques existants :
Équilibres physico-chimiques (Liang et al., 2004) Transformations biologiques (Sole-Mauri et al, 2006) Données Halle expérimentale (15 tas) :
Émissions dans le temps (calage)
Transformations MO temps et espace (calage) Deux types de sorties :
Émissions gazeuses
Caractéristiques du produit composté
Halle expérimentale (quelques cas différenciés 2009) Plateforme de compostage (chez partenaire) :
Emissions gazeuses (méthode simplifiée) Evolution des produits dans le temps
Simulations successives de situations types (à définir avec partenaire industriel) permettant de :
Définir des mélanges de substrats Proposer des modes de conduite Pour : Contrôler les émissions
Obtenir des produits compostés valorisables
Objectif :
Construire/valider un modèle dynamique simulant lesprocessus de transformation de la MO lors du compostage d’effluents d’élevage
Financement nécessaire, 150 k€ sur 3 ans :
Bourse de thèse financée par filière avicole Réunion (Couvée d’or, Crête d’or, Segma, Avicom) sur convention CIFRE = 90 k€
Montage d’un dossier pour financer les déplacements (thésard +
encadrement) et les expérimentations (validation sur plateforme) = 60 k€ ADEME, Région Réunion ?
Déroulement de la thèse :
Année 1, UMR SAS Rennes : bibliographie, construction du modèle, calage sur données acquises dans la halle
Année 2, CIRAD St Denis : expérimentations vraie grandeur (sites de l’industriel), mesure des gaz, analyses composts, validation du modèle
Année 3, CIRAD St Denis et UMR SAS Rennes : utilisation du modèle avec industriel, rédaction de la thèse
Encadrement et moyens techniques :
ED VAS - HDR : Leterme, Walter, Ganry ?
Encadrement direct : JM Paillat, L Thuriès, P Robin
Appuis : F Guerrin (modélisation), JL Farinet + M Hassouna +
technicien CIRAD (expérimentations), laboratoire CIRAD (analyses) Comité de thèse : F Gauvrit (Filière Avicole Réunion), C Aubert (ITAVI), JP Steyer ou S Houot (INRA)
Caractérisation des MO transformées
Projet CIRAD-INRA à monter : forme ?
Objectif : acquisition de spectres IR sur MO d’élevage brutes ou transformées transfert de méthodologie aux industriels partenaires
Moyens : données UMR SAS sur échantillons séchés ou congelés analyses des industriels
données CIRAD Réunion et Montpellier (filière avicole)
Partenariat avec industriels possibles : IF2O, Filière avicole Réunion Partenaires de recherche :
UMR SAS (V Parnaudeau, Y Fouad, T Morvan, S Menasseri) CRA Gembloux (P Dardenne, P Agneessens)
UR Système d’élevage (P Lecomte, D Bastianelli) INRA Tours