• Aucun résultat trouvé

8 Modélisation à retard : dynamique du vecteur et transmission du virus chikungunya

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "8 Modélisation à retard : dynamique du vecteur et transmission du virus chikungunya"

Copied!
1
0
0

Texte intégral

(1)

Mod´ elisation ` a retard : dynamique du vecteur et transmission du virus chikungunya

Moulay1& Aziz-Alaoui2

1 LMAH, Universit´e du Havre, 25 rue Philippe Lebon, BP540, 76058 Le Havre Cedex

2 LMAH, Universit´e du Havre, 25 rue Philippe Lebon, BP540, 76058 Le Havre Cedex djamila.moulay@univ-lehavre.fr

Beaucoup de mod`eles math´ematiques ont ´et´e ´etablis pour d´ecrire les relations entre, d’une part, les esp`eces vivantes et leur environnement et d’autre part, les interactions entre esp`eces vivantes d’une mˆeme communaut´e. Nous nous int´eressons `a la mod´elisation et l’´etude de syst`emes dynamiques dans le cadre de la transmission du chickungunya, maladie vectorielle. Les agents responsables du chikungunya (maladie de l’homme courb´e), tout comme ceux de la Dengue [1,2,3], sont des arbovirus (de l’anglais arthropode borne virus). Ce sont des maladies virales transmises par des insectes de la famille des arthropodes (mouches, tiques, puces...). Nous abordons la dynamique de croissance du moustique Aedes Albopictus, vecteur du Chikungunya entre autres, sur l’Ile de la R´eunion, ainsi que de la transmission du virus `a la population humaine de plusieurs points de vue. En effet, les observations biologiques, notamment sur le d´eveloppement et la croissance du moustique, ont permis la construction de mod`eles math´ematiques bas´es notamment sur l’utilisation de mod`eles structur´es par classes et de mod`eles de type SIR. Apr`es la description et l’´etude d’´equations diff´erentielles ordinaire [4,5], nous nous int´eressons ici aux syst`emes dynamiques `a retard associ´es. En effet, plusieurs facteurs sont `a prendre en compte, notamment la dur´ee de chaque stade du cycle biologique du moustique ou encore les p´eriode d’incubation du virus chez le moustique, ainsi que la p´eriode de vir´emie. C’est donc afin de d´ecrire au mieux ces ph´enom`enes que l’on utilise les ´equations diff´erentielles `a retard.

R´ ef´ erences

1. M. Derouich, A. Boutayeb, E.H. Twizell, A model of Dengue fever,BioMed. Eng. Online 2(2003).

2. L. Esteva, C. Vargas, Analysis of a Dengue disease transmission model,Mathematical Biosciences,150, 131-151 (1998).

3. L. Esteva, C. Vargas, A modef for Dengue disease transmission model,J. Math. Biol, vol. 38, (1999) 220.

4. D. Moulay, M.A. Aziz Alaoui, M. Cadivel, The Chikungunya Disease : Modeling, Vector and Trans- mission Global Dynamics,soumis `a Mathematical Bioscience(2010).

5. D. Moulay, M. Cadivel, M.A. Aziz Alaoui, L’´epid´emie de chikungunya : mod´elisation et stabilit´e,12´eme Rencontre du non lin´eaire(2009).

Références

Documents relatifs

a partie r´ eelle non nulle... Le syst` eme est dit simplement commandable lorsqu’il est commandable pour au moins un temps T > 0... n’admet pas d’int´ egrale premi` ere)....

Nous abordons la dynamique de croissance du moustique Aedes Albopictus, vecteur du Chikungunya entre autres, sur l’Ile de la R´eunion, ainsi que de la transmission du virus ` a

Nous avons pour les syst` emes diff´ erentiels un th´ eor` eme de Cauchy-Lipschitz, en tout point semblable ` a celui ´ enonc´ e pour les ´ equations diff´ erentielles :.. Th´ eor`

A travers cet exemple, on peut identifier plusieurs ´ el´ ements : L’ensemble de tous les candidats possibles :. tous les parcours possibles Une fonction de coˆ

Optimisation combinatoire : Espace de recherche dont les variables sont discr` etes (cas NP-difficile). Optimisation num´ erique (continue) : Espace de recherche dont les variables

Introduction Probl` emes d’optimisation combinatoire Probl` emes d’optimisation num´ erique

Fonction f θ d´ ependant de param` etres θ du diam` etre pupillaire en fonction de l’unit´ e de temps pour chacune des situations Comment d´ efinir un comportement moyen. Voir

Fonction f θ d´ ependant de param` etres θ du diam` etre pupillaire en fonction de l’unit´ e de temps pour chacune des situations Comment d´ efinir un comportement moyen.