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Surveillance et détection de défauts d'une machine à induction

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Academic year: 2021

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Hichem MERABET, 2009, «Surveillance et détection de défauts d'une machine à induction», Mémoire de magister, Université Badji Mokhtar de Annaba

Surveillance et détection de défauts d'une machine à induction

Hichem MERABET

Soutenue en: 2009

Abstract : L’utilisation de la machine asynchrone dans les entraînements électriques occupe une place très importante. Donc,le diagnostic de défauts éventuels dans ces machines est de nos jours une priorité majeure pour les industriels en particulier est pour les scientifiques en générale.Actuellement, la demande industrielle en termesde système de surveillance est en nette croissante car la disponibilité des processus industriels est devenueun argument tant économique que marketing. Toutefois, la surveillance et le diagnostic nécessitent à la fois une bonne connaissance fonctionnelle et comportementale du système afin de mettre en évidence d’une manière précoce des conditions conduisant à une situation de défaillance.Ce mémoireconcerne donc, le fonctionnement de la machine asynchrone. A cet effet, dans un premier temps nous développerons le modèle de la machine asynchrone triphasée à cage, capable de représenter les comportements de la machine dans les différentes modes de fonctionnement et en présen ce de déséquilibres structurels. Parmi les défauts, nous traiterons descassures des barres et des portionsd’anneaux, lesdéfautsd’excentricités (statique, dynamique, mixte) etle défaut de court-circuit entre spiresd’une phase statorique. Une analyse spectrale descourantsstatoriquesdu moteur asynchrone, prélevés lors de ces défauts sera présentée. Dans la dernière partie de ce mémoire, nous développons une approche desurveillance permettant d'obtenir des informations sur l'état de la machineet de classifierdes défauts.

Keywords : diagnostic, défauts, détection, surveillance, machine à induction, modélisation, simulations

Centre de Recherche en Technologies Industrielles - CRTI - www.crti.dz

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