• Aucun résultat trouvé

Chapitre 24. Espaces vectoriels de dimension finie.

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2022

Partager "Chapitre 24. Espaces vectoriels de dimension finie."

Copied!
2
0
0

Texte intégral

(1)

Lyc´ee Paul Constans, Montlu¸con, PTSI, 2017-2018 Programme de colle semaines 26 et 27 - du 14/05 au 25/05 1

Programme de colle semaines 26 et 27 - du 14/05 au 25/05

Questions de cours

• Une notion quelconque proche du cours.

Chapitre 24. Espaces vectoriels de dimension finie.

I) Compl´ements sur familles libres, g´en´eratrices, bases II) Espaces vectoriels de dimension finie

III) Sous-espaces vectoriels d’un espace vectoriel de dimension finie IV) Applications lin´eaires et matrices

Cadre : dimension finie.

Une application lin´eaire est enti`erement d´etermin´ee par l’image d’une base.

Matrice d’une application lin´eaire dans un couple de bases.

Application lin´eaire canoniquement associ´ee `a une matrice.

Matrice d’une combinaison lin´eaire, d’une compos´ee. Isomorphisme entreL(E,F) etMn,p(K).

Calcul des coordonn´ees de l’image d’un vecteur par une application lin´eaire.

Lien entre matrices inversibles et isomorphismes.

Matrice de passage d’une base `a une autre.

Effet d’un changement de base sur la matrice d’un vecteur, d’une application lin´eaire, d’un endomorphisme.

Une application lin´eaire d´efinie sur E = E1 ⊕E2 est enti`erement d´etermin´ee par ses restrictions

`

a E1 et `a E2. Exemples de projection et de sym´etrie.

V) Applications lin´eaires et rang

Caract´erisation des isomorphismes par les bases.

Espaces isomorphes, caract´erisation par la dimension.

Application au calcul de la dimension de L(E,F).

Application `a la dimension de l’espace des suites r´ecurrentes lin´eaires d’ordre deux, d´etermination d’une base.

Application `a la dimension de l’espace des solutions des ´equations diff´erentielles lin´eaires d’ordre un et deux.

Th´eor`eme du rang : si E est de dimension finie et si u∈L(E,F), alors Im(u) est de dimension finie et dim(E) = dim(Ker (u)) + dim(Im(u)).

Si E et F ont mˆeme dimension finie alors une application lin´eaire de E dans F est bijective si et seulement si elle est injective, si et seulement si elle est surjective.

Applications lin´eaires u∈L(E,F) de rang fini.

Si E est de dimension finie, alors u est de rang fini et rg (u)6dim(E), avec ´egalit´e si et seulement siu est injective.

Si F est de dimension finie, alors u est de rang fini et rg (u)6dim(F), avec ´egalit´e si et seulement siu est surjective.

Si (e1, . . . , en) est une base de E, alors rg (u) = rg (u(e1), . . . , u(en)).

Si uou v est de rang fini, alors rg (v◦u)6min(rg (u),rg (v))

Invariance du rang par composition `a droite ou `a gauche par un isomorphisme.

(2)

Lyc´ee Paul Constans, Montlu¸con, PTSI, 2017-2018 Programme de colle semaines 26 et 27 - du 14/05 au 25/05 2 Rappel de la structure de l’ensemble des solutions d’un syst`eme lin´eaire. Interpr´etation matricielle, vectorielle, avec une application lin´eaire.

Références

Documents relatifs

Définition : Un espace vectoriel est dit de type fini ss’il admet une famille génératrice finie. Car si tous les vecteurs de S étaient combinaisons linéaires de vecteurs de L, tous

Rang d’une matrice A. Le rang d’une matrice est d´ efini comme le rang de la famille de ses vecteurs colonnes ou de l’application lin´ eaire canoniquement associ´ ee ` a A..

• S´ eries g´ eom´ etriques : ´ enonc´ e des sommes partielles, condition n´ ecessaire et suffisante de convergence, somme et reste en cas de convergence.. • Enonc´ ´ e et

Th´ eor` eme de la base extraite : de toute famille g´ en´ eratrice d’un espace vectoriel non nul E, on peut extraire une base de E.. Tout espace vectoriel E non nul de dimension

Le rang d’une matrice est d´ efini comme le rang de la famille de ses vecteurs colonnes ou de l’application lin´ eaire canoniquement associ´ ee ` a A. Th´ eor` eme

Effet d’un changement de base sur la matrice d’un vecteur, d’une application lin´ eaire, d’un endo- morphisme. N Ne sont pas au programme cette semaine : Applications lin´ eaires

Le rang d’une matrice est d´ efini comme le rang de la famille de ses vecteurs colonnes ou de l’application lin´ eaire canoniquement associ´ ee ` a A.. Th´ eor` eme

Donner la définition d’un hyperplan dans un esapce vectoriel de dimension finie, puis donner une définition généralisant les hyperplan en dimension quelconque.... Soit E un