ZS en alertes Période Octobre- Décembre 2020

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1 REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO

MINISTERE DE LA SANTE

SECRETARIAT GENERAL A LA SANTE

PRONANUT

En collaboration avec l’INS/Ministère du Plan et le SNSA/Ministère de l’Agriculture

SURVEILLANCE NUTRITIONNELLE, SECURITE ALIMENTAIRE ET ALERTE PRECOCE

Bulletin produit avec l’appui de

BULLETIN

N°42

Publié le 5 Février 2021

ZS en alertes Période Octobre- Décembre 2020

63 ZS sont en alerte Quatre provinces plus touchées

-Equateur : 14 ZS -Maniema : 9 ZS -Kasai Central : 6 ZS -Sankuru :5 ZS

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2 1

Sommaire

RAPPEL DE LA METHODOLOGIE DU SNSAP ... 3 ORIENTATIONS DU SNSAP DANS LE CONTEXTE

DE L’EPIDEMIE DU COVID-19 ... 4 RESUME PAR PROVINCE DE LA SITUATION

DU 4 ^eme TRIMESTRE 2020 ... 5 ZONES DE SANTE EN ALERTE……… 6

AUTRES FAITS SAILLANTS DANS LES PROVINCES

OCTOBRE A DECEMBRE 2020 ………. 9 DETAILS DES INDICATEURS PAR PROVINCE :

OCTOBRE A DECEMBRE 2020………. 11 SNSAP AUTRES INFO ... 23 SIGLES ET ABREVIATIONS ... 24

Réunion de triangulation T4 tenue Kinshasa au PRONANUT dans la salle Professeur Banea avec la participation de secteurs sensibles à la nutrition

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3 RAPPEL DE LA METHODOLOGIE DU SNSAP

L ^e SNSAP est basé sur les indicateurs calculés à partir des données nutritionnelles collectées dans les sites sentinelles des structures de soins et en faisant une triangulation avec les données issues d’autres secteurs .

Site sentinelle

Un site sentinelle est une aire de santé située dans une Zone de santé. En vue d’avoir une certaine représentativité des données, le choix des sites sentinelles se fait au hasard à partir des aires sélectionnées au préalable. Les critères de sélection sont basés sur la population, la fréquentation CPS et CPN.

Indicateurs et seuil d’alerte dans le cadre du SNSAP

INDICATEURS SEUILS

1. Proportion d’enfants avec PB inférieur à 125 mm m ≥ 20%

2. Nombre d’admission dans les structures de prise en charge 30% d’augmentation durant trois mois consécutifs 3. Proportion de femmes enceintes avec PB inférieur à ur à 230 mm ≥ 20%

4. Proportion de femmes allaitantes avec PB inférieur à eur à 230 mm ≥ 20%

5. Proportion d’enfants avec œdèmes chez les enfants de 0-59 mois Supérieur à 5%

6. Proportion d’enfants avec un faible poids à la naissance Supérieur ou égal à 10%

Données de triangulation

La triangulation porte sur les principales données récentes sur les maladies (rougeole, diarrhée, choléra...), les prix des denrées de base, la production agricole, les données des enquêtes de consommation alimentaire (score de consommation alimentaire, et l’indice de stratégie de survie) et les données sur l’hygiène et l’assainissement Cadre décisionnel de la situation au bout de trois mois

Indicateurs Sous contrôle : A suivre de près : Alerte

a) indicateurs de nutrition - Si tous les indi- - Si un des indica- Si 4 sur 6 des 1. Proportion d’enfants avec PB< 125 mm, cateurs de nutrition teurs de nutrition indicateurs de 2. Proportion d’enfants avec œdèmes nutritionnels, collectés directement collectés directe- nutrition issus des 3. Proportion d’enfants nés à terme avec un poids inférieur à 2,5 kg sont < aux seuils ment données collectés 4. Augmentation d’admissions de malnutris dans les structures fixés est > au seuil fixé directement sont

(UNTA, UNTI, UNS) > au seuil fixé

5. Proportion de femmes enceintes avec PB< 230 mm 6. Proportion femmes allaitantes avec PB< 230 mm

B) indicateurs issus de la triangulation Si tous les indica- Si un des indica- Si la moitié des 1. Données sur les maladies (rougeole, diarrhées, choléra,) teurs issus de la teurs issus de la indicateurs issus 2. Données sur la production agricole triangulation sont < triangulation est > de la triangulation

3. Données sur les prix au seuil fixé au seuil fixé sont au-delà du

4. Données des enquêtes de consommation alimentaire seuil fixé

5. Données sur le WASH

Alerte

Une alerte est déclarée si les indicateurs sont au rouge en se basant sur les valeurs seuils pendant 3 mois consécutifs. En cas d’une alerte, une enquête devrait être diligentée pour vérifier la situation afin d’orienter les réponses.

L’objectif du système de surveillance basé sur des données des sites sentinelles n’est pas de fournir des données

statistiquement représentatives au niveau du site mais d’observer les changements intervenus, en vue de dégager des

tendances et de comparer les résultats à la même période de l’année.

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4 ORIENTATIONS DU SNSAP DANS LE CONTEXTE DE L’EPIDEMIE DU COVID-19

Orientation sur les ENQUETES et le SNSAP en rapport avec la pandémie de

COVID-19 en République Démocratique du Congo

« La surveillance nutritionnelle devra être renforcée pendant la pandémie.

Bien que la fréquentation des centres de santé risque d’être réduite, les sites sentinelles (les Aires de santé) touchées par la maladie continueront à rapporter les indicateurs SNSAP disponibles pour permettre de juger des alertes nutritionnelles.

Devant toute alerte nutritionnelle dans les provinces affectées par COVID- 19, la décision d’une intervention nutritionnelle d’urgence dans une zone de santé va être basée sur les données du SNSAP mis dans le contexte global de la zone.

Au vu des risques de contamination, les enquêtes SMART utilisant la prise de mesure du poids, PB et de la taille avec les balances, les PB et les toises sont déconseillées dans les zones/ provinces affectées par le COVID-19.

Par ailleurs, les enquêtes nutritionnelles type SMART peuvent se poursuivre uniquement dans les zones/provinces non affectées par le COVID-19. »

Extrait du Manuel d’orientation sur la nutrition et la pandémie du COVID-19 en RD Congo

Le Périmètre brachial ainsi que les œdèmes constituent les indicateurs clés du SNSAP.

Ces indicateurs sont obtenus suite aux mesures prises au niveau de la CPN, CPS et lors des

consultations curatives.

En cette période de la pandémie du COVID-19 des ajustements spécifiques doivent être prises en ce qui concerne la prise du PB et des œdèmes en plus des mesures spécifiques d’hygiène et de distanciation sociale.

« Utiliser pour chaque enfant ou chaque femme une bande individuelle pour la mesure du PB (les familles gardent les bandes à la maison).

Le personnel de santé utilisera systématiquement des gants, et se lavera les mains après chaque prise de mesure anthropométrique et des œdèmes ».

Extrait du Manuel d’orientation sur la nutrition et la pandémie du COVID-19 en RD Congo.

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5 RESUME PAR PROVINCE DE LA SITUATION DU 4 ^ème TRIMESTRE 2020

COMPLETUDE allant d’Octobre à Décembre 2020 SITUATION PAR PROVINCES

Provinces Nbre de

rapports reçus au T4

2020

Nbre de rapports attendus au T4

2020

Complétude des rapports

au T4 2020 en %

Nbre de ZS sous contrôle

Nbre de ZS à suivre de

près

Nbre de ZS

en alerte Nbre de ZS silencieuses

Bas Uélé 54 54 100% 8 2 1 0

Equateur 84 84 100% 0 4 14 0

Haut Katanga 86 96 90% 12 13 2 0

Haut Lomami 67 72 93% 8 7 1 0

Haut Uélé 56 78 72% 10 1 0 2

Ituri 149 177 84% 29 3 0 4

Kasaï 105 105 100% 2 15 1 0

Kasaï central 83 93 89% 2 17 6 1

Kasaï oriental 84 84 100% 0 16 3 0

Kinshasa 160 210 76% 20 11 0 4

Kongo central 132 156 85% 17 12 0 2

Kwango 23 42 55% 4 4 0 6

Kwilu 62 90 69% 8 7 1 8

Lomami 58 63 92% 6 8 0 2

Lualaba 44 48 92% 3 8 3 0

Mai Ndombe 50 51 98% 8 5 1 0

Maniema 93 93 100% 2 7 9 0

Mongala 75 75 100% 2 10 0 0

Nord Kivu 185 201 92% 22 12 0 0

Nord Ubangi 54 54 100% 1 10 0 0

Sankuru 48 48 100% 4 6 6 0

Sud Kivu 194 204 95% 20 9 4 1

Sud Ubangi 90 90 100% 0 15 1 0

Tanganyika 48 48 100% 3 4 4 0

Tshopo 65 120 54% 8 4 1 10

Tshuapa 64 69 93% 0 7 5 0

Total 2213 2505 88% 199 217 63 40

38% 42% 12% 8%

La complétude globale des rapports pour la période allant Octobre à Décembre est de 88%. Les complétudes de moins de 80%, continuent être observées dans cinq provinces ci-après : Tshopo (54%), Kwango (55%), Kwilu (69%), Haut Uélé (72%) et Kinshasa (76%).

Si on prend en compte toutes les 519 ZS, au cours du quatrième trimestre 2020, 38% ZS sont sous contrôle, 42% sont à suivre de près et 12% sont en alerte, soit 63 ZS. Il est à noter que 8% des ZS sont restés silencieuses (40 ZS).

Par rapport au trimestre passé, on a le même nombre de ZS en alerte comme le montre le graphique1.

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6 Graphique 1 : Nombre des ZS en alerte au T1 T2, T3 et T4 2020

ZONES SANTE EN ALERTE AU QUATRIEME TRIMESTRE 2020

Au total, 63 ZS sont en alerte au 4

^eme

trimestre 2020. Comme au trimestre passé (T3) , 17 Provinces sur les 26 ont au moins une zone de santé en alerte. La province de l’Equateur est celle qui présente encore une fois au quatrième trimestre 2020 plus de ZS en alerte soit 134ZS sur les 18 ZS que compte cette province. Cette province est suivie par la province du Maniema avec 9 Zones de santé, puis viennent les provinces Kasaï Central et la Tshuapa avec six zones de santé chacune. (Graphique 2).

Graphique 2 : Nombre de ZS en alertes par Province au 4‘

^eme

trimestre 2020

Lorsqu’on considère le nombre de fois que les zones de santé sont apparues dans les bulletins antérieurs,

le tableau suivant montre que la ZS de Muetshi située dans la DPS du K asai Central (14 fois en alerte)

vient en tête, suivi de la ZS de Mondombe située dans la DPS de la Tshuapa (13 fois en alerte).

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7 DETAILS SUR LES INDICATEURS DES ZONES DE SANTE EN ALERTE

N° Province ZS PB inf à

115 mm Oedèmes Faible poids à la naissance

Nouvelles admissions malnutrition

Femme s enceint

es

Femmes allaitantes

Nbre de fois en alerte par le

passé

1 Bas Uélé Viadana 25% 6% 15% Pas de PCIMA 25% 23% 3

2 Kasaï Central Bobozo 27% 26% 17% Pas de PCIMA 28% 17% 0

3 Kasaï Central Benaleka 26% 5% 1% Y 28% 28% 5

4 Kasaï Central Muetshi 24% 3% 18% N 36% 29% 14

5 Kasaï Central Bena Tshiadi 20% 5% 20% Pas de PCIMA 66% 24% 4

6 Kasaï Central Tshibala 32% 9% 11% Pas de PCIMA 45% 58% 8

7 Kasaï Central Yangala 27% 2% 3% Y 25% 37% 9

8 Kasaï Oriental Muya 28% 6% 10% N 31% 32% 7

9 Kasaï Oriental Nzaba 38% 7% 9% N 27% 27% 5

10 Kasaï Oriental Kabeya

Kamwanga 33% 7% 9% Y 22% 33% 4

11 Kwilu Gungu 57% 16% 4% Pas de PCIMA 65% 75% 10

12 Mai Ndombe Pendjwa 22% 7% 15% Pas de PCIMA 21% 24% 5

13 Maniema Alunguli 21% 3% 13% Pas de PCIMA 21% 27% 1

14 Maniema Kampene 25% 5% 14% Pas de PCIMA 22% 15% 0

15 Maniema Kailo 25% 7% 17% Pas de PCIMA 20% 24% 2

16 Maniema Samba 25% 6% 16% Pas de PCIMA 20% 21% 2

17 Maniema Saramabila 27% 6% 13% Pas de PCIMA 14% 24% 0

18 Maniema Lusangi 24% 7% 13% Pas de PCIMA 21% 19% 2

19 Maniema Lubutu 21% 5% 21% Pas de PCIMA 28% 25% 2

20 Maniema Obokote 24% 7% 11% Pas de PCIMA 29% 21% 2

21 Maniema Ferekeni 22% 6% 14% Pas de PCIMA 21% 22% 3

22 Sankuru Pania

Mutombo 32% 12% 15% Pas de PCIMA 22% 20% 3

23 Sankuru Djalo Ndjeka 23% 3% 12% Pas de PCIMA 21% 21% 6

24 Sankuru Omendjadi 25% 5% 11% Pas de PCIMA 24% 21% 3

25 Sankuru Lomela 21% 5% 11% Pas de PCIMA 22% 21% 0

26 Sankuru Tshudi Loto 24% 4% 13% Pas de PCIMA 20% 25% 10

27 Sankuru Bena Dibele 29% 7% 11% Pas de PCIMA 16% 21% 10

28 Sud Kivu Kadutu 53% 20% 0% N 26% 28% 1

29 Sud Kivu Minembwe 34% 17% 44% N 63% 72% 2

30 Sud Kivu Mubumbano 29% 1% 11% N 27% 29% 1

31 Sud Kivu Mulungu 44% 21% 24% N 74% 50% 0

32 Sud Ubangi Ndage 23% 1% 10% Pas de PCIMA 21% 23% 2

33 Tshopo Yahisuli 31% 8% 14% N 24% 28% 8

34 Tshuapa Mompono 24% 8% 14% Pas de PCIMA 14% 21% 2

35 Tshuapa Boende 23% 7% 13% Y 13% 18% 4

36 Tshuapa Yalifafu 23% 8% 12% Pas de PCIMA 12% 21% 12

37 Tshuapa Lingomo 26% 9% 11% Pas de PCIMA 10% 22% 1

38 Tshuapa Mondombe 26% 9% 11% Pas de PCIMA 12% 23% 13

39 Equateur Bolenge 20% 0% 15% Pas de PCIMA 28% 30% 1

40 Equateur Lilanga

Bobangi 23% 0% 21% Pas de PCIMA 25% 31% 2

41 Equateur Basankusu 21% 0% 22% Pas de PCIMA 25% 27% 3

42 Equateur Djombo 23% 0% 20% Pas de PCIMA 28% 31% 3

43 Equateur Iboko 23% 0% 18% N 26% 35% 10

44 Equateur Bikoro 22% 0% 20% N 26% 35% 9

45 Equateur Ntondo 20% 0% 20% Pas de PCIMA 29% 36% 1

46 Equateur Ingende 21% 0% 19% Pas de PCIMA 28% 36% 1

(8)

8

47 Equateur Lotumbe 21% 0% 24% Pas de PCIMA 25% 33% 2

48 Equateur Irebu 23% 0% 22% Pas de PCIMA 23% 35% 1

49 Equateur Lukolela 23% 0% 19% N 25% 29% 7

50 Equateur Bolomba 22% 0% 19% Pas de PCIMA 34% 32% 3

51 Equateur Monieka 23% 0% 18% Pas de PCIMA 22% 32% 3

52 Equateur Lolanga

Mampoko 23% 0% 15% Pas de PCIMA 34% 33% 1

53 Kasaï Kanzala 31% 3% 2% Y 26% 22% 1

54 Lualaba Dilolo 25% 7% 14% Y 22% 25% 4

55 Lualaba Kalamba 30% 10% 11% N 24% 23% 5

56 Lualaba Kapanga 14% 7% 23% N 24% 25% 5

57 Tanganyika Ankoro 23% 6% 15% Pas de PCIMA 30% 52% 7

58 Tanganyika Kiambi 58% 0% 0% Y 32% 28% 4

59 Tanganyika Kansimba 27% 2% 11% N 25% 29% 3

60 Tanganyika Nyunzu 88% 1% 1% Y 24% 25% 5

61 Haut Lomami Kayamba 25% 4% 12% Pas de PCIMA 22% 22% 2

62 Haut Katanga Mufunga

Sampwe 24% 3% 14% N 23% 24% 4

63 Haut Katanga Mitwaba 31% 5% 5% N 31% 27% 4

(*) y= Augmentation de plus de 30% de nouvelles admissions durant le trimestre N= Pas d'augmentation

ZONES DE SANTE EN ALERTE DIX FOIS OU PLUS

Lorsqu’on considère le nombre de fois que les zones de santé ont été en alerte, douze zones de santé l’ont été au moins cinq fois par le passé.

Le graphique 3 ci-dessous montre ces zones de santé. Ce graphique met en exergue particulièrement cinq zones de santé qui ont été en alerte plus de dix fois par le passé, à savoir les ZS de Muetshi (14 fois) qui vient en tête, suivi de Mondombe (13 fois), Yalifafu (12 fois), Gungu (10 fois) Tshudi Loto (10 fois), Iboko (10 fois) et Bena Dibele(10 fois).

Presque toutes ces ZS ont déjà bénéficié des enquêtes SMART et des interventions, mais on note une persistance de malnutrition.

La malnutrition dans ces ZS est donc récurrente et des interventions appropriées sont à mettre en œuvre de préférence après une enquête d’analyse causale de la malnutrition.

Graphique 3 : ZS en alerte dix fois ou plus

(9)

9 FAITS SAILLANTS NOTES DANS LES ZONES DE SANTE EN ALERTE Période d’ Octobre à Décembre 2020

En dehors de l’épidémie de la COVID 19 qui sévit dans presque toutes les provinces des faits saillants ci-après ont été rapportés par les provinces et partenaires et peuvent influencer négativement la situation nutritionnelle des zones de santé. Ces faits sont repris ci-dessous :

N° Provinces Faits Saillants

1 Equateur Ci-après quelques faits saillants rapportés par la province et qui peuvent expliquer le fait que 14 sur 18 ZS soient en alerte au T4 en 2020. Il s’agit notamment :

 Le confinement de la population dû à l’épidémie de la Covid-19 et l’épidémie d’Ebola ;

 Les inondations qui ont fait perdre la majorité de la population toutes les récoltes (1/18ZS est totalement en terre ferme) ;

 La rougeole qui a frappé plus de la moitié des ZS ;

 La présence des peuples autochtones (pygmées) sans espace cultivable ;

 La présence des produits excitants dans les villages empêchant les jeunes de travailler (“agence”,

“lotoko”, “chanvre”) ;

 L'exode rural : les responsables abandonnent leur famille pour la ville afin de faire le Vélo/Toleka et pousse-pousse ;

 Les pratiques traditionnelles en vigueur notamment : Wale (Bowakele) de plus de 2 ans, abandonnant les jeunes enfants à leur triste sort.

2 Kasaï

Oriental Plusieurs faits peuvent expliquer les alertes notées dans les trois zones de santé du Kasaï Oriental 1. Zone de sante de Kabeya Kamuanga:

Au T4 2020, on a noté une rareté des pluies enregistrées. Il y a aussi des conflits coutumiers signalés dans plusieurs aires de santé : AS de Tshiatshiatshia, (quelques cases incendiées dans la communauté de Bena Muta), AS de Dikundi (un conflit de terre enregistré entre la population du village situé du Kasaï central)

En plus de tout cela, il y a eu plusieurs cas diarrhée notés dans la ZS. Il y a une insuffisance de sources d'eau aménagée dans la zone moins 30%. La population consomme l’eau des rivières.

2. Zone de Santé Muya

Hausse de prix du maïs, haricot, niébé et arachide, et beaucoup de cas diarrhée et de choléra enregistrés dans la ZS au quatrième trimestre 2020.

3. Zone de sante Nzaba

Problèmes de diarrhée dans la zone limitée par la rivière Nzaba très polluée et la hausse des prix du maïs, niébé, arachide à' Mbujimayi.

3 Maniema Parmi les facteurs explicatifs des alertes nutritionnelles au niveau de ces ZS, nous citons :

La hausse des prix des denrées alimentaires sur toute l’étendue de la Province, ce qui a affecté toutes les ZS. L’insécurité permanente liée au conflit armé entre les milices Malaika et les FADRC au niveau des ZS de Lusangi, Salamabila, Kabambare, ce qui est à la base des déplacements massifs de la population.

Le conflit armé entre les revendiquants et les FADRC dans les ZS de Kailo et Ferekeni.

Les inondations récurrentes du fleuve Congo affectant les ZS de Kindu, Kailo, Alunguli

Les points d’eau non améliorés dans toutes ces ZS avec comme conséquence la survenue des maladies d’origine hydrique affectant les enfants de moins de 5 ans.

L’épidémie de rougeole qui a frappé à Samba, Salamabila et Kindu au cours du T4.

Toutes les ZS ont eu à notifier les cas de diarrhée avec déshydratation au cours du T4.

4 Haut

Katanga Dans les deux ZS en alerte Mitwaba et Mufunga Sampwe, on a noté au T4 des épidémies de rougeole et de choléra. En plus, sur le plan agricole, il y a eu les maladies des plantes : « les chenilles légionnaires » qui ont ravagé des plantations dans le territoire de Mitwaba

5 Haut

Lomami Dans cette province, les mauvaises pratiques alimentaires et le non-respect des normes de l’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) sont observés avec acuité et surtout dans la Zone de Santé de Kayamba en alerte au T4. .

6 Tshuapa Dans presque toutes les ZS en alerte de cette province, on signale une hausse des prix des denrées de base au cours du quatrième trimestre 2020, notamment en ce qui concerne les aliments de base ci-après : la farine de maïs, la farine de manioc et le riz. Cette hausse des prix qui engendre une insécurité alimentaire a été également signalée par la revue MKengela de Caid

Pour la ZS de Monkoto, il faut aussi signaler l’épidémie de rougeole qui a persisté au cours du quatrième

trimestre 2020.

(10)

10 7 Tanganyika Plusieurs faits peuvent expliquer le nombre de ZS en alerte dans cette province.

Toutes ces ZS en alerte sont des Zones ex-conflits entre les TWA et les Bantous. Pour le cas de Nyunzu et Kiambi, les conflits continuent et certaines aires de santés ne sont pas encore fonctionnelles.

Il faut noter également, les épidémies de choléra et diarhée dans la ZS d’Ankoro et la rougeole dans les ZS de Nyunzu et Kansimba

8 Sankuru Au T4, la province du Sankuru a connu des épidémies de rougeole et fievre tyhoide qui continuent jusqu’à nos jours notamment dans les ZS de Benadibele,Tshumbe, Dikungu, Lusambo, Lodja et Mpanya-Mutombo sans oublier le Paludisme. On note également une augmentation des prix des denrées alimentaires dans plusieurs ZS en alerte au T4.

9 Sud Kivu La situation sécuritaire qui prévaut dans les territoires de Fizi, Uvira, Shabunda, et Kalehe entraine un déplacement massif de la population avec un impact négatif sur l’état nutritionnel et la sécurité alimentaire de la population de plusieurs zones de santé

10 Kasai

Central Les faits ci-après peuvent avoir contribué à la situation nutritionnelle notée au T4 dans plusieurs zones de santé

- Rupture en intrants de la Prise en charge des cas de malnutrition aiguë modérée (MAM) - Absence de laits thérapeutiques F100/F75 dans la province

- Morbidité : 64016 cas de PALU avec 69 décès, 26350 cas des IRA, 13004 cas diarrhées simples et 2 cas de Rougeole

- Flambée de prix des denrées de première nécessité : MAIS : 1200 FC à 1600 FC /MEKA, Manioc :1500 FC à 18000 FC /MEKA, SIPA sucre : 1700 FC à 2000 FC, Huile de palme : 6000 FC à 8000 FC/Bidon de 5L

11 Lualaba Les faits ci-après, ont été notés dans cette province au T4 et peuvent expliquer en partie la situation sur les trois ZS en alerte.

1.Zone de Sante Kalamba : La malnutrition dans cette zone de santé est dû en outre à l’échec de la culture de manioc Le manioc a été attaqué par la mosaïque ,et cela n’a pas permis à la population de faire une bonne récolte de cette denrée .A celle s’est ajouté , une épidémie conduit les enfants dans le tableau de la malnutrition du fait que les parents ont manqué de quoi à faire soigner leurs enfants et comme nourriture adéquate à donner aux enfants ,augmentation de prix des denrées alimentaires sur le marché ;

2.Zone de Sante Kapanga : On a noté la maladie des champs de manioc qui a causé la rareté du produit de première nécessité, et ceci a entrainé l’augmentation de prix des denrées alimentaires sur le marché. Par ailleurs, la population aime utiliser la farine de manioc au lieu de maïs dans leur

alimentation.

3.Zone de Sante Dilolo : Dilolo dépend totalement de l’Angola pour s’approvisionner en produits de premier nécessité vu la fermeture de la frontière la population souffre pour à voir les produits de premier nécessite. Par exemple au moins de décembre un verre de sel se vendait à 1000 fc ,pour l’instant Dilolo s’approvisionne à Kolwezi cela a conduit à une augmentation des prix sur le marchés et une crise qui se vit par l’arrêt des activités frontalières ,certains paysans ont abandonnés leurs village pour

s’installé aux alentours de Dilolo suite au trafic qui y était mais fort malheureusement avec l’arrêt du trafic ces paysans sont frappé par une crise terrible ,

12 Mai

Ndombe La ZS de Pendjwa en alerte au T4 peut être expliqué du fait que la grande partie de la population de cette ZS est constitué des Peuples Autochtones(Pygmées) habitués à vivre avec les fruits de cueillette, or la cueillette n’est plus rentable

Triangulation des données du SNSAP

Données des secteurs sensibles à l anutrition Données des

secteurs connexes Conclusions

Données de routine structures des soins

 Permet de mieux soutenir l’interprétation des résultats

 Permet de renforcer l’interprétation

 Permet de mieux comprendre

la situation et faciliter la prise

des décisions devant l

(11)

11 DETAILS DES INDICATEURS PAR PROVINCE Octobre à Décembre 2020

Province du Bas-Uélé, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

Proportio n des enfants avec PB <

125 mm

Proportion d'enfants avec

œdèmes nutritionnels

Proportion d'enfants nés à terme avec un poids inférieur à 2,5

kg

Augmentation de 30 % des admissions des

malnutris

Proportion de femmes enceintes avec PB < 230 mm

Proportion de femmes allaitantes avec PB <

230 mm

Decision

1 BUTA 18% 0% 0% N 0% 0% Sous contrôle

2 AKETI 20% 11% 11% N 4% 4% A suivre de près

3 LIKATI 9% 1% 0% PS 0% 0% Sous contrôle

4 MONGA 9% 1% 6% PS 0% 0% Sous contrôle

5 DINGILA 2% 0% 0% PS 4% 0% Sous contrôle

6 TITULE 6% 1% 0% PS 1% 0% Sous contrôle

7 BONDO 17% 3% 4% N 5% 6% Sous contrôle

8 ANGO 4% 0% 0% PS 1% 0% Sous contrôle

9 BILI 13% 12% 0% PS 3% 0% A suivre de près

10 POKO 1% 0% 1% PS 1% 0% Sous contrôle

11 Viadana

25% 6% 15% PS 25% 23% Alerte

y= oui , n=non, PS= pas de programme PCIMA

Province du Kongo Central, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

Proportion enfants des avec PB <

125 mm

Proportion d'enfants nés à terme avec un poids inférieur

à 2,5 kg

malnutris

Proportion de femmes enceintes avec PB <

230 mm

Decision

1 SEKE-BANZA 5% 0% 4% N 0% 0% Sous contrôle

2 INGA 1% 0% 3% Y 2% 1% A suivre de près

3 TSHELA 3% 0% 0% PS 0% 11% Sous contrôle

4 VAKU 1% 0% 0% N 0% 0% Sous contrôle

5 KUIMBA nd nd nd nd nd nd nd

6 KINKONZI 1% 0% 0% N 0% 0% Sous contrôle

7 KIZU 2% 0% 3% N 0% 0% Sous contrôle

8 LUKULA 0% 4% 5% Y 0% 0% A suivre de près

9 KANGU 1% 0% 9% Y 5% 1% A suivre de près

10 BOMA 0% 0% 6% Y 0% 0% A suivre de près

11 BOMA-BUNGU 4% 0% 6% N 0% 0% Sous contrôle

12 KITONA 0% 0% 1% N 0% 0% Sous contrôle

13 MUANDA 3% 0% 1% N 0% 0% Sous contrôle

14 KWILU-NGO129 1% 0% 3% PS 0% 0% Sous contrôle

15 MBANZA-NGU129 0% 0% 1% Y 0% 0% A suivre de près

16 BOKO KIVULU 1% 0% 0% PS 0% 0% Sous contrôle

17 GOMBE MATADI 6% 0% 4% N 3% 7% Sous contrôle

18 KIMPANGU 2% 0% 2% PS 0% 1% Sous contrôle

19 KIMPESE 3% 0% 7% PS 0% 0% Sous contrôle

20 NSONA MPANGU 0% 0% 0% Y 0% 0% A suivre de près

21 LUOZI 1% 10% 10% N 0% 1% A suivre de près

22 KIBUNZI 2% 0% 0% N 0% 0% Sous contrôle

23 MANGEMBO 3% 0% 1% N 0% 0% Sous contrôle

24 SONA-BATA 1% 16% 1% N 0% 0% A suivre de près

25 MASA 22% 19% 0% Y 0% 0% A suivre de près

26 KISANTU 1% 0% 12% Y 1% 1% A suivre de près

27 NGIDINGA 3% 0% 4% Y 1% 0% A suivre de près

28 NSELO 1% 0% 4% N 0% 0% Sous contrôle

29 KIMVULA nd nd nd nd nd nd nd

30 MATADI 1% 0% 10% Y 1% 0% A suivre de près

31 NZANZA 3% 0% 0% N 0% 0% Sous contrôle

y= oui , n=non, PS= pas de programme PCIMA, nd=Non Disponible

(12)

12 Province de l’Equateur, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

Proportion d'enfants nés à

terme avec un poids inférieur

à 2,5 kg

malnutris

Proportion de femmes allaitantes avec

PB < 230 mm

Decision

1 MBANDAKA 11% 0% 16% PS 17% 27% A suivre de près

2 WANGATA 14% 0% 14% PS 20% 24% A suivre de près

3 BOLENGE 20% 0% 15% PS 28% 30% Alerte

4 MAKANZA 12% 0% 14% PS 20% 28% A suivre de près

5 BOMONGO 12% 0% 14% PS 14% 22% A suivre de près

6 LILANGA

BOBANGI 23% 0% 21% PS 25% 31% Alerte

7 BASANKUSU 21% 0% 22% PS 25% 27% Alerte

8 DJOMBO 23% 0% 20% PS 28% 31% Alerte

9 IBOKO 23% 0% 18% N 26% 35% Alerte

10 BIKORO 22% 0% 20% N 26% 35% Alerte

11 NTONDO 20% 0% 20% PS 29% 36% Alerte

12 INGENDE 21% 0% 19% PS 28% 36% Alerte

13 LOTUMBE 21% 0% 24% PS 25% 33% Alerte

14 IREBU 23% 0% 22% PS 23% 35% Alerte

15 LUKOLELA 23% 0% 19% N 25% 29% Alerte

16 BOLOMBA 22% 0% 19% PS 34% 32% Alerte

17 MONIEKA 23% 0% 18% PS 22% 32% Alerte

18 LOLANGA MAMPOKO 23% 0% 15% PS 34% 33% Alerte

Province du Haut Katanga, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

Proportion des enfants avec PB <

125 mm

oedèmes nutritionnels

à 2,5 kg

malnutris

230 mm

Décision

1 KAFUBU 15% 5% 6% N 25% 19% A suivre de près

2 KAMBOVE 19% 1% 8% PS 1% 0% Sous contrôle

3 KAMALONDO 4% 0% 4% Y 0% 0% A suivre de près

4 KAMPEMBA 0% 2% 2% PS 0% 0% Sous contrôle

5 KAPOLOWE 8% 1% 5% N 15% 12% Sous contrôle

6 KASENGA 16% 1% 4% Y 12% 22% A suivre de près

7 KASHOBWE 25% 0% 3% PS 30% 4% A suivre de près

8 KATUBA 31% 1% 7% N 0% 0% A suivre de près

9 KILELA BALANDA 14% 0% 0% PS 17% 0% Sous contrôle

10 KIKULA 0% 0% 6% PS 0% 0% Sous contrôle

11 KILWA 25% 2% 4% N 24% 20% A suivre de près

12 KIPUSHI 3% 0% 11% N 0% 0% A suivre de près

13 KISANGA 6% 0% 1% N 4% 4% Sous contrôle

14 KENYA 2% 0% 9% N 0% 0% Sous contrôle

15 KOWE 0% 0% 8% N 0% 0% Sous contrôle

16 LIKASI 18% 16% 1% PS 0% 0% A suivre de près

17 LUKAFU 8% 5% 0% PS 4% 4% Sous contrôle

18 LUBUMBASHI 3% 1% 2% Y 0% 0% A suivre de près

19 MUFUNGA SAMPWE 24% 3% 14% N 23% 24% Alerte

20 MUMBUNDA 2% 0% 1% PS 0% 0% Sous contrôle

21 MITWABA 31% 5% 5% N 31% 27% Alerte

22 PANDA 4% 0% 0% Y 0% 0% A suivre de près

23 PWETO 29% 2% 1% N 15% 17% A suivre de près

24 RUASHI 9% 1% 3% N 1% 1% Sous contrôle

25 SAKANIA 4% 0% 0% PS 0% 0% Sous contrôle

26 TSHAMILEMBA 21% 1% 3% N 1% 0% A suivre de près

27 VANGU 4% 0% 7% Y 0% 0% A suivre de près

(13)

13 Province du Haut Lomami, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

à 2,5 kg

Augmentation de 30 % des

admissions des malnutris

230 mm

Decision

1 BAKA 16% 1% 3% PS 6% 10% Sous contrôle

2 KAMINA 20% 3% 3% PS 14% 17% A suivre de près

3 KINDA 26% 1% 6% PS 12% 14% A suivre de près

4 SONGA 23% 1% 3% PS 8% 9% A suivre de près

5 KABONGO 20% 0% 4% PS 13% 11% A suivre de près

6 KAYAMBA 25% 4% 12% PS 22% 22% Alerte

7 KITENGE 10% 0% 6% PS 11% 15% Sous contrôle

8 KANIAMA 7% 1% 7% PS 14% 14% Sous contrôle

9 BUKAMA 15% 4% 5% PS 9% 11% Sous contrôle

10 BUTUMBA 14% 1% 4% PS 4% 5% Sous contrôle

11 KABONDO D 5% 2% 7% PS 3% 24% A suivre de près

12 KINKONDJA 10% 1% 3% PS 7% 7% Sous contrôle

13 LWAMBA 24% 0% 8% PS 7% 7% A suivre de près

14 MALEMBA NK 21% 1% 7% PS 11% 10% A suivre de près

15 MUKANGA 16% 0% 0% PS 8% 4% Sous contrôle

16 MULONGO 5% 0% 5% PS 7% 7% Sous contrôle

Province du Haut-Uelé, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

terme avec un poids inférieur à

2,5 kg

230 mm

Decision

1 ABA 5% 0% 2% N 0% 0% Sous contrôle

2 BOMAMANGBETU 3% 0% 1% PS 0% 0% Sous contrôle

3 DORUMA 0% 0% 0% PS 0% 0% Sous contrôle

4 DUNGU 2% 0% 2% PS 0% 0% Sous contrôle

5 FARADJE 1% 0% 8% PS 0% 0% Sous contrôle

6 GOMBARI 10% 0% 2% nd 0% 0% Sous contrôle

7 ISIRO nd nd nd nd nd nd nd

8 MAKORO nd nd nd PS nd nd nd

9 NIANGARA 2% 0% 5% PS 0% 0% Sous contrôle

10 PAWA 1% 0% 5% N 0% 0% Sous contrôle

11 RUNGU 8% 3% 5% PS 1% 6% Sous contrôle

12 WAMBA 5% 0% 2% Y 0% 0% A suivre de près

13 WATSA 0% 0% 1% PS 1% 0% Sous contrôle

y= oui , n=non, PS= pas de programme PCIMA , nd=Non disponible

L’augmentation des admissions des malnutris dans les structures de prise en charge est un indicateur du SNSAP de l’appréciation de la

situation nutritionnelle dans le site sentinelle.

Cet indicateur est collecté là où il y a un programme PCIMA

Une augmentation de 30% est considérée

comme un problème

(14)

14 Province d’Ituri, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

à 2,5 kg

malnutris

230 mm

Decision

1 NIANIA 3% 1% 3% PS 1% 2% Sous contrôle

2 MAMBASA 4% 1% 2% N 1% 2% Sous contrôle

3 MANDIMA nd nd nd nd nd nd nd

4 LOLWA 2% 0% 4% PS 3% 2% Sous contrôle

5 KOMANDA 4% 1% 5% N 1% 2% Sous contrôle

6 NYANKUNDE nd nd nd nd nd nd nd

7 BUNIA 2% 0% 3% N 1% 2% Sous contrôle

8 RWAMPARA 4% 1% 4% Y 2% 1% A suivre de près

9 GETHY 4% 1% 1% N 1% 3% Sous contrôle

10 BOGA nd nd nd nd nd nd nd

11 JIBA 4% 0% 8% PS 5% 5% Sous contrôle

12 LINGA 4% 1% 0% PS 4% 3% Sous contrôle

13 MANGALA 4% 1% 6% N 2% 4% Sous contrôle

14 MONGWALU 1% 0% 4% PS 2% 4% Sous contrôle

15 BAMBU 7% 2% 4% N 2% 2% Sous contrôle

16 NIZI 5% 1% 3% Y 1% 2% A suivre de près

17 FATAKI 3% 1% 4% N 2% 3% Sous contrôle

18 DRODRO 4% 1% 1% N 1% 2% Sous contrôle

19 RETHY 6% 2% 3% N 2% 2% Sous contrôle

20 DAMAS 4% 1% 7% PS 4% 3% Sous contrôle

21 KILO nd nd nd nd nd nd nd

22 LITA 3% 1% 4% N 2% 1% Sous contrôle

23 TCHOMIA 1% 0% 2% PS 0% 1% Sous contrôle

24 LOGO 1% 0% 1% N 0% 0% Sous contrôle

25 RIMBA 8% 2% 4% N 1% 1% Sous contrôle

26 MAHAGI 1% 0% 3% PS 1% 2% Sous contrôle

27 ANGUMU 3% 1% 3% N 2% 2% Sous contrôle

28 NYARAMBE 2% 0% 1% PS 2% 2% Sous contrôle

29 AUNGBA 2% 0% 1% PS 3% 3% Sous contrôle

30 KAMBALA 7% 2% 2% PS 3% 2% Sous contrôle

31 ARU 4% 1% 4% Y 2% 1% A suivre de près

32 ADI 3% 1% 3% N 2% 3% Sous contrôle

33 ADJA 1% 0% 3% PS 1% 2% Sous contrôle

34 ARIWARA 5% 1% 2% N 0% 2% Sous contrôle

35 BIRINGI 0% 0% 6% PS 2% 3% Sous contrôle

36 LAYBO 3% 0% 1% PS 1% 2% Sous contrôle

y= oui , n=non, PS= pas de programme PCIMA, nd=non disponible

o Le Périmètre Brachial (PB) est une bonne mesure pour évaluer aussi bien la situation nutritionnelle d’un individu mais aussi le risque de mortalité o Dans les sites sentinelles SNSAP, le PB est

systématiquement pris aussi bien chez les enfants

de 6-59 mois que chez les femmes enceintes et

allaitantes lors des consultations préscolaires

(CPS), prénatales (CPN) et postnatales (CPoN)

(15)

15 Province du Lualaba, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

à 2,5 kg

malnutris

230 mm

Decision

1 BUNKEYA 46% 11% 4% N 13% 14% A suivre de près

2 FUNGURUME 7% 2% 6% Y 7% 10% A suivre de près

3 LUBUDI 29% 3% 5% N 17% 27% A suivre de près

4 DILALA 26% 3% 12% N 10% 7% A suivre de près

5 MANIKA 12% 3% 9% N 11% 14% Sous contrôle

6 MUTSHATSHA 12% 2% 3% N 15% 16% Sous contrôle

7 LUALABA 14% 2% 7% Y 8% 5% A suivre de près

8 KANZENZE 27% 5% 3% N 14% 11% A suivre de près

9 DILOLO 25% 7% 14% Y 22% 25% Alerte

10 KASAJI 9% 1% 6% PS 10% 8% Sous contrôle

11 KAFWANKUMBA 2% 1% 14% PS 20% 19% A suivre de près

12 SANDOA 12% 3% 12% PS 25% 23% A suivre de près

13 KALAMBA

30% 10% 11% N 24% 23% Alerte

14 KAPANGA

14% 7% 23% N 24% 25% Alerte

y= oui, n=non, PS= pas de programme PCIMA

Province du Kasaï Oriental, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

Proportion d'enfants nés à terme avec

un poids inférieur à 2,5 kg

malnutris

230 mm

Decision

1 MUYA 28% 6% 10% N 31% 32% Alerte

2 KANSELE 25% 8% 6% Y 9% 10% A suivre de près

3 BONZOLA 31% 7% 3% N 11% 21% A suivre de près

4 DIULU 10% 9% 7% N 18% 16% A suivre de près

5 DIBINDI 17% 8% 5% N 13% 12% A suivre de près

6 LUBILANJI 33% 5% 7% N 12% 23% A suivre de près

7 LUKELELENGE 23% 10% 11% N 19% 19% A suivre de près

8 NZABA 38% 7% 9% N 27% 27% Alerte

9 MPOKOLO 13% 6% 1% N 7% 22% A suivre de près

10 BIPEMBA 19% 5% 3% N 21% 21% A suivre de près

11 TSHILENGE 6% 5% 5% N 13% 14% A suivre de près

12 KASANSA 15% 12% 10% Y 19% 16% A suivre de près

13 BIBANGA 11% 7% 14% Y 17% 17% A suivre de près

14 CITENGE 28% 3% 9% Y 6% 11% A suivre de près

15 TSHISHIMBI 14% 7% 12% N 18% 23% A suivre de près

16 MUKUMBI 60% 5% 8% N 14% 20% A suivre de près

17 MIABI 34% 6% 9% N 15% 14% A suivre de près

18 TSHILUNDU 23% 3% 8% N 23% 22% A suivre de près

19 KAB KAM 33% 7% 9% Y 22% 33% Alerte

Province du Kwilu, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

Proportion d'enfants nés à terme avec un poids

inférieur à 2,5 kg

Proportion de femmes enceintes

avec PB < 230 mm

Proportion de femmes allaitantes

avec PB <

230 mm

Décision

1 BAGATA nd nd nd nd nd nd nd

2 KIKONGO nd nd nd nd nd nd nd

3 SIA nd nd nd nd nd nd nd

4 BANDUNDU 14% 0% 3% PS 2% 1% Sous contrôle

5 BULUNGU 11% 0% 11% PS 6% 26% A suivre de près

6 DJUMA nd nd nd nd nd nd nd

7 LUSANGA 4% 1% 11% PS 6% 9% A suivre de près

8 VANGA nd nd nd nd nd nd nd

9 KKT-NORD 9% 1% 4% PS 6% 7% Sous contrôle

10 KKT-SUD 2% 0% 0% PS 0% 0% Sous contrôle

11 IDIOFA 15% 2% 29% PS 16% 22% A suivre de près

12 IPAMU 22% 1% 3% PS 22% 46% A suivre de près

13 KIMPUTU 24% 1% 3% PS 28% 34% A suivre de près

14 KOSHIBANDA 4% 0% 0% PS 0% 0% Sous contrôle

15 MOKALA 15% 3% 11% PS 10% 8% A suivre de près

(16)

16

16 GUNGU 57% 16% 4% PS 65% 75% Alerte

17 KINGANDU 15% 1% 2% PS 9% 0% Sous contrôle

18 MUKEDI 31% 3% 8% PS 14% 9% A suivre de près

19 MUNGINDU 2% 1% 9% PS 13% 13% Sous contrôle

20 MASIMANIMBA 3% 1% 3% PS 15% 13% Sous contrôle

21 MOANZA nd nd nd nd nd nd nd

22 MOSANGO nd nd nd nd nd nd nd

23 PAY KONGILA nd nd nd nd nd nd nd

24 YASA BONGA 16% 1% 4% PS 18% 6% Sous contrôle

Province de Kasaï Central, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

Proportion des enfants avec PB < 125 mm

kg

malnutris

230 mm

Decision

1 KANANGA 18% 1% 2% Y 23% 21% A suivre de près

2 KATOKA 23% 13% 0% N 19% 18% A suivre de près

3 NDESHA 34% 6% 0% PS 14% 15% A suivre de près

4 LUKONGA 12% 16% 0% PS 15% 18% A suivre de près

5 TSHIKAJI 22% 12% 3% N 18% 19% A suivre de près

6 BOBOZO 27% 26% 17% PS 28% 17% Alerte

7 DEMBA 13% 3% 0% N 27% 22% A suivre de près

8 BENALEKA 26% 5% 1% Y 28% 28% Alerte

9 MUTOTO 25% 5% 6% PS 9% 7% A suivre de près

10 BUNKONDE 13% 2% 5% N 14% 25% A suivre de près

11 TSHIKULA 15% 2% 8% Y 9% 14% A suivre de près

12 DIBAYA 22% 5% 0% N 20% 23% A suivre de près

13 LUBONDAIE 19% 2% 1% PS 28% 20% A suivre de près

14 KATENDE nd nd nd nd nd nd nd

15 LUBUNGA 32% 5% 0% PS 19% 30% A suivre de près

16 MUETSHI 24% 3% 18% N 36% 29% Alerte

17 BENA TSHIADI 20% 5% 20% PS 66% 24% Alerte

18 MIKALAYI 13% 0% 0% N 16% 33% A suivre de près

19 BILOMBA 10% 1% 0% PS 0% 0% Sous contrôle

20 NDEKESHA 21% 3% 0% N 18% 15% A suivre de près

21 TSHIBALA 32% 9% 11% PS 45% 58% Alerte

22 KALOMBA 35% 3% 0% PS 21% 27% A suivre de près

23 LUIZA 35% 2% 5% N 31% 27% A suivre de près

24 LUAMBO 17% 1% 0% N 14% 18% Sous contrôle

25 MASUIKA 12% 11% 4% PS 16% 23% A suivre de près

26 YANGALA 27% 2% 3% Y 25% 37% Alerte

y= oui , n=non, PS= pas de programme PCIMA ,nd=non disponible

Province de Kinshasa, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

kg

Augmentatio n de 30 %

des admissions

des malnutris

230 mm

Décision

1 BARUMBU 2% 0% 2% PS 0% 4% Sous contrôle

2 BUMBU 3% 0% 6% PS 0% 0% Sous contrôle

3 KALAMU 1 nd nd nd nd nd nd nd

4 KALAMU 2 2% 0% 22% PS 3% 0% A suivre de près

5 KASA VUBU 2% 0% 3% PS 0% 0% Sous contrôle

6 KOKOLO 3% 0% 4% PS 0% 0% Sous contrôle

7 LINGWALA nd nd nd nd nd nd nd

8 POLICE 6% 0% 1% PS 0% 6% Sous contrôle

9 MAKALA 3% 0% 18% N 0% 0% A suivre de près

10 NGIRI NGIRI 10% 0% 8% PS 6% 0% Sous contrôle

11 GOMBE 23% 0% 1% PS 0% 0% A suivre de près

12 KINGABWA 2% 0% 1% PS 1% 0% Sous contrôle

13 LIMETE 13% 0% 3% PS 1% 1% Sous contrôle

14 KIMBANSEKE 10% 1% 13% PS 11% 19% A suivre de près

15 KINSENSO 5% 1% 9% N 0% 0% Sous contrôle

16 LEMBA 6% 0% 8% PS 2% 1% Sous contrôle

(17)

17

17 KINSHASA 2% 0% 4% PS 4% 2% Sous contrôle

18 MATETE 14% 0% 3% PS 0% 0% Sous contrôle

19 BANDALUNGWA nd nd nd nd nd nd nd

20 BINZA METEO 0% 15% 6% PS 0% 0% A suivre de près

21 BINZA OZONE 2% 0% 6% PS 0% 0% Sous contrôle

22 KINTAMBO 1% 0% 1% Y 1% 0% A suivre de près

23 MT NGAFULA 1 2% 0% 22% PS 0% 2% A suivre de près

24 MT NGAFULA 2 2% 0% 2% PS 2% 0% Sous contrôle

25 NGABA 20% 0% 12% N 8% 4% A suivre de près

26 SELEMBAO 1% 0% 5% PS 0% 0% Sous contrôle

27 BIYELA 2% 0% 5% PS 2% 3% Sous contrôle

28 KIKIMI 5% 0% 0% Y 0% 0% A suivre de près

29 KINGASANI 4% 0% 2% PS 0% 0% Sous contrôle

30 MALUKU1 nd nd nd nd nd nd nd

31 MALUKU2 0% 0% 0% PS 0% 0% Sous contrôle

32 MASINA1 16% 0% 11% PS 9% 2% A suivre de près

33 MASINA2 32% 0% 1% PS 0% 0% A suivre de près

34 NDJILI 6% 0% 2% PS 3% 0% Sous contrôle

35 NSELE 3% 0% 4% PS 0% 0% Sous contrôle

Province de la Lomami, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

kg

230 mm

Décision

1 MUENE DITU 9% 0% 4% Y 7% 6% A suivre de près

2 MAKOTA 2% 1% 0% N 6% 0% Sous contrôle

3 KALENDA 19% 1% 2% Y 2% 4% A suivre de près

4 KANDA KANDA 25% 1% 9% N 27% 25% A suivre de près

5 WIKONG 29% 1% 0% Y 0% 0% A suivre de près

6 LUPUTA 46% 2% 4% Y 8% 8% A suivre de près

7 KABINDA 11% 3% 7% N 7% 7% Sous contrôle

8 KALONDA EST 5% 2% 3% N 7% 4% Sous contrôle

9 LUD LUK 14% 1% 0% N 0% 0% Sous contrôle

10 LUBAO nd nd nd nd nd nd nd

11 TSHIOFA 4% 1% 0% Y 0% 0% A suivre de près

12 KAMANA 19% 1% 12% PS 8% 0% A suivre de près

13 KAMIJI nd nd nd nd nd nd nd

14 NGANDAJIKA 4% 0% 0% N 0% 0% Sous contrôle

15 MULUMBA 10% 4% 0% N 0% 0% Sous contrôle

16 KALAMBAYI 2% 2% 3% Y 7% 12% A suivre de près

Province de Mai Ndombe, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

Proportion d'enfants nés à terme avec un poids inférieur à

2,5 kg

malnutris

230 mm

Decision

1 KWAMOUTH 14% 3% 7% PS 28% 30% A suivre de près

2 YUMBI 41% 1% 13% N 10% 8% A suivre de près

3 BOLOBO 3% 0% 12% PS 13% 9% A suivre de près

4 MUSHIE 4% 1% 1% PS 4% 4% Sous contrôle

5 NIOKI 1% 0% 8% PS 3% 2% Sous contrôle

6 BOKORO 5% 2% 2% PS 12% 15% Sous contrôle

7 BOSOBE 9% 1% 9% PS 4% 1% Sous contrôle

8 NTANDEMBELO 14% 0% 42% PS 33% 34% A suivre de près

9 OSHWE 12% 2% 0% PS 10% 8% Sous contrôle

10 MIMIA 5% 1% 0% PS 6% 8% Sous contrôle

11 INONGO 3% 1% 3% PS 5% 4% Sous contrôle

12 BANZOW MOKE 21% 2% 0% PS 3% 3% A suivre de près

13 KIRI 8% 3% 5% PS 8% 0% Sous contrôle

14 PENDJWA 22% 7% 15% PS 21% 24% Alerte

(18)

18 Province de la Mongala, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

à 2,5 kg

malnutris

230 mm

Decision

1 LISALA 40% 21% 3% PS 1% 0% A suivre de près

2 BINGA 25% 14% 29% PS 12% 18% A suivre de près

3 BOSOMANZI 11% 13% 11% PS 21% 10% A suivre de près

4 BUMBA 24% 5% 13% PS 12% 7% A suivre de près

5 LOLO 12% 7% 0% PS 0% 0% A suivre de près

6 YAMONGILI 18% 8% 19% PS 13% 9% A suivre de près

7 YAMALUKA 14% 9% 2% PS 0% 0% A suivre de près

8 YAMBUKU 7% 4% 0% PS 3% 1% Sous contrôle

9 BONGANDANGA 17% 8% 0% PS 0% 0% A suivre de près

10 BOSONDJO 30% 19% 0% PS 34% 0% A suivre de près

11 BOSOMODANDA 7% 3% 0% PS 0% 0% Sous contrôle

12 PIMU 16% 7% 0% PS 0% 0% A suivre de près

PS= pas de programme PCIMA

Province du Nord Ubangi, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

à 2,5 kg

malnutris

230 mm

Décision

1 ABUZI 5% 3% 24% PS 4% 69% A suivre de près

2 YAKOMA 10% 3% 8% N 4% 42% A suivre de près

3 WAPINDA 7% 2% 5% PS 1% 26% A suivre de près

4 WASOLO 9% 5% 7% PS 6% 28% A suivre de près

5 MOBAYI 7% 2% 2% Y 3% 27% A suivre de près

6 GBADOLITE 9% 3% 5% N 5% 72% A suivre de près

7 BUSINGA 7% 4% 2% N 6% 26% A suivre de près

8 KARAWA 14% 3% 7% PS 7% 40% A suivre de près

9 LOKO 16% 3% 8% N 7% 64% A suivre de près

10 BILI 19% 3% 14% N 6% 29% A suivre de près

11 BOSOBOLO 15% 3% 8% N 7% 15% Sous contrôle

Province du Maniema, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

à 2,5 kg

malnutris

230 mm

Decision

1 KINDU 26% 6% 12% PS 13% 16% A suivre de près

2 ALUNGULI 21% 3% 13% PS 21% 27% Alerte

3 KAMPENE 25% 5% 14% PS 22% 15% Alerte

4 KALIMA 29% 6% 16% PS 15% 18% A suivre de près

5 PANGI 7% 2% 17% PS 30% 23% A suivre de près

6 KAILO 25% 7% 17% PS 20% 24% Alerte

7 KIBOMBO 10% 1% 7% PS 6% 12% Sous contrôle

8 TUNDA 5% 0% 0% PS 0% 0% Sous contrôle

9 SAMBA 25% 6% 16% PS 20% 21% Alerte

10 KASONGO 19% 5% 10% PS 14% 14% A suivre de près

11 KUNDA 13% 4% 18% PS 6% 16% A suivre de près

12 SARAMABILA 27% 6% 13% PS 14% 24% Alerte

13 LUSANGI 24% 7% 13% PS 21% 19% Alerte

14 KABAMBARE 26% 1% 12% PS 10% 15% A suivre de près

15 Lubutu 21% 5% 21% PS 28% 25% Alerte

16 OBOKOTE 24% 7% 11% PS 29% 21% Alerte

17 PUNIA 14% 2% 6% PS 17% 21% A suivre de près

18 FEREKENI 22% 6% 14% PS 21% 22% Alerte

(19)

19 Province du Sud Ubangi, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

à 2,5 kg

malnutris

230 mm

Decision

1 BOGOSE NUBEA 25% 2% 8% PS 21% 22% A suivre de près

2 BOMINENGE 23% 2% 8% PS 22% 9% A suivre de près

3 BWAMANDA 22% 2% 4% PS 15% 17% A suivre de près

4 GEMENA 24% 1% 6% PS 21% 15% A suivre de près

5 TANDALA 21% 2% 8% PS 21% 11% A suivre de près

6 BOTO 23% 1% 7% PS 21% 12% A suivre de près

7 KUNGU 21% 1% 7% PS 18% 14% A suivre de près

8 BOKONZI 26% 1% 7% PS 23% 11% A suivre de près

9 BULU 24% 1% 10% PS 22% 18% A suivre de près

10 BUDJALA 22% 1% 6% PS 16% 19% A suivre de près

11 BANGA BOLA 20% 1% 8% PS 21% 19% A suivre de près

12 NDAGE 23% 1% 10% PS 21% 23% Alerte

13 MBAYA 23% 3% 9% PS 16% 21% A suivre de près

14 LIBENGE 24% 1% 12% PS 23% 15% A suivre de près

15 MAWUYA 22% 1% 8% PS 18% 19% A suivre de près

16 ZONGO 24% 3% 7% PS 20% 11% A suivre de près

Province du Nord Kivu, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

Proportion d'enfants

avec œdèmes nutritionnels

à 2,5 kg

malnutris

230 mm

Decision

1 MASISI 8% 2% 7% N 2% 3% Sous contrôle

2 KATOYI 4% 2% 0% N 0% 0% Sous contrôle

3 WALIKALE 5% 2% 0% N 3% 10% Sous contrôle

4 KIBUA 7% 2% 0% N 7% 15% Sous contrôle

5 ITEBERO 8% 1% 1% N 29% 21% A suivre de près

6 RUTSHURU 3% 0% 1% N 4% 2% Sous contrôle

7 BINZA 15% 2% 5% N 1% 0% Sous contrôle

8 RWANGUBA 6% 6% 1% N 0% 0% A suivre de près

9 KIBIRIZI 4% 2% 2% N 4% 4% Sous contrôle

10 BAMBO 5% 1% 6% N 22% 8% A suivre de près

11 BIRAMBIZO 16% 3% 5% N 10% 20% Sous contrôle

12 NYIRAGONGO 2% 1% 2% Y 0% 17% A suivre de près

13 KARISIMBI 7% 1% 1% Y 0% 0% A suivre de près

14 GOMA 4% 2% 3% N 0% 0% Sous contrôle

15 KIROTSHE 2% 0% 0% N 3% 1% Sous contrôle

16 MWESO 14% 4% 1% N 8% 11% Sous contrôle

17 PINGA 15% 3% 4% N 8% 19% Sous contrôle

18 BENI 3% 0% 10% PS 2% 2% Sous contrôle

19 MABALAKO 4% 0% 6% Y 2% 4% A suivre de près

20 KALUNGUTA 4% 0% 3% N 0% 0% Sous contrôle

21 VUHOVI 1% 0% 7% N 2% 2% Sous contrôle

22 KYONDO 1% 0% 15% N 2% 2% A suivre de près

23 BIENA 0% 0% 0% N 0% 0% Sous contrôle

24 MANGUREDJIPA 1% 0% 9% N 0% 0% Sous contrôle

25 BUTEMBO 0% 0% 10% Y 0% 0% A suivre de près

26 KATWA 3% 1% 1% Y 2% 0% A suivre de près

27 KAYNA 3% 1% 8% N 2% 5% Sous contrôle

28 ALIMBONGO 3% 0% 9% N 2% 6% Sous contrôle

29 LUBERO 1% 0% 7% N 1% 8% Sous contrôle

30 KAMANGO 4% 1% 0% Y 7% 0% A suivre de près

31 MUSIENENE 2% 0% 17% N 10% 12% A suivre de près

32 MASEREKA 1% 0% 10% N 1% 2% Sous contrôle

33 MUTWANGA 13% 0% 1% N 2% 0% Sous contrôle

34 OICHA 10% 0% 17% N 2% 2% A suivre de près

(20)

20 Province du Sud Kivu, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

à 2,5 kg

malnutris

230 mm

Decision

1 KADUTU 53% 20% 0% N 26% 28% Alerte

2 RUZIZI 19% 0% 8% N 12% 9% Sous contrôle

3 IBANDA 1% 0% 4% N 1% 2% Sous contrôle

4 BAGIRA-KASHA 4% 0% 6% PS 2% 1% Sous contrôle

5 KABARE 54% 4% 7% N 27% 30% A suivre de près

6 NYANGEZI 17% 0% 1% N 15% 17% Sous contrôle

7 UVIRA 10% 0% 5% N 6% 7% Sous contrôle

8 LEMERE 7% 1% 6% N 13% 16% Sous contrôle

9 NYANTENDE 8% 1% 2% N 1% 0% Sous contrôle

10 BUNYAKIRI 8% 0% 2% N 23% 20% A suivre de près

11 KANIOLA 11% 0% 0% N 9% 16% Sous contrôle

12 KALONGE 16% 1% 6% N 12% 27% A suivre de près

13 KAZIBA 34% 3% 11% N 22% 12% A suivre de près

14 KALEHE 3% 2% 5% N 0% 0% Sous contrôle

15 MWANA 15% 3% 5% N 13% 19% Sous contrôle

16 KAMITUGA 7% 6% 1% N 4% 4% A suivre de près

17 NUNDU 8% 1% 1% N 9% 8% Sous contrôle

18 MINOVA 8% 1% 2% N 8% 5% Sous contrôle

19 KIMBI-LULENGE 9% 1% 6% N 27% 21% A suivre de près

20 IDJWI 28% 4% 8% N 12% 15% A suivre de près

21 FIZI 8% 1% 7% N 10% 15% Sous contrôle

22 SHABUNDA 2% 1% 0% N 8% 4% Sous contrôle

23 LULINGU 11% 2% 0% PS 7% 7% Sous contrôle

24 KITUTU 40% 0% 2% N 0% 0% A suivre de près

25 MWENGA 10% 1% 3% N 12% 4% Sous contrôle

26 MINEMBWE 34% 17% 44% N 63% 72% Alerte

27 HAUTS-PLATEAUX 8% 2% 3% PS 5% 3% Sous contrôle

28 ITOMBWE nd nd nd nd nd nd nd

29 KALOLE 21% 2% 4% PS 14% 10% A suivre de près

30 MUBUMBANO 29% 1% 11% N 27% 29% Alerte

31 MITI-MURHESA 14% 1% 5% N 0% 0% Sous contrôle

32 KATANA 8% 0% 0% N 2% 3% Sous contrôle

33 WALUNGU 14% 3% 4% N 0% 0% Sous contrôle

34 MULUNGU 44% 21% 24% N 74% 50% Alerte

y= oui , n=non, PS= pas de programme PCIMA, nd=non disponible

Province de la Tshuapa, Trimestre Octobre 2020 - Décembre 2020

N° ZS

125 mm

kg

malnutris

230 mm

Décision

1 BEFALE 22% 10% 16% PS 11% 15% A suivre de près

2 MOMPONO 24% 8% 14% PS 14% 21% Alerte

3 BOENDE 23% 7% 13% Y 13% 18% Alerte

4 WEMA 25% 8% 6% PS 11% 13% A suivre de près

5 BOKUNGU 21% 7% 12% PS 9% 19% A suivre de près

6 BUSANGA 25% 8% 4% PS 15% 14% A suivre de près

7 YALIFAFU 23% 8% 12% PS 12% 21% Alerte

8 DJOLU 28% 9% 11% PS 13% 19% A suivre de près

9 LINGOMO 26% 9% 11% PS 10% 22% Alerte

10 IKELA 19% 5% 10% PS 9% 19% A suivre de près

11 MONDOMBE 26% 9% 11% PS 12% 23% Alerte

12 MONKOTO 22% 6% 11% PS 11% 18% A suivre de près

ZS en alertes Période Octobre- Décembre 2020

1 REPUBLIQUE DEMOCRATIQUE DU CONGO

MINISTERE DE LA SANTE

SECRETARIAT GENERAL A LA SANTE

PRONANUT

Bulletin produit avec l’appui de

N°42

ZS en alertes Période Octobre- Décembre 2020

2 1

Sommaire

RAPPEL DE LA METHODOLOGIE DU SNSAP ... 3 ORIENTATIONS DU SNSAP DANS LE CONTEXTE

DE L’EPIDEMIE DU COVID-19 ... 4 RESUME PAR PROVINCE DE LA SITUATION

DU 4 eme TRIMESTRE 2020 ... 5 ZONES DE SANTE EN ALERTE……… 6

AUTRES FAITS SAILLANTS DANS LES PROVINCES

OCTOBRE A DECEMBRE 2020 ………. 9 DETAILS DES INDICATEURS PAR PROVINCE :

OCTOBRE A DECEMBRE 2020………. 11 SNSAP AUTRES INFO ... 23 SIGLES ET ABREVIATIONS ... 24

3

RAPPEL DE LA METHODOLOGIE DU SNSAP

L e SNSAP est basé sur les indicateurs calculés à partir des données nutritionnelles collectées dans les sites sentinelles des structures de soins et en faisant une triangulation avec les données issues d’autres secteurs .

Site sentinelle

Indicateurs et seuil d’alerte dans le cadre du SNSAP

INDICATEURS SEUILS

1. Proportion d’enfants avec PB inférieur à 125 mm m ≥ 20%

2. Nombre d’admission dans les structures de prise en charge 30% d’augmentation durant trois mois consécutifs 3. Proportion de femmes enceintes avec PB inférieur à ur à 230 mm ≥ 20%

4. Proportion de femmes allaitantes avec PB inférieur à eur à 230 mm ≥ 20%

5. Proportion d’enfants avec œdèmes chez les enfants de 0-59 mois Supérieur à 5%

6. Proportion d’enfants avec un faible poids à la naissance Supérieur ou égal à 10%

Données de triangulation

Alerte

Une alerte est déclarée si les indicateurs sont au rouge en se basant sur les valeurs seuils pendant 3 mois consécutifs. En cas d’une alerte, une enquête devrait être diligentée pour vérifier la situation afin d’orienter les réponses.

L’objectif du système de surveillance basé sur des données des sites sentinelles n’est pas de fournir des données

statistiquement représentatives au niveau du site mais d’observer les changements intervenus, en vue de dégager des

tendances et de comparer les résultats à la même période de l’année.

4

ORIENTATIONS DU SNSAP DANS LE CONTEXTE DE L’EPIDEMIE DU COVID-19

Orientation sur les ENQUETES et le SNSAP en rapport avec la pandémie de

COVID-19 en République Démocratique du Congo

Le Périmètre brachial ainsi que les œdèmes constituent les indicateurs clés du SNSAP.

Ces indicateurs sont obtenus suite aux mesures prises au niveau de la CPN, CPS et lors des

consultations curatives.

5

RESUME PAR PROVINCE DE LA SITUATION DU 4 ème TRIMESTRE 2020

COMPLETUDE allant d’Octobre à Décembre 2020 SITUATION PAR PROVINCES

Provinces Nbre de

rapports reçus au T4

2020

Nbre de rapports attendus au T4

2020

Complétude des rapports

au T4 2020 en %

Nbre de ZS sous contrôle

Nbre de ZS à suivre de

près

Nbre de ZS

en alerte Nbre de ZS silencieuses

Bas Uélé 54 54 100% 8 2 1 0

Equateur 84 84 100% 0 4 14 0

Haut Katanga 86 96 90% 12 13 2 0

Haut Lomami 67 72 93% 8 7 1 0

Haut Uélé 56 78 72% 10 1 0 2

Ituri 149 177 84% 29 3 0 4

Kasaï 105 105 100% 2 15 1 0

Kasaï central 83 93 89% 2 17 6 1

Kasaï oriental 84 84 100% 0 16 3 0

Kinshasa 160 210 76% 20 11 0 4

Kongo central 132 156 85% 17 12 0 2

Kwango 23 42 55% 4 4 0 6

Kwilu 62 90 69% 8 7 1 8

Lomami 58 63 92% 6 8 0 2

Lualaba 44 48 92% 3 8 3 0

Mai Ndombe 50 51 98% 8 5 1 0

Maniema 93 93 100% 2 7 9 0

Mongala 75 75 100% 2 10 0 0

Nord Kivu 185 201 92% 22 12 0 0

Nord Ubangi 54 54 100% 1 10 0 0

Sankuru 48 48 100% 4 6 6 0

Sud Kivu 194 204 95% 20 9 4 1

Sud Ubangi 90 90 100% 0 15 1 0

Tanganyika 48 48 100% 3 4 4 0

Tshopo 65 120 54% 8 4 1 10

DU 4 ^eme TRIMESTRE 2020 ... 5 ZONES DE SANTE EN ALERTE……… 6

L ^e SNSAP est basé sur les indicateurs calculés à partir des données nutritionnelles collectées dans les sites sentinelles des structures de soins et en faisant une triangulation avec les données issues d’autres secteurs .

RESUME PAR PROVINCE DE LA SITUATION DU 4 ^ème TRIMESTRE 2020