Étude de la loi Gamma
2013 – 2014
Soita >0 etλ >0. SoitX une variable aléatoire de loi Γ(a, λ), de densité
f(x) = λa
Γ(a)e−λxxa−11[0,+∞[(x).
Calcul deE[X].
E[X] = λa Γ(a)
Z +∞
0
e−λxxadx
= λa Γ(a)
Z +∞
0
e−uua λa
du λ
= Γ(a+ 1) λΓ(a)
= a λ.
Calcul deVar(X).
Le même calcul donne Var(X) = λa2.
Calcul de la transformée de Laplace LX de X.
LX(t) =E[etX] = λa Γ(a)
Z +∞
0
e(t−λ)xxa−1dx
lorsque cette intégrale existe. L’intégrande est intégrable en 0 care(t−λ)xxa−1∼ xa−1 aveca−1>−1.
En +∞, l’intégrande n’est intégrable que pourt−λ <0, doncLXest définie sur ]−∞, λ[. On a alors, pourt < λ, en effectuant le changement de variables x= λ−tu ,
LX(t) = λa Γ(a)
Z +∞
0
eu ua−1 (λ−t)a−1
du λ−t =
λ λ−t
a .
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Calcul de la fonction caractéristiqueϕX de X.
ϕX(t) =E[eitX] = λa Γ(a)
Z +∞
0
e(it−λ)xxa−1dx.
Montrons que LX peut se prolonger en une fonction holomorphe F sur D :=
{z∈C| <(z)< λ}et que F(it) =ϕX(t) pourt∈R. Pourz∈D, on pose
F(z) := λa Γ(a)
Z +∞
0
e(z−λ)xxa−1dx.
Appliquons le théorème d’holomorphie sous l’intégrale pour montrer queF est bien définie et holomorphe surD. On poseg(x, z) :=e(z−λ)xxa−1, on a alors
– pour toutz∈D, g(·, z) est mesurable ;
– pour toutx >0, g(x,·) est holomorphe surD;
– soitε >0, pourx >0 etz∈D tel que <(z)< λ−ε, on a
|g(x, z)|=e(<(z)−λ)xxa−1≤e−εxxa−1∈L1(R+).
On en déduit queF est bien définie et holomorphe surD. On a bien par ailleurs F(it) =ϕX(t).
D’autre part, pour toutz∈D,<(λ−z)>0, donc on peut écrire (λ−z)a = ealog(λ−z) avec log la détermination principale du logarithme sur C\R−. La fonctionGdéfinie surD par
G(z) = λ
λ−z a
est ainsi holomorphe et prolonge également la fonctionLX surD.
Finalement, F et Gcoïncident sur ]−∞, λ[ donc, par le principe de prolon- gement analytique,F =GsurD, d’où
∀t∈R, ϕX(t) =F(it) = λ
λ−it a
.
Références
[1] Marie Cottrell, Valentin Genon-Catalot, Christian Duhamel, Thierry Meyre, Exercices de probabilités, Cassini.
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