:
:
:
/
:
2012
/
2013
:
...
:
>>
<<
24
.
))
((
78
))
((
143
''
"
"
"
"
"
''
''
:
2004
2003
43777
43227
1995
1994
20127
20141
)
15
200
.(
75
2009
.
)
212
(
25
340
)
2013
(
:
:
.
:
I
.
:
.
:
:
:
1:
)
(
)
(
)
(
)
la létalité
(
.
.
52
97
1991
.
.
1Marie-HéleneVendersmissen, Denis Morin, Isabelle Thomas et Marcel Pouliot, Cahiersde géographie
:
.
1991
)
745
10000
823
10000
.(
1.94
2.27
:
:
)
treat,
1987
(
/
:
:
NHTA
)
National Highway Traffic Safety Administration
(
14
%
1981
1982
:
)
Gaudry ,1984
(
.
)
Wagenear, 1984
(
:
1972
1982
1
%
52
.
)
Wagenear, 1984
(
)
(
)
Joly
1993
(
)
0.69
=
r
(
/
:
:
.
)
1000
(
NSC
)
National Safety council
(
:
.
:
1
.
)
/
2
(
2
.
)
/
1000
(
3
.
'
/
).(
(
4
.
)
/
1000
(
.
:
1
.
)
/
2
(
2
.
)
/
1000
(
3
.
)
/
100
(
:
1988
-1995
.
2
.
1988
1995
3
1
.
:
50
/
1990
.
1992
)
(
3.5
10
.
0.5
/
1995
.
2RALLU Jean Louis, Les effets des mesures de sécurité routière sur les accidents de la circulation
en France, 1988 - 1995, INED, Paris, France.
2
.
:
1988
.
)
personnes âgées
(
)
(
60
.
01
100
)
1988
-1995
(
:
3
.
:
1993
16
%
1988
.
4
.
:
.
)
(
.
50
/
.
1992
.
02
:
5
.
)
la létalité
:(
.
03
100
)
1988
1995
(
:
6
.
:
)
jours fériés
(
)
.(
0.5
/
...
.
:
''
1985
-1987
."
4
.
.
:
:
/
100
CORPTITU =
/
100
ACVECIR =
/
10000
ACTHAB =
:
/
1000
VIACCO =
/
1000
VICVEAC =
/
100
ACTKM =
.
4Marie-HéleneVendersmissen, Denis Morin et Marcel Pouliot, Cahiersde géographie du Québec, vol.
37, n
0102, 1993, p.517-537.
04
:
)
1985
-1987
:(
)
VICEC
(
.
:
:
5
:
)
(loi de poisson
.
:
)
1
(...
.
.
5David SROUR, sur quelques distributions de probabilité applicables aux problèmes de sécurité
:
:
2010
.
:
.
:
05
:
.
15894
%48.35
666
%18.20
18173
%34.66
16979
%51.65
2994
%81.80
34262
%65.34
32873
%100
3660
%100.00
52435
%100.00
06
:
/
/
/
2498
5907
322
765
3621
10143
1990
193
2992
1419
250
3530
2477
8189
285
859
3739
12535
2818
272
4295
2894
302
4501
3483
10450
371
1141
5879
17091
3285
370
5227
3682
400
5985
3076
8327
314
895
4649
12666
2794
323
4307
2457
258
3710
32873
3660
52435
3435
305
4370
:
.
6
(FMI)
2007
900
2010
2.9
2040
2050
.
7
Gabrielsen (2008) Carl,
2008
850
10
%
6
.
De Beukelear, Robert (2004)
)
2004
(
.
2009
2009
:
8
1
.
2
.
3
.
4
.
5
.
6
.
7
.
8
.
9
.
10
.
:
6.
"
"
30/01-01/02/2012
.
7
Aktouf ,Warda , (2009), ‘’Crise Mondiale de L’ automobile’’, Lemghreb , Alger, 5 Octobre, 2003 .
814816
16
2009
46
.
1
.
2
.
3
.
4
.
5
.
6
.
7
.
8
.
9
.
10
.
.
.
Gabrielsen
.
C
)
(.
9
86
%
.
(W.H.O)
400
2030
.
28
%
2030
44
%
80
%
144
%
.
.
.
)
(
:
9
Gabrielsen, Carl, Chr. ‘Global Traffic Safety’ in NORDIC, Road and Transport Research, Review. No.21,
2008, P.14.
1
.
)
(
2
.
)
(
.
.
)
300
(
40
5
2009
35
2008
4000
1
/10
:
.
.
100
:
4.5
9
)
100
(
10
18
)
100
(
19
35
)
100
(
10
''
''
.
''
''
)
(
:
10)
2005
(
16
.
.
:
36
400
15
.
)
(
60
%
2020
.
25
.
)
1424
(
.
:
)
2011
(
)
5
(
)
(
.
15
75
)
14
/
04
/
2009
AFP(
.
.
)
2001
2008
(
3000
4000
2008
2746
40871
.
60
%
40
%
.
.
.
)
ONS
(
4314607
2010
143000
2009
2011
360000
)
Cnis,
Alger, 2011
(
2011
58
2008
:
208998
.
:
11
.
155
)
.(
:
(ITF/ OCDE / JTRC, 2008a, 2008b)
(WHO et al, 1996; WHO,1999,2004 )
:
600
1.4
)
300
(
20
50
3
:
07
:
11Marc Gaudry, Mattieu de Lapparent, Un état de l’art de la modélisation structurelle des bilans de l’insécurité routière, université de Montréal, version 13, le 26 juin 2008.
1826
1906
)
Ghesnais, 1974
(
.
Bortkiewicz
20
)
1875
-1894
(
)
1971,1970
(
Weber
)
.(
)
1949
(
Smeed
)
(
:
/
-.
Smeed
Smeed
.
08
:
Smeed
18
)
Bergeron,1999
(
40
.
:
01
:
1970
2006
02
:
1970
2002
)
OMS, 2010
(
1.3
50
3000
140000
05
-29
.
II
.
:
1
.
:
.
(OMS)
2009
1.2
50
2007
90
%
.
"
"
2011
41467
4598
66361
114
13
182
.
:
)
09
-03
(
2
.
:
:
1
.
.
2
.
.
3
.
.
4
.
.
5
.
.
6
.
.
:
)
(
.
(CD)
.
I
.
:
:
1
.
2
.
3
.
4
.
5
.
6
.
1
.
:
)
(
)
(
)
(
)
(
:
03
:
.
:
.
:
Excel
.
1
2012
/
07
/
01
13
22
2000
1
0
09:30
2
2012
/
07
/
01
.
78
44
//
1998
1
0
16:30
3
2012
/
07
/
01
88
53
//
2008
2
0
17:30
4
2012
/
07
/
01
75
28
//
1978
0
0
22:45
27
//
1984
5
2012
/
07
/
01
.
78
32
//
/
1
0
23:00
6
2012
/
07
/
01
.
26
29
//
2002
1
0
19:00
32
//
1996
7
2012
/
07
/
02
.
78
39
//
1998
2
0
10:00
19
//
2011
2
.
:
"
"
.
:
1
.
.
2
.
CD
.
04
:
)
2013
.(
:
.
3
.
:
.
.
:
.
05
:
.
:
4
.
:
.
.
.
06
:
2012
.
2012
397
516
22
494
437
13
424
:
.
2012
1559
122
846
4288
5
.
:
:
07
:
20
16
20
11
15
6
10
5
17889
2
81154 12265 19618
989
4866
:
20
/
06
/
2013
6
.
:
.
.
II
.
:
:
1
.
Excel
.
2
.
’SPSS’
.
1
.
Excel
:
Excel
CD
SPSS
.
2
.
’SPSS’
:
Excel
SPSS
.
:
:
:
.
09
:
Tableau croisé lieu * décès
Effectif
décès Total
0 1 2 3 4
LIEU Ain touta 33 1 0 0 0 34
Arris 6 0 0 0 0 6 Barika 9 2 0 0 0 11
Batna
126
12
0
0
0
138
Chemin 4 0 0 0 0 4 Chemin de faire 1 0 0 0 0 1 Chemora 9 0 0 0 0 9 cité 4 0 0 0 0 4 El jezzar 0 1 0 0 0 1 El maadhar 34 0 0 0 0 34 Ichemoul 7 0 0 0 0 7 Merouana 1 0 0 0 0 1 N gaous 17 1 0 0 0 18 piste 3 1 0 0 0 4 R 5 1 0 0 0 6 Ras el ayoun 6 0 0 0 0 6 RC 40 4 0 0 0 44 RC 01 4 0 0 0 0 4RN 03
156
10
0
0
0
166
RN 28
51
15
0
5
0
71
RN 31 39 0 0 0 0 39 RN 40 1 1 0 0 0 2 RN 70 16 0 0 0 0 16 RN 75 46 3 0 0 0 49 RN 77 31 2 0 0 0 33RN 78
68
10
2
0
0
80
RN 86 32 2 0 0 0 34RN 87 29 0 0 0 0 29 RN 88 28 9 0 0 0 37 RN 26 3 0 0 0 0 3 RPL 2 0 0 0 0 2 RW 4 0 0 0 0 4 RW 11 4 0 0 0 0 4 RW 01 1 0 0 0 0 1 RW 05 3 0 0 0 0 3 RW 08 7 0 0 0 0 7 RW 12 3 0 0 0 0 3 RW 13 5 0 0 0 0 5 RW 15 9 0 0 0 2 11 RW 153 11 0 0 0 0 11 RW 16 2 0 0 0 0 2 RW 160 1 0 0 0 0 1 RW 165 6 2 1 0 0 9 RW 17 3 0 0 0 0 3 RW 172 4 0 0 0 0 4 RW 18 3 0 0 0 0 3 RW 20 8 0 1 0 0 9 RW 26 44 2 0 0 0 46 RW 28 1 0 0 0 0 1 RW 35 11 3 2 0 0 16 RW 37 1 0 0 0 0 1 RW 40 3 0 0 0 0 3 RW 45 2 0 0 0 0 2 RW 54 4 0 0 0 0 4 RW 75 1 0 0 0 0 1 RW 77 1 0 0 0 0 1 Seriana 10 0 0 0 0 10 Tazoult 12 0 0 0 0 12 thniet el abed 1 0 0 0 0 1 Timgad 6 1 0 0 0 7 tkout 2 4 0 0 0 6 Total 984 88 6 5 2 1085
:
1085
:
88
.
06
2
.
05
3
.
4
.
:
03
166
:
10
10
)
.(
136
:
12
.
78
80
:
10
.
2
.
28
)
(
71
:
15
.
5
2
.
10
:
Tableau croisé lieu * blessés
Effectif blessés Total 0 1 2 3 4 5 6 8 Lieu 1 1 2 0 0 0 0 0 4 Ain djasser 0 3 0 0 0 0 0 0 3 Ain touta 1 10 6 9 8 0 0 0 34 Arris 0 6 0 0 0 0 0 0 6 Barika 2 4 3 2 0 0 0 0 11
BATNA
7
90
32
3
0 0 6
0
138
Chemin 2 2 0 0 0 0 0 0 4 Chemin de faire 1 0 0 0 0 0 0 0 1 Chemora 0 8 1 0 0 0 0 0 9 Cité 2 2 0 0 0 0 0 0 4 El jezzar 1 0 0 0 0 0 0 0 1 El maadhar 0 24 10 0 0 0 0 0 34 Ichemoul 0 1 0 0 0 0 6 0 7 Merouana 0 1 0 0 0 0 0 0 1 N gaous 0 10 4 0 4 0 0 0 18 piste 2 2 0 0 0 0 0 0 4 R 1 3 2 0 0 0 0 0 6 Ras el ayoun 0 6 0 0 0 0 0 0 6 RC 1 23 11 6 3 0 0 0 44 RC 01 0 4 1 0 0 0 0 0 5RN 03
27
53
40
18
21 5 2
0
166
RN 26 0 1 0 2 0 0 0 0 3RN 28
8
16
23
12
7
2
0
0
68
RN 31 0 21 5 6 2 5 0 0 39 RN 40 1 1 0 0 0 0 0 0 2 RN 70 2 5 0 3 6 0 0 0 16 RN 75 8 19 12 2 4 3 0 1 49 RN 77 2 13 9 6 1 2 0 0 33RN 78
14
19
31
5
4 3 4
0
80
RN 86 6 7 10 8 1 0 2 0 34 RN 87 0 16 7 6 0 0 0 0 29 RN 88 3 17 6 7 4 0 0 0 37 RW 0 3 1 0 0 0 0 0 6 RW 05 0 2 1 0 0 0 0 0 3 RW 08 1 3 3 0 0 0 0 0 5RW 11 0 4 0 0 0 0 0 0 4 RW 12 0 3 0 0 0 0 0 0 3 RW 13 0 3 2 0 0 0 0 0 5 RW 15 2 4 1 2 0 2 0 0 5 RW 153 2 1 4 4 0 0 0 0 13 RW 16 0 0 2 0 0 0 0 0 6 RW 160 0 1 0 0 0 0 0 0 1 RW 165 0 5 3 1 0 0 0 0 9 RW 17 1 2 0 0 0 0 0 0 3 RW 172 0 1 2 0 1 0 0 0 4 RW 18 0 2 1 0 0 0 0 0 3 RW 20 0 1 3 5 0 0 0 0 9 RW 26 9 13 11 9 4 0 0 0 46 RW 28 0 0 0 1 0 0 0 0 1 RW 35 5 0 6 1 4 0 0 0 16 RW 37 0 1 0 0 0 0 0 0 1 RW 40 0 2 0 1 0 0 0 0 3 RW 45 0 0 0 2 0 0 0 0 2 RW 54 2 2 0 0 0 0 0 0 4 RW 75 0 1 0 0 0 0 0 0 1 RW 77 0 0 0 0 1 0 0 0 1 Seriana 0 10 0 0 0 0 0 0 10 Tazoult 0 10 0 2 0 0 0 0 12 Thniet el abed 0 1 0 0 0 0 0 0 1 Timgad 1 4 2 0 0 0 0 0 7 Tkout 2 0 4 0 0 0 0 0 6 Total 117 468 259 123 75 2 2 20 1 1085
:
1085
:
468
.
259
2
.
123
3
.
75
4
.
22
5
.
20
6
.
7
7
.
03
166
:
40
.
18
3
.
21
4
.
5
5
.
2
6
.
136
:
90
.
32
2
.
3
3
.
6
6
.
78
80
:
19
.
31
2
.
5
3
.
4
4
.
3
5
.
4
6
.
28
51
:
16
.
23
2
.
12
3
.
7
4
.
2
5
.
08
:
11
:
Tableau croisé type de véhicule * décès
Effectif
décès
Total
0 1 2 3 4 Afia 1 0 0 0 0 1 AUDI 3 1 0 0 0 4Bus
7
0
0
0
0
7
Camion
78
10
0
1
1
90
carance 1 0 0 0 0 1 chana 1 0 0 0 0 1 Chery qq 4 0 0 0 0 4Chevrolet
25
6
1
0
0
32
Citroën
44
2
0
1
0
47
Dacia
23
1
0
0
0
24
Daewoo
10
1
0
0
0
11
daiatsu 1 0 0 0 0 1 Damas 1 0 0 0 0 1 Donq Fong 4 0 0 0 0 4 FIAT 6 1 1 0 0 8 Flair 1 0 0 0 0 1 Ford 7 5 0 0 0 12 Fuite 27 0 0 0 0 27 gely 3 0 0 0 0 3 Great Wall 2 0 0 0 0 2 Hafei 1 0 0 0 0 1 hinou 1 0 0 0 0 1Hyundai
66
6
1
0
0
73
Isuzu 3 1 0 0 0 4 jumpy 2 0 0 0 0 2 KIA 20 2 0 0 1 23 king long 1 0 0 0 0 1 kinwar 1 0 0 0 0 1 la case 1 0 0 0 0 1 lada 1 0 0 0 0 1 Land Rover 1 0 0 0 0 1 Lifan 4 0 0 0 0 4 maruti 7 1 0 0 0 8 mazda 8 0 0 0 0 8 Mercedes 15 2 0 0 0 17MG ZT135 1 0 0 0 0 1 Mini-Tracteur 1 0 0 0 0 1 minicoper 1 0 0 0 0 1 Mitsubishi 5 0 0 0 0 5
Moto
47
7
0
0
0
54
Nissan 12 0 0 0 0 12 OPEL 1 0 0 0 0 1 Parly 1 0 0 0 0 1Peugeot
185
8
1
1
0
195
polarsen 1 0 0 0 0 1Renault
243
20
2
1
0
266
Safari 1 0 0 0 0 1 santafi 1 0 0 0 0 1 shung 1 0 0 0 0 1 siwan 1 0 0 0 0 1 sokon 1 0 0 0 0 1SONACOME
18
2
0
0
0
20
songyong 1 1 0 0 0 2 Suzuki 1 0 0 0 0 1 TATA 1 0 0 0 0 1Toyota
36
2
0
0
0
38
Tracteur 11 2 0 0 0 13 Train 1 2 0 0 0 3Volkswagen
39
3
0
1
0
43
wizhong 1 0 0 0 0 1 zoti 1 0 0 0 0 1 Total 984 88 6 5 2 1085:
1085
:
''
''
266
:
18
.
2
2
.
3
.
''
''
195
:
8
.
2
.
3
.
12
:
Tableau croisé type de véhicule * blessés
Effectif
blessés
Total
0 1 2 3 4 5 6 8Type de
véhicule
Afia 0 1 0 0 0 0 0 0 1 AUDI 1 0 2 0 1 0 0 0 4 berlingo 0 1 2 0 0 0 0 0 3Bus
4
1
0
0
0 0 0
1
6
Camion
11
26
17
2
1
1
0
0
58
carance 0 0 1 0 0 0 0 0 1 chana 1 0 0 0 0 0 0 0 1 Chery qq 0 2 1 0 1 0 0 0 4Chevrolet
3
17
6
6
0 0 0 0
32
Citroën
1
15
10
8
8 2 0 0
44
Dacia
2
10
5
4
2 1 0 0
24
Daewoo 0 3 3 2 2 1 0 0 11 daiatsu 0 1 0 0 0 0 0 0 1 Damas 0 1 0 0 0 0 0 0 1 Donq Fong 0 3 1 0 0 0 0 0 4 Expert 0 0 1 0 0 0 0 0 1 FIAT 2 2 3 0 1 0 0 0 8 Flair 0 0 0 1 0 0 0 0 1 Ford 1 4 0 0 0 1 6 0 12 Foton 0 2 2 0 0 0 0 0 4 Fuite 1 18 6 2 1 0 0 0 28 gely 0 1 1 1 0 0 0 0 3 Great Wall 0 1 1 0 0 0 0 0 2 Hafei 0 1 0 0 0 0 0 0 1 hinou 0 0 0 1 0 0 0 0 1Hyundai
8
32
17
7
6
2
2
0
74
Ibiza 0 0 1 1 0 0 0 0 2 Isuzu 0 3 1 0 0 0 0 0 4 ivico 1 0 0 0 0 0 0 0 1JAC
5
6
2
2
2
1
0
0
18
jumpy 1 0 1 0 0 0 0 0 2 kango 0 1 0 0 0 0 0 0 1KIA
2
11
6
2
1
1
0
0
23
king long 0 0 0 0 0 1 0 0 1kinwar 0 1 0 0 0 0 0 0 1 la case 0 1 0 0 0 0 0 0 1 lada 0 1 0 0 0 0 0 0 1 Land Rover 0 1 0 0 0 0 0 0 1 Lifan 0 1 2 1 0 0 0 0 4 maruti 1 3 1 1 1 2 0 0 9 mazda 1 2 3 1 1 0 0 0 8
Mercedes
2
7
4
1
1
1
1
0
17
MG ZT135 0 1 0 0 0 0 0 0 1 Mini-Tracteur 0 0 0 0 1 0 0 0 1 minicoper 0 1 0 0 0 0 0 0 1 Mitsubishi 1 2 0 1 1 0 0 0 5 moto 6 28 19 0 0 0 0 0 54 Nissan 2 8 2 0 0 0 0 0 12 OPEL 0 0 0 0 1 0 0 0 1 Parly 0 0 1 0 0 0 0 0 1 Partner 0 1 0 0 0 0 0 0 1Peugeot
14
88
45
26
10 2 7 0
192
polarsen 0 0 0 1 0 0 0 0 1Renault
25 113
61
36
19 5 3 0
262
Safari 1 0 0 0 0 0 0 0 1 shung 0 1 0 0 0 0 0 0 1 SIAT 0 1 2 1 0 0 0 0 4 siwan 0 0 1 0 0 0 0 0 1 sokon 0 1 0 0 0 0 0 0 1SONACOME
2
8
4
1
5
0
0
0
20
Song 1 0 0 0 0 0 0 0 1 Song yong 1 0 0 0 0 0 0 0 1 Suzuki 0 1 0 0 0 0 0 0 1 tata 1 0 0 0 0 0 0 0 1 Toyota 8 11 8 4 6 1 0 0 38 Tracteur 3 7 1 2 0 0 0 0 13 Train 2 1 0 0 0 0 0 0 3Volkswagen
2
15
11
5
3
0
1
0
37
wizhong 0 0 1 0 0 0 0 0 1 zoti 0 1 0 0 0 0 0 0 1Total
117 468 259 123 75 22 20 1
1085
:
:
''
''
258
:
110
.
63
2
.
35
3
.
19
4
.
5
5
.
3
6
.
''
''
189
:
87
.
43
.
26
3
.
10
4
.
2
5
.
7
6
.
.
09
:
13
:
Tableau croisé cause * blessés
Effectif blessés Total 0 1 2 3 4 5 6 8 cause 2 0 0 0 0 0 0 0 2 absence de lumière 1 0 0 0 0 0 0 0 1 Arrêté dangereux 5 1 0 0 0 0 2 0 8 autre accident 0 2 0 0 0 0 0 0 2
casque n'est pas utilisé 1 0 0 0 0 0 0 0 1
Changement significatif de direction
0 16 12 9 2 2 2 0 45
Circulation à gauche 2 12 21 8 4 4 0 0 51
circulation en arrière 0 3 2 0 0 0 0 0 5
circulation en sens inverse 1 1 0 0 0 0 0 0 2
conduite avec faculté affaiblie 0 1 0 0 0 0 0 0 1
conduite en sens interdit 7 2 0 0 0 0 0 0 9
conduite sans lumière 2 0 0 2 0 0 0 0 4
Conduite sans permis 1 2 0 0 0 0 0 0 3
Coupez sans avertissement 0 2 0 0 0 0 0 0 2
Défaillance mécanique 4 4 0 2 0 0 0 0 10
Dépassement dangereux
17
46
27
24 11
7
2
0
134
Difficulté de conduite 0 0 1 0 0 0 1 0 2
Excès de vitesse
33 232 110
48 22
6
7
1
459
Explosion de la roue 5 6 6 4 1 0 0 0 22
Franchir ligne chemin de fer 0 2 0 0 0 0 0 0 2
Fuite 0 6 4 0 0 0 0 0 10 lumière du soleil 0 0 0 0 1 0 0 0 1 lumières éblouissantes 0 0 1 0 0 0 0 0 1 manœuvre dangereuse 0 4 3 6 0 0 0 0 13 Manque d'éclairage 0 0 2 0 0 0 0 0 2 Mauvais temps 1 4 0 0 0 0 0 0 5
non respect de distance
sécuritaire
13
27
27
12 17
2
0
0
98
Non respect de priorité 0 4 0 0 0 0 0 0 4
non respect panneaux de stop 1 4 5 3 0 0 0 0 13
Passage de piéton 0 23 5 0 0 0 0 0 28
passages des animaux 3 2 1 2 0 0 0 0 8
route patineuse 1 3 0 0 0 0 0 0 4
Poblème freine 0 1 0 0 0 0 0 0 1
Prudence de piéton 3 19 1 0 0 0 0 0 23 Prudence du conducteur 1 6 4 2 5 0 0 0 18 Refus de priorité 5 16 19 0 11 0 6 0 57 Rotation dangereuse 0 2 0 0 0 0 0 0 2 route de glace 1 0 0 0 0 1 0 0 2 Route de gravier 0 6 1 1 1 0 0 0 9 route étroite 0 1 0 0 0 0 0 0 1
Route humide et patineur 2 4 1 0 0 0 0 0 7
sous l'effet de la drogue 0 0 2 0 0 0 0 0 2
stationnement interdit 0 1 3 0 0 0 0 0 4
Traverser sans avertissement 0 1 0 0 0 0 0 0 1
Total 117 468 259 123 75 22 20 1 1085
:
:
459
1085
42.30
%
:
232
.
110
2
.
48
3
.
22
4
.
6
5
.
7
6
.
7
.
134
1085
12.35
%
:
46
.
27
2
.
24
3
.
11
4
.
7
5
.
2
6
.
98
1085
09.03
%
:
27
.
27
.
12
3
.
17
4
.
5
.
10
:
14
:
Tableau croisé cause * décès
Effectif décès Total 0 1 2 3 4 Cause absence de lumière 1 0 0 0 0 1 Arrêté dangereux 8 0 0 0 0 8 autre accident 2 0 0 0 0 2
casque n'est pas utilisé 0 1 0 0 0 1
Changement significatif de direction 41 2 0 0 0 43
Circulation à gauche 51 0 0 0 2 53
circulation en arrière 5 0 0 0 0 5
conduite en sens interdit 8 1 0 0 0 9
conduite sans lumière 2 2 0 0 0 4
Conduite sans permis 2 1 0 0 0 3
Traversé sans prudence 3 0 0 0 0 3
Défaillance mécanique 31 2 0 0 0 33
Dépassement dangereux
121
8
0
5
0
134
Difficulté de conduite 2 1 0 0 0 3
Excès de vitesse
403
51
5
0
0
459
Franchir ligne chemin de fer 0 2 0 0 0 2
Fuite 11 1 0 0 0 12
lumières éblouissantes 2 0 0 0 0 2
manœuvre dangereuse 11 2 0 0 0 13
Manque d'éclairage 2 0 0 0 0 2
Mauvais temps 4 1 0 0 0 5
non respect de distance sécuritaire
96
2
0
0
0
98
Non respect de panneau de stop 13 0 0 0 0 13
Non respect de priorité 4 0 0 0 0 4
passage d'animaux 7 0 2 0 0 9
Prudence et passage de piéton 47 4 0 0 0 51
Prudence du conducteur 20 4 0 0 0 24
Refus de priorité 55 2 0 0 0 57
Rotation dangereuse 2 0 0 0 0 2
Route de gravier 9 0 0 0 0 9
route étroite 1 0 0 0 0 1
Route humide et patineuse 12 1 0 0 0 13
sous l'effet de la drogue 2 0 0 0 0 2
Stationnement interdit 4 0 0 0 0 4
:
:
459
1085
42.30
%
:
51
5
2
134
1085
12.35
%
:
8
.
5
3
.
98
1085
09.03
%
:
.
:
184
0.
%
4
.
)
(...
...
)
.(
.
11
:
15
:
Tableau croisé âge * blessés
Effectif blessés Total 0 1 2 3 4 5 6 8 âge [0 -20[ 7 87 23 6 4 1 3 0 131 [ 60 -20 [ 98 331 213 108 63 20 14 1 848 60 ans et plus 12 42 18 8 7 0 3 0 90 Total 117 460 254 122 74 21 20 1 1069
12
:
:
]
20
_
60
[
)
(
1.74
:
174
100
.
35.18
.
0
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
1 4 7 10 13 16 19 22 25 28 31 34 37 40 43 46 49 52 55 58 61 64 67 70 73 76 79 82
répartition des blessés causés par accédents
routiers suivant l'àge
16
:
Tableau croisé âge * décès
Effectif décès Total 0 1 2 3 4 âge [0 -20[ 123 7 0 0 1 131 [ 60 -20 [ 766 70 6 5 1 848 60 ans et plus 80 10 0 0 0 90 Total 969 87 6 5 2 1069