• Aucun résultat trouvé

Comparaison de relations d'inférence non monotone : etude de complexité

N/A
N/A
Protected

Academic year: 2021

Partager "Comparaison de relations d'inférence non monotone : etude de complexité"

Copied!
130
0
0

Texte intégral

Loading

Figure

TABLE DES R ´ EVISIONS
Table des mati`eres
Figure 2.1: Arbre des extensions
Tableau 2.1: L’ordre “BEST-OUT” (d´ebut)
+4

Références

Documents relatifs

Probl` eme Si on veut utiliser les listes de tout type librement dans PCF, il faut pouvoir parler du type list(α) o` u α est une variable de type. Comment avoir des termes de

3. Tout intervalle [a, b] ne rencontrant pas A ne contient qu’un nombre fini des u n. grande) valeur d’adh´ erence. de la suite (u

Calibration et inf´ erence sont fait de mani` ere approch´ ee.. Les 2 approximations

Dans cette partie, nous nous int´ eressons au probl` eme inverse de d´ ecompilation d’une EDO en un ensemble de r` egles de r´ eactions, et aux conditions d’unicit´ e du mod` ele

Pour k = 2 ce probl`eme est r´esoluble en temps polynomial (avec un algorithme de calcul de flot maximum).. Par la suite, on va utiliser ce r´esultat en

III.2.2 Déterminer la fréquence de rotation du moteur si et le couple utile moteur T u1 pour un réglage de la pression d'air comprimé à 7 bars. III.2.3 En déduire la

Plusieurs solutions ont été proposées dans la littérature comme par exemple les modèles 'slepian', ou les modèles basés sur des transformations de margi- nales de processus

1) On compare tout d’abord les temps de d´ etection observ´ es dans la situation NA et ceux observ´ es dans la condition AN. A l’aide d’un test bilat´ eral de comparaison