Ecole Nationale
Universite
Superieure de
Claude Bernard
Bibliothecaires
Lyon I
Dipldme Superieur
DESS Informatique
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Documentaire
Projet de recherche
Note de synthese
LE TRAITEMENT AUTOMATIQUE DE LANGUES ET
LE TRAITEMENT DE L'INFORMATION EN MEDECINE
Raquel FALCAO DE ALMEIOA SOUZA Dir. M. Richard BOUCHE
yl33o
£j>Un index conti ent la bibli ogranhie dp base n&cessai re; nom du ou des auteurs, titre de 1 'article, titre du p£ri odique, volume, ann^s, nombre de pages de» 1 ' ar hi cl e.
Un service de reS5um&s contient ces m§'mes i nf ormat i ons ainsi qu'un r£sum6 d'article,
La prc-fondeur de la couverture et les types de mat^rial A indexer sont: p£riodiques, livres, th£ses, dissertations, documents governamentaux, etc.
Le numEtro et les=. t y p e s d' i ndex p e u v e n t vari er s e l o n l a p o s s i b i l i t S et l e t y p e d e mate&riel e n g l o h £ s dans u n s e r v i c e ,
Index d'auteur et sujet se trouvent d^ins tcus, alors que, rapport nom „ brevet, f ormul e mol £cul ai re, inde;: de citations et indsi-i syst^iTiatiques ne figurent qv.e par-fois dans 1 es services d e r c§sum£ et d ' i n dex st i on.
Certains index d'auteurs ne 3istent que 3e premier auteur d'un article, tandis que d'autres incluent les auteurs secondaires.
II est important de connaitre la politique d'un index quant aux 6cr its d'un auteurs tous seront li.std>s ou seulement 1'auteur principal.
Les index de sujet peuvent prendre toutes sortes de formes. Ouelques uns sont uniquement des-index de mots cl£, tandis que d'autres comprennent aussi des termes rdtirds de l*arti.cle pour des indexeurs.
Les index utilisent aussi un vocabulaire controli ou thesaurus dans lequel les descripteurs sujets correspcndent au. contenu do 1'srticle.
Fii un terms:- d£f i ni dci t ttre utilis.4 pour procurcr dss artic.li?s =ur un sujet (ex, "Med i. ca I Subject Headings" de "Index Medicus" ou Ved£:-t.tes Mati 6res de M£decine de "Index Medi. cus") ou si ur,e vari ^-tv- de synonymes est prevue pour couvrir ca sujet ("^'ermuterm Subjetc Tndex" d e "Science Citation Index" ou Index df? Sujet Rermutei- de Index de Citati.on de Gcience) cela fait uri-,= enorme di f -f erence dans une question bibli ographi que
Deux types d'index de mot cl£ doivent e'tre ment i onn6s: "Keyword in context"ou Mot C16 dans le Context (KWIC) et le "Keyword out of context" ou Mot Cl£ Hors 3.e Context (KWDC) . Un exemple de KWIC Index est le de "BioSciences Information Service of Biological Abstracts" ou Service d'Information des BioSciences de R£sum£5 Biologiques (BIOSIS) dans l'index de sujet a "Biological Abstracts" ou R&sumss Biologi.ques„
L ' j. ndex KWOC employe tous les mots 5i gni-f iants du titre et ne le lisie pa:s avec ]e titre. mais il s e A des citations compl£tes pour 1 es numt-rDs d e r6-f6renc.e et 1 es noms d 'auteurs'" Permuterm Subject Inds:-: -for Science Citation IndGK" ou Inde:: de Sujet Permut6 de Index de Citation de Sci ence).
Les index rangent g£n6ralement les citations directement sous auteur ou sujet ou tous les deuk (ex.Index Medicus).
Les services de r£sum£s rangent 1es citations comme les
r£sum£s d'une mani&re tr6-s large. Le sujet est classd par auteur, les sujets dd?tai ] 3 >*s et 1 es index sp&ciaux renvoient ct ls citation ou num^ro de r£-f£renr.e dans une section classifi^e
(ex. Excerpta Medica et Biological Abstracts ou R6sum6s
Eiiolcgiaues) .
Dans l'index. les titres traduits doivent aussi -figurer dans 1 eur langue originale. L'acc«s & un rtssum^ anglais dans un p£riodique doit @'tre not£,
La source d'un rteura^, sign£, anonyme ou dans un pt§riodique, peut indiquer si le r6sum£ est critique ou non. G£n£ralement, les r£sum£s sign^s sont £crits pour les sp£cialistes dans le sujet et sont plus critiques que les r6sum6s d'auteur.
Les caract^ristiques de publication du service doivent @tre consid£r£es. Quel est le temps moyeri entre la publication d'un article original et son apparition dans un p£riodique index£ ou r£sum6?
La valeur d'un service d'indexation et de r6sum£ d£pend aussi de la -facilit^ quant & l'usage.
Un autre facteur obsprvsr est le coCit du service, non
seul ement. en relation avec le budget de la bi bl i oth&quf? mais ausci en relation avec: d' autre=, servi ces d' i ndexation et de r^SLira^ dans une collecticn d e la b i b 1 i ot. h v-qve» Dans ce contexte la si.ngularit& de couverture doi t t:trc? p6s&» L'assge du service contf=ie outil di- r«t6rence &n termes de n^cessi t £ clicntele- rioj t. Ptre consi derf-.
L_ei', ":"itibras .ma jes ir-.- de servj ce d ' i nde;: at i. cn et de >.un^ sontr, la ccuverture, 1 ' acc£<=. a ] ' i nf ormat i r-r. T ] e rangeiTient de
1 ' i n f ormati on , l es car act i. s t . i ques de publication, et 1 'uisurt:' de cet outi1 par ses clients ccntre contraints budgetaires.
TWDEX MEDICIJS.
Inciex Medi CUH „ Brethesda , Mrl; Natianal Li br-<ry c.<: Medi c:i ne ,
1960- . vol.l- .Mensuel.
L'Index Medi CUB est I e msjor i ndex pour 1 a litt^rature p^riodique m£dicalle. L'Index Medi CUB (Nouvel1es Series) a commenc£ en 1960. Ses prd?d6cesseurs ont commenc^s avec 1 '" Index-Catalogue o-f the Surgeon General 's 0-ffice, Uni ted States Pirmy, vol „ 1 , 1880" et I ndc-*,f Kedicus. vol . 1 , 1879 et suivi par le" Quarterl y Cumul .et i VF- I n dt n Current Medicsl Li terature".
L'Inds:< Medi cus narax I: mensuel 1 eirient st est cumul £ annuelement r Les cinq premiers volumes cumulatifs (vol.1-5, 1960-64) • ont £t& publi£ pour 1 ' "American Medical Associ ati on" (AMA) o u Asnociation de M&deci no Am£ricaine avec volumes cumulatifs publ. i#>s pour la "National L i b r a r y of Medic.ine (NLM) ou E<ibl ioth&que Nationale de M&deci ne L'Index cumulati f est large en couverture, i 1 i ndeue plus de 2500 p^riodiques dans 3 es sciences md>dicaies (?t relatifs A la santi^. Les monographi es rel ectives st 1 es rapports de conf cSrence de la 1 i tt^rature internati onal e ont 61;& introdu.it dds mai 1976-19S2. Approxi mati vement I a moi ti des citations s e r£f £re k des articles en 1 angues etrang^resij 3. es titres figurent,entre crochets,dans leur traduction anglaise, et la langue originale est indiqude en fin de citationr.
En 1960 NLM a commenc^ a d&vel o p p e r sa Bass de DonntSes Bi bli ographiques, Ie "Medical Literature Analyses and Retrieval System" (MEDLARS) ou Syst&me de R^cuperation et. flnalysB de 1 a Litt^rature Mid-di cal e avec 1 e but de produire 1 ' Index Medicus. DdSs 1966 ] e format dto 1 ' IM 3 e continue,
La raajGure p a r t i e d e I ' JM un c] s u jet avec dtr-s c i t a t i o n s compl e t e s Jist & e s s c u s chaqsje v e d e t t e mat i
Celles c~j sant si g n ^ e s par les indexeurs d a n s l e NL.M ut i I i. sant u n vocabulaire c o n t r 33 £•, "Mv^di cal Subjfjct Headings" <MeSH> o u
Vsdettes Msti&res ri£di calsn. Les vedett,>s rnatifc-rccs Bnnt
pr«-ci 3C-os par 3 ' usage ('];• sous- vedettD-s. Ex „ un a1-1: i :: 1 si.sr I 'anstomi G d o s yeux 1 i s t £ :=.c;i.is" rTYFr/an.-itoiny r-nd h i s t o l o g y " o u YEUX/anatomi e L hi sto! oni
Les indexeur» son h instruits A attr i busr 1 a vtidette mati #re plus sp,4ci f i que ou la comhi nai son de vedsttes/soup-vedettes. pour d^crire le contenu de i'article. II est n^cessai re, a3ors de ddrtarmi ner la vadetto mat i. ere - apipropr i £e avant 1 'approche A 1'IM. Ex . " Reti na/physi ology et non pas EYE/physi ology" ou Reti na/physi ologi e et non pas YEUX/physi ologi e.
MeSh est revi s & annuel1ement, avec de nouveaux tsrmes additionn^s , ou changd?s a 1 a terminologie courante, ou
euprimds. II y a qustre formes> publ i £es ds MeSH pour aider S 5i*lectioner 1 es vedot t'•??; mat i ^rpn: nr-.e 3 •; s-?:e al phab&t .i que annuElle comme 2&me part is rlo 1 ' 1M: un^ 1 i L:e al phabft-ti quc-?meni: annot^sr ur.e structurp 3r har^v.c:E-nt.qai s=:t rang^t" dans une •Forme hi^rarchiquc dt? vpd?ttp? m&tidros et une liste permut^e,
Le MeSH alnhab*ti que c\. I e MsSH .*] phabdt i que anrioti§ conti ennent des renvois dc termeB qui ne sont pas ds?s vedettes matidres dans le MeSH.ainsi que d&s csrt-nr,s termes voisins du MeSH pouvant servir A sujets.
La date & 1 squel 3 s 1P TNRIR.i-- C N .iutier,C ut j 1 I St- dar-S ] e vocabulaire et 1 e n;j m^ro ri?- 1 s stn.icturs arborescent.e indiqusnt A qu.el ] A r a H ncr i e I e t--nns se- rattache sont aussi •fourr.iE par les dpii:: -f ormes de Mc-SH al pihahi-f-ti ques. Le=, nctes
pour 1 'usage da terme et sDii5--v^iJ£?ti:p ps-r.-v.j =•. sont i nc3. i.tses
dans 3 e MeSH annot * po;.ir 1 'usag? He-s inc^xatears, catal ogueurs et chprcheur
L.e "Pei-isuted MeSH" I i ste al nhab.it-j quement chaque mot si gni -f i ant une v.~?dette mat i £rr? ou renvoi » Sous chaque mot ordorin^s a 1 phab61 i quement Bont tous 1 er> tern-ies MeSH et les renvois uti 1 isels dans le th^saurus. Ceci permet, & tout utilisatsur peu -fami 1 iari avec 1 e vocabul si re , 1 ' accdis sans connai sance du vocabulaire contrSld*.
En addition pour les usages de Mt-SH pcur 1 ' indexation, 3a recherche manuel 1 e de 1 ' Index Modicus e?t 1 a recherche automati que de MEDLINE, le vocabulaire MeSH est ut i1i s6 pour cataloquer et pour la recherche manuel1e du "Current Catalog" et "Audi ovi suals Catalog" de 1 a NLM ou Catalogue Courant et Catalogue Audiovisuel de 1a NLM aussi bien que pour .1a
recherche par ordinateur de CATLINE et A VL. IME, Les
bi bl i oth&ques de sciences m^di cal es s ' en servent ausiBi pour 1 e cata.1 ngage de ses cr.'! ecti cnr-.,
Les cit«tior.s r,-J i ~dp::fer av.™r: r! -.,./.•? "'vi vedsttts
nati &res mai s ? 11 ;-• r. -:,?rnnt. 3 i dar< =. 1 ' IM i ,r:pr i ••?,& r:ou-=
trci s ii cinq vsHettc?~
-En prerr.i &r I i ettnous tmuvons 1 a 3 i ?:,t. r- r-r i c 3 r «•; ,™<ng] ai s: c l a = s ^ s S 1 ph5b.tt i quf-rir.rr.f: pr.r , hr.-.-. i at i on (!.: '• i i
p 6 r i o d j n u o e t - h - . q : i ? = 5 r i t r £ e i r. --• l .:, - ] .-• i\ i h •->? - 3 ' a u t i-'U^ 7 ] r-c:d:-r i cdi que , 1 r-- vo3 ume - • r- nuxtt-r a f -n ••, .- i .-IOS.I.' 1 es sr I i,c 1 cs de rcv:.:- 1. o r.um^ro de rfsf i'r?nci- d.-n' F-S hi bl i ngraphj f?s.
En second 1 i eu , 1 es ci tat i nns de 1 .:ingi tes £trangeres - .1 a 1. angus est indiquse entro parenth&se-. et suit 1 a re^f drer.c .v„
La validit^ d'un" r£sum£ anglais est aussi not^.
L ' i ndex d 'auteur fournit. des r^f ^rences bi bl i ographi ques du prer.i er norn d ' auteur avec un renvoi au:: auteurs secondaires.
Un trai t sp6ci al en lii est lo "Bi hl i ography o-f Medical Rnviews"(BMR) ou Bibliographie de Revues M£dicales £tablie au debut de chaqus mois et cunul£ annue)3 1 emsnt. 11 a le m'e'me •format que 1 'inde:; principal mais il -fournit dras acces st5par6s
pour les sujets d'articles de revue et 1 e s articles longs. Un index d'auteur sipare £tait disponible iusqu'en 5
980-Le BMR aparait premierement comme une publicat.ion s£par£e. Sa cumulation (vol.6, 1961) pr^sente des articles de revue de 1855-59 de "Current List o-f Medical Literature" et de "Cumulated Index Medicus"(CIM), vol- 1, 1960^ les proc6dures ebditoriales pour la cumulation ont abouti & 1 *i51 imination de certaines r£-f <#rences. Les volumes subs^quents (7-12, 1962—
67) ont contenu des articles de revue d'une annie precedent de CIM. vols. 2-7, 19&1-&6. L.e> BMR est maintenant un tr~ait regulier de IM mensuel et cumulati-f, liste des articles de revue de 3 'ann<6e en cours d&= 3e CIM, vol.8, 1967, et IM mensuel , vo 1-9, n.i, jan.l9SS, Tls sont aussi publitSs 5i§parement en cumul sti ons de cinq anndes avec 1 a couvpi-ture de
1966-70, 71-75 et 5.976-80.
L.as archives MEDLARS sont aussi utilisdes pour protiuire 3e "Abridged Index Medicus" ou Inde:-.' Medici.ts Abr£g£ (AIM) , vol.l--, 1970. Desti n£-es « @tre utilisi*es par les g6n6ral i stes, AIM •fournit. des citations pour 117 pdriodiques cliniques anglais,
Le format est similaire a l'Index Medicus, avec des index auteur et sujet. Les termes de MeSH sont utilis&s, avec la modi-f ication des articles ils sont seulement list6s sous vedettes principales dans 1 es -fascicules mensuels et sous
vedette principales/sous-vedette quand approprie dans le
"Cumulated Abridged Inde:-; Medicus" ou Inde;-; Medicus Abregd Cumuld* annuel.AIM est un index special utilis^ pour Ies petites bi b3 i oth£ques OLI la c.ouvertur<-:• de p#r i. odi ques de recherche exaustive de 1 ' IM n'e»t pas ne~c£ssaj.re.
EXCERPTA MEDICA:
E:-:cerpta Medica. ftmsterdain, The Metherl ands? Excerpta Medica
Foundation, 1947- , 5 0 sections,
Excerpta Medica (EM) est le major service de r^sum^s pour les
p£riodiques m6di caux, Son champ d'application est
premi drement 1 a md>deci ne humaine et les sciences de base relatives ii ce sujet, Alors que d 'autres sujets m£di caux (danti ste, in-f irmier , psychol ogue. m^decin v4t£ri nai, re, etc. ) apparaissent dans cette section, i 3. s ne r»ont pas 1 es premi ers champs de sujet r£3sumi£.
EM couvre pl us de 4500 p&ri odi ques, 3500 sont r&gul i 6rrnent exarainis. Ce qui repr^sent 957. dss r ^ f ^ e n c e s de 1 ' Excerpta Medica „ les monographi es et 1 es di. ssertations -faisant 1 e-s derniers 5%.
Les rd>sum6s apparaissent dans une ou plus des 50 sections de EM. Chaque secti on a son 6di teur qui s£Iectione I'article qui apparaitra dans cette section et, davantage, d£cide si 1 a r^f^rence s =?ra risum^e pour 1 a publication EM o u sera simplement index^e et apparaxtra dans la Base de Dondes EM
ou EMBASE BOUS 1 e num£ro de classif ication de la
section(EMCLASS) .
Soixante pourcent des rd>-f£rences apparal ssent dans Excerpta Medica.. imprim^. Les 407» restant de 1 'archive sont disponibles uni quement dans EMBASE, 3. a Base de Don^es de Excerpta Medi ca„ Sujets sont index^s avec le vocabu3 aire contr81 £ EM, "Master List o-f Medical Indev i ng Tprms (MALJMET) " ou Liste d ' Autor i t&> de Termes M;£-di cauii d ' Indexati nr. - Le vocahul ai re MALIMET est disponihle c-n crrjfich&s,
II y a • troi s ni veaux d'i ndexati on pour 1 es sujets; tnrmes primaires. classe A, repr&sente I es principaux concepts exami nt§s dans 1 ' arti c I ; terrnes priniairss. classe E', repr^sento d ' aut.i™f-"s cnn:snts et tsrmes se-condai res qui peuvent ctre das ter.Ties livrr?s r!c- texte-Dans ] a section de EM i ^pri irit< c c s tcr;~es dnrineraient. une i rk-c-; d,.; r onter.u de ] 'article.
Una nouvel 1 e £dition ^tendn.? du "Suide to fche c3 assif ication and Index System o-f Excerpta Medi ca. Princeton, NJ, Excprpta Medi ca" , 1983 ou Guide de la c 1 ac-r. i f i cat. i on et Svsteme d ' Index de Excerpta Medica est en 5 secti ons
EMTREE est 1 ' index hi £rarc:hi que ou en arbre de EMBASE. 11 a paru rd?c enment - depuis celle de 1 ' IM.
Cas sont Iss deux bases de donndes les plus importantes dans 1e domaine mddi cal.
Des le debut de ma recherche j 1 ai. teste plusiers terms,comme
mots cles, petit a petit, j 1 ai rencontre parmi d'autres,
INTELLIGENCE ARTIFICIELLE et SYSTEME EXPERT, i.e.,IA et SE, qui attirent mon interest et attention.
L'intel1igence artificielle ,IA, est la discipline qui s'est donne pour but 1 ' etude et la simulation des activites intellectuelles humaines.
I.A. et 1'INFORMATIQUE:
Premiere difference entre 1'intel1igence artificieile et
informatique traditionnelle consiste dans le type des
prohlemes traites.Ceux traites par un programme d'intel1igence art ificielle ne sont pas justiciables d1aigorithmes connus
conduisant, de fagon certaine, a la solution; ils necessitent une certaine forme d'intelIigence et une "fagon de faire" differente.Ainsi on ne connait pas d'algorithme permettant de traduire du frangais en anglais.
L'informatique traditionelle,qu'elle s'applique a la gestion ou au calcul scientifique, manipuie des donnees numeriques ou alphanumeriques.Le programme inte11igent doit etre capable,
lui, de manipuler des symboles non numeriques, des structures des representations, bref des connaissances codees a un niveau plus eleve qu'un simple codage numerique.
La troisieme difference se manifeste au niveau ou
1'informaticien place les connaissances qu'i1 possede sur le
probleme a resoudre. En informatique traditione11e, les
connaissances sont en generai incorporees dans 1 e programme rneme.
L1approche de 1 ' inte1iigence artificielle est differente: les
connaissances exigees sont en general trop importantes pour que 1'informaticien puisse les assimiler seul; on fait alors appel a un expert humain. Ceiui-ci, ct 1 ' aide d' un langage appele LANGAGE DE REPRESENTATION DE CONNAISSANC-ES, formalise son savoir.L1informaticien est aiors capable d'exploiter ces
informations. Dans cette approche, ia connaissance est separee
des programmes de raisonnement, et decrite d'une fagon
declarative de telle sorte qu1e1ie soit accessible par un
non-informaticien.
Un SYSTEME EXPERT est,donc,un ensembie de programmes capable de reproduire la demarche d' un expert humain confront^ a un probleme dans son domaine de competence.
E-n gen^rai, ce qui fait la valeur d' un expert humain, c' est sa competence dans son domaine; c'est aussi la grande masse de connaissances qu1i1 a acquise par 1'experience et par 1'etude.
Sans oublier egalement la possibilite qu'il a d'uti1i ser ses connaissances en vue d'une expertise.
Un SYSTEME EXPERT est generalement constitue de trois parties: (1)ia base de connaissance
(2)1e moteur d1inference
(3)les interfaces.
KB ou BC eri francais: c' est un ensemble de fichiers contenant tout 1e savoir necessaire au systeme pour etre expert dans son domaine.
En general, la BC est e11e-merne divisee en deux parties:la base de regles et la base de faits.
Base de faits: fichier contenant des informations
statistiques sur 1 e domaine etudie.Ces sont les faits
cormus,les definitions,les classifications.
Base ae regles:fichier constitue d1une liste de regles
permettant,a partir des faits connus, d'etablir des faits nouveaux, de faire des hypotheses et de construire une solution.
Le MOTEUR D1INFERENCE:muni de ses connaissances et de son
savoir-faire,11expert humain ne peut travailler que s' i 1
possede un cerveau capable de manipuler ce savoir.C'est grace a sa faculte ae raisonnement qu'i1 va pouvoir, face a un probleme donne, construire une solution, faire des hypotheses afin d'arriver a son expertise.
De le„ meme fagon, 1 e systeme d*une capacite de raisonnement; systeme.
expert a besoin d' un cerveau, c ' est en fait 1 e coeur meme du Les iNTERFACES: ce font avec 1'expert et avec 1'uti1isateur. Pirecurseur de toute une lignee de real isations est MYCIN, 1 e plus connu de systemes experts (dans 1e diagnostic et 1 e traiternent des maladies infectieuses du sang) , realise en 19*76 par un chercheur du nom Shortliffe.
PRINCIPES DES SYSTEMES EXPERTS: Par des moyens algorithmiques:
donnees + algorithme = programme Par les systemes experts:
APPEOCHE DE LA COMMUNICATION PAR L'IA:
jL,a communication entre 1 1 homme ei: une machine inf ormatique
peut revetir des formes variees. L'ordinateur de la cinqui&me generation pourra:
reconnaitre et syntheti ser des images,
reconnaitre et generer du texte ecrit ou parle. Dans tous les cas, le dialogue homme-machine suppose:
la connaissance d'un univers commun,d'un contexte d'applications dans iequel 1e diaiogue possede un sens.
un systeme de decodage du signal : du point de vue de la machine, on distingue piusiers niveaux de decodage du signal; dans ie cas de ia reconnaisance de la parole, ie signal se presente comme un flot continu de sons; un premier decodage
consiste a. en extraire un certain nomfore de
parametres(frequence,duree) puis d'entamer le "travai1 au niveau suivant:
un systeme de codage:c'est 1e systeme de generation permettant, a partir d'un concept a exprimer, de produire une phrase ou une image le traduisant.
On distingue alors deux fagons d'uti1iser une iangue: 1'ecrire ou ia parler.
Langaqe ecrit: communication grace a un systeme
d'ecran(pour" iire du texte) et de ciavier(pour entrer du texte).
Langage orai:communication grace a un haut-par1eur(pour ecouter une reponse) et a un microphone(pour parler).
Le iancrage orai autorise une pius grande spontaneite, aes structures grammaticaies plus variees,1'intonation et la Dronunciation j ouent un roie dans ia comprehensioii d une phrase
Par exemple, le mot "plus" possede deux sens.il est synonime de "pas" et de "davantage"
On ecrit "II ne mange plus" et "II mange plus", alors que 1 ' on
va dire couramment "II mange plus" et II mange
plus".L1elimination du mot "ne" est frequente dans le langage
courant; dans ce cas le sens du mot "plus" est indique par sa prononciation
Nous avons deja aborde, dans 1 1 introduction et a propos de la
representation des connaissances, 1'aspect traitement du
langage naturel. On entend par traitement tous les usages possibles que 11on peut faire a partir d1 un texte: resume,
traduction, gestion de dialogues, interrogation, etc. ANALYSE PAR RECONNAISSANCE DE MOTS CLES:
Les but de cette methode est de rechercher dans la phrase la presence de mots predefinis avec eventue11ement aes tolerances orthographiques et des contraintes de place, puis de proceder en fonction de cette anaiyse au traitement associe.
ANALYSES SYNTAXIQUES ET SEMANTIQUES DE LA PHRASE:
La 1inguistique structurale a beaucoup apporte a
11intel1igence artificielle.Connaissant les limites de la
recherche par mots cles, i 1 s'est avere necessaire d'examiner a la fois la syntaxe (structure grammaticale) et la semantique (etude du sens) de la phrase.
A partir de cette analyse, le systeme obtient une
representation interne (comme par exemple celle de la THEORIE DE LA DEPENDANCE CONCEPTUELLE DE SCHANK) sur laquelle d'autres systemes peuvent travailler.
L'APPROCHE "SE"DE LA COMMUNICATION:
Les systernes experts permettent de manipuier de grandes quantites de connaissances, celles-ci etant exprimees de la facon la plus declarative possibie.La comprehension du texte ecrit exige d'avoir beaucoup de connaissances (connaissances en grammaire, en syntaxe et semantique, connai ssances d' un domaine, du contexte,etc)
Sur les orainateurs de la cinquieme generation, 1'ecriture des ces procedures sera rendue automatique grace a un interface inteI1igente capable ae gerer un aialogue ou 1'uti1isateur specifiera son probleme dans sa langue.
Des travaux de recherche sont en cours, par example a 1 'Universite Pierre et Marie Curie (Paris VI), cherchant a realiser de telles interfaces.
Un tel systeme utilise des connaissances donnees sous forme de regles de production et un moteur d'inference.Le generateur se decompose en trois parties:
Analyseur de phrases:la phrase entree par uti1isateur est decomposee en mots. Chaque mot est analyse par un module
lexical qui en determine son origine et son type de
conjugaison(genre,nombre,personne,etc). Puis un analyser
syntaxico-semantique traite 1 a phrase ainsi decoupe afin d1obtenir une representation interne acceptable par le moteur
d'inference. Celui-ci fonctionne avec des regles de
production.
La base ae connaissance:
a) 1 es connaissances sur les commandes du systeme d1expioitation et sur 1e langage de programmation.
"b) 1 es connaissances permettant ia gestion du dialogue avec i1uti1isateur et avec 1e systeme d'exploitation.
Le rnoteur d ' inf erence :
a)i e dialogue:enti^rement gere par des regles de proauction, i 1 permet d'extraire les renseignements sur le programme a generer.
b)11analyse des specifications: permet de construire
effectivement la procedure de commande. c)11execution de la procedure.
LE FRAME:
Un terme anglais qui designe une structure de donnees composee d1un nom
d'une reference a un prototype d'un ensemble de terminaisons nrenons un exempie simpie:
Decrire un prototype DATE decrivant ia structure des donnees
DATE= nom de frame, prototype. MOIS: chaine de caracteres.
JOUR: entier compris entre 1 et 31. ANNEE: entier
NOM-DU-JOUR: elemente(lundi,mardi,mercredi,jeudi,vendredi,samedi,
dimanche).
Tous ces divisions sont TERMINAISONS.
LA THEORIE D5 LA DEPENDANCE CONCEPTUELLE:
C1est un systeme de representation permettant de traduire
1e sens de phrases simples.
Roger Schank, chercheur americain, s'etait donne comme but d1arriver a une representation utilisant un petit nombre
d'unites de base Par exemple:
Deplacer une partie du corps Deplacer un ohject
Ingerer
Parler, etc.
A chaque unite de base correspond un certain nombre de schemas.Chaque schema est constitue de categories:
les noms PF (pour Picture Production) 1es actions ACT
les adjectifs PA (pour Picture Aider) les adverbes AA (pour Action Aider) et des relations entre categories:
\ — > dependance double: les deux categori es sont necessaires.
^ dependance simple entre une action et un nom.
<= dependance simple entre deux noms Par exemple, la phrase
admet comme schema:
Hans <=> INGERER <—orange verte A 1'aide de primitives telles que:
PTRANS : deplacement d'objet, ou de soi-meme
ATRANS : transfert de propriete
(donner,offrir,prendre,etc.)
I HTRANS : transfert d1information.
HBUILD : construction d'informations nouvelles ATTEND : direction de 1'attention
et d1une representation du mental:
PC : processus conscient
HI : memoire intermediaire HLT : memoire a court terme
on peut representer des phrases plus complexes telles que: Hans vit Peter nager
(voir 1e transparent) Les moteurs d'inference
C'est un programme informatique capabie d1assurer les
fonctions suivantes:
lecture et codage des faits et de regles de production mise en oeuvre des regles.
Si les regles sont ecrites en logique des propositions, on dit qu' on a un moteur zero(ou d1ordre zero).Si elles sont ecrites
dans le iangage du calcul des predicats, le moteur est un moteur un( ou d'ordre un)
Le probleme fondamental de la reconnaissance de 1 a parole est lie au type meme des donnees a traiter.En effet, la parole est un flot continu de sons duquel i1 est difficiie d1extraire 1es
differents constituants d'une phrase.I1 est delicat d'isoler des bruits de fond les eiements sonores porteurs d'un sens, de tenir compte des intonations,des silences, des accentuations. Pour toutes ces difficultes, on considere que 1 e donnees d1 un
systeme de reconnaissance vocale sont des donnees incompletes
et incertains.Pour passer ' du signal sonore a une
representation interne de la phrase exprimee, on distingue en
generai trois niveaux d'anaiyse, chacun d'eux pouvant
communiquer avec ies autres:
Niveau acoustique: I i s'agit d'extraire d'une onde acoustique les parametres necessaires aux autres niveaux d'analyse.Des programmes de calcus compiexes sont actives afin d1obtenir une analyse phonetique, une chaine de segments
phonetiques.
Niveaux 1inguistique: Recherche a partir des elements fournis par 1'anaiyse du niveau acoustique et des resultats des veri f ications d ' ordre sernantique, d ' une chaine phrastique correspondant a la suite de phonemes etudies.
Niveau semantique: Verification de ia coherence
semantique ae la phrase trouvee 1ors de 1'anaiyse
1 ingui st ique . Ce controle dv. sens s ' ef ectue egalement en replacant ia phrase dans son contexte et dans son domaine d'application.
L'approche systeme expert a permis par rapport aux techniques traditior-nel 1 es :
I'utiIisation du contexte
ia mise en oeuvre de strategies de resolution.
1'augmentation de la quaiite des informations manipuiees. la mise a piat d'une expertise.
SYSTEME MEDINDEX:
Le Systeme MedlndEx est un systeme de base de connaissance. L' obl eti f du projet MEDINDEX est a' autornati ser autant que
possible 1'indexation de la litterature medicale pour aider les indexeurs a selectionner les termes et a appliquer les
Le slot ou iien qui le Systeme MedlndEx ou herite de:
1 ie
est frames connu comme hierarchie "inherit from" ou noeuds hierarchiquement dans disease process
neoplasm
neoplasm by site bone neoplasm
et est code dans une BC comme les frames , ou noeuds suivants dans les frames ils ont barres verticales qui servent de del imitateurs a une unite multi mot. Les usages de cette notation dans le texte evite la confusion et 11usage des
caracteres italiques permet de designer les noms. ( I disease processl...)
(neoplasm
(inherits-from(value I disease process I))...) ( I neoplasm by site I
(inherits-from(value I neoplasml ))...) ( I bone neoplasra I
(inherits-from(value I neoplasm by site I))...) (I femoral neoplasm I
(inherits-from(value I bone neoplasm I ))...)
Dans le structure de donnees de frame ou noeuds, slots ou liens sont subdivises en facettes. Une de ces facettes est nomme "value" ou valeur et est suiyi par le nom de frame a lequel 1e frame est liee.
Page — 2
DFS: SAT: N.SAT: TOTAL(t): PFECIS: BRLHT:
Tr.aut.L. 2 2 41 6 3 357. 657. Tr. i n-f . M 10 <2 12 83X 177. RE?'IN, M 12 1 13 927. 87. S E M A 9 100 109 87. <?27„ MEDfrREfrST 2 81 8 3 27. 987. LPfrSE 5 2 7 3 2 167. 847. R E M N *-y 9 11 187. 827. LPRDC 1 10 1 1 97. 9.17. LNS-SE 6 677. 337,
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Description d'un syst&me d'indexation automatisd bae£ sur SNOMED ( "Syst.pmat i 7Pd Nomencl at.ure o-f Medicine"ou Nomenclaturo Syst emat i que de M£deci ne) . l.es algorithmes fondamentaux sont independants de SNOMFD et. peuvent 6'tre implement£s pour d'au-tres ] angaQPB cibl£s.Les algorithmes sont implement£s dans un ensemhle de programmes:1es problemes 1es plus importants sont di scut£s.
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PASCAI.. „ Tn-fodoc
l..a st.ructure et. le contenu de SNOMED sont d£cri ts avec une a— ttention sp^ciale donnde a la litt^rature al1emande.Une
introduduct.ion auw protal emes de l'indexation automatique et des &1 £ -ments de structure relit#e de SNOMED est donn£e car ils sont. la base des algorithmes pour 1 'indexation automatisde qui f e -ra 1 'ohjet d'aut.res articles.
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Une experi mentati on de procedure d'indexati on automati que rea 1 i sd> sur 1 e texte integral d ' art i cl es m^dicaux montre des r£-sultats comparables & ceux obtenus par 1'indexation manuel1e dans Excerpta Medica et MEDL.ARS. On d£crit 1 'experience et on di scute ]es r£su]t ats.
Aut.omati c encodi ng and decodi ng of speci al i zed terminology. Ci obotaru, S.
Linguistique app] i qu£e Trai t.ement. automat. i que
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M£thode de tr ai tement automat i que appl i qu£e au 1 angage m£dj -cal .
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Une procedure d * i ndev: ati on automnti q u e des diagnostics md>di-cau>: a £t£ mise au point au "National Institute of Health". I.es d?nonc£s du diagnostic en englais m£dical sont cod^s par ordinateurs d'apr£s la nomenclature SNOP, qui est. un langage d' inrte>:at j nn structur£ concus par des m^d^cins pour 1 'indexa tion manuelle.Une analyse morphosynthaMique,une analyse syn-tha>:ique simple, p l u s i e r B mots et des substitutions de synnn mes sont les diverses terhniques utilis^es.
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L.e d£v£>l oppement. des syst&mes de traitement: des donn£es anato-mo-pathol ogi ques a atteint. le stade de 1 'analyse automatique des textes. Descri pti on detaill£e du syst.£me allemand GEPACT (German Pathology Clear Text).l_es principes d ' el aborat i on et d 'uti 1 isat.j on du th£saurus sont expos^s. Les possibilit^s d'in-tegration du systdme GEPACT dans un syst£me g£n£ral sont #tu-di 4es.
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Prototype coniju pour -foijrnir une assistance interactive & 1' indexation de la litterature p£riodique m£dicale.Il emprunte 1es cadres des bases de connaissances pour guider l'indexeur dans son travail en lui proposant pour un terme d'indexation une grille d'analyse qui le r£lie aux autres termes du lexi-que.
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