Data security

– Establish a RAID system and put a backup server for the data ware-house ;

– Secure passwords by connecting to the subnet containing electronic trol-leys ;

– ETL process must be planned when the ERP system is less busy , see the rest ;

– Establish firewall ; 4.2 Data Migration

If the ERP management supermarket is different from ours, in this case it will make a migration. Given the fact that all ERP solutions on the market offer import and export information related to various sectors modes , so it is possible to do this migration. The various export formats are : ".csv", ".xlsx".

ETL tools can facilitate this work.

Conception d’un système de gestion d’entrepôt de données dans un supermarché

4.3 Cost of the project

For such a project, including the cost of staff training in relation to initiali-ze the various tools . Most concerned are :

– The manager : to use OLAP visualization tool ;

– OLAP administrator : to administer the OLAP server ; – The administrator ERP : ERP for administering the server.

Note that it is not necessary to introduce other users as the interface point of sale ERP is quite intuitive. The project cost estimated at : 11,003,375 FCFA.

5 DISCUSSION

Simulation of multiple connections to the database system centralized supermarket data, we concluded that the burden of customers (electronic trolleys, point of sale, managers, directors, ...) can not turn off the ERP.

Our ERP has shown its ability to handle multiple simultaneous connections without altering the data exchanged. In addition, the integration of commu-nication module with electronic trolleys in the ERP is a success. However, it remains to improve the management interface trolleys, to automate the recording of serial numbers of products, and to optimize the algorithm that manages the collection of customer information when making purchases.

The data warehouse, ETL, and OLAP server also met our expectations.

They allow customers to fully restore the form of pie charts, graphs and tables, the results of the various analyzes that have been made.

Compared to management systems (Perfecto, Sage 100 commercial ver-sion, Excel ... ) used by supermarkets now, our system allows to manage the problem of queue. In this issue, the current management systems have their limitations and disabilities. The sales process is automated through an RFID chip implanted in electronic trolleys that allows them to return at the point of sale without prior action by the cashier, their content. The time spent unpack-ing products trolleys and do the addition with a calculator is over. Not only is our system’s ability to manage all the activities of a supermarket, as well as other ERP solutions market, but it also includes tools to help the decision correlate and not financial indicators financial analysis for the performance of supermarkets. Finally, our solution is flexible and scalable.

Conception d’un système de gestion d’entrepôt de données dans un supermarché

CONCLUSION

This project has enabled us to offer a solution to the recurring problem of queue in the supermarket. This solution uses electronic trolleys with RFID technology. For an interactive management of the electronic trolleys, a com-munication module was designed. This module integrates the management of the business in real time electronic trolleys in the supermarket and used to collect information on customer behavior. The data collected are associated with other significant information of the operating system for business intel-ligence.

The decision support system designed is very flexible, robust, cross-platform, reliable and ready for future developments. It allows analysis along several axes (financial and not financial ) and supermarkets offering low standards, personalized and adapted to the management strategy adopted by these indicators.

To make our all in one solution and enable managers not to worry about the management of the various activities of their supermarkets, our solution is supported by an ERP system that meets all these features.

Perspective, we propose for accuracy in data analysis, integration of indi-cators to measure the arrangement of shelves in a supermarket. The indiindi-cators can be added to make the system scalable and responsive to the needs of the present. In addition, the DBMS (PostgreSQL v9.1) has an extension (postgis) for managing spatial data. This extension can be used to integrate mapping our decision-making system.

TABLE DES MATIÈRES

SOMMAIRE . . . ii

DEDICACE . . . iv

REMERCIEMENTS . . . v

LISTE DES SIGLES ET ABREVIATIONS . . . vi

RESUME . . . ix

ABSTRACT . . . x

LISTE DES TABLEAUX . . . xi

LISTE DES FIGURES . . . xiii

INTRODUCTION GENERALE . . . 1

I SYNTHESE BIBLIOGRAPHIQUE 4 1 Concept de progiciel de gestion Intégrée . . . 5

1.1 Concept d’ERP . . . 6

1.2 Les produits ERP . . . 6

1.3 Atouts d’un ERP . . . 8

2 Les systèmes d’information décisionnels . . . 9

2.1 Composition du système d’information décisionnel . . . 9

2.1.1 Le système de données . . . 9

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2.2.1 Approche de conception d’un entrepôt de données . 14 2.2.2 Architecture physique d’un entrepôt de données . . . 15

II MATERIELS ET METHODES 16

4 Système de communication avec les chariots électroniques . . 24

4.1 Identification des cas d’utilisation du système . . . 24

5.1.3 Architecture physique de stockage des données . . . 34

5.2 Processus ETL . . . 35

5.2.1 Extraction des données . . . 36

5.2.2 Transformation des données . . . 36

5.2.3 Chargement des données . . . 36

5.2.4 Démarche d’alimentation . . . 37

5.2.5 Optimisation des requêtes sur l’entrepôt de données . 38 5.3 L’analyse en ligne . . . 38 5.3.1 Outil de visualisation et serveur d’analyse ROLAP . 39

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5.3.2 Serveur d’analyse ROLAP et entrepôt de données . . 39

6 Outils de réalisation et environnement de test . . . 42

A.1 Comparaison entre Base de Données et Data Warehouse . . 68

A.2 Etude comparative des ERP libres . . . 68

A.3 Liste des indicateurs utilisés pour notre système . . . 70

B Extraits de code de programmation . . . 72

B.1 Fichier créé après le scan du chariot électronique . . . 72

B.2 Fichier descriptif du contenu du chariot . . . 72

B.3 Fonction de remplissage de la dimension temporelle . . . 73

B.4 Structure d’une requête MDX . . . 73

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B.5 Extrait du schéma de description de l’entrepôt implémenté

dans Mondrian . . . 74

B.6 Algorithme de traitement du comportement du client lors de son achat . . . 76

C Extrait du manuel d’utilisation des interfaces logicielles . . . . 77

C.1 Extrait du manuel d’utilisation de l’interface du point de vente 77 C.2 Extrait du manuel d’utilisation de l’interface OLAP . . . 79

C.3 Structure de OPENERP . . . 80

Résumé

Le présent travail vise à renforcer le système de gestion des supermarchés grâce à l’utilisation d’un entrepôt de données. Après les généralités sur les concepts de ERP (Enterprise Resource Planning) et d’entrepôt de données, nous avons modélisé le système avec le langage de modélisation UML (Unified Modeling Language) en présentant dans un premier temps une vue globale de ce dernier. De cette vue, nous avons abordé en détails les différents éléments constitutifs du système. Il s’agit du module de communication de l’ERP avec les chariots intelligents et de la chaîne décisionnelle basée sur un entrepôt de données qui contient les informations émanant de l’activité des chariots intelligents et des données collectées dans le système opérationnel. Les chariots intelligents sont utilisés dans notre travail pour accélérer le processus de vente et d’achat des clients. Pour implémenter ce système, nous avons utilisé en majeur partie des outils de développement web, ce qui nous a permis d’avoir comme résultats deux interfaces : la première est destinée à la gestion des activités du supermarché et la gestion des chariots intelligents et la seconde pour aider les gérants dans leur prise de décision. Aux différents tests effectués, a manqué l’évaluation du système en grandeur réelle.

Mots clés : ERP, chariot intelligent, entrepôt de données, aide à la décision.

Abstract

This work aims at reinforcing the management system of the supermarkets thanks to the use of a data warehouse. After the general information on concepts of ERP (Enterprise Resource Planning) and of data warehouse, we modelled the system with the language of modeling UML (Unified Modeling Language) by presenting a view initially total of this last. Of this sight, we approached in details the different ones components of the system. It is the module of communication the ERP with the intelligent carriages and of the decisional chain based on one data warehouse which contains information emanating of the activity of intelligent carriages and of the data collected in the operational system. The intelligent carriages are used in our work to accelerate it process of sale and purchase of the customers. To implement this system, we used into major part of the development tools Web, which enabled us to have like results two interfaces: first is intended for management of the activities of the supermarket and the management of the intelligent carriages and the second to help the managers in their decision making.

With different tests carried out, missed the evaluation of the system in real size.

Keywords : ERP, electronic trolley, data warehouse, business intelligence.