Satellite Vehicles-Based Positioning Technology

O movimento dos Recursos Educacionais Abertos surge numa linha de produção e partilha do conhecimento que visa conceder a acessibilidade ao maior número de interessados; porém, existem dois modelos diferentes de REAs: 1) o modelo produtor - consumidor, modelo de desenvolvimento de materiais de caráter institucional lançado mediante uma licença de reutilização por parte de outros utilizadores (exemplo deste modelo é o MIT OpenCourseWare) -; 2) o modelo de coprodução, o qual encoraja a participação coletiva com vista à criação comum de recursos através da utilização de serviços de rede social.

A utilização massiva de ferramentas disponibilizadas pela Web 2.0 - a web social - tem possibilitado a criação de uma imensidão de conteúdos disponíveis na internet, sendo que

Esta situação está a prejudicar a organização, recuperação e interoperabilidade de recursos e seu processamento "inteligente" é necessário. Usando tecnologias semânticas, podemos fornecer um significado mais explícito à informação, para que os computadores possam compreender e gerar novos conhecimentos através da aplicação de regras de inferência para um conhecimento mais bem estruturado40 _{(Piedra et al.,}

2010, p. 1112)

A tecnologia semântica traz a novidade da automatização (ou semi automatização) de certas tarefas na educação, fazendo com que exista uma “sinergia entre o ser humano e a máquina”41( Piedra et al., 2010, p. 1112) como o mostra a imagem 13.

40 _{This situation is hindering the organization, retrieval and resources interoperability and its “intelligent”}

processing is required. Using semantic technologies we can provide a more explicit meaning to information, so that computers can understand and generate new knowledge by applying rules of inference to a better structured knowledge and conserve implicit knowledge.

Imagem 13: Sinergia entre o Ser Humano e a Máquina.

As vantagens que o uso desta tecnologia traz, encontra-se no domínio das definições, avaliação, gestão e administração de cursos (Koper citado em Piedra et al, 2010), podendo ainda, segundo Piedra, Chicaiza, López, Tovar, Martínez:

. Identificar mais facilmente recursos com propriedades específicas ou que tenham uma relação específica com outros;

. O uso de regras semânticas pode ser um bom suporte para a interpretação e argumentação de várias questões;

. fornecedores de conteúdos educacionais que utilizem tecnologias semânticas melhoraram a administração, intercâmbio e integração de recursos com fornecedores de outras informações;

. ostentar um grande potencial para fornecer uma base robusta e extensível para novas aplicações da Web Social; intercâmbio, distribuição e reutilização dos REAs podem ser muito facilitados pelas infraestruturas que a Web Semântica oferece.42_{(Piedra et al., 2010, p. 1113)}

Juntando as ideias de Koper às dos referidos investigadores, procurou analisar-se conceitos e fazer experimentações na tentativa da compreensão do que é a Web Semântica e como usa ela a etiquetagem social, aplicada a REAs. A análise de ontologias e linguagens semânticas torna-se premente e necessária, não só para perceber o seu funcionamento, mas também para intentar uma análise das consequências provenientes da sua aplicabilidade.

42_{• identify more easily resources with particular properties or that have a kind of specific relationship with others;}

• use of semantic rules, it can be a good support for interpretation and argumentation of several issues;

• suppliers of educational contents that use semantic technologies improve the administration, exchange and integration of resources with other information suppliers;

• bear a great potential of providing a robust and extensible base for emerging Social Web applications;

• interchange, distribution, and reuse of OER can be greatly facilitated by the infrastructures that the Semantic Web offers.

Imagem 13: Sinergia entre o Ser Humano e a Máquina.

As vantagens que o uso desta tecnologia traz, encontra-se no domínio das definições, avaliação, gestão e administração de cursos (Koper citado em Piedra et al, 2010), podendo ainda, segundo Piedra, Chicaiza, López, Tovar, Martínez:

. Identificar mais facilmente recursos com propriedades específicas ou que tenham uma relação específica com outros;

. O uso de regras semânticas pode ser um bom suporte para a interpretação e argumentação de várias questões;

. fornecedores de conteúdos educacionais que utilizem tecnologias semânticas melhoraram a administração, intercâmbio e integração de recursos com fornecedores de outras informações;

. ostentar um grande potencial para fornecer uma base robusta e extensível para novas aplicações da Web Social; intercâmbio, distribuição e reutilização dos REAs podem ser muito facilitados pelas infraestruturas que a Web Semântica oferece.42_{(Piedra et al., 2010, p. 1113)}

Juntando as ideias de Koper às dos referidos investigadores, procurou analisar-se conceitos e fazer experimentações na tentativa da compreensão do que é a Web Semântica e como usa ela a etiquetagem social, aplicada a REAs. A análise de ontologias e linguagens semânticas torna-se premente e necessária, não só para perceber o seu funcionamento, mas também para intentar uma análise das consequências provenientes da sua aplicabilidade.

42_{• identify more easily resources with particular properties or that have a kind of specific relationship with others;}

• use of semantic rules, it can be a good support for interpretation and argumentation of several issues;

• suppliers of educational contents that use semantic technologies improve the administration, exchange and integration of resources with other information suppliers;

• bear a great potential of providing a robust and extensible base for emerging Social Web applications;

• interchange, distribution, and reuse of OER can be greatly facilitated by the infrastructures that the Semantic Web offers.

Imagem 13: Sinergia entre o Ser Humano e a Máquina.

As vantagens que o uso desta tecnologia traz, encontra-se no domínio das definições, avaliação, gestão e administração de cursos (Koper citado em Piedra et al, 2010), podendo ainda, segundo Piedra, Chicaiza, López, Tovar, Martínez:

. Identificar mais facilmente recursos com propriedades específicas ou que tenham uma relação específica com outros;

. O uso de regras semânticas pode ser um bom suporte para a interpretação e argumentação de várias questões;

. fornecedores de conteúdos educacionais que utilizem tecnologias semânticas melhoraram a administração, intercâmbio e integração de recursos com fornecedores de outras informações;

. ostentar um grande potencial para fornecer uma base robusta e extensível para novas aplicações da Web Social; intercâmbio, distribuição e reutilização dos REAs podem ser muito facilitados pelas infraestruturas que a Web Semântica oferece.42_{(Piedra et al., 2010, p. 1113)}

Juntando as ideias de Koper às dos referidos investigadores, procurou analisar-se conceitos e fazer experimentações na tentativa da compreensão do que é a Web Semântica e como usa ela a etiquetagem social, aplicada a REAs. A análise de ontologias e linguagens semânticas torna-se premente e necessária, não só para perceber o seu funcionamento, mas também para intentar uma análise das consequências provenientes da sua aplicabilidade.

42_{• identify more easily resources with particular properties or that have a kind of specific relationship with others;}

• use of semantic rules, it can be a good support for interpretation and argumentation of several issues;

• suppliers of educational contents that use semantic technologies improve the administration, exchange and integration of resources with other information suppliers;

• bear a great potential of providing a robust and extensible base for emerging Social Web applications;

• interchange, distribution, and reuse of OER can be greatly facilitated by the infrastructures that the Semantic Web offers.

Criados para apoiar a interoperabilidade e descoberta de recursos pelos utilizadores, os padrões de metadados que permitem a descrição de recursos em XML, RDF, RDFa ou em OWL foram criados para ir de encontro a certas necessidades e de responder a determinadas comunidades.

A criação de um perfil do REA provém da utilização das características propostas pelos padrões de metadados segundo Piedra, Chicaiza, López, Tovar, Martínez (2010), considerando-se as particularidades do recurso relacionadas com metadados provenientes de ferramentas sociais e do licenciamento do trabalho (determinando o que é permitido, requerido ou proibido no mesmo) (Piedra et al, 2010). É com o auxílio da etiquetagem da web social, capaz de identificar as particularidades, que é criado o perfil do REA, o alvo da pesquisa semântica possibilitada pela padronização dos metadados.

Estarão, apesar de tudo, disponíveis estes REAs para todos? A tecnologia semântica será capaz de trazer uma acessibilidade na pesquisa de REAs, independentemente do perfil do utilizador (que poderá ser portador de deficiência)? Será ela capaz de, através da sua estrutura arquitetónica, ‘perceber’ o perfil de qualquer utilizador, apresentando o recurso de acordo com essas características? O desígnio da personalização caminha neste sentido, mas é na ontologia e linguagem de Serendipity que serão encontradas pistas para solucionar estas questões.

A criação da ontologia é central e, de entre várias analisadas, o modelo OER-CC foi o escolhido na criação de Serendipity, com o auxílio das seguintes ferramentas: CmapTool - utilizado para representar e interconectar os domínios REA e licenciamento CC; editor de ontologia CmapTool (COE) - utilizado para construir, partilhar e visualizar o modelo ontológico baseado no CmapTool, permitindo preparar- se a ontologia OER-CC para ser modelada através da utilização da linguagem OWL; Protegé - utilizado para implementar, formalmente, a ontologia; SWRL - utilizado para fornecer capacidades de raciocínio dedutivo; SPARQL - recuperar os metadados de recursos educacionais (Piedra et al., 2010).

Após a criação da ontologia, a formalização e implementação das atividades servirão para verificar o seu potencial, no contexto educacional, aplicado aos REAs especificamente para perceber se:

• As máquinas podem entender e interpretar o significado do conteúdo educacional, facilitando ou automatizando a execução de

determinadas tarefas, tais como, acessibilidade ou recuperação de conteúdo de ambos os domínios.

• Os utilizadores e produtores de REAs podem usar um vocabulário comum para descrever os seus recursos; isso permite a reutilização e partilha do conhecimento.

• Representar uma estrutura de metadados através de ontologias que irá permitir a interoperabilidade entre diferentes domínios (vocabulários). Isto promove a acessibilidade e a partilha de REAs entre universidades e organizações em todo o mundo.43 _{(Piedra et al., 2010, p.}

1115)

O processamento (manual, semi manual ou automático, dependendo do processo) da criação de um conhecimento base contendo instâncias conceptuais e de relação que permita a extração de informação relevante dos recursos alojados na própria ontologia, bem como a população da ontologia OWL e a criação de classes de acordo com essa estrutura, inicia-se sendo, para isso, necessário movimentar instâncias de novas classes para classes já existentes (Piedra et al., 2010).

No caso da UTPL, a instanciação da ontologia OER-CC foi feita com recursos realizados na Escola de Ciências da Computação da Universidade (vídeos e anotações estão também disponíveis no canal do Youtube e no Slideshare da escola), tendo sido desenvolvido um processo manual de população da ontologia OER-CC com os recursos da Escola de Ciências da Computação através da “(...) estrutura de importação de esquema e dados de fontes estruturadas (...)”44 _{(Piedra et al., 2010, p. 1116), que os} plugins de Protegé permitem.

Tendo sido utilizada a linguagem SPARQL na recuperação do conhecimento representado na ontologia OER-CC, os investigadores desenvolveram algumas consultas para recuperar informações (como propriedades dos REAs e as licenças CC), sendo que os resultados iniciais mostraram que a utilização de metadados para a instanciação inicial de objetos educacionais foi bem-sucedida. Há que acrescentar, ainda, o facto de que “Algumas consultas foram projetados para extrair informações da

43_{• The machines can understand and interpret meaning of educational content, thus facilitate or automate execution}

of certain tasks, such as, accessibility or retrieval with the contents of both domains.

• Users and OER producers can use a common vocabulary to describe their resources; it enables to reuse and to share application domain knowledge.

• Represent a metadata structure through ontology; it will enable interoperability among different do-mains (vocabularies). This promotes accessibility and OERs sharing between universities and organizations around the world.

ontologia OER CC voltada, principalmente, para determinar o seu uso em tarefas de acessibilidade, recuperação e remistura de REAs”45(Piedra et al., 2010, p. 1116).

A implementação da ontologia OER-CC, através da instanciação e classificação de objetos educacionais, é um trabalho que tem vindo a ser desenvolvido pelos investigadores da Escola de Ciências da Computação da UTPL, com o crescente envolvimento de métodos capazes de promover o acesso e a acessibilidade a REAs, de acordo com as necessidade dos utilizadores, podendo inferir-se uma classificação do conteúdos de um REA de acordo com o perfil do estudante / professor, respetivamente. A capacidade que a semântica tem em personalizar ambientes de aprendizagem está ainda na sua fase inicial mas, com a possibilidade da promoção do acesso e a classificação, cada vez mais especializada, é notória esta potencialidade. Para além destas características ressalva-se, também, o facto de que, com o uso de ferramentas gráficas como o CmapTool, pode haver uma massificação do desenvolvimento de ontologias, acrescendo a vantagem da inclusão de especialistas da área (Piedra et al., 2010).

A investigação iniciada por Nelson Piedra, Janneth Chicaiza, Jorge López, da Escola de ciências da Computação da UTPL - Equador -, Oscar Martínez do Centro de Investigação Operativa da Universidade Miguel Hernández, - Alicante - e Edmundo Caro da Faculdade de Informática da UPM, desembocou na criação de um protótipo social e semântico, cuja especificidade se continua a analisar, partindo da sua arquitetura, funcionalidade, utilização experimental e primeira avaliação.