Sélection des facteurs de confusion

Les facteurs de confusion inclus dans les différents modèles statistiques ont été sélectionnés d'après la littérature et sont différents selon l’évènement de santé auquel on s’intéresse. Les analyses portant sur l'hypertension, la consommation de médicaments et le cortisol avaient déjà été réalisées dans HYENA et DEBATS séparément, avec des facteurs de confusion largement établis et reconnus. Pour des raisons de comparaison des résultats, ces facteurs de confusion ont été conservés pour les analyses groupées. L'état de santé perçu et la détresse psychologique sont des événements de santé qui n'ont jamais été étudiés ni dans DEBATS ni dans HYENA, et très peu de littérature a été trouvée sur ces sujets. De ce fait, les facteurs de confusion ont été choisis en accord avec la littérature, et vérifiés dans des analyses univariées. Par ailleurs, l'aspect psychologique qu'englobent ces outcomes fait intervenir de nombreux autres facteurs de confusion (relatifs par exemple au stress au travail ou aux événements stressants de la vie) qu’il était important de prendre en compte. Ces facteurs ont donc été ajoutés dans les modèles multivariés.

Il est à noter que certains facteurs tels que l'âge, le genre, et la consommation de tabac ont été considérés comme des facteurs de confusion au sens large. En effet, un facteur de confusion est associé à la fois à l’événement de santé et à l’exposition au bruit des avions. Or ces facteurs que sont par exemple l’âge, le sexe, et la consommation de tabac ne sont pas associés à l'exposition au bruit des avions.

Comme évoqué Partie 1 §V.2, la gêne due au bruit et la sensibilité au bruit jouent des rôles important dans les relations entre l'exposition au bruit et les événements de santé étudiés. Ainsi, ces deux facteurs ont été pris en compte dans les modèles estimant les associations entre l’exposition au bruit des avions et les événements de santé étudiés dans cette thèse.

Le Tableau 14 présente une synthèse des facteurs de confusion inclus dans les différents modèles statistiques utilisés.

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Tableau 14 : Synthèse des facteurs de confusion inclus dans les différents modèles statistiques Association étudiée

Facteurs de confusion Événement de santé Facteur d'intérêt

État de santé perçu ^{Niveaux de} bruit des avions

Sexe, âge, pays de naissance, consommation de tabac, nombre de personnes dans le logement, et revenu mensuel du ménage

Détresse psychologique ^{Niveaux de} bruit des avions

Sexe, âge, pays de naissance, activité professionnelle, niveau d'éducation, statut marital, consommation de tabac,

consommation d'alcool, stress au travail et principaux Événements stressants, revenu mensuel du ménage, consommation d'antidépresseurs, anxiété déclarée

Consommation de médicaments et risque d'hypertension

Niveaux de bruit des avions

Sexe, âge, IMC, consommation de tabac (sauf pour le risque d'hypertension), consommation d'alcool, activité physique, niveau d'éducation, pays d'inclusion

Consommation de médicaments et risque d'hypertension

Gêne due au bruit des avions ou sensibilité au bruit

Sexe, âge, IMC, consommation de tabac (sauf pour le risque d'hypertension), consommation d'alcool, activité physique, niveau d'éducation, pays d'inclusion

Concentration de cortisol salivaire

Niveaux de bruit des avions

Sexe, âge, IMC, consommation de tabac, consommation d'alcool, activité physique, niveau d'éducation, pays d'inclusion

Pour ces facteurs de confusions, les modalités suivantes ont été utilisées de manière à avoir une représentation équitable de la population au sein de chacune des modalités, et une harmonisation des modalités dans les analyses groupées des données de DEBATS et de HYENA. Il faut noter que les modalités utilisées pour une même variable ne sont pas forcément les mêmes selon que les modèles ont été mis en œuvre uniquement sur les données de DEBATS ou sur les données groupées de DEBATS et de HYENA :

 Sexe : homme, femme ;  Âge :

DEBATS  18-34 ans, 35-44 ans, 45-54 ans, 55-64 ans, 65-75 ans, >75 ans, DEBATS + HYENA  en continu ;

Dans DEBATS, cette variable avait été codée en six classes dans les premiers travaux (antérieurs à la thèse) portant notamment sur le risque d'hypertension, car les effets du bruit étaient différents selon l'âge (spline significatif, p<10^-3). Lors des analyses sur la détresse psychologique (incluses dans ce travail de thèse), le même spline a été tracé, et

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montre également des effets du bruit non linéaires en fonction de l'âge (p<0,10). La variable en six classes a donc été conservée.

Cependant, pour des raisons de comparaison avec l'étude HYENA, la variable "âge" a été prise en continu lors des analyses groupées de DEBATS+HYENA, comme cela avait été fait dans les travaux principaux de HYENA. Par ailleurs, la population de HYENA étant plus âgée que celle de DEBATS, certaines classes auraient été étroitement liées au facteur "étude".

 IMC : en continu ;

 Pays de naissance : né en France, né à l'étranger ;  Statut marital : célibataire, marié, veuf, divorcé ;  Activité professionnelle : non, oui ;

 Niveau d'éducation :

DEBATS  <BAC, BAC, >BAC ;

DEBATS + HYENA  quartiles du nombre d'années d'études standardisés sur la moyenne du nombre d'années d'étude de chaque pays. La méthodologie employée est la suivante :

1. Dans DEBATS, un nombre d'années d'étude a été attribué pour chaque catégorie de diplôme pour permettre l'harmonisation (dans HYENA, ce nombre d'années d'étude était déjà renseigné directement en continu),

2. La moyenne du nombre d'années d'étude a été calculée pour chaque pays de DEBATS et de HYENA,

3. Pour chaque participant, une "durée d'étude standardisée" a été calculée selon la règle suivante : (nombre d'année d'étude du participant / moyenne d'années d'étude du pays de provenance),

4. Les données DEBATS+HYENA ont été groupées dans une variable commune "durée d'étude standardisée",

5. Les quartiles ont été calculés d'après cette dernière variable commune. Grâce à cette méthodologie, les quartiles concernent bien les deux études.  Consommation de tabac :

DEBATS  non-fumeur, ancien fumeur, fumeur occasionnel, quotidien,

DEBATS + HYENA  non-fumeur, ancien fumeur, 1 à 10 unités/jour, 11 à 20 unités/jour, > 20 unités/jour ;

 Consommation d'alcool :

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DEBATS + HYENA  non, 1 à 7 unités/jour, 8 à 14 unités/jour, > 14 unités/jour ;  Activité physique : pas du tout ou un peu, régulièrement ;

 Nombre d'habitants dans le logement : 1, 2, 3, ≥ 4 ;

 Nombre d'Événements stressants au travail et dans la vie en général : 0, 1, ≥ 2 ;  Revenu mensuel du ménage : <2300, 2300-4000, ≥4000 euros ;

 Durée du sommeil : ≤5h, 6h, 7h, 8h, ≥9h ;  Consommation d'antidépresseurs : non, oui ;

 Anxiété déclarée : extrêmement/beaucoup, moyennement/légèrement/pas du tout.

3.2. Harmonisation des facteurs de confusion inclus dans les analyses