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Na sociedade atual é comum a divulgação de dadoos sobre os diversos fatos que nos rodeiam através de pesquisas estatísticas, até mesmo com a intenção de dar-lhes maior credibilidade. Sendo assim, diversos documentos internacionais têm reconhecido o valor que os conteúdos estatísticos têm nos dias atuais. O Nacional

Council of Teachers of Mathematics (NTCM, 1989), por exemplo, salienta que num

ambiente social em que a comunicação e a tecnologia são suas bases, torna-se fundamental o desenvolvimento das habilidades estatísticas de trato com os dados, a maneira de interpretá-los e de apresentar decisões.

A importância da compreensão sobre gráficos no mundo atual também foi reconhecida oficialmente quando os Parâmetros Curriculares Nacionais – PCN (BRASIL, 1997) passaram a incorporar esse conteúdo como um conteúdo escolar fundamental.

Estar alfabetizado, neste final de século, supõe saber ler e interpretar dados apresentados de maneira organizada e construir representações para formular e resolver problemas que impliquem o recolhimento de dados e a análise de informações. Essa característica da vida contemporânea traz ao currículo de matemática uma demanda em abordar elementos da estatística, da combinatória e da probabilidade desde os ciclos iniciais (p. 132).

Na opinião de Shaughessy (1992,1996; apud CARVALHO, 2001) ser competente em Estatística é essencial aos cidadãos das sociedades atuais: para ser crítico em relação a informação disponível na sociedade, para entender e comunicar com base nessas informação mas, também, para tomar decisões, atendendo a que,

uma grande parte da organização dessas mesmas sociedades, é feita com base nesses mesmos conhecimentos.

Batanero, Godino, Green e Vallecillos (1992) também discutem a importância do ensino de Estatística e argumentam que ele vem se desenvolvendo nos últimos anos devido exatamente ao seu valor, amplamente reconhecido, na formação geral do cidadão.

Podemos definir Estatística como um conjunto de técnicas que nos permite coletar, organizar, descrever, analisar e interpretar dados (CAZORLA; SANTANA, 2010). Através da Estatística podemos estudar o comportamento dos fenômenos denominados coletivos e a partir deles tomarmos decisões.

Para o Ensino Fundamental, de acordo com os PCN (BRASIL, 1997), o ensino de Estatística se encontra inserido dentro do Eixo curricular de Matemática denominado de Tratamento da Informação. Além de Estatística, esse Eixo temático recomenda também o ensino de noções de Probabilidade e de Combinatória, desde os anos iniciais da escolaridade.

Em relação aos conteúdos inseridos nesse referido Eixo, os PCN propõem que sejam desenvolvidas pelos alunos as seguintes habilidades:

1º Ciclo – Leitura e interpretação de informações contidas em imagens, coleta e organização das informações, criação de registros pessoais para comunicação de informações coletadas; exploração da função do número como código numérico na organização das informações; interpretação e elaboração de listas, tabelas simples, tabelas de dupla entrada, gráfico de barras para comunicar a informação obtida; produção de textos escritos a partir da interpretação de gráficos e tabelas;

2º Ciclo – coleta, organização e descrição de dados, leitura e interpretação de dados apresentados de maneira organizada e construção dessas representações, interpretação de dados por meio de tabelas e gráficos, para identificação de características previsíveis e aleatórias de acontecimentos; produção de textos escritos, a partir da interpretação de gráficos e tabelas; construção de gráficos e tabelas com base em informações contidas em textos jornalísticos, científicos e outros; obtenção e interpretação de média aritmética; exploração da ideia de probabilidade em situações-problemas simples, identificando sucessos possíveis, sucessos certos e situações de “sorte”; utilização de informações dadas para avaliar probabilidades; identificação de possíveis maneiras de se combinar elementos de uma coleção e de contabilizá-las usando estratégias pessoais (BRASIL, 1997, p.61-62).

Alguns conceitos básicos de Estatística como variável, tipo de variável e relação entre elas, entre outros não estão explícitos nos PCN e como tais conceitos

se fazem importantes de serem aqui discutidos vamos aqui defini-los, já que encontram-se relacionados com o que foi investigado na nossa pesquisa.

Segundo Cazorla e Santana (2010) variável é um dos termos mais empregados na linguagem utilizada pelos pesquisadores e que se constitui nas características estudadas de uma dada população1. As variáveis podem ser assim classificadas:

 Variável qualitativa (também denominada de categorizada) é aquela cujos resultados são categorias. Se as categorias assumem algum tipo de ordenação, elas são denominadas ordinais, por exemplo, classe social (baixa, média e alta), nível de instrução (analfabeto, Ensino Fundamental, Ensino Médio, Ensino Superior), gosto pela Matemática não gosto, gosto pouco, gosto mais ou menos, e gosto muito) e assim por diante. Caso contrário, são denominadas nominais, como, por exemplo, gênero, disciplina preferida, tipos de medo, entre outros.

 Variável quantitativa (também denominada de numérica) é aquela cujos resultados fornecem quantidades. Se essas são passiveis de serem contadas, são chamadas de discretas, como, por exemplo, número de irmãos ou número de sementes que germinam. Se as variáveis são resultantes de mensurações, tomando qualquer valor real, então são chamadas de contínuas, como, por exemplo: peso (kg), altura dos alunos (cm), renda familiar (R$), entre outros (CAZORLA, SANTANA, 2010, p.121)

O caráter das variáveis é a chave na apresentação e análise dos dados, uma vez que as variáveis qualitativas devem ser representadas preferencialmente por pictogramas, gráficos de barras ou de setores (SILVA, 2008). As variáveis quantitativas podem ser representadas nos gráficos: diagrama de ramo e folha; boxplot; dotplot (SILVA, 2008); gráfico de bastão; gráfico de dispersão (CAZORLA; SANTANA, 2010).

Neste trabalho exploramos como estudantes interpretam gráficos produzidos no ambiente do software TinkerPlots para analisar o comportamento de uma variável num conjunto de dados (análise univariada) e aqueles produzidos para analisar a relação entre duas variáveis (bivariada).

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Conjunto de elementos distintos, chamados de unidades populacionais, que possuem características comuns e nos quais serão observados os fenômenos de interesse. A população é determinada pelo objeto de nosso estudo (CARZOLA; SANTANA, 2010).