Réalisé et présenté par Aurélie Roxane AGONDANOU 18 3-1-
RESULTATS
3-1-1- Caractéristiques sociodémographiques de la population d’étude
Répartition de la population d’étude suivant le sexe
La figure 1 présente la répartition de notre population d’étude selon le sexe
Figure 1 : Répartition de la population d’étude selon le sexe
L’analyse de cette figure montre que notre population d’étude est constituée de 64%
d’hommes et de 36% de femmes. La sex-ratio est de 1,77.
64%
36%
Hommes Femmes
Réalisé et présenté par Aurélie Roxane AGONDANOU 19
Répartition de la population d’étude suivant la tranche d’âge
La figure 2 montre la répartition en fonction de la tranche d’âge de la population d’étude
Figure 2: Répartition de la population d’étude suivant la tranche d’âge
La figure 2 montre que les patients ayant un âge compris entre 40 et 60 ans sont les plus représentés dans notre population d’étude, soit 66% des patients .L’âge moyen est de 53,08 ans.
4%
66%
30%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
<40 40-60 >60
Fréquence en %
Tranches d’âge en année
Réalisé et présenté par Aurélie Roxane AGONDANOU 20
3-1-2- Variation de la glycémie et de l’hémoglobine glyquée A1c en fonction du sexe chez les patients
Variation de la glycémie en fonction du sexe chez les patients
La Tableau II présente la variation de la glycémie en fonction du sexe chez les patients
Tableau II : Variation de la glycémie à jeun en fonction du sexe chez les patients
0,60g/l ≤ glycémie≤ 1,10 g/l glycémie> 1,10g/L Total P Femmes 41,17% 58,81%
100% 0,20 Hommes 24,24% 75,75%
Le tableau II montre que 58,82% des femmes contre 75,75% des hommes présentaient une hyperglycémie. Toutefois, les analyses ont montré que le sexe était un facteur indépendant de la variation de la de la glycémie à jeun (p=0,20).
Réalisé et présenté par Aurélie Roxane AGONDANOU 21
Variation du taux d’hémoglobine glyquée A1c en fonction du sexe chez les patients
Le tableau III présente la variation du taux d’hémoglobine glyquée A1c en fonction du sexe chez les patients
Tableau III : Variation du taux d’hémoglobine glyquée A1c en fonction du sexe chez les patients
HbA1c≤6% HbA1c>6% Total P Femmes 22,22% 77,77%
100% 0,23 Hommes 9,37% 90,62%
L’analyse de ce tableau montre que 77,77% des femmes contre 90,62% des hommes présentaient un taux d’HbA1c supérieur à 6%. Toutefois, les analyses ont montré que le sexe était un facteur indépendant de la variation de du taux d’HbA1c (p=0,23).
Réalisé et présenté par Aurélie Roxane AGONDANOU 22
3-1-7- Variation de la glycémie à jeun et de la glycémie moyenne estimée chez les patients de notre cohorte
Le tableau IV présente les performances diagnostiques de la glycémie à jeun par rapport à la glycémie moyenne estimée dans la population d’étude.
Tableau IV : Performances diagnostiques de la glycémie à jeun par rapport à la glycémie moyenne estimée dans la population d’étude.
Glycémie
Le tableau V présente la variation de la glycémie à jeun et de la glycémie moyenne estimée chez les patients de notre cohorte
Réalisé et présenté par Aurélie Roxane AGONDANOU 23 Il ressort de ce tableau que :
-
la fréquence réelle des patients présentant une glycémie supérieure à 1,10 g/l étaient de 96% ;-
l’utilisation de la glycémie à jeun permettait de diagnostiquer 75% des patients présentant réellement une glycémie supérieure à 1,10 g/l, soit une sensibilité de 75% ;-
l’utilisation de la glycémie à jeun permettait de diagnostiquer tous les patients présentant une glycémie inférieure à 1,10 g/l, soit une spécificité de 100%.3-1-6- Corrélation entre la glycémie à jeun et la glycémie moyenne estimée chez les patients de notre cohorte
La figure 3 présente la courbe de corrélation entre la glycémie à jeun et la glycémie moyenne estimée
Figure 3 : Courbe de corrélation entre la glycémie à jeun et la glycémie moyenne estimée Il existe une corrélation forte et positive entre la glycémie à jeun et la glycémie moyenne estimée chez les patients de notre population d’étude (r=0,73 ; p=0,000).
y = 1,1347x - 0,352
Réalisé et présenté par Aurélie Roxane AGONDANOU 24
3-2-Discussion
Le suivi des diabétiques nécessite un contrôle régulier du glucose sanguin et du taux d’HbA1c. L’objectif général de la présente étude est de comparer la variation de la glycémie et du taux d’HbA1c chez les patients reçus à la CLINIQUE BONI D’AKPAKPA. Il s’agit d’une étude prospective effectuée chez 50 patients diabétiques ou non .Nous avons noté une prédominance des hommes dans notre cohorte avec un pourcentage de 36% de femmes et 64% d’hommes. Ce résultat se rapproche de celui trouvé par Razzouki (2016) (53,08%
d’hommes contre 46,2% de femmes) et peut s’expliquer par le fait que les hommes sont plus vulnérables que les femmes au diabète du type II. La majorité des patients (66%) sont dans la tranche d’âge de 40 à 60 ans. L’âge moyen était de 53,08 ans. Ceci est proche des résultats trouvés par Bancole et coll (2016) (55,41 ans) et pourrait s’expliquer par l’augmentation du risque d’exposition au diabète de type II lorsqu’on prend de l’âge.
Les résultats ont montré que la grande majorité des patients présentaient une glycémie
>1,10g/ avec une forte dominance chez les hommes (75,75% d’hommes contre 58 ,82% de femmes). Le taux d’HbA1c était supérieur à 6% chez la majorité également, avec une forte dominance chez les hommes (90,62% d’hommes contre 77,77% de femmes). Ceci se rapproche plus ou moins des résultats trouvés par Moussa (2018) et peut s’expliquer par l’alimentation trop riche en sucre de cette population. La majorité (36) patients présentaient à la fois une glycémie à jeun et une glycémie moyenne estimée supérieure à 1,10 g/l. Ainsi, on a constaté que la fréquence réelle des patients présentant une glycémie supérieure à 1,10 g/l étaient de 96% , l’utilisation de la glycémie à jeun permettait de diagnostiquer 75% des patients présentant réellement une glycémie supérieure à 1,10 g/l, soit une sensibilité de 75% et l’utilisation de la glycémie à jeun permettait de diagnostiquer tous les patients présentant une glycémie inférieure à 1,10 g/l, soit une spécificité de 100%.
Il existe une corrélation fortement positive entre la glycémie jeun et la glycémie estimée chez les patients de notre cohorte (r = 0,73 ; p < 0,000). Ce niveau de corrélation est proche des résultats trouvés par Moussa (2018) et pourrait être expliqué par les variabilités des glycémies à jeun qui influenceraient les valeurs de la glycémie moyenne estimée.
Réalisé et présenté par Aurélie Roxane AGONDANOU 25 Razzouki (2016) a trouvé un résultat similaire (r = 0,69) dans le but de monter l’utilité de l’estimation de la glycémie moyenne.
CONCLUSION
L’HbA1c et glycémie à jeun sont des paramètres biologiques essentiels dans le suivi du diabète. Notre stage pratique effectué à la CLINIQUE BONI D’AKPAKPA nous a permis d’approfondir nos connaissances pratiques et de mener une étude sur ces deux paramètres.
L’objectif général est d’évaluer la relation entre les valeurs du taux d’hémoglobine glyquée A1c et de la glycémie dans une cohorte de 50 patients. Elle a permis d’observer que la majorité des patients étaient hyperglycémiques et qu’il existe une corrélation fortement positive entre la glycémie à jeun et la glycémie moyenne estimée (r=0,98 ; p<0,05).Nous pouvons donc dire que la détermination du taux d’HbA1c permet d’avoir un meilleur reflet de la glycémie. Ainsi, la nutrition est l’une des clefs dans la prévention du diabète, en particulier la consommation des fruits et légumes riches en fibres, ces derniers contribuent de façon significative dans l’abaissement de l’index glycémique des glucides et la génération de pics d’insuline particulièrement néfaste à court et à long terme. La consommation d’aliments sucrés et peu nutritifs (gâteaux, pâtisseries, sucreries, chocolat, biscuits, cassonade, miel, sirops, confitures, etc.) doit être limitée, leur consommation ne doit se faire qu’en petite quantité et de façon occasionnelle.
Réalisé et présenté par Aurélie Roxane AGONDANOU 26 SUGGESTIONS
A l’issue de nos travaux, un certain nombre de suggestions méritent d’être formulées à : l’endroit du personnel soignant, il est souhaitable de maitriser tous les facteurs chimiques qui pourraient interférer avec le résultat du dosage de la glycémie et de l’hémoglobine glyquée A1c pour pouvoir poser le traitement en conséquence ;
l’endroit des patients, il est souhaitable de contrôler leur alimentation, de suivre les prescriptions des médecins ;
l’endroit des autorités, il serait intéressant de subventionner le cout de la détermination de l’HbA1c afin de le rendre accessible à tous.
Réalisé et présenté par Aurélie Roxane AGONDANOU 27 REFERENCES
1- BAHALOU M., La prévalence du déséquilibre glycémique chez les diabétiques suivis au niveau des établissements de soins de santé primaires, Maroc, Meknès, 2017
2- BAKARY F. et DOFFON P., Etude comparative de l’hémoglobine glyquée et du glucose sanguin chez les hyperglycémiques diabétiques de la Clinique Polyvalente MAHOUNA, 2009
3- BANCOLE S., AMOUSSOU GUENOU D., DJROLO F. Santé bucco-dentaire des patients diabétiques suivis à Cotonou, Journée de la société de bioclinique au Bénin ; p53, 2016
4- BOUCETTA Q., Dosage de l’HbA1c, Mémoire de licence, Université Sidi Mohamed Ben Abdallah, Maroc, Juin 2015, P 1-9
5- BOUDOUDA K. et BOUDRAA R., Corrélation entre la glycémie et le taux d’hémoglobine glyquée: Relation avec les facteurs environnementaux des patients diabétiques, Mémoire de master, Université des frères Mentouri Constantine, Algérie, 2017, P 3-20
6- KUENAN J.et BORG R., Les résultats de l’HbA1c mis en relation avec les mesures quotidiennes, au nom du groupe ADAG, Mars 2009
7- MAITREJEAN M. et DEOM A., Fiche technique 21 : glucose et hémoglobine glyquée (HbA1c) : mesure et référence, Centre de Suisse de Contrôle de Qualité, Septembre 2008
8- MOUSSA I., Corrélation entre la glycémie et le taux de l’hémoglobine glyquée chez les sujets diabétiques reçus à l’Hôpital d’Instruction des Armées de Cotonou (HIA), Mémoire de licence, Ecole Supérieure Le Faucon, 2017
9- RAZZOUKI I., Etude de la corrélation entre la glycémie postprandiale et la glycémie moyenne calculée à partir de HbA1c chez une population diabétique, Thèse de Doctorat, Université Cadi Ayyad, Maroc, 2016 P 24-51
10- ROSSIER M., La glycémie moyenne est un nouveau paramètre bienvenu en diabétologie, Suisse, 2009
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Réalisé et présenté par Aurélie Roxane AGONDANOU 29
Table des matières
LISTE DES ENSEIGNANTS DU DEPARTEMENT DE GENIE DE BIOLOGIE HUMAINE (GBH) ii
DEDICACE ... iv
REMERCIEMENTS ... v
HOMMAGES ... vi
LISTE DES SIGLES ET ABREVIATIONS ... vii
LISTE DES TABLEAUX ... viii
CHAPITRE 1 : SYNTHESE BIBLIOGRAPHIQUE ... 3
1-1- Le diabète ... 3
1-1-1- Définition et physiologie ... 3
1-1-2- Les différents types de diabète ... 4
1-1-3- Diabète et hérédité ... 6
1-1-4-Diabète gestationnel... 6
1-1-5- Les conséquences habituelles du diabète ... 6
1-2- Le glucose ... 7
1-3- L’hémoglobine glyquée ... 8
1-4- Glycémie et hémoglobine glyquée ... 9
CHAPITRE 2 : CADRE, MATERIEL ET METHODES D’ETUDE ... 11
2-1- Cadre d’étude ... 12
CHAPITRE 3 : RESULTATS ET DISCUSSION ... 17
3-1- RESULTATS... 18
3-1-1- Caractéristiques sociodémographiques de la population d’étude ... 18
Réalisé et présenté par Aurélie Roxane AGONDANOU 30
patients ... 20
Variation de la glycémie en fonction du sexe chez les patients ... 20
Variation du taux d’hémoglobine glyquée A1c en fonction du sexe chez les patients ... 21
3-1-7- Variation de la glycémie à jeun et de la glycémie moyenne estimée chez les patients de notre cohorte ... 22
3-1-6- Corrélation entre la glycémie à jeun et la glycémie moyenne estimée chez les patients de notre cohorte ... 23
3-2-Discussion ... 24
CONCLUSION ... 25
SUGGESTIONS ... 26 REFERENCES ... Erreur ! Signet non défini.