Analyses préliminaires
Les données du projet Pères-Kangourou ont été analysées au moyen du progiciel
Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Des 42 participants ayant rempli les
grilles de prise en MK à l’hôpital, 3 n’ont pas rempli le questionnaire de sortie de l’hôpital (SAE T2 manquant). Cinq autres participants n’ont pas pris part à la visite à domicile 3 mois plus tard (SAE T3, NCAST et mesures conjugales manquantes) et deux autres ont seulement rempli le questionnaire (SAE T3) sans prendre part à la tâche d’enseignement NCAST et, enfin, quatre autres participants n’ont pas rempli les mesures conjugales, puisqu’elles ont été ajoutées après le début de l’étude (une fois leur T3 passé). En somme, des données complètes sont disponibles pour 28 des 42 participants. Les analyses ont été menées avec le maximum de cas dont les données sont disponibles. D’abord, des analyses descriptives ont été réalisées pour toutes les variables à l’étude. La vérification de la normalité de la distribution des différentes variables a permis d’identifier la présence d’un score extrême dans la fréquence du port en MK par le père. La valeur extrême a été corrigée par windsorisation, c’est-à-dire en la modifiant afin qu’elle se situe à l’intérieur de 3 écarts-types de la moyenne (Tabachnick & Fidell, 2013).
Corrélations entre les variables d’intérêts
Le Tableau 1 présente les coefficients de corrélations entre les différentes variables à l’étude, plus précisément les corrélations entre les variables critères évaluant le SAE à la sortie de l’hôpital et trois mois plus tard, à domicile ou la compétence parentale observée à domicile (NCAST) et les prédicteurs potentiels liés à la prise en MK, la relation conjugale de même que les variables contrôle potentielles.
Tableau 1
Statistiques descriptives et corrélations de Pearson pour le sentiment d’auto-efficacité (SAE), la compétence parentale (NCAST), ses prédicteurs potentiels et variables contrôles envisagées
SAE Compétence parentale
Moyenne ÉT Sortie
hôpital
3 mois domicile
Total
NCAST Sensibilité Détresse
Socio- Affectif Cognitif Prédicteurs liés à la MK Fréquence MK père 12,68 9,84 -0,08 -0,03 0,19 0,10 -0,03 0,28 0,06 Ratio fréquence père/mère 0,77 0,44 0,37* 0,30† 0,02 0,10 0,14 0,14 -0,00 Prédicteurs conjugaux Soutien conjointe 6,21 0,57 0,16 0,09 0,05 0,09 -0,18 0,27 -0,02 Satisfaction conjugale 21,42 2,87 0,18 0,13 -0,02 0,07 -0,34† 0,03 0,11 Présence conjointe 0,83 0,38 0,11 0,01 -0,30† -0,07 0,03 -0,03 -0,43* Variables contrôles Bébé Âge gestation 29,60 2,50 0,29 0,35* -0,19 -0,05 -0,06 0,03 -0,14 Poids naissance 1252,40 448,14 0,35* 0,35* -0,23 -0,03 -0,08 0,07 -0,20
Poids sortie hôpital 2481,67 509,28 -0,10 0,11 0,18 -0,29 0,34† 0,10 0,17 Père Âge a 33,00 4,36 -0,14 0,12 -0,20 -0,05 -0,13 -0,13 -0,16 Scolarité 14,76 3,41 -0,13 -0,20 0,01 -0,20 -0,08 0,07 0,12 Nb heure travail 44,27 11,88 0,06 0,12 0,08 0,10 0,26 0,19 0,15 Autres enfants 0,33 0,48 0,35* 0,30† 0,10 -0,06 -0,03 0,01 0,13 SAE initial 4,24 0,87 0,63** 0,37* 0,18 -0,05 0,12 0,15 0,16
n = 36. Note : SAE initial = évalué avant le premier port en MK. Présence de la conjointe = 0 (absente) ou 1 (présente). Autres enfants = 0 (non) ou 1 (oui).
a. Âge du père à la naissance du bébé † p < 0,10. * p < 0,05. ** p < 0,01
Bien que l’on observe de faibles corrélations entre les sous-échelles de la tâche d’enseignement NCAST (rs variant de -0,12 à 0,23, ps > ,05), les mesures du SAE prises à la sortie de l’hôpital et trois mois plus tard (r = 0,47, p = 0,05) atteignent le critère de Cohen (1988) pour un effet de taille moyenne (soit r = 0,30). De plus, bien qu’une corrélation de taille moyenne est observée entre les mesures de la compétence parentale totale (NCAST) et le SAE lorsqu’évaluée à la sortie de l’hôpital (r = 0,36, p = 0,04), la corrélation entre ces mesures est essentiellement nulle lors de la visite à domicile (r = -0,05, p = 0,76) à trois mois.
Des corrélations de petite taille n’atteignant pas le seuil de p < 0,05 sont généralement observées entre les variables évaluant la quantité de la MK (fréquence et ratio père/mère) et la mesure du SAE à la sortie de l’hôpital et à trois mois, de même que les variables de la compétence parentale évaluées au moyen du NCAST (Tableau 1). Seuls deux coefficients atteignent un effet de taille moyenne, soit les associations entre le ratio père/mère et les mesures du SAE (Tableau 1). Le ratio père-mère s’avère donc un prédicteur potentiel du SAE paternel.
Pareillement, on observe généralement des corrélations faibles et non significatives entre les variables évaluant la relation conjugale (soutien conjugal, satisfaction conjugale et présence de la conjointe) et les mesures du SAE, de même que de la compétence parentale évaluée au moyen du NCAST (Tableau 1). Seuls trois coefficients sont de taille moyenne, avec une seule atteignant le seuil de p < 0,05. La présence de la conjointe lors de la réalisation de la tâche NCAST est liée négativement avec le score de promotion du développement cognitif au NCAST.
Enfin, les variables contrôles potentielles n’affichent généralement que des corrélations de petite taille non significatives avec les mesures du SAE et de la compétence parentale. Seuls l’âge de gestation et le poids du bébé à la naissance, le fait d’être père d’autres enfants et la mesure initiale du SAE affichent des corrélations de taille moyenne atteignant le seuil de signification avec l’une des variables critères à l’étude (Tableau 1). Ainsi, pour le modèle du SAE à la sortie de l’hôpital, il est pertinent de contrôler pour la mesure initiale de SAE, le poids de l’enfant à la naissance et le fait d’être père d’autres enfants. Pour le modèle du SAE à domicile, la mesure initiale de SAE, le poids de l’enfant à la naissance et l’âge gestationnel
du bébé seront incluses comme variables contrôle. Par ailleurs, il est à noter que la mesure initiale du SAE est corrélé significativement avec le fait d’être père d’autres enfants (r = 0,57,
p = 0,0001) et avec le poids du bébé à la naissance (r = 0,39, p = 0,01). Cette dernière est
fortement corrélée avec l’âge gestationnel du bébé à la naissance (r = 0,81, p < 0,0001).
Modèles multivariés visant à expliquer les variables critères de compétence parentale
L’absence de plus d’une corrélation significative avec les mesures du NCAST limite la pertinence d’analyses plus complexes visant à expliquer les scores paternels sur cet outil. Toutefois, des analyses de régression linéaire ont été menées pour les mesures du SAE à la sortie de l’hôpital et à domicile 3 mois plus tard, puisque ces mesures affichent des corrélations significatives avec plus d’une variable prédictrice ou contrôle potentielle, incluant au moins une des mesures liées à la MK. En raison de la petite taille de l’échantillon et du besoin de limiter le nombre de prédicteurs inclus dans le modèle, les analyses sont menées en 4 étapes successives. À l’étape 1, une procédure pas à pas est employée pour sélectionner, parmi celles corrélées significativement avec la variable critère, les variables contrôle à inclure dans la première étape du modèle (critère d’entrée : p < 0,05). À la 2e étape,
le ratio de fréquence de MK du père relatif à la mère est ajouté au modèle. À l’étape 3, les prédicteurs conjugaux retenus sont considérés pour s’ajouter aux variables déjà incluses à l’étape 2. Cette étape n’est ajoutée que pour le modèle visant à prédire le SAE trois mois après la sortie de l’hôpital, car les données conjugales n’ont été évaluées qu’à ce moment. Enfin, toujours pour le SAE à trois mois, des analyses additionnelles (étape 4) testent la possibilité d’interactions entre les variables prédictrices conjugales potentielles et les variables de MK incluses à l’étape 2.
Tableau 2
Résultats des analyses de régression linéaire visant à expliquer le sentiment d’auto- efficacité (SAE) rapporté lors de la sortie de l’hôpital et trois mois plus tard, lors de la visite à domicile
† p ≤ 0,10. * p ≤ 0,05. ** p ≤ 0,01. *** p ≤ 0,001.
standardisés
SAE
Sortie hôpital 3 mois à domicile
Étape 1 Étape 2 Étape 1 Étape 2
Variable contrôle SAE initial 0,63*** 0,58*** 0,37* 0,33* Prédicteur lié à la MK Ratio fréquence père/mère 0,27* 0,24 R2 0,39 0,46 0,14 0,19 F 23,72*** 15,48*** 5,52* 4,08* dl (1; 37) (2; 36) (1; 35) (2; 34) R 0,07 0,05 F 4,79* 2,41 dl (1; 36) (1; 34)
Explication du SAE lors de la sortie de l’hôpital. Le résultat du modèle de régression
linéaire visant à expliquer le score du SAE lors de la sortie de l’hôpital est présenté au tableau 2. Parmi les variables contrôle potentielles, seul le niveau initial du SAE est ajouté au modèle par la méthode pas à pas. Le poids du bébé à la naissance et le fait d’être père d’autres enfants étant aussi corrélés avec le niveau initial de SAE, leur inclusion n’améliorerait pas significativement le modèle, tel que l’indiquent leur exclusion du modèle à l’étape 1 de l’analyse par la méthode pas à pas (puisque p > 0,05). Cette variable contrôle explique à elle seule 39% de la variance du SAE à la sortie de l’hôpital, témoignant d’une certaine stabilité temporelle de ce concept. Ajoutée dans une 2e étape, la mesure du ratio de la fréquence de
prise en MK par le père par rapport à celle de la mère (ratio fréquence père/mère) a un apport additionnel significatif à l’explication de la mesure du SAE, ajoutant 7% de variance expliquée pour la mesure du SAE (étape 2). Plus le père a pratiqué la MK avec son enfant par rapport à sa conjointe, plus il rapporte un sentiment d’auto-efficacité parentale élevé, au- delà de ce qui peut être attribué à son SAE initial.
Explication du SAE lors de la visite à domicile, trois mois après la sortie de l’hôpital. Le résultat du modèle de régression linéaire visant à expliquer le score du SAE à
trois mois est présenté au tableau 2. Tout comme pour la mesure du SAE à la sortie de l’hôpital, seule la mesure initiale du SAE est inclus comme variable contrôle au terme de la première étape d’analyse. La méthode pas à pas détermine que l’ajout des variables de poids à la naissance ou présence d’autres enfants n’améliore pas significativement le modèle. Cette mesure explique à elle seule 14% de la variance du SAE à trois mois. Bien que l’ajout du ratio père/mère de fréquence de prise en MK à la 2e étape d’améliore pas significativement
le modèle et que son coefficient de régression n’atteigne pas le seuil de p < 0,05 (p exact = 0,13), sa valeur est similaire à celle observée dans le modèle visant à expliquer le SAE à la sortie de l’hôpital et son ajout augmente de 5% la variance expliquée par le modèle. Enfin, aucune des variables conjugales ne contribue significativement à expliquer la mesure du SAE à trois mois et ne modère pas significativement le lien entre le ratio père/mère de fréquence de prise en MK et le SAE à trois mois (ps > 0,05; résultats des étapes 3 et 4 non présentés).