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I. ETUDE BIBLIOGRAPHIQUE

I.3. LES TENSIOACTIFS

I.3.1. AMPHIPHILES ET AGENTS DE SURFACE : DEFINITIONS ET APPLICATIONS

I.3.1.3. Propriétés et domaines d’utilisation

A aplicação dos métodos na pesquisa em pauta está em consonância com o seu objetivo principal, ou seja, diagnosticar a sustentabilidade do município de Coari/AM. Para estudo da sustentabilidade foi considerada como relevante à exploração de hidrocarbonetos em seu território, durante o período compreendido a partir do início da exploração em 1987 até cerca de setembro de 2004.

Em consonância com seus objetivos secundários, a aplicação dos métodos também deve permitir se inventariar e diagnosticar as principais transformações físicas e antrópicas ocorridas na área de estudo, por meio da variação da distribuição espacial do uso do solo.

Os diagnósticos obtidos subsidiaram à elaboração de cenários prospectivos, do tipo tendecial-inercial e normativo, para a área de estudo.

As metodologias, descritas a seguir, foram utilizadas em consonância com os citados objetivos da pesquisa em pauta.

4.4.1 - Metodologia para monitoramento espacial e temporal das transformações ocorridas no uso do solo

O uso espacial do solo da área de estudo, dentro do período de tempo abordado pela pesquisa em pauta, permite a elaboração de um diagnóstico que poderá acrescentar ou confrontar ao diagnóstico de sustentabilidade obtido com a metodologia citada adiante.

O emprego das técnicas de geoprocessamento, citadas a seguir, utilizou o material descrito nos itens 4.3.3 a 4.3.5, juntamente com as coordenadas geográficas dos pontos de controle medidas em campo (item 4.3.1), inseridos e manipulados em ambiente digital do sistema de informações geográficas Spring 4.1. Esses dados inseridos no SIG permitiram a análise das principais transformações espaciais ocorridas no uso do solo, ao longo do período estudado. Essas transformações foram mensuradas, quantificadas e representadas cartograficamente, fornecendo diagnósticos das principais alterações ambientais ocorridas na cobertura florestal por ações antrópicas. Pode-se ser citadas as seguintes transformações diagnosticadas:

- Localização, identificação, mensuração de áreas desmatadas para realização de operações de sísmicas de prospecção, de aberturas de clareiras de válvulas e de helipontos, de aberturas de estradas, de aberturas de poços, de construção de oleodutos e de facilidades portuárias e aeroportuárias, e demais construções realizadas na Província Petrolífera de Urucu (PPU), no município de Coari;

- crescimento da área e modificações na ocupação da área urbana de Coari e respectiva transformações no uso do seu solo, causados na cobertura florestal pela acentuada migração antrópica ocorrida a partir do inicio da exploração dos hidrocarbonetos; e, - outros diagnósticos de relevância relacionados aos meios físico e antrópico obtidos a partir das análises de geoprocessamento. Esses diagnósticos envolvem cruzamento de dados (espaciais ou não) e geração de produtos que permitam a elaboração dos de cenários tendenciais-inerciais e normativos.

Síntese da metodologia aplicada:

A metodologia de geoprocessamento aplicada apresenta o funcionamento dos seus algoritmos explicados no manual do Spring 4.1 (INPE, 2004) e Schowengerdt (1983), cujos passos são descritos a seguir:

- Parte um da metodologia aplicada: Constou das seguintes etapas:

a) Definição do projeto no SIG: O projeto foi denominado “COARI”, com coordenadas de seus limites geográficos de: latitude: 02° 15’ a 05° 50´sul e longitude: 62° 15’ a 65° 55’ oeste, projeção UTM, meridiano central de 63° oeste e datum horizontal SAD-69, o que engloba toda a extensão da área de estudo. A partir do projeto são criadas as classes das feições a serem digitalizadas, que se constituíram no modelo de dados do banco geográfico. Foram criadas três classes, a saber: temáticas, para feições digitalizadas diretamente sobre as imagens; imagens, para todas as imagens digitais processadas e MNT para o modelo numérico de terreno. No projeto também são criados os planos de informações (PI), que são descritos na parte dois da metodologia aplicada.

b) Seleção das imagens TM/Landsat, por critérios de menor cobertura de nuvens e sazonalidade, que se constituem nas imagens descritas no item 4.3.4.

c) Registro de imagens: As imagens digitais selecionadas foram lidas com o aplicativo Impima, que as salvou no formato “Grib”, apropriado para se fazer o registro no Spring. O registro de uma imagem compreende uma transformação geométrica que relaciona coordenadas de imagem (linha, coluna) com coordenadas de um sistema de referência. No Spring este sistema de referência é, em última instância, o sistema de coordenadas da projeção cartográfica UTM. O registro de imagens usou transformações polinomiais de primeiro grau para estabelecer um mapeamento entre coordenadas de imagem e coordenadas geográficas, necessárias para se fazer à integração das imagens à base de dados existente num SIG. A metodologia utilizou o registro imagens digitais utilizando os

controle medidas no campo, por intermédio de rastreamento GPS. Os mapas inseridos no SIG também foram submetidos ao algoritmo de registro de imagens, que após conclusão dessa etapa, estavam georeferenciadas no sistema cartográfico UTM/SAD-69.

d) Escolha das bandas espectrais: após o registro das imagens, foram selecionadas as bandas espectrais das imagens digitais. Optou-se por processar as bandas correspondentes as regiões do infravermelho, que no caso dos sensores remotos orbitais TM/ETM/Landsat, correspondem às bandas 4, 5 e 7, pois as mesmas fornecem a melhor separação entre solo desmatado e floresta, ideal para se mapear transformações no uso do solo por ações antrópicas; a essas bandas foram associados os canais: vermelho (red, banda 7); verde (green, banda 5) e azul (blue, banda 4), produzindo composições RGB tipo “falsa cor”. e) Realce de contraste: Dentre as opções de realce de contraste do Spring, escolheu-se a função “Contraste Linear”, que tem por objetivo melhorar a qualidade das imagens sob os critérios subjetivos do olho humano. É normalmente utilizada como uma etapa de pré- processamento para sistemas de reconhecimento de padrões. A manipulação do contraste consiste numa transferência radiométrica em cada pixel, com o objetivo de aumentar a discriminação visual entre os objetos presentes na imagem. Esta transferência radiométrica é realizada com ajuda de histogramas, que são distribuições dos valores de níveis de cinza presentes na imagem, manipulada para obter o realce desejado.

f) Filtragem espacial: Dentre as opções de filtragens espaciais de imagens do Spring, escolheu-se a do tipo linear, denominada “Filtragem de realce de imagens TM/Landsat”. O processo de filtragem é feito utilizando-se matrizes denominadas máscaras que são aplicadas sobre a imagem. A filtragem utilizada proporcionou o realce das feições presentes nas imagens, resultantes de ações antrópicas no terreno.

- Parte dois da metodologia proposta: Constou das seguintes etapas:

a) Estruturação do modelo de dados no SIG: Para inserir os dados e mapas no Spring foi necessário definir a modelagem do banco de dados. Definir um modelo de dados do banco resume-se em especificar as categorias e classes (se for temático), além das características de apresentação gráfica (visual) dos dados e de seus atributos As imagens digitais de sensores remotos foram inseridas na categoria “imagens”; as feições digitalizadas foram inseridas na categoria “temático”; e os dados de altimetria topográfica oriundos da missão SRTM/NASA foram inseridos na categoria “numéricos”.

b) Digitalização de feições: Os mapas temáticos produzidos a partir das digitalizações das feições continham regiões geograficamente definidas pelas entidades: pontos, linhas e polígonos. O processo de digitalização dos mapas registra em formato vetorial as informações qualitativas sobre cada tema, tais como, as classes de crescimento antrópico, corpos d´água, clareiras de sísmicas, estradas, helipontos, oleodutos etc.

c) Edição e assinalamento de classes: Os mapas temáticos, após a digitalização de suas linhas e polígonos, foram submetidos a um processo de edição, para correção de possíveis erros daquela fase e a eliminação de polígonos espúrios. Em seguida, foi feita a associação de classes, definidas na fase de modelamento de dados. As classes eram associadas aos temas, tais como: clareira de sísmica, pistas de pouso, helipontos, poços, rios, drenagem, lagos, ocupação antrópica, oleodutos, instalações da Petrobrás etc. Após o assinalamento das classes, os mapas temáticos foram armazenados nas formas vetorial e matricial para permitir os cálculos sobre cada classe.

d) Cálculo de área e tabulação cruzada: Cada mapa temático corresponde a um plano de informação (PI), com representações matricial (raster) e vetorial. O relatório de medidas de classes apresenta os valores de área e comprimento caso a representação seja vetorial, e somente área caso da representação matriz (imagem temática), ambos em quilômetros quadrados. O valor de área é apresentado para cada classe, o total das classes, o total dos polígonos não classificados e a área total do PI temático que estiver ativo.

- Parte três da metodologia proposta: Constou das seguintes etapas:

a) Geração do MNT: Utilizando dados do Srtm (item 4.3.4d), em formato TIFF, em grade regular com células de 90x90m.

b) Geração da grade regular: O modelo numérico de terreno (MNT) é uma representação matemática da distribuição espacial do relevo, em termos de altitude em metros, da área de estudo. O mapa de MNT foi associado a uma categoria do modelo numérico, um valor real de altitude topográfica, armazenado na forma de uma grade regular matricial. A partir da grade regular com os dados de altitude do terreno, foi possível separar a topografia do terreno em classes denominadas de hipsometria, com cores associadas, em um processo denominado fatiamento. O fatiamento produz

um PI do tipo temático da área de estudo, classificado por cores que assinalam as diferentes variações de altitude do terreno.

c) Mapas de distância: A partir da feição temática que representava o traçado do poliduto Urucu - Coari foi possível a geração de um PI contendo um mapa com polígonos associados com cores. A esses polígonos coloridos foram associadas às áreas de proteção permanente (APP), a partir das margens dos corpos d´água na área de estudo. As APP podem ser consideradas como as áreas de influência com potencialidade de risco ambiental, em caso de ocorrer vazamentos no poliduto.

d) Operações com as informações: a partir dos PI contendo as feições de transformação do uso do solo devido às ações antrópicas, foi possível a realização de cruzamento de informações que nortearam a fase seguinte da metodologia, a da análise espacial.

- Parte quatro da metodologia proposta: Constou das seguintes etapas:

a) Análise espacial (tabulação cruzada e estimador de densidades Kernel): Os dados obtidos com a tabulação cruzada entre PI permitiram verificar e mensurar as transformações ocorridas, no período de tempo estudado, no uso do solo da área de estudo. Essas informações foram enriquecidas com outras que representavam a direção dessas transformações. Utilizando o algoritmo “estimador de densidade Kernel”, do módulo de análise estatística espacial do Spring, a partir das classes de clareira de sísmica, foi possível se delinear a direção das linhas de prospecção sísmica, respectivamente.

b) Análise espacial – Álgebra de Mapas: A partir dos PI no formato matricial, utilizando-se a linguagem espacial para geoprocessamento algébrico (Legal), foram gerados novos PI representando, tematicamente, as transformações ocorridas para cada classe (ou tema) digitalizada.

c) Diagnóstico das transformações do uso do solo - A metodologia de geoprocessamento aplicada permitiu, com as informações geradas pela tabulação cruzada e cruzamentos de PI e com a aplicação da linguagem Legal, identificar, quantificar e informar tendências, produzindo um

diagnóstico sobre as transformações ocorridas no uso do solo na área de estudo.

A Figura 4.3 sintetiza a metodologia de geoprocessamento utilizada na pesquisa em pauta, para obtenção do diagnóstico do uso do solo na área de estudo.

Figura 4.3 – Metodologia de geoprocessamento utilizada no diagnóstico do uso do solo na área de estudo.

4.2 - Metodologia para elaboração de diagnóstico da sustentabilidade

É feita abordagem utilizando critérios alicerçados nos princípios básicos do desenvolvimento sustentável, ou seja, princípios como o da informação, o da proximidade, o de compromisso intergeracional e outros, com o objetivo de se elaborar um diagnóstico da sustentabilidade da área de estudo.

Para isto foi necessária à elaboração de um inventário socioeconômico do município de Coari, que abrangeu o período compreendido entre 1989 a 2003, que abrange um ciclo completo da exploração de hidrocarbonetos na PPU, para em seguida traçar um diagnóstico relacionado o seu desenvolvimento situado e sua sustentabilidade para o período proposto.

a) Parte um da metodologia proposta: elaboração de um inventário sócio-econômico do município de Coari: Nessa fase foram utilizados dados e informações constantes do item 4.3.2, que envolveram os censitários, os indicadores socioeconômicos diversos, o pagamento de participações governamentais, o recebimento de receitas oficiais (Fundo de Participação de Municípios, a arrecadação de impostos em geral) etc.

a) Parte dois da metodologia proposta: Elaboração de um diagnóstico socioeconômico do município de Coari. Nessa fase, partindo-se do inventário obtido com a parte um da metodologia proposta foi confrontado com dados e informações coletados em campo (item 4.3.1). De tal forma que se verificaram as possibilidades econômicas de um desenvolvimento sustentável, e a existência de garantias para gerações futuras em termos de opções concretas de melhora de qualidade de vida e de sustentabilidade, considerando alternativas econômicas distintas à exploração atual de hidrocarbonetos na PPU. Nesse diagnóstico, um dos métodos utilizados foi o de realizar entrevistas com atores sociais, previamente selecionados, e que tivessem a devida representatividade pública. Os atores sociais selecionados foram os citados no item 4.3.2. Junto aos entrevistados da Pastoral da Terra e da Gerência de SMS-UN-BSOL foram obtidas cópias de documentos que contribuíram no diagnóstico tanto da participação popular quanto no histórico do empreendimento em si.

A Figura 4.4 sintetiza a metodologia proposta para obtenção do diagnóstico da sustentabilidade da área de estudo.

Figura 4.4 - Metodologia para o diagnóstico da sustentabilidade da área de estudo. 4.4.3 - Metodologia para elaboração de cenários prospectivos da conjuntura política e institucional relacionados à busca sustentabilidade da área de estudo

Os diagnósticos do uso do solo e da sustentabilidade, constantes dos capítulos cinco e seis, forneceram os subsídios necessários para elaboração dos cenários prospectivos da conjuntura política e institucional relacionada à sustentabilidade e à exploração de hidrocarbonetos na área de estudo.

Os cenários prospectivos, referentes a cada conjunto de variáveis, podem ser descritos como se fossem prolongamentos da situação pesquisada entre 1987, quando se inicia a exploração de hidrocarbonetos na PPU no município de Coari, e 2005, último ano que a pesquisa em pauta abordou, considerado este ano como sendo o marco zero para elaborações desses cenários.

Os cenários prospectivos foram do tipo tendencial-inercial e normativo. Os primeiros foram caracterizados por uma ausência de mudanças em curto prazo, com desenvolvimento pautado na análise de dados dos diagnósticos do uso do solo e da sustentabilidade, na hipótese de não existirem ações ou políticas indutoras que revertam ou transformem as tendências ora em curso. Os segundos foram construídos a partir dos primeiros, nos quais a implementação de certas políticas e ações indutoras poderá reverter essas tendências, a partir do seu marco zero, o ano de 2005, até o ano de 2020.

Os cenários prospectivos, tendencial-inercial e normativo, foram elaborados segundo metodologia proposta por Masini e Vasquez (2000) para o ano de 2020, em que, provavelmente, deverão estar esgotadas as jazidas de hidrocarbonetos na PPU, com conseqüente redução no recebimento das transferências das participações governamentais pelo município de Coari. As suas elaborações foram feitas em relação aos seguintes atores: Petrobrás; poder público, nas esferas federal, estadual e municipal; e; população de Coari, explicitando suas estratégias para alcançar suas motivações e objetivos.

Foram elaborados também, a partir do marco referencial do capítulo um, cenários prospectivos com relação à matriz energética mundial, nacional e amazônica, para o ano de 2020, pois as mesmas influenciarão o desenvolvimento situado e sustentável de Coari.

A Figura 4.5 sintetiza a metodologia aplicada para a construção dos cenários prospectivos, tendencial-inercial e normativo, para o ano de 2020, referentes à área de estudo.

Figura 4.5 – Método para elaboração de cenários prospectivos para o ano de 2020. São apresentados nos capítulos cinco, seis e sete, a seguir, os resultados obtidos no município de Coari com a aplicação da metodologia proposta, no diagnóstico das transformações ocorridas no uso do solo por ações antrópicas, no diagnóstico de sua sustentabilidade decorrente da exploração de hidrocarbonetos em seu território e na elaboração de cenários prospectivos para 2020, respectivamente.

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