Méthodologie

4.3.1 Données collectées

Au début de septembre 2017, nous avons mené une enquête empirique sur la prise de décision de paiement en ligne, en prenant en considération la conception du site et la perception des utilisateurs envers les technologies de paiements. Pour collecter des données, nous avons lancé le questionnaire en ligne par l’intermédiaire de la plateforme

Amazon Mechanical Turk (MTurk)9_{. Le sondage contenait un total de 57 questions, y}

compris cinq questions démographiques. Le temps moyen de réponse au sondage était de 12 minutes, ce qui rendait la rémunération conforme aux normes de paiement de la collectivité de Mturk. Tous les éléments du questionnaire utilisent l’échelle des Likert en 5 points, variant de fortement en désaccord (1) à fortement en accord (5), avec (3) comme pas de décision (voir un exemple d’une question dans la Figure 15). Les participants ont

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choisi leur degré de désaccord ou d’accord selon une affirmation. Cette méthode de collecte de données permet le traitement statistique par des méthodes quantitatives. L’analyse de ces données suppose la construction des variables latentes, non observables directement, mais estimées à travers plusieurs variables manifestées.

Figure 15 - Exemple de question

Nous avons établi les contraintes suivantes : localisation aux États-Unis ou au Canada, nombre de tâches où « Human Intelligence Task » (HITs) approuvés ou réalisés dans l’historique doit être supérieur à 100, taux d’approbation des HITs doit dépasser 95%. Par exemple, si un participant a complété 5000 HITs et son travail a été rejeté 250 fois, le taux d’approbation est de 95%10_{. Ces critères restreignent le nombre de participants}

admissibles à l’enquête et fournissent une sélection fondée sur les statistiques et l’historique des comptes de chaque répondant (Hara, et al., 2017).

Les répondants ont fourni des renseignements démographiques, tels que le genre, l’âge, le niveau d’éducation, le revenu annuel et la profession, en plus d’autres renseignements comme le montant des dépenses mensuelles en ligne, le mode de paiement en ligne, la fréquence des achats en ligne, le prix des articles achetés en ligne (voir Tableau 2).

10_{https://blog.mturk.com/tutorial-understanding-requirements-and-qualifications-99a26069fba2}

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Tableau 2 - Données descriptives

Demographic

Information Category Total %

Gender Male 179 45.7% Female 213 54.3% Age 18-25 59 15.1% 26-30 85 21.7% 31-35 66 16.8% 36-40 51 13.0% 41-45 26 6.6% 45-50 33 8.4% Above 50 71 18.1%

I prefer not to answer 1 0.3%

Education High School/college 0 0%

Technical/trade school 112 28.6%

Bachelor’s degree 66 16.8%

Master’s degree 152 38.8%

Doctoral degree 42 10.7%

I prefer not to answer 10 2.6%

Associate’s Degree 2 0.5%

Professional degree 5 1.3%

Certificate and 3 years of college 1 0.3%

Other 2 0.4%

Annual income (in cad $) Less than 39,999 149 38.0% Between 40,000 and 64,999 90 23.0% Between 65,000 and 99,999 89 22.7% Between 100,000 and 119,999 23 5.9%

Above 120,000 25 6.4%

I prefer not to answer 16 4.0%

Occupation Student 21 5.4% Employee 162 41.3% Professional 64 16.3% Business owner/Self-employed 50 12.8% Manager/official 23 5.9% Researcher 2 0.5% Homemaker 18 4.6%

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Retired 15 3.8%

Unemployed 27 6.9%

I prefer not to answer 7 1.8%

Warehouse tech 1 0.3%

Disabled 2 0.4%

Online monthly spending

Average less than 499 by month 322 82.1% Average between 500-1499 by month 59 15.1% Average between 1500-3499 by month 8 2.0%

Other 3 0.8%

Online payment methods Paypal 130 33.2%

Cheque 1 0.2% Debit 109 27.8% Credit Card 148 37.8% Other 4 1.0% Online shopping frequency Once a month 91 23.2%

More than once a month 301 76.8%

Online Item Price Any amount 196 50.0%

If amounts less than 250.0 153 39.0% If amounts less than 750.0 26 6.6% If amounts less than 1500.0 13 3.3%

less than 20 1 0.3%

less than 50 2 0.5%

It depends on the specific item 1 0.3% Personality Perception I’m a pessimist. I always expect the worst 17 4.3%

I’m anxious. No matter what you say, I’ll worry

75 19.1%

I’m cautious but open to new ideas. Convince me

116 29.6%

I’m objective. Show me the pros and cons, and I can make a decision and live with it.

130 33.2%

I’m optimistic. Things always work out in the end

54 13.8%

Risk Perception Loss 102 26.0%

Uncertainty 254 64.8%

Thrill 4 1.0%

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Deux questions ont été ajoutées pour expliquer selon leur point de vue la signification du mot « risque » et celle du concept de « personnalité ».

Au total, 399 participants ont répondu au questionnaire. Puisque notre intérêt est centré sur les participants qui magasinent en ligne, le sondage a commencé par la question suivante : « À quelle fréquence magasinez-vous en ligne ? » un participant a été retiré parce qu’il/elle n’a jamais fait d’achats en ligne, et six autres ont été retirés parce qu’ils avaient des réponses uniformes à un grand nombre de questions d’affilée, ce qui indique leur manque de sérieux. Par conséquent, seules les réponses des 392 autres participants (54,3 % de femmes, 45,7 % d’hommes) ont été prises en compte, ces derniers magasinent en ligne au moins une fois par mois (où 76,8 % ont déclaré faire des achats en ligne plus d’une fois par mois, voir le Tableau 2.)

4.3.2 Limitations de la recherche

La plateforme Mturk présente des limites qui ne peuvent être ignorées : Parmi ces limites, il existe celles qui sont communes à l’expérimentation en ligne : par exemple, la viabilité du lieu d’expérience ne peut pas être garantie, car il n’y a pas un moyen facile pour les expérimentateurs de contrôler exactement le cadre expérimental. Par exemple, il se peut que le participant réponde au questionnaire dans un milieu public (restaurant, café ou autre) ce qui aboutit à des distractions non négligeables dues à l’environnement physique. D’autres problèmes potentiels peuvent parvenir durant la participation et sont reliés à l’utilisation de différents types de navigateurs (Internet Explorer, Mozilla Firefox ou Google Chrome) tels que le temps de réponse, la facilité d’utilisation. De plus, l’absence de soutien physique aux participants durant l’activité est comptée parmi les limites à considérer lorsque le participant a besoin de clarifier une certaine question. Néanmoins, la plateforme peut fournir des résultats aussi pertinents que ceux des méthodes d’enquête traditionnelles (Kittur, et al., 2008).

Après avoir examiné la méthodologie de notre enquête, la section suivante explique en détail l’analyse des données recueillies et met en évidence les résultats et la validation des hypothèses.

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