EKOND’E MPUTELA

3.1 Considerações iniciais

Este capítulo apresenta a classificação da presente pesquisa, quanto a sua natureza, abordagem, objetivos e ao método de pesquisa. Em relação ao método de pesquisa são apresentadas suas principais características. Apresentam-se também, as etapas da pesquisa quantitativa, segundo a abordagem de Bryman (1989), e como se dará sua aplicação neste trabalho.

3.2 Classificação da pesquisa

A Figura 3.1 apresenta a classificação da pesquisa segundo a proposta de Miguel et al. (2010).

Figura 3.1 - Classificação da pesquisa segundo a proposta de Miguel et al. (2010)

Quanto à natureza, esta pesquisa pode ser classificada como aplicada, uma vez que, segundo Appolinário (2006), ela possui objetivos práticos, ou seja, que os resultados

Classificação da pesquisa

Natureza Básica Aplicada Objetivos Exploratória Descritiva Explicativa Normativa Abordagem Quantitativa Experimento Modelagem e Simulação Survey Qualitativa Estudo de caso Pesquisa- ação Soft System Methodology Combinada

alcançados com sua realização sejam aplicados ou utilizados para a solução de problemas reais.

Quanto à abordagem, pode-se classificar este trabalho como uma pesquisa baseada em modelagem quantitativa. Esta classificação é atribuída às pesquisas, nas quais modelos de relações causais entre variáveis de controle e variáveis de desempenho são desenvolvidos, analisados ou testados e se alteram sobre um domínio específico (BERTRAND e FRANSOO, 2002).

Quanto aos objetivos, Bertrand e Fransoo (2002) classificam as pesquisas quantitativas, em duas classes: as pesquisas axiomáticas e as pesquisas empíricas.

Nas pesquisas axiomáticas, a principal preocupação do pesquisador é a obtenção de soluções dentro de um modelo definido. A pesquisa axiomática produz conhecimento sobre o comportamento de certas variáveis, e também pode produzir conhecimento sobre como manipular algumas variáveis no modelo.

Já na pesquisa empírica, a principal preocupação do pesquisador é assegurar que existe uma adequação entre o modelo desenvolvido e o sistema real. Neste tipo de pesquisa, os resultados teóricos são aplicados em processos reais.

Para o caso específico dessa tese, como o objetivo se concentra no desenvolvimento de um método para redução do espaço de busca em problemas reais de OvS, pode-se concluir que a classificação mais adequada para esta pesquisa é a empírica.

Em uma classificação mais ampla, Bertrand e Fransoo (2002) classificam as pesquisas empíricas em duas classes:

 Empírica Descritiva: objetiva criar um modelo que descreva adequadamente as relações causais que podem existir na realidade, levando à compreensão dos processos atuais;  Empírica Normativa: está interessada, principalmente, no desenvolvimento de políticas,

estratégias e ações para melhorar um sistema real.

Partindo dessa classificação mais ampla, pode-se classificar esta pesquisa como tendo objetivos empíricos normativos. Uma vez que, neste trabalho, busca-se melhorar uma situação real, ao desenvolver um método que propiciará incrementar o desempenho do processo de OvS.

Por fim, optou-se pela utilização da experimentação como método de pesquisa para condução do trabalho a ser desenvolvido. Este método é apresentado nas próximas seções.

3.3 Método de pesquisa quantitativo: experimentação

dos estudos em Pesquisa Operacional. Inicialmente, a modelagem quantitativa foi orientada para solução de problemas reais, ao invés de servir para o desenvolvimento de conhecimento científico. Porém, com o passar do tempo, esse fato se alterou, e a necessidade de desenvolver uma teoria explicativa e preditiva sobre os processos operacionais, tornou-se necessária.

Para Gressler (2004), a abordagem quantitativa é amplamente utilizada, visando garantir resultados precisos, de modo a evitar interpretações dúbias ou distorções na análise dos dados. Deste modo, esta abordagem é caracterizada pela formulação de hipóteses, definição de variáveis, coleta de dados e pela realização de testes estatísticos.

Ainda, segundo a autora, a abordagem quantitativa estabelece relações de causa e efeito por meio de hipóteses, permitindo a análise matemática destas, a partir de dados estatísticos, comprovações e testes. Esta abordagem valoriza a experiência, verificação, controle e a neutralidade do pesquisador, permitindo construir uma realidade, por meio de fatos que podem ser observados, e em geral, quantificados.

Para Martins (2012), em Engenharia de Produção existem quatro métodos de pesquisa mais apropriados para a condução de uma pesquisa quantitativa: a Pesquisa de Avaliação (Survey), a Modelagem/Simulação, a Experimentação e o Quase-Experimento.

Na Experimentação ou Pesquisa Experimental são conduzidos experimentos, de maneira a testar relações de causas e efeitos entre as variáveis estabelecidas no estudo, operacionalizadas por meio das hipóteses. Isso é realizado com a manipulação pelo pesquisador das variáveis independentes, por meio da alteração dos níveis definidos para cada uma dessas variáveis e observando o efeito dessa variação no resultado das variáveis dependentes (MARTINS, 2012).

Segundo Kidder (2004), na experimentação se estuda a relação entre dois tipos de variáveis: as independentes e as dependentes. As variáveis independentes estão relacionadas às causas, enquanto as variáveis dependentes relacionam-se aos efeitos.

Para Bryman (1989), a experimentação conquistou uma notável importância em pesquisas organizacionais, devido a dois fatos. Primeiro, por este método de pesquisa permitir que o pesquisador possa tirar fortes conclusões sobre relações de causalidade. O segundo fato relaciona-se a facilidade do pesquisador que utiliza planejamentos experimentais encontra para estabelecer relações de causa e efeito.

Segundo Martins (1998), nessa abordagem é crítica a necessidade de controle para demonstração das relações de causa e efeito, pois somente exercendo controle sobre as variáveis se torna possível experimentar alternativas, verificando o efeito das variáveis independentes sobre as dependentes. Tal fato leva a experimentação a ter forte validade

interna, ou seja, quando o experimento está apto a concluir que a variável independente realmente afeta a variável dependente (BRYMAN, 1989).

No entanto, o mesmo fato que faz a experimentação possuir forte validade interna, prejudica sua validação externa, que segundo Gressler (2004), está ligada a abrangência da generalização dos resultados alcançados com o trabalho. Quanto mais condições se diferirem da situação real, mais difícil será de se generalizar os resultados, e menor será a sua validade externa (KIDDER, 2004).

3.4 Etapas da pesquisa

Bryman (1989) destaca a seguinte estrutura lógica (Figura 3.2), para a condução de uma pesquisa baseada em uma abordagem quantitativa.

Figura 3.2 - Estrutura lógica da abordagem quantitativa Fonte: Bryman (1989)

Para Martins (2012), na abordagem quantitativa, tudo é iniciado a partir da definição do problema de pesquisa. Neste caso, o pesquisador, com a utilização da teoria, deve tentar explicar e prever o problema estudado. Com auxílio da teoria, hipóteses devem ser definidas para solucionar o problema de pesquisa, e posteriormente, estas deverão ser testadas.

De modo a tornar possível o teste das hipóteses propostas, variáveis que as representem devem ser definidas e mensuradas. A partir daí, dados deverão ser coletados, para

Teoria Hipóteses Observações/ coleta de dados Análise de dados Resultados Dedução Operacionalização Processamento dos dados Interpretação Indução

posteriormente serem analisados. Em muitos casos, testes estatísticos são utilizados como forma de testar as hipóteses definidas. A análise dos dados e posterior interpretação dos resultados fornecem uma base para indução dos resultados encontrados, permitindo modificar a teoria disponível ou confirmá-la.

Segundo Martins (2012), as fases iniciais da pesquisa quantitativa (Figura 3.2) são as mais longas e complexas de serem realizadas, uma vez que, todo o delineamento da pesquisa acontece nestas etapas. Para o autor, a análise dos dados, geralmente auxiliada pela estatística, e as conclusões são mais fáceis de serem realizadas pelo pesquisador.

3.5 Aplicação das etapas da pesquisa

Seguindo a abordagem proposta por Bryman (1989), para um estudo quantitativo, a teoria que suportará a aplicação do método, foi desenvolvida ao logo de todo o Capítulo 2, focando o problema de pesquisa apresentado no Capítulo 1 e os principais conceitos e técnicas relacionados à proposição do método desenvolvido nesta tese.

Delineado o problema de pesquisa, e as principais ferramentas necessárias a proposição do método, são apresentadas, com base na revisão da teoria, as premissas assumidas neste trabalho, que permitiram propor o método para redução do espaço de busca em problemas de OvS (Capítulo 4).

Na terceira etapa da abordagem, tendo por base a teoria e as premissas assumidas, é proposta a estrutura do método (Capítulo 4) e este é aplicado na otimização de modelos de simulação (Capítulo 5), sendo seus resultados armazenados para comparações.

Na etapa de análise de dados, os resultados são comparados em duas situações, permitindo a validação do método. No Capítulo 5, os dados provenientes da aplicação do método são comparados com os resultados da otimização sem sua aplicação. Posteriormente, essa comparação é realizada entre os dados da aplicação do método e o resultado ótimo global. A realização destas comparações permitiu que o método fosse validado, para as condições de contorno estabelecidas nessa tese.

Por fim, de posse dos resultados da análise dos dados, as principais conclusões alcançadas serão apresentadas no Capítulo 6, permitindo expandir a teoria existente sobre os temas pesquisados.

4. MÉTODO PROPOSTO PARA REDUÇÃO DO

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