Para verificar associações ou similaridades entre variáveis selecionadas, foi usada a análise de correspondência múltipla e testadas as hipóteses correspondentes conforme apresentadas no Quadro 5 (página 88-89).
Foram selecionados para análise e de correspondência múltipla: Recursos Físicos; Recursos Humanos; Recursos Financeiros; Perfil do Produtor Rural; capacidades do produtor Rural e Acesso à Informação.
5.5.2 Resultados e Discussões (ACM)
i) Recursos físicos: relevo; tamanho da propriedade; máquinas agrícolas e rebanho
A variável ‘relevo’ foi apresentada no Quadro15, contendo três tipos de categorias para terrenos predominantes na propriedade rural pesquisada: REL1 (plano); REL2 (suave ondulado) e REL3 (ondulado). Ao se analisar os resultados da aplicação da análise de correspondência múltipla (Figura 8), pode-se notar que REL2 está mais associada aos adotantes de ILP, indicando que a maioria desses adotantes possuem terrenos suavemente ondulados e
que REL3 está mais associada aos adotantes de IPF, indicando terrenos ondulados ou declivosos. Por essa análise pode se dizer que em propriedades com terrenos mais ondulados (REL3), existe uma associação mais forte com os adotantes de IPF, confirmando a Hipótese H1b. Para os adotantes de ILP o relevo predominante é o suavemente ondulado (REL2), se confirma a Hipótese H1a.
A variável ‘tamanho da propriedade’ ou área total (hectares), foi apresentada em três faixas: AREA1 (área menor que 150 hectares); AREA2 (de 150 a 300 hectares) e AREA3 (acima de 300 hectares). As propriedades maiores, ou AREA3 estão mais associadas aos adotantes de ILP, confirmando a Hipótese H3a. E as áreas menores AREA 1, estão mais associadas aos adotantes de IPF, confirmando também a Hipótese H3b.
A variável ‘máquinas agrícolas’, representada aqui pela disponibilidade de tratores a serviços da propriedade possui três categorias: TRAT1 (até um trator); TRAT2 (dois tratores) e TRAT3 (três ou mais tratores). Pode-se notar que TRAT3 está mais associada aos adotantes de ILP, indicando que em propriedades com maior disponibilidade de tratores, aumenta a probabilidade de se adotar ILP, confirmando a hipótese H4a. Mas não se confirma para a Hipótese H4b. Ao contrário do acontece com os adotantes de ILP, os adotantes de IPF, estão mais associados aos TRAT 1 e TRAT2 (estão no mesmo quadrante), indicando que em propriedades com menor disponibilidade de tratores, aumenta a probabilidade de se adotar IPF. A variável ‘rebanho’ significa tamanho do rebanho de bovinos na propriedade, e está representado por três categorias: REB1 (rebanho menor que 150 cabeças); REB2 (rebanho de 150 a 300 cabeças) e REB3 (rebanho acima de 300 cabeças). Os maiores rebanhos (REB3) estão mais associados aos adotantes de ILP, confirmando a Hipótese H5a, de que em propriedade de maiores rebanhos, aumenta a probabilidade de se adotar ILP. As propriedades com menores rebanhos (REB1), estão mais associadas aos adotantes de IPF, confirmando a Hipótese H5b.
ii) Recursos humanos: mão de obra na propriedade.
A variável ‘mão de obra na propriedade’ representa o total de mão de obra empregada na propriedade rural e possui três categorias: MO1 (até um funcionário); MO2 (dois funcionários) e MO3 (acima de dois funcionários). Pode-se verificar que as propriedades com maior número de funcionários (MO3), está mais associada aos adotantes de ILP, confirmando a Hipótese H6a. Porém, não se confirma a Hipótese H6b, que previa que o maior número de funcionários aumentaria a probabilidade de se adotar IPF.
A variável ‘crédito agrícola’ representa o acesso e obtenção das linhas de créditos pelos produtores rurais, e possui três categorias; CRED1 (não obteve crédito); CRED2 (obteve valores até R$ 300.000,00) e CRED3 (obteve valores acima de R$ 300.000,00). Pode- se verificar que os maiores valores de obtenção de créditos, representados por CRED3, estão mais associadas aos adotantes de ILP. As vaiáveis CRED1 e CRED2 estão localizadas em uma região difusa no mapa. Portanto, pode se dizer apenas que o produtor rural de maior acesso e obtenção de crédito rural, tem maior probabilidade de adoção de ILP, confirmando a Hipótese H10a, porém não confirmando a hipótese H10b.
iv) Perfil do produtor rural: como o produtor se reconhece e experiência com lavoura. A variável ‘como o produtor se reconhece’, significa como o produtor rural se reconhece por meio de três categorias: se reconhece como agricultor (PERF1), como pecuarista de corte (PERF2) ou produtor de leite (PERF3). Analisando o mapa pode-se verificar que o produtor que se reconhece como agricultor (PERF1) estão mais associados aos adotantes de ILP, confirmando a Hipótese H12a. E os produtores que se reconhecem como produtores de leite (PERF3) estão mais associados aos adotantes de IPF, confirmando a Hipótese H12b.
A variável ‘experiência com lavoura’ representa a experiência do produtor rural com lavoura em anos, e possui três categorias: EXP1 (produtor sem nenhuma experiência com lavoura), EXP2 (de um a vinte anos de experiência) e EXP3 (acima de vinte anos). Ao se analisar o mapa, verifica-se que os produtores rurais com mais experiência com lavoura (EXP3) estão mais associados apenas aos adotantes de ILP, confirmando a Hipótese H13a, porém não se confirmando a Hipótese H13b.
v) Capacidades do produtor: seguro particular não vinculado ao crédito bancário; contrato para venda de produtos agrícolas; compra de insumos com pagamento em produtos; taxa de lotação do gado; índice de diversificação da produção.
A variável ‘seguro particular não vinculado ao crédito bancário’ representa o produtor rural que faz seguro particular com corretores específicos para seguro agrícola e não vinculados a bancos, possuem as categorias: CEG1 (sim, faz seguro com corretores não vinculados à bancos), CEG2 (não, faz seguro vinculado ao crédito bancário). Ao se analisar o mapa pode-se dizer que o produtor que não faz seguro particular com corretores especialistas (CEG2) está mais associado ao adotante de ILP, não se confirmando a Hipótese H14a. O produtor que faz seguro com corretoras não vinculados a banco (CEG1) está localizado numa região difusa do mapa, portanto também não se confirma a Hipótese H14b.
A variável ‘contrato para venda de produtos agrícolas’ representa como os produtores rurais usam de mecanismos de gestão de risco como contratos a termo para venda
de produtos agrícolas. Possuem duas categorias: CONT1 (Sim, o produtor faz contrato a termo para venda de produtos) e CONT2 (Não, o produtor não faz contrato a termo para venda de produtos). Ao se analisar o mapa pode-se dizer que o produtor que não faz contrato de venda de seus produtos agrícolas (CONT2) está mais associado ao adotante de ILP, não se confirmando as Hipóteses H15a. Como o CONT1, que faz contrato, não está associado ao adotante de IPF, também não se confirma a Hipótese H15b.
A variável ‘compra de insumos com pagamento em produtos’ também representa uma forma de mecanismo de gestão de risco, e possuem as categorias: INS1 (Sim, o produtor faz compra de insumos com pagamento em produto), e INS2 (Não, o produtor não faz compra de insumos com pagamento em produto). Ao se analisar o mapa pode-se dizer que o produtor que não faz compra de insumos com pagamento em produtos (INS2) estão mais associados ao adotantes de ILP, não se confirma a Hipótese H16a. Como o INS1, que compra insumos com pagamento em produtos, não está associado ao adotante de IPF, também não se confirma a Hipótese H16b.
A variável ‘taxa de lotação do gado’ trata-se de como o produtor rural faz uso de mecanismos de intensificação tecnológica, e aqui representado por meio da taxa de lotação de gado em sua propriedade, e possuem três categorias: LOT1 (taxa de lotação igual ou inferior a 1,2 UAs por hectare); LOT2 (taxa de lotação entre 1,2 e 1,8 UAs por hectare) e LOT3 (igual ou superior a 1,8 UAs por hectare). O produtor rural com as taxas de lotação mais altas: LOT2 e LOT 3, estão mais associados aos adotantes de ILP, confirmando a Hipótese H 17a, porém não confirmando a Hipótese H17b.
A variável ‘índice de diversificação da produção’, também se refere a um tipo de mecanismo de intensificação tecnológica e se apresenta em três categorias em forma de índice: DIV1 (índice de diversificação igual a zero), DIV2 (índice de diversificação entre zero e 0,4) e DIV3 (índice de diversificação igual ou acima de 0,4). Pode verificar no mapa que para o produtor com maior valor de índice de diversificação (DIV3) está mais associado ao adotante de ILP e não ao IPF, confirmando a Hipótese H19a e não se confirmando a Hipótese H19b. iii) Acesso a informação: participa de cooperativas agrícolas; número de eventos técnicos e
número de visitas técnicas no ano.
A variável ‘participa de cooperativas agrícolas’ representa o produtor rural que participa regularmente de reuniões e atividades de cooperativas agrícolas e está classificado em duas categorias: COOP1 (Sim, participa regularmente de reuniões de cooperativas agrícolas) e COOP2 (Não, não participa). Ao se analisar o mapa pode-se dizer que o produtor rural que não participa regularmente de cooperativas agrícolas (COOP2) estão mais associados aos adotantes
de ILP, não se confirmando a Hipótese H20a. Os adotantes de IPF também não estão localizados próximos dos produtores que participam de cooperativas (COOP1), portanto, também não se confirma a Hipótese H20b.
A variável ‘número de eventos técnicos’ significa o número de participação dos produtores rurais em eventos técnicos como palestras e dias de campo. Estão representados por três categorias; PALE1 (não participou de nenhuma palestra no ano), PALE2 (participou de uma a três palestras) e PALE3 (participou de mais de três palestras no ano). Ao se analisar o mapa, pode-se dizer que o produtor rural que mais participa de palestras e dias de campo (PALE3) está associado somente ao adotante de ILP, confirmando a Hipótese H21a. Porém não se confirmando a Hipótese 21b.
A variável ‘número de visitas técnicas no ano’ significa o número de visitas técnicas por consultores especializados em agropecuária na propriedade rural no ano, e se apresenta em três categorias: ASS1 (nenhuma visita técnica no ano), ASS2 (entre uma e seis visitas técnicas no ano) e ASS3 (acima de seis visitas técnicas no ano). Ao se analisar o mapa, pode-se dizer que o produtor rural que possui mais visitas técnicas no ano (ASS3) está associado apenas ao adotante de ILP, confirmando a Hipótese 22a e não de confirmando a Hipótese H22b.
iv) Síntese da análise de correspondência múltipla
Os adotantes de ILP se apresentaram como produtores agrícolas e possuem maior experiência com lavoura. Suas propriedades são as maiores dos três grupos e com relevos predominantemente suave ondulado, permitindo mecanização da produção e maior facilidade na realização das operações agrícolas, além de maior escala de produção, apresentando rebanhos maiores e estrutura de máquinas agrícolas (tratores) mais robustas. A diversificação da produção é maior e o desempenho da atividade pecuária, mensurada por meio da taxa de lotação animal, é superior. O acesso à informação ocorre de várias formas, seja como participantes mais efetivos nas cooperativas agrícolas, ou maior participação em palestras técnicas e dias de campo, assim como possuem maior apoio e orientação técnica por meio de visitas de assistência técnica em suas propriedades. O acesso ao crédito é o maior entre os três grupos, usa mecanismos para gestão de riscos. Vale ressaltar que um percentual elevado dos sistemas ILP ocorrem em solos arenosos. São regiões tradicionais na atividade pecuária, onde o sistema de integração viabilizou a introdução da lavoura na rotação com o pasto na segunda safra.
A adoção de sistemas IPF, pelo que se percebe na pesquisa, se encontra ainda em fase experimental nas propriedades rurais visitadas. Predominam propriedades rurais
menores, muitas voltadas para a produção leiteira, com relevo mais ondulado, solos arenosos, rebanhos menores, além de maior diversificação da produção. De forma geral, os adotantes de IPF em sua maioria, implanta o sistema de integração de forma escalonada na área de pastagem e com recursos próprios.
Para o grupo dos não adotantes, o perfil do produtor rural é o de pecuarista de corte, com pouca experiência em agricultura e com predomínio de sistemas de produção especializados (pecuária). Predominam relevos planos em suas propriedades, o que lhes confere potencial para explorar atividades com lavoura, seja por meios próprios, como também em sistemas de parcerias. Há que se destacar que, por meio da análise de correspondência múltipla, as características dos adotantes e não adotantes de sistemas de integração e de suas propriedades, em geral, corroboram com os resultados da análise da estatística descritiva e teste de Qui-quadrado.
5.6 Determinantes de adoção de ILP e IPF a partir da regressão logística multinomial