Afin de n’avoir aucun effet des composantes motrices sur les enregistrements EEG alignés sur le moment de la réponse, nous avons utilisé deux fenêtres de segmentation différentes à la fois pour l’analyse des PE liés à la réponse et pour ceux liés au feedback (permettant d’avoir une même ligne de base). En effet, les cortex moteur et pré-moteur sont proches du CCA, déclenchant l’activité de monitoring des performances (voir section 1.1). Les analyses effectuées et résultats obtenus avec la ligne de base classique sont rapportées dans le chapitre 6. Les analyses effectuées avec la seconde ligne de base sont décrites ci-dessous.
B.2.1 Analyse de la seconde ligne de base
Au moment du pré-traitement (voir figure 6.3), les essais sont re-segmentés en pé-riodes de 1500msallant de900msavant la réponse du participant, à600msaprès l’appui bouton. Ces valeurs permettent de calculer une ligne de base sur la période de l’affichage du cadre de fixation, neutre et identique pour tous les essais. La ligne de base est prise calculée de −900ms à−600mspar rapport à la réponse du participant.
Pour les PE liés à l’affichage du feedback, nous avons sélectionné des segments de 2400ms
allant de1650msavant l’affichage du feedback à750msaprès l’affichage. Cette taille d’es-sais permet de calculer la ligne de base entre −1650mset −1350ms (i.e., au moment du cadre de fixation). L’intérêt de ces deux lignes de base semble moindre pour la mesure des PE liés au feedback, car aucune activité motrice n’est susceptible d’interférer sur la période de la ligne de base habituelle. Cependant, à des fins comparatives, nous l’avons tout de même calculée.
B.2.1.1 Résultats
Nous n’avons observé aucune différence entre ces résultats et ceux obtenus avec les ligne de base classiques pour les PE liés à la réponse et au feedback (ni sur les données monopolaires, ni sur les données transformées avec le Laplacien de surface).
Annexes Bertille Somon
B.2.2 Tracés butterfly de l’activité de monitoring des performances
Dans le but de déterminer les électrodes d’intérêt à analyser pour l’étude des PE associés au monitoring de nos propres performances, des tracés butterfly1
ont été réalisés pour toutes les conditions expérimentales.
B.2.2.1 PE au moment de la réponse
Pour les PE associés à la réponse du participant, les tracés sont présentés sur la figure B.3. Nous pouvons observer sur ces tracés que le pic le plus négatif sur la fenêtre d’analyse de l’ERN (i.e., entre0et100ms) avant – figure B.3a – et après –figure B.3b – transforma-tion par le Laplacien de surface, apparaît à l’électrode FCz (tracé bleu) pour les erreurs dans les deux conditions de difficulté. Les électrodes Fz et Cz sont souvent analysée dans les études sur la prise de décision. Dans notre cas, il semble que Fz (tracé rouge) ait des valeurs comparables à FCz, mais que Cz soit plus éloignée de cette activité.
La Pc et la Pe sont elles aussi observées respectivement pour les réponses correctes et les réponses erronées. Ces composantes sont mesurées habituellement entre 200et 400ms
post-réponse Nous observons sur les décours temporels que CPz (tracé rose) a l’amplitude la plus élevée sur la période d’intérêt. L’activité en Pz (tracé orange) est aussi réguliè-rement étudiée pour mesurer la Pc/Pe. Cependant, nos données semblent indiquer que l’amplitude de la Pe/Pc en Pz est inférieure à celle en CPz, c’est pourquoi nous avons sélectionné cette dernière.
B.2.2.2 PE au moment du feedback
Pour les PE associés au feedback, les tracés sont présentés sur la figure B.4. Nous pouvons observer sur ces tracés un pic négatif (la FRN) coupant une onde positive plus ample (la P300) – figure B.4a – et après –figure B.4b – transformation par le Laplacien de surface. Nous observons, principalement après la transformation par Laplacien de surface, que l’activité la plus négative est maximale et équivalente aux électrodes FCz et Fz (tracés bleue et rouge) dans la condition facile et la condition difficile. De ce fait, et en accord avec la littérature, nous avons évalué la FRN à l’électrode FCz.
La P300 est elle aussi observée pour les feedbacks corrects et d’erreurs dans la condition facile et difficile. Elle est habituellement mesurée entre 200 et 400ms à l’électrode CPz ou Pz. Ici l’amplitude de la P300 est identique entre CPz et Pz avant application de la transformation par Laplacien de surface, et maximum à Pz après cette transformation. À des fins de comparaison entre la Pe et la P300, l’analyse de l’amplitude de la P300 est effectuée à la fois à l’électrode CPz (comme pour la Pe) et à l’électrode Pz (où elle est la plus ample après Laplacien de surface).
1. Tracés représentant les grandes moyennes sur l’ensemble des électrodes enregistrées pour chaque condition d’intérêt.
Annexes Bertille Somon
ne permet pas d’avoir une puissance statistique suffisante pour considérer ces résultats comme robustes.
FigureB.5 – Décours temporels des potentiels évoqués associés au moment de la réponse (0ms) pour les essais congruents (cyan et orange) et incongruents (rouge et bleu) pour les erreurs (rouge et orange) et les réponse correctes (cyan et bleu). Les PE sont tracés comme moyenne ± écart-type.
Annexe C
Productions scientifiques
C.1 Liste des publications
— Somon B, Campagne A, Delorme A and Berberian B. (2019) Human or not human ? Performance monitoring ERPs during human agent and machine super-vision. NeuroImage doi : 10.1016/j.neuroimage.2018.11.013
— Somon B, Campagne A, Delorme A and Berberian B (2019) Evaluation of per-formance monitoring ERPs through difficulty manipulation in a response-feedback paradigm. Brain Research doi : 10.1016/j.brainres.2018.10.007
— Somon B, Campagne A, Delorme A and Berberian B (2017) Performance Moni-toring Applied to System Supervision. Frontiers in Human Neuroscience 11 :360. doi : 10.3389/fnhum.2017.00360
— Berberian B,Somon B, Sahaï A and Gouraud J (2017) The out-of-the-loop Brain : A neuroergonomic approach of the human automation interaction.Annual Reviews in Control. doi : 10.1016/j.arcontrol.2017.09.010
— Berberian B, Gouraud G, Somon B, Sahaï A and Le Goff K (2017) My Brain Is Out of the Loop : A Neuroergonomic Approach of OOTL Phenomenon. in Inter-national Conference on Augmented Cognition. Springer, Cham. doi : 10.1007/978-3-319-58628-1
Annexes Bertille Somon