Pour répondre aux objectifs des volets 1, 2 et 3 de l’étude, des sous-groupes ont été formés. Pour le volet 1, tous les policiers ayant participé à l’étude ont été considérés, ainsi que le sous-groupe des policiers ayant rapporté une lombalgie au cours des 12 derniers mois. Pour répondre à l’objectif du volet 2, un sous-groupe formé des policiers ayant rapporté qu’ils faisaient de l’autopatrouille dans le tâche a été considéré. Finalement, pour répondre à l’objectif du volet 3, tous les policiers ayant participé à l’étude ont été considérés.
2.6.1 Analyses statistiques pour le volet 1 de l’étude
2.6.1.1 Mesurer la prévalence de la lombalgie chez les policiers du Québec avec une
attention spéciale sur l’impact du travail de l’autopatrouille
Des statistiques descriptives ont été calculées chez tous les policiers participants à l’étude pour décrire la distribution des caractéristiques sociodémographiques et
professionnelles, la prévalence de la lombalgie selon les périodes couvertes par le
Questionnaire Nordique (au cours de la vie, au cours des 12 derniers mois et au cours
des 7 derniers jours) et la prévalence de la lombalgie chronique.
2.6.1.2 Mesurer l’impact de la lombalgie au travail et à la maison chez les policiers
du Québec
Chez les policiers rapportant une lombalgie au cours des 12 derniers mois, des tests de
Khi-2 ont été utilisés pour comparer la prévalence de la lombalgie pendant les périodes
couvertes par le Questionnaire Nordique et aussi la lombalgie chronique entre les policiers patrouilleurs et les policiers non-patrouilleurs. Un modèle de régression logistique multivarié a été utilisé pour mesurer l’association entre le travail de l’autopatrouille et la lombalgie chronique, tout en ajustant pour plusieurs variables potentiellement confondantes (sexe, pays de naissance, statut matrimonial, revenu familial annuel, région de résidence, ancienneté au travail dans la police, intensité de la douleur lombaire au cours des 7 derniers jours, perception que la lombalgie est liée au travail dans la police, nombre d’absence à cause de la lombalgie au cours des 12 derniers mois, durée d’incapacité au travail et à la maison à cause de la lombalgie au cours des 12 derniers mois, avoir changé de travail ou de tâches au cours de la vie à cause de la lombalgie) .
2.6.1.3 Mesurer l’impact de la lombalgie sur l’utilisation des soins de santé et de
traitements pour soulager la douleur
Des statistiques descriptives ont été utilisées pour décrire l’impact de la lombalgie au travail et à la maison et les traitements et les soins utilisés pour soulager la douleur lombaire chez tous les policiers rapportant une lombalgie au cours des 12 derniers mois. Ces statistiques descriptives ont aussi permis de décrire ces impacts et ces traitements et soins dans les différents groupes de lombalgie (lombalgie chronique vs lombalgie aigüe/subaigüe). Grâce aux tests t de Student et Khi-2 des comparaisons entre les
groupes de lombalgie ont été effectuées quant aux impacts au travail et à la maison et aux traitements et soins sollicités pour soulager la douleur lombaire.
Le seuil de signification statistique conventionnel est de 0,05. Toutefois, selon la correction de Bonferroni, pour ce premier volet de l’étude, il a été ajusté au nombre de comparaisons de groupes effectuées (17 comparaisons) (Rupert, 1981). Le seuil de signification statistique a été donc fixé à 0,05/17 = 0,0029. Un nombre suffisant de participants était disponible lors des tests de comparaisons de groupes pour assurer une puissance statistique de 80 %. On s’est assuré de respecter la règle approximative Rule
of the thumb utilisée dans la littérature lors des analyses; c’est-à-dire au moins 10
évènements par variable incluse dans le modèle final de régression logistique multivariée (Harrell et al., 1996; Vittinghoff & McCulloch, 2007).Toutes les analyses statistiques du volet 1 de l’étude ont été réalisées avec le logiciel IBM SPSS version 22.
2.6.2 Analyses statistiques pour le volet 2 de l’étude
2.6.2.1 Identifier les facteurs professionnels et ergonomiques associés à la lombalgie chez les policiers patrouilleurs du Québec en adoptant un regard multifactoriel Des statistiques descriptives ont été réalisées pour décrire la population à l’étude. À savoir, les caractéristiques sociodémographiques et professionnelles et le statut vis-à- vis de la présence de la lombalgie (absence de lombalgie durant les 12 derniers mois, présence de lombalgie aigüe/subaigüe et présence de lombalgie chronique). Des modèles des régression polytomique univariés et multivariés ont été utilisés pour identifier les variables associées à la présence de la lombalgie (aigüe/ subaigüe et chronique). L’absence de lombalgie au cours des derniers mois étant la catégorie de référence dans les modèles de régression polytomique. Le choix des variables à inclure dans le modèle final de régression multivariée était basé sur leur association avec l’issue de l’étude dans les régressions polytomiques univariées (inclusion des variables ayant un p-value ≤ 0,15). On s’est assurés de respecter la règle empirique dans la
littérature lors des analyses multivariées (Harrell et al., 1996; Vittinghoff & McCulloch, 2007). La multicolinéarité entre les variables continues a été vérifiée par le calcul des coefficients de corrélation Pearson/Spearman. Pour les autres types de variables, la multicolinéarité a été vérifiée grâce aux tests t de Student et Khi-2. Certaines variables liées au degré de confort de l’habitacle de l’autopatrouille et celui des équipements personnels portés par les policiers patrouilleurs n’ont pas pu être incluses dans les modèles de régression à cause de l’impossibilité de les mesurer chez certains participants (non applicables). Toutefois, des tests de Khi-2 ont pu être réalisés pour ces variables entre les groupes de lombalgie (lombalgie chronique vs lombalgie aigüe/subaigüe).
Le seuil de signification statistique a été fixé à 0,05. Toutes les analyses statistiques du volet 2 de l’étude ont été réalisées avec le logiciel IBM SPSS version 22.
2.6.3 Analyses statistiques pour le volet 3 de l’étude
2.6.3.1 Mesurer l’association de la lombalgie avec la qualité de vie psychologique des
policiers du Québec et identifier ses autres variables au travail associées à la qualité de vie psychologique en adoptant un regard multifactoriel
Pour décrire les caractéristiques sociodémographiques et professionnelles ainsi que les caractéristiques liées à la lombalgie, à la santé et aux habitudes de vie de la population à l’étude, des statistiques descriptives ont été utilisées. L’utilisation des tests one-way ANOVA a permis de comparer le domaine de la limitation due à des troubles émotifs et le domaine de la santé mentale de la qualité de vie psychologique entre les trois groupes de lombalgie de la population à l’étude (absence de lombalgie, lombalgie aigüe/subaigüe et lombalgie chronique). Lorsque l’effet du groupe était statistiquement significatif, des tests de comparaison post-hoc ont été utilisés. En effet, le test Tukey
Honest Significant Difference (Tukey HSD) a permis de situer la différence
Des modèles de régression linéaire univariée et multivariée ont été utilisés pour identifier les variables associées à la qualité de vie psychologique des policiers du Québec. Toutes les variables mesurées ont été incluses dans le modèle final de régression linéaire multivarié, excepté celles avec un problème de colinéarité (tolérance supérieure à 0,2) (Menard, 1995). On s’est assuré de respecter la règle empirique citée dans la littérature lors des analyses; c’est-à-dire; au moins 20 évènements par variable incluse dans le modèle final de régression linéaire multivariée (Katz, 2011).
Le seuil de signification statistique a été fixé à 0,05. Toutes les analyses statistiques du volet 3 de l’étude ont été réalisées avec le logiciel IBM SPSS version 22.