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Données à grande dimension

Etude des projections de données comme support interactif de l'analyse visuelle de la structure de données de grande dimension

Etude des projections de données comme support interactif de l'analyse visuelle de la structure de données de grande dimension

... une grande variété de techniques de visualisa- tion pour trouver la meilleure représentation selon les données et la tâche ...d’une dimension sur le panneau des variables ...des données avec ...

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Organisation et indexation des données multimédias de grande dimension

Organisation et indexation des données multimédias de grande dimension

... aux données, une approche commune consiste à structurer ces informations dans des bases de données où chacune de ces données est composée d’un ensemble ...

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Modélisation des bi-grappes et sélection des variables pour des données de grande
dimension : application aux données d’expression génétique

Modélisation des bi-grappes et sélection des variables pour des données de grande dimension : application aux données d’expression génétique

... Keywords: Clustering, deviance information criterion, gene expression, gene ontology, Wang-Landau algorithm, auto-logistic models, variable selection, plaid model, Monte Carlo EM algorit[r] ...

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Classification générative des données de grande dimension : état de l'art et avancées récentes

Classification générative des données de grande dimension : état de l'art et avancées récentes

... par Charles Bouveyron La classification g´ en´ erative a du faire face ces derni` eres ann´ ees ` a l’augmen- tation de la dimension des donn´ ees et au fl´ eau de la dimension qui lui est associ´ ee. Apr´ ...

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Détection d'anomalies à la volée dans des flux de données de grande dimension

Détection d'anomalies à la volée dans des flux de données de grande dimension

... ( Banfield and Raftery , 1993 ) proposed a spectral decomposition of the group covariance matrices as follows Σ k = λ k D k A k D k T , (4.1) where D k is the matrix of the eigenvectors of Σ k , A k is a diagonal matrix ...

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Une pénalité de groupe pour des données multivoie de grande dimension

Une pénalité de groupe pour des données multivoie de grande dimension

... R´ esum´ e. Le probl`eme de la classification supervis´ee de donn´ees multivoie de grande dimension avec un a priori de structure de groupes sur les variables est ´etudi´e. Plus pr´ecis´ement une p´enalit´e ...

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Analyse de données de grande dimension à l'aide de méthodes d'apprentissage statistique

Analyse de données de grande dimension à l'aide de méthodes d'apprentissage statistique

... Habituellement, nous utiliserions des méthodes classiques telles que l'analyse discriminante ou la régression logistique pour mesurer l'association, mais ces mé- thodes ne [r] ...

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Architectures de diagnostic et de pronostic distribuées de systèmes techniques complexes de grande dimension

Architectures de diagnostic et de pronostic distribuées de systèmes techniques complexes de grande dimension

... des données pour l'aide à la décision concernant les actions de maintenance sur les équipements ou leur ...de données, le traitement des données et la prise de décision de main- ...

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Estimation de paramètres physiques à partir de leur description par une base de mesure de très grande dimension

Estimation de paramètres physiques à partir de leur description par une base de mesure de très grande dimension

... des données astrophy- siques est toujours plus ...de données ainsi constituées seront alors utilisées pour extraire le maximum d’informations quant à la caractérisation des ob- jets ...et données, ...

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Vers un apprentissage multi-label rapide en grande dimension – Une étude préliminaire

Vers un apprentissage multi-label rapide en grande dimension – Une étude préliminaire

... des données synthétiques engendrées pour contrôler les diffé- rents critères suivants : (i) la capacité à extraire l’information pertinente dans l’ensemble des attributs , (ii) la tenue de charge et la rapidité ...

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Apprentissage statistique en grande dimension et application au diagnostic oncologique par radiomique

Apprentissage statistique en grande dimension et application au diagnostic oncologique par radiomique

... de données Human Metabolome. Après avoir montré qu’une grande partie des 43 variables radiomiques avait une forte corrélation avec au moins 50 métabolites, les auteurs ont comparé 5 méthodes de ...

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Partitionnement des images hyperspectrales de grande dimension spatiale par propagation d'affinité

Partitionnement des images hyperspectrales de grande dimension spatiale par propagation d'affinité

... Résumé Les images hyperspectrales suscitent un intérêt croissant depuis une quinzaine d’années. Elles fournissent une information plus détaillée des propriétés spectrales d’une scène et permettent une discrimination ...

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Étude du comportement hydrogéologique de couvertures avec effets de barrière capillaire sur une halde à stériles de grande dimension

Étude du comportement hydrogéologique de couvertures avec effets de barrière capillaire sur une halde à stériles de grande dimension

... caractérisée par un assemblage de biotite-calcite-mica blanc phengitique (De Souza et al., 2019). 3.1.1 Stériles Des stériles concassés ont été utilisés comme couche de protection et/ou couche de drainage (bris ...

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Conception, construction et monitorage d'une dalle de grande dimension en béton armé de polymères renforcés de fibres (PRF)

Conception, construction et monitorage d'une dalle de grande dimension en béton armé de polymères renforcés de fibres (PRF)

... Calculs Données Lors de la conception préliminaire, il s’est avéré que la géométrie de l’ouvrage existant, soit une dalle unidirectionnelle de 200 mm ayant des portées de 4,2 m, était inadéquate selon les nouveaux ...

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L'analyse des données au service de la bibliométrie. Outil de veille technologique à la dimension des moyennes entreprises

L'analyse des données au service de la bibliométrie. Outil de veille technologique à la dimension des moyennes entreprises

... les données brutes, pour le critère et la stratégie d'agrégation employés, a principalement classé les villes par l'importance de leur taux de ...plus grande part des ...

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Analyse et visualisation de données relationnelles par morphing de graphe prenant en compte la dimension temporelle

Analyse et visualisation de données relationnelles par morphing de graphe prenant en compte la dimension temporelle

... des données temporelles permet de visualiser une grande quantité ...les données. Au niveau de la détection des données émergentes, des signaux faibles ou alors de la perception des différentes ...

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Etude des propriétés statistiques des moyennes de Fréchet dans des modèles de déformations pour l'analyse de courbes et d'images en grande dimension

Etude des propriétés statistiques des moyennes de Fréchet dans des modèles de déformations pour l'analyse de courbes et d'images en grande dimension

... Plaçons nous dans le cas où l’ensemble des déformations possède une structure de groupe agis- sant sur un espace de fonctions donné. Deux signaux sont équivalents si une déformation permet de transformer l’un en l’autre. ...

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Optimisation combinatoire pour la sélection de variables en régression en grande dimension : Application en génétique animale

Optimisation combinatoire pour la sélection de variables en régression en grande dimension : Application en génétique animale

... – critère d’arrêt : nombre maximal de générations. L’évaluation d’une sélection de variables par un modèle mixte est réalisée à l’aide du programme fortran BLUPF90 fourni par Misztal [ Misztal 2002 ] pour l’utilisation ...

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Contributions à la réplication de données dans les systèmes distribués à grande échelle

Contributions à la réplication de données dans les systèmes distribués à grande échelle

... Les contributions apportées par DONUT sont : (i) un algorithme distribué procurant à chaque nœud une carte globale de la distribution des nœuds dans le système, et (ii) un algo- rithme qui construit des liens longs ...

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2018 — Écoulement de puissance pour les réseaux de grande dimension et mal-conditionnés

2018 — Écoulement de puissance pour les réseaux de grande dimension et mal-conditionnés

... les données de lignes sont données sous la forme de Ybus avec seulement 3 chiffres après la virgule, on a pu faire converger le système qu’avec une précision de 10 -4 , et pour les cas de 13 barres et 43 ...

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