Étude des erreurs de transcription automatique pour la détection de la somnolence à long terme de patients hypersomniaques

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Submitted on 3 Jun 2021

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Étude des erreurs de transcription automatique pour la détection de la somnolence à long terme de patients

hypersomniaques

Vincent Martin, Jean-Luc Rouas, Pierre Philip

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Vincent Martin, Jean-Luc Rouas, Pierre Philip. Étude des erreurs de transcription automatique pour la détection de la somnolence à long terme de patients hypersomniaques. Journées de Phonétique Clinique, May 2021, Toulouse, France. �hal-03247487�

´Etude des erreurs de transcription automatique pour la d´etection de la somnolence `a long terme de patients hypersomniaques

Vincent P. Martin ¹ , Jean-Luc Rouas ¹ , Pierre Philip ²

1 LaBRI, Universit ´e de Bordeaux, CNRS – UMR 5800, Bordeaux INP

2 SANPSY, Universit ´e de Bordeaux, CNRS – USR 3413

Objectif

STA ?

Corpus TILE – Test It ´eratif de Latence d’Endormissement

Polysomnographie

Enregistrements vocaux KSS

Test itératif de latence d'endormissement

9h 11h 13h 15h 17h

Lecture d'extraits du Petit Prince Questionnaire médical

Sieste avec mesure EEG

Nuit de sommeil avec de multiples mesures

Diff ´erents types de somnolence

Mesure Limite %S D ´efinition

TILE moy 8min 22.6% Mesure objective de la propension `a l’endormissement

ESS 10 42.9% Mesure subjective de la propension `a l’endormissement

KSS moy 5 29.0% Somnolence moyenne sur la journ ´ee

Marqueurs vocaux

TEXTE DE REFERENCE

STA HYPOTHESE TEXTE DE

REFERENCE MARQUEURS ACOUSTIQUES

ERREURS STA

CONTENU VOCAL

ERREURS DE LECTURE

/!\ Annotées manuellement /!\

Déficience neuro-motrice

Déficience cognitive

Déficience

cognitive + neuro- motrice

Précédents marqueurs Nouveaux marqueurs

Erreurs consid ´er ´ees

I 4 marqueurs : ”Je les ai vues de tr `es pr `es”

. Insertions

”Je les ai vues de tr `es de tr `es pr `es” → 2 Ins . Substitutions

”Je les ai vues de tr `es frais” → 1 Sub . Deletions

”Je les ai vues de XX pr `es” → 1 Del . Corrects

”Je les ai vues de tr `es tr `es frais” → 5 Correct

S ´election des marqueurs

MARQUEUR VOCAL

AGE IMC TOUR DE COU DEPRESSION

ANXIETE SEXE NIVEAU SOCIO- DEMOGRAPHIQUE

Sensibilit ´e des erreurs de STA `a la somnolence

R ´EGRESSION Mesure de la

Marqueur Statistique Sig.

somnolence

KSS moy Nombre d’insertions

ρ = 0.21, p = 0.037 * Nombre de mots d ´etect ´es

DISCRIMINATION SOMNOLENT/ NON SOMNOLENT

TILE moy Nombre de substitutions U = 547.5, p = 0.044 * KSS moy Nombre d’insertions U = 658, p = 0.02 * ESS Nombre d’insertions U = 330, p = 0.008 **

Repr ´esentations graphiques

TILE (<8) KSS (>5) ESS (>10) Mesure (seuil S/NS)

20 40 60 80 100 120 140 160

Nombre de subtitutions

Classe NS S

1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0

Nombre d'insertions

Performances

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 Taux de faux positifs

0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0

Taux de vrais positifs TILE : ASC=62.5

KSS : ASC=63.1 ESS : ASC=64.0

9` eme Journ´ ees de Phon´ etique Clinique Jeudi 27 Mai 2021 vincent.martin@labri.fr