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Submitted on 5 Jun 2020
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Travaux passés et futurs sur le couplage CN UREP &
INRA Laon, Reims, Dijon
Sébastien Fontaine
To cite this version:
Sébastien Fontaine. Travaux passés et futurs sur le couplage CN UREP & INRA Laon, Reims, Dijon.
Journées Scientifiques du Département Environnement Agronomie, 2015. �hal-02794266�
Travaux passés et futurs sur le couplage CN
UREP & INRA Laon, Reims, Dijon
FONTAINE Sébastien
Unité de Recherche sur l’Ecosystème Prairial (UREP) Sebastien.fontaine@clermont.inra.fr
Novembr 2014
Priming effect: un processus
observé sous tous les angles à l’UREP
Microbes Humus (N, P, K, S)
Enzymes extracellulaires
Composés solubles (N, P, K, S)
CO2
Exsudats &
Litières (riches en énergie)
+ +
+ +
+
+ priming
Ø
La décomposition de l’humus ne fournit pas assez d’énergie aux microbes pour vivre
Ø
Les microbes décomposent l’humus en cométabolisme pour accéder aux nutriments
L’apport de C dans un sol peut diminuer son stock de C !
Ø
Le stockage du C est déterminé par le priming et
les contraintes N.
Quantification du « rhizosphère priming »
PCExit of MVB air
C Air
F 2
F 1
M S A R
P R M F C CO 2 foss H il F
Labelling system
F 2 E
E 2
Système de
1marquage des plantes avec du 13C et 14C
Ø
Des incubations de sol aux systèmes sol-plante
La présence de la plante
augmente la minéralisation de l’humus par 2 ou 3!
Ø
Le rhizosphère priming varie au cours des saisons et de la fauche Shahzad et al 2012 Days after sowing
0 100 200 300 400 500 600
R s ( m g C O
2-C k g
-1s o il d ay
-1)
0 2 4 6 8 10 12 14 16 18
Planted soil Bare soil
Plant photosynthesis
Plant respiration
Plant
Plant N uptake Humification
SOM
FOM
SOM- decomposers
SOM- builders
CO2
CO2 Mineral N
Microbial respiration
Microbial respiration
N inputs
N leaching (not
constant) Exudates &
Plant litter
Priming effect (SOM decomposition)
FOM uptake
Humification
Plant exportation
FOM uptake
N min
eralization-im
mobilization
ine N m zati rali im on- iliz mob n atio
C-fluxes N-fluxes
Symphony: modèle d’écosystème où les flux CN sont régulés par les microorganismes.
6
Perveen et al 2014
7
Des prédictions honorables
Symbol Unit Observed value±SD Predicted value Deviation* (%)
�� g C m-2 525±107 507.49 3.3
�� g C m-2 635±129 634.99 0 .0
� g N m-2 2.09±0.68 2.98 43.0
���� g C m-2 day-1 0.42±0.04 0.405385 3.3
�� g N m-2 day-1 0.0055± 0.0047 0.0078342 43.0
� ��
� �
g C m-2 day-1 0.57±0.40 0.540594 5.5
Mean deviation for all variables 16.4
Biomasse plante MOP
N minéral
Production fourrage
Lessivage
Stockage de C
Dans les systèmes à forte régulation microbienne, l’offre du sol s’ajuste au
besoin de la plante
8
Réintroduire une régulation microbienne des cycles dans des systèmes de culture
innovants
Perspectives
Projet européen financé par Biodiversa
Ø
Systèmes conventionnels versus innovants:
-Rotation sur couvert de légumineuses
-Implantation de plantes cultivées dans les prairies permanentes
-Introduction de plantes clés pour la régulation microbienne (forte exsudation).
P C
M V B Exit
of air
C Ai r
F 2
F 1 M S A R
P R M F C C O 2 f o s s i l H F
Labellin g system
F 2 E
2
E 1
Ø
Mesures des productions, du stockage de C, des émissions ou fixations de GES et du lessivage.
Ø
Analyse de la régulation microbienne et du degré de synchronisation sol- plante
Ø