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Impact du changement climatique sur les rendements des cultures : méthodes et sources d incertitudes ; quelles adaptations?

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Academic year: 2022

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(1)

Philippe Debaeke – UMR AGIR (Toulouse))

Impact du changement climatique sur les 

rendements des cultures : méthodes et sources  d’incertitudes ; quelles adaptations ?

avec  les contributions de J‐L Durand et M. Launay

(2)

SYMPOSIUM 20 novembre 2018

1. L’INRA et le changement

climatique

(3)

à partir de 2 dynamiques :

- ADAGE (2009‐2010) : Atelier de réflexion 

prospective Adaptation de l’agriculture et des  écosystèmes anthropisés au changement 

climatique (coord JF Soussana)

- CLIMATOR (ANR VMC 2007‐2010) : Changement  climatique, agriculture et forêt en France –

Simulations d'impacts sur les principales espèces (coord N.Brisson) 

Métaprogramme ACCAF sur l'Adaptation  

de l'Agriculture et de la Forêt au Changement Climatique  lancé en 2011 (www.accaf.inra.fr)

(4)

Développer des technologies innovantes  de l’adaptation compatiblesavec les 

stratégies d’atténuation

Développer des technologies innovantes  de l’adaptation compatiblesavec les 

stratégies d’atténuation Projeter et scénariser les 

impacts régionaux du CC  Projeter et scénariser les  impacts régionaux du CC 

Identifier les coûtset les bénéfices de mesures d’adaptation au regard 

de différents enjeux 

Identifier les coûtset les bénéfices de mesures d’adaptation au regard 

de différents enjeux 

Définir des modes d’organisation  collective susceptibles de renforcer la 

capacité d’adaptation au CC Définir des modes d’organisation  collective susceptibles de renforcer la 

capacité d’adaptation au CC Comprendre et maîtriser les effets du CC sur la  biodiversité et la santé des (agro)‐écosystèmes et 

des animaux d’élevage 

Comprendre et maîtriser les effets du CC sur la  biodiversité et la santé des (agro)‐écosystèmes et 

des animaux d’élevage 

Evaluer/gérer les risques et les opportunitésà  moyen terme et définir des stratégies visant à 

anticiper et pallier les crises climatiques  Evaluer/gérer les risques et les opportunitésà 

moyen terme et définir des stratégies visant à  anticiper et pallier les crises climatiques 

Améliorer génétiquement les espèces  cultivées/domestiquées et renforcer la capacité 

d’adaptationdes systèmes de culture, des  systèmes de production et des filières Améliorer génétiquement les espèces  cultivées/domestiquées et renforcer la capacité 

d’adaptationdes systèmes de culture, des  systèmes de production et des filières

Les objectifs du MP ACCAF (INRA)

GIEC (2011)

(5)

2 études pilotées par l’INRA sur l’atténuation  des émissions de GES par l’agriculture

ETUDE « Potentiel de l’agriculture et de la forêt française en vue de  l’objectif d’un stockage de carbone dans les sols à hauteur de 4 pour  mille » ‐ Restitution publique le 13 Juin 2019 (Paris, CIC Sorbonne  Université)

ETUDE « Quelle contribution de l’agriculture 

française  à la réduction des émissions de gaz à effet  de serre ? » (2013)

(6)

2. Prendre en compte le changement

climatique

(7)

1 2 3

Variabilité saisonnière  et interannuelle

A quels changements faut‐il s’attendre ?

Changements  tendanciels

Evènements 

climatiques extrêmes

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180

0 20 40 60 80 100

Déficit hydrique

100 prochaines années

(8)

Scénarios d’évolution des émissions de GES

Emissions historiques Estimation 2014

Laisser faire

Sobre

CO2 900 ppm

CO2 450 ppm

(9)
(10)

SYMPOSIUM 20 NOVEMBRE 2018

Evolution de la surface exposée

à la sécheresse en France

(11)

Un changement déjà à l’œuvre : ex. précipitations saisonnières

(12)

Des séquences climatiques récentes inédites

2016

Hiver chaud +  printemps 

excessivement pluvieux Une perte record

pour le blé

2017

Très forte 

sécheresse dans  le Sud‐Est 

Ben Ari et al. (2018), NC

2018

Forte 

sécheresse  dans le Nord  et l’Est de la  France 

(13)

GETARI ‐ Generic Evaluation Tool of AgRoclimatic Indicators

https://w3.avignon.inra.fr/getari

(14)

SYMPOSIUM 20 novembre 2018

3. Impacts sur les cultures

T°C, C0

2

, eau

(15)

4 variables climatiques clés en écophysiologie :  température, rayonnement solaire, eau et CO

2

4 variables climatiques clés en écophysiologie : 

température, rayonnement solaire, eau et CO

2

• La température détermine la vitesse de développement et de  croissance des feuilles et des racines + l’apparition des stades  phénologiques (ex floraison, maturité)

• Le rayonnement solaire détermine la production de biomasse et  l’évapo‐transpiration

• Le CO2 modifie l’efficacité de conversion du rayonnement en  biomasse (pour les C3) et la fermeture des stomates (de toutes  les plantes)

• L’eau contrôle : 

L’évapotranspiration

la température des feuilles  La croissance des feuilles L’ouverture des stomates

(16)

 Observation de séries chronologiques + analyse 

d’évènements exceptionnels  (rendements, pratiques :  dates de semis & récolte, relevés météo)

 Expérimentations en conditions contrôlées 

(CO2 x T°C x Eau x N) 

 Modélisation écophysiologique ou statistique avec  données de climats futurs

Méthodes d’étude des impacts du CC en agriculture

(17)

Effet de la sécheresse 2003 sur le rendement des cultures

Rendement réalisé

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100

Colza

Orge H

Blé T

Tournesol

Soja

Maïs

Sorgho

PdT (t)

Betterave (t) -9%

-19.5%

-16.5%

-9% -31%

-21%

-37%

-2.5%

- 5%

Rendement (q/ha)

Rendement attendu

Debaeke et al. (2008)

(18)

Le changement climatique, responsable de la stagnation des  rendements du blé en Europe ?

Causes agronomiques et climatiques

‐ diminution des précédents favorables

‐ diminution des intrants (N)

‐ accélération de la phénologie

‐ sécheresses printanières

(19)

Impacts observés sur les rendements  (% par décennie) : revue de la littérature ‐ Porter et al. (2014) – 5th IPCC

(20)

le climat change

quels

impacts ?

[CO2]atm

Température

Pluies

Photosynthèse (potentiel

de production)

Durée du cycle Confort hydrique

Besoin irrigation

Interactions biotiques

Maladies

Ravageurs

Pollinisateurs

Stress thermique

(21)

Durand et al. (2010), Livre Vert Climator Projet Climalait (JC Moreau et al., Idele)

luzerne

Effets du CC sur la croissance des prairies

(22)

Augmentation du potentiel de  production primaire variable selon 

les espèces

Diminution du confort hydrique des  cultures

Réduction de la durée du cycle cultural 

(23)

comparaison maïs et blé

-5 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45

0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600

[CO2]air (µmol mol-1) photosynthèse mol m-2 s-1 )

maïs blé

1850

280 ppm 2100

770 ppm 2011

390 ppm

Effet de la concentration en C0sur la photosynthèse du blé (C3) et du maïs (C4)

+ 40 % chez les C3 selon le  scénario  médian

(24)
(25)

0 2 4 6 8 10 12

observed & simulated Grain Yield (t/ha)

Asseng et al. 2004, FCR

Observed & simulated wheat grain yield – CO

2

effect

Observed data after  Kimball et al. 1995, GCB

(26)

Ce que l’on sait de l’effet du CO

2

sur les cultures

• Réduction de 10 % en moyenne de  l’évapotranspiration des plantes en C3 et C4 (FACE)

• Augmentation en moyenne de 0.7°C  de la température de surface des  cultures

• Le rendement et la biomasse des  cultures en C3 est augmenté : +18 %  (FACE)

• Ce n’est pas le cas pour les C4 sauf en condition de contrainte hydrique

• Une faible disponibilité en azote  diminue la réponse au CO2

Arizona FACE ProjectFree Air CO2 Enrichment

(27)

Modeling (Crop) Cropping Systems

CO2 Light Temperature Rainfall/Irrigation

Crop Management

Carter 2013

Time Cultivar Agronomy

Breeding

Assimilation

Root

Shoot + Leaf Grain

Residues (surface)

Residues (roots)

BIOM

C:N HUM

C:N FOM carbohydartes

lignin cellulose

Mineral-N NH4 NO3 urea NH4 Mineralisation

Immobilisation Harvest

Leaching C

N C

N

N C,N

C,N CO2

TUE Es

Ep

Denitrification Fertiliser CO2

CO2

CO2 CO2

LL DUL SAT

runoff

Drainage 1

2 3

n

rainfall max & min

temperature

solar radiation

C

Water Soil

Crop

Phenology  

Crop models

(28)

« WARM A1B »

« COLD A1B »

Impacts sur le rendement du tournesol (2030) selon le scénario climatique

Donatelli et al., 2012

(29)

Pays‐Bas      Australie      

Asseng et al. (2013) Nature Climate Change

27 modèles de blé

(30)

Comparaison des 

réponses (production)  de 7 modèles de 

culture spatialisés  avec ou sans prise en  compte du CO2atm 

(31)

Au delà des rendements:  les effets sur la qualité

Myers et al. Nature, 2014 Méta‐analyse sur les effets d’une augmentation de la concentration en CO2

atmosphérique sur les teneurs en micronutriments + protéines

(32)

1) Scénarios de forçage climatique (émissions de GES en fonction des politiques  d’atténuation mises en œuvre) ‐ RCPs

2) Modèles climatiques globaux (GCM)

3) Méthodes de régionalisation (descente d’échelles) – RCM

4) Résultats variables selon l’horizon temporel considéré et les zones  géographiques (pas toujours bien précisés)

5) Modèles de prévision des impacts (statistiques ou mécanistes ; incertitudes sur  le paramétrage des modèles ; erreurs liées à la structure/complétude des 

modèles ; prise en compte ou non du CO2)

6) Non prise en compte des risques liés aux bioagresseurs émergents 

7) Prise en compte ou non, plus ou moins explicite, d’adaptations incrémentales   (variété, date de semis, irrigation…)

De nombreuses INCERTITUDES qui expliquent les effets contrastés  sur la croissance et le rendement des cultures

(33)

Will climate change make a difference?

Disentangling the processes… Direct and indirect effects on fungi

E. Delcroix H Kerneis emmrichard P. Peyrefitte

What impacts on crop pests and diseases?

Weather

Pathogen

Microclimate, physical and trophic support

Crop Direct 

effect

Indirect effect

M. Launay (INRA)

(34)

Will climate change make a difference?

Disentangling the processes…  Assumptions about climate change effects.

What impacts on crop pests and diseases?

Hyp 2: milder winters => 

↗ winter survival

E. Delcroix H Kerneis emmrichard P. Peyrefitte

Weather

Pathogen

Crop

Hyp 3: warmer springs => 

accelerate pathogen life cycles increase infectiousness

and sporulation

Hyp 4: warming and CO=> 

↗ crop biomass =>  ↗ trophic support  

↗ wetness duration   Microclimate, physical and 

trophic support Hyp 1: extreme events => 

↗ dispersion Hyp 5: drought and 

high temperatures=> 

↗ crop vulnerability

(35)

Pourquoi il est si difficile de prévoir les effets du CC sur les  bioagresseurs ?

Effets directs et indirects

Possibilité d’invasions biologiques non prévues

Grande diversité de bioagresseurs en jeu

Evolution de la structure génétique des populations  (adaptation…) 

(36)

SYMPOSIUM 20 novembre 2018

4. Adaptation au changement

climatique

(37)

Faire avec la variabilité S’adapter

Variableclimatique

Tendance Variabilité interannuelle

Evènement extrême Temps

S’adapter à une tendance de fond

Réduire la vulnérabilité à la variabilité interannuelle probablement croissante

Résister à des événements extrêmes croissants (stress hydrique, stress thermique, fortes pluies, etc.)

Adapter l’agriculture au CC 3 contraintes

(38)

Incrémentielle (= Faire face)

Date de semis Nouvelles variétés Gestion de l’eau

Systémique (= Ajuster)

Agriculture de précision Diversification

Agroforesterie

Systémique (= Ajuster)

Agriculture de précision Diversification

Agroforesterie

Nature et formes de l'adaptation en agriculture

(Infra)‐annuel Pluriannuel

Rupture

Importance du changement climatique Similarité avec des  conditions déjà rencontrées

Transformante (= Transformer)

Nouvelles productions

Usage des sols/relocalisation Migrations

Transformante (= Transformer)

Nouvelles productions

Usage des sols/relocalisation Migrations

Forte

Faible Agriculture éco‐efficiente Agro‐écologie

(39)

• Effet fertilisant de l’augmentation du CO2

• Modification des aires de culture

• Réduction de l’impact de certaines maladies

• Augmentation du nombre de jours disponibles

• Fenêtres pour les doubles cultures

Valoriser les opportunités

[CO2] x 2 [CO2] actuel

Blé‐soja (culture  dérobée) aux USA  Seifert et al  (2015)

(40)

 Nouvelles cibles pour la sélection variétale

Bodner

Résistance à la sécheresse

Esquive 

Evitement Tolérance

Ajustement osmotique

Solutés protecteurs

Enzymes tolérantes à la dessiccation Mécanismes de survie

des espèces xérophylles. Intérêt  limité pour les plantes cultivées

Précocité

Plasticité du développement

Remobilisation des assimilats Raccourcissement de la 

saison de croissance

Croissances potentiellement  limitée en absence de stress

Fermeture des stomates

Enroulement des feuilles

Structure épiderme foliaire Efficience d’utilisation de l’eau élevéecar usage conservatif de l’eau. Rendement limité dans certaines conditions hydrologiques

Profondeur d’enracinement

Rapport tige/racines

Mycorhizes

Optimisation de l’acquisition  de l’eau compatible avec des  rendements élevés quelles  que soient les conditions  hydrologiques

Les options d’adaptation

(41)

CLIMAGIE  Adapter les prairies semées au changement climatique        par l’amélioration génétique et l’intensification écologique

Les mélanges de variétés  méditerranéennes/tempérées: 

plus de régularité ? 

Sélection de dactyle à dormance estivale pour  les zones Méditerranéennes

(42)

 Adaptation des itinéraires techniques

Esquive : Décalage du semis (esquive stress thermique, économie  d’eau, …)

Les options d’adaptation

(http://www.semencesdefrance.com/dossier/mais‐methode‐desquive/)

Maïs, soja

Atténuation : Irrigation (supplémentaire ou déficitaire)

Conservation : Travail du sol simplifié (avec mulch)

(43)

Zhao et al. 

(2015), GCB

Besoins en irrigation simulés avec ou sans prise en compte du rôle  du CO2 dans la transpiration

(44)

 Reconception/diversification des systèmes de culture

 Décalage des aires de culture

 Remplacement d’espèces (ex. maïs ‐> sorgho)

 Diversification poussée  pour augmenter la résilience face aux  aléas  AgroEcologie

*intra‐parcelle (associations, successions de cultures, …)

*intra‐exploitation (« panier » de cultures + variétés) 

*intra‐territoire (gestion de l’eau)

 Nouvelles domestications

Les options d’adaptation

(45)

Evaluation de stratégies d’adaptation (date de semis, précocité variétale) sur tournesol à l’horizon 2030

Donatelli et al., 2012

(46)

FARMATCH  Adaptation des systèmes agricoles au CC

‐ analyser les adaptations réalisées dans le passé et développer une méthode  d’analyse ‐ à base de modèles – de l'exposition au changement et à la 

variabilité climatique

‐ développer avec des agriculteurs et/ou conseillers puis diffuser une méthode  participative de conception de systèmes d'élevage adaptés à de nouveaux 

contextes climatiques, économiques, techniques, environnementaux et sociaux. 

(47)

2 variantes de régimes alimentaires

Régimes "tendanciels" 

= régimes majoritaires actuels ou

Régimes "sains" 

= régimes du scénario « Healthy » d’Ag‐T

2 variantes de CC

CC "tendanciel" 

= trajectoire RCP6.0 ou

CC "aggravé" 

= trajectoire RCP8.5

X

L’étude INRA « Agriculture Européenne 2050 »

Modèle  GLOBAGRI

(48)

1. Au delà des rendements :  les effets sur la qualité

Méta‐analyse sur les effets d’une augmentaiton de la concentration en CO2 atmosphérique sur les teneurs en micronutriments => un rôle à jouer pour la  sélection variétale 

Myers et al. Nature, 2014

Fer

Merci de votre attention

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