13/04/2007
Nom de l’UE : ANALYSE ET PILOTAGE DES SYSTEMES D’ENTREPRISES
Nombre de crédits : 3UFR de rattachement : UFR Informatique
Responsables de l’UE Véronique DESLANDRES Tél : 04 72 43 84 85 mail :
deslandres@bat710.univ-lyon1.fr
Autres intervenants : Sébastien HENRY, Alain DUSSAUCHOY, Frédérique BIENNIER, Béatrix BESOMBESContact formation : Alain Mille, Alain Guinet Tél : e-mail : alain.mille@liris.cnrs.fr Enseignement présentiel : 30 heures
Répartition de l’enseignement présentiel :
Cours Magistraux 20 heures Travaux Dirigés heures Travaux Pratiques 10 heures
Contrôle des connaissances
1 Contrôle continu2 : 50%Un mini projet et/ou TP ( modélisation, simulation, diagnostic)
Examen terminal : 50%
Type de l’UE
Obligatoire : OUI Formation : Mention Informatique Spécialité: CODE Optionnelle : NON Formation : Mention Informatique Spécialité: CODE Place de l’UE dans le parcours : M2 semestre : 3
Modalités d’accès à l’UE (pré-requis conseillés) : Non lesquels Programme – contenu de l’UE
Objectifs du cours
L’objectif de ce module d’enseignement est de présenter la nécessité et les principales approches instrumentées, permettant : d’analyser un existant en objectivant ses pratiques, afin de pouvoir établir un diagnostic partagé par ses acteurs sur son comportement, qui définira le socle de base pour la conception d’un système cible plus performant.
L ‘accent sera mis sur le besoin de modéliser afin de définir un référentiel commun, mais aussi d’appréhender la complexité ainsi que d’évaluer l’efficience du système par la mesure d’indicateurs de performance. Considérant les objectifs recherchés par les acteurs du système, l’élaboration d’un ou de plusieurs diagnostics permettra de mettre en évidence les bonnes pratiques ainsi que les dysfonctionnements éventuels suivant différents scénarios de fonctionnement. Les acteurs du système ayant validé le modèle de référence et participé à l’élaboration du ou des diagnostics, pourront ainsi aider à la conception du système cible (nouveau système) qu’ils s’approprieront par la suite d’autant mieux qu’ils l’auront conçu. La conception de systèmes cibles apportera des réponses potentielles à des problématiques d’organisation, de système d’information, d’outils d’aide à la décision. Au delà d’un nouveau système implanté et accepté en tant qu’objet de progrès, l’appropriation de la démarche d’analyse et de conception par les acteurs du système, autorisera de gérer de façon continue et réactive l’évolution de toute organisation face à son environnement ainsi que de capitaliser les connaissances. Ce module d’enseignement s’adresse aussi bien à des professionnels qu’à des scientifiques qui recherchent à maîtriser tout ou partie d’un système de production de biens ou de services.
PLAN
1. Problématique de la Modélisation d’Entreprise
Intérêt : le besoin d’analyse et de modélisation pour la définition d’un référentiel commun, pour l’étude des systèmes complexes et pour l’évaluation de leur performance
Origine : approche systémique & analyse des systèmes
Evolution : de l’entreprise à la chaîne logistique
Accompagnement au changement
2. Les concepts de la modélisation d’entreprise
1 Préciser le poids attribué à chaque note : contrôle continu, contrôle terminal.
2 Préciser les modalités : note attribuée à l’issue de séances de T.P. ou note de partiel ;
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La Méta-Modélisation
Les niveaux d’abstraction
Les points de vue : information, activité, ressources, organisation, rôles, décision, …
Quelques éclairages sur les méthodes (IDEF, ARIS, UML, GERAM, GRAI, …).
Les normes (ISO 8402, ISO 9004, …) 3. Modélisation processus
Démarche Business Process Engineering
Méthodes associées suivant les différents points de vue
Modèles d’implémentation 4. L’évaluation de la performance
L’intérêt collectif et les intérêts individuels
Les objectifs et le pilotage
Les indicateurs de performance
Déclinaison des objectifs : du stratégique au tactique et à l’opérationnel
Agrégation d’indicateurs de performance 5. Les modèles pour l’évaluation de la performance
Les réseaux de PETRI
Les chaînes de MARKOF
Les réseaux de files d’attente
6. De la modélisation à la simulation de flux
Objectifs de la simulation
Les systèmes à évènement discrets
La dynamique du système
Les scénarios et l’étude comportementale.
7. Le diagnostic
La valeur ajoutée (chaîne de valeur, Modèle de PORTER, …)
La recherche de dysfonctionnements (méthode AMDEC, usage de la simulation, …)
Benchmarking
Les bonnes pratiques
L’analyse des risques
Le cahier des charges Bibliographie
Besombes B., Trilling L., Guinet A., 2004. Conduite du changement dans le cadre du regroupement de Plateaux Médico-Techniques , Journal Européen des Systèmes automatisés, 38, 691-723.
Botta V., Guinet A., Boulle D., 1997, Object oriented Analysis with Structured and Integrated Specifications and Solutions for production system control, Journal of Intelligent Manufacturing, 8, 3-14.
Bounekkar A., V. Deslandres, D. Le Magny, L. Trilling, « Etude des facteurs influançant le taux d’occupation des salles dans le contexte de regroupement des plateaux médico-techniques », Conférence GISEH 2006, 14- 16 Septembre, Luxembourg ville, actes, 333-341.
Chvidchenko I., Chevallier J., 1994. Conduite et gestion de projets, principes et pratiques pour petits et grands projets. Paris : Cépaduès éditions.
Doumeigts G., Girard Ph. & Eynard B. GIM : GRAI Integrated Methodology for product development, Edition Chapman & Hall, 1996.
Douglas T. Ross, Applications and extensions of SADT, Computer, Avril 85.
Guinet A., 1990, Knowledge Acquisition and Assessment about Production Management Systems, European Journal of Operational Research, 45, 265-274.
Hammer M. et Champy J. Reengineering The Corporation. A manifest for Business Revolution, Hammer and James Company, New York, NY, 1993.
IFAC-IFIP Task Force. GERAM : Generalised Entreprise Reference Architecture and Methodology, Version 1.4 ISO TC184/SC5/WGI, N398, August 1997.
Ids-scheer A.G., ARIS Platform, 2006, http://www.ids-scheer.com/international/english/products/53961
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Knowledge Based Systems, Inc., IDEF Family of methods, A structured approach to enterprise modelling and analysis, 2006, http://www.idef.com/
Le Moigne J.L. La modélisation des systèmes complexes, Editions Dunod, 1992.
Rockwell Automation, ARENA, 2007, http://www.arenasimulation.com/
Rumbaugh J., Jacobson I. & Booch G. The Unified Modeling Language Reference Manual, Addison-Wesley, Reading, MA, 1999.
Vernadat, F.B. Techniques de modélisation en entreprise : Applications aux Processus Opérationnels, Economica, Paris. 1999.
Compétences acquises
Méthodologiques : : Diagnostic d’un système existant, Définition d’un système cible, gestion de projets Techniques : Connaissance de modèles et d’outils pour l’analyse des systèmes d’entreprise
Secteur d’activité concerné et compétences métier acquises : Industrie des biens ou/et des services